湖南省A級物流企業空間變化格局及影響因素

江雪輝

（湖南工業大學商學院，湖南 株洲 412007）

物流企業的合理空間布局對物流行業的科學發展意義重大。當前學者對物流企業的空間研究主要集中在分布格局和城市網絡構建兩方面。在物流企業分布格局方面，張璐璐等[1]認為京津冀城市群物流企業的空間分布由分散趨于集中，逐漸形成北京市、天津市及石家莊市三大集聚中心；謝永琴等[2]認為北京市物流企業始終為集聚分布，集聚狀況由“單核”向“雙核”再向“三核”發展；蔣天穎等[3]認為寧波市物流企業主要集中在距離市中心30公里的范圍內，集聚熱點區域為北侖區。在城市網絡結構方面，秦璐等[4]以我國各城市5A級物流企業為對象建立了以城市為節點的物流運營網絡；謝守紅等[5]采用引力模型和物流地位模型測度城市之間的物流聯系度，然后構建長三角軸輻式物流網絡。在物流企業空間格局影響因素方面，大多數學者從經濟發展水平、政策因素、交通通達性和土地租金[6-8]等方面對物流企業空間分布進行了分析。obvious trend of deviation to the southwest.○4 The economic market and the main factors of infrastructure have A positive role in promoting the development of A-level logistics enterprises.

Key words:spatial pattern;Influencingfactors;A class logistics enterprise;Hunan province

當前對物流企業空間布局的研究比較豐富，但已有研究尺度主要集中在沿海城市區域，缺乏對內陸地區分析，大多從定性分析角度對影響因素進行分析，對A級物流企業定量分析關注較少。鑒于此，本文基于湖南省2010和2020年A級物流企業數據，運用探索性空間分析方法探討湖南省A級物流企業的空間變化格局，并對A級物流企業影響因素進行OLS回歸分析，可以為A級物流企業的布局提供參考，為優化現有A級物流企業的空間格局，促進湖南省A級物流企業科學發展提供理論支持。

一、研究區域概況、方法及數據來源

（一）研究區域概況

湖南省位于長江中游地區，地處華中地區，包涵長沙市、株洲市、湘潭市、衡陽市、岳陽市和常德市等13個地級市，1個自治州。區域內京廣、滬昆鐵路經過，高速公路通車里程為6 725公里，居全國第四位，交通網絡發達。國土面積為21.18萬平方千米，2019年客貨運輸周轉量5 660.3億噸，比2018年增長3.9%；GDP為39 752.12億元，比2010年增長了24 177.8億元，年平均增長15.52%；2020年A級物流企業數量為276家，比2010年增長了217家，年平均增長36.78%。可見，湖南省A級物流業呈現出高速發展趨勢。

（二）研究方法

1.全局自相關

全局空間自相關是用來描述空間要素在相鄰區域內的相關程度。基本計算原理是先構建空間單元的相鄰權重指數和空間單元間屬性值的偏差，然后將兩者相乘，再求和，最后得到所有空間單元在整個空間上的相關性程度。Moran’sI用Z值來檢驗空間自相關的統計顯著性，首先假設研究對象之間不存在任何的空間相關性，然后通過Z值來檢驗假設是否成立。Z值為正表示通過檢驗，研究對象存在空間自相關性；Z值為負表示沒有通過檢驗，研究對象空間分布是發散的。相關參數計算過程見文獻。[9]

2.熱點分析

文獻[11]提出了基于余弦函數(記為COSGWO)和二次函數(記為2GWO)的非線性動態變化收斂因子更新方法,更新公式為式(23)、式(24),仿真結果表明優于基本GWO,且基于余弦函數和二次函數的收斂因子非線性動態變化效果接近。

熱點分析是研究空間單元與周圍單元要素鄰近程度的方法。基本思想是先查看某個空間要素鄰近的每一個單元，如果想成為統計學意義上的熱點，這個空間要素應具有較高的屬性值，并且鄰近空間要素也存在較高的屬性值。通過計算具有顯著統計學意義的Z值來判斷在該空間中要素是否存在顯著的集聚性。Z值計算過程見文獻。[9]

3.核密度分析

核密度分析是一種從更小地理單元尺度對某一空間單元在周圍領域中的集聚程度進行計算的工具。[10]核密度值越高，說明在該空間范圍內，該單元集聚程度越高。核密度值計算過程見文獻。[11]

4.標準差橢圓

標準差橢圓主要用來分析空間單元的分布形態，由中心點、長短軸和方位角等參數組成。[12]其中標準差橢圓的覆蓋范圍表示空間單元分布的主要范圍，中心點表示空間單元的中心位置，長軸表示空間單元分布的方向，短軸表示空間單元分布的范圍，方位角是以正北方向為0度，順時針旋轉與長軸形成的夾角，表示地理要素分布的主趨勢方向。相關參數計算過程見文獻。[13]

5.因子分析與OLS回歸

因子分析的思路是從協方差矩陣出發，將原始變量依據相關性的大小進行分類，使相同類別的變量之間有較大的關聯度，不同類別的變量關聯度則較小。相同類別的變量用一個統一的變量表示，這個變量也被稱為公因子，這些公因子能夠較好地解釋原始變量。

OLS回歸通過尋找最小化誤差平方和以獲得最優解，使計算得出的結果與實際計算結果之間誤差的平方和最小，最后根據模型相關系數據判斷回歸結果的影響。

（三）數據來源

本文A級物流企業數據主要來源于中國物流與采購聯合會公布的A級物流企業名單，截止到2020年12月份，湖南省共有276家A級物流企業。依據收集到的A級物流企業名單，在國家企業信用信息網查詢A級物流企業的注冊地址，然后在谷歌地圖中獲取經緯度，并導入GIS軟件，建立湖南省A級物流企業數據庫。GDP、社會消費品零售總額、公路里程等社會經濟數據均來源于2019年湖南省統計年鑒。

二、湖南省A級物流企業空間變化特征

（一）冷熱點分布差異大

由全局自相關計算結果可知，湖南省A級物流企業空間相關性均為正值，且Moran’sI值從2010年的0.12增加到2020年的0.246，表明湖南省A級物流企業在縣域層面呈集聚分布，且集聚程度不斷增加，抱團發展趨勢明顯。

Moran’sI指數只能判斷是否存在空間集聚現象以及集聚程度，為了進一步探測湖南省A級物流企業在縣域層面空間集聚格局，使用熱點分析（Getis-OrdGi*）工具進行分析。如圖1所示，研究期間湖南省A級物流企業熱點區域主要集中在東部長沙市、岳陽市和株洲市，冷點區域則集中在西部吉首市、懷化市和張家界市等區域，冷熱點分布東西差異明顯。具體來看，常德市由次冷點區域變為冷點區域，婁底市由中值區域變為冷點區域，冷點區域有所增加，湖南省物流企業區域分布差異性不斷增大，“馬太效應”日益明顯。究其原因，東部區域經濟發展水平高，人口密度大，市場廣闊，對物流需求量大，而西部區域地廣人稀，產業欠發達，對物流企業吸引力不強。

圖1 2010—2020年湖南省A級物流企業冷熱點及重心分布

（二）“單核”分布明顯

基于熱點分析工具，可以大致看出湖南省A級物流企業在縣（市）區層面空間集聚的分布格局。為了具體探測A級物流企業的空間分布特征，運用ArcGIS軟件中的核密度分析工具從更小的地理單元尺度進行分析，首先設定像元的大小為480米，搜索半徑為11公里，并計算出A級物流企業在2010年和2020年密度值，得到A級物流企業核密度分布圖（見圖2）。

圖2 2010—2020年湖南省A級物流企業核密度分析

研究期間，湖南省A級物流企業空間分布呈現“單核”的分布格局。高值區集中在長沙市中心城區，集聚程度不斷增加，次高值區則分布在湘潭市、株洲市和岳陽市中心城區區域。懷化和永州市新增次低值區，衡陽市新增中值區，但常德市由次低值區變為低值區，吉首市和張家界市一直為低值區。長沙市是湖南省的省會城市，經濟發展水平遙遙領先，而中心城區又是長沙市經濟最為繁華區域，交通便利，市場需求量大，物流企業發展迅速。此外，高值區和次高值區大多位于公路和鐵路交會處，表明交通可達性對A級物流企業選址有較大影響。

（三）重心向東南方向偏移

通過ArcGIS軟件提取質心點來計算不同時期湖南省A級物流企業的空間分布主方向以及重心坐標，反映A級物流企業發展過程中的變化方向和趨勢。從圖1可以看出，2010-2020年湖南省A級物流企業空間分布格局為“東南—西北”走向，且標準差橢圓覆蓋面積大幅度增加。涵蓋區域北至岳陽市，南至衡陽市，西至婁底市，東至長沙市，基本覆蓋了長株潭區域。重心坐標位于長株潭區域交界位置，且向西南方向偏移趨勢明顯。經過十多年的發展，湖南省各市經濟發展水平有了較大提升，A級物流企業數量大幅度增加，而且長株潭區域是湖南省經濟發展核心，受到政府區域經濟規劃影響，湘潭市、株洲市和衡陽市A級物流企業發展速度較快，故重心位于長株潭區域，且往東南方向偏移趨勢明顯。

三、湖南省A級物流企業分布影響因素分析

（一）變量選擇

物流企業的空間分布受到許多因素共同影響，結合數據的可獲得性，本研究以各地級市A級物流企業數量為因變量，選取6個指標作為自變量。人均GDP（X1）：地區的經濟發展水平越高，物流企業數量越多。第三產業產值（X2）：第三產業越發達，物流需求越大。社會消費品零售總額（X3）：社會消費品零售總額越高，該地區商貿流通業越發達，物流業越發達。公路密度（X4）：市公路里程所占區域面積之比，公路密度越高，交通可達性越好，對物流企業吸引力越大。人均可支配收入(X5)：人均可支配收入越高，該地區市場消費能力越強，對物流需求越大。人口占比(X6)：市常住人口占區域面積之比，人口占比越高，消費能力越強，物流企業需求越大。

（二）變量處理

本文選取了多個變量，為了避免共線性帶來的影響，對變量進行因子分析。利用spss軟件先將變量進行標準化，再將標準化的變量進行主成分提取。KMO值為0.711，表明可以對這些變量進行因子分析，Bartlett’s球度檢驗近似卡方值為113，p值為0，表明這些變量適合進行因子分析。基于特征值大于1的原理，提取F1和F2為主因子，而且F1和F2的累積方差貢獻率已達94.17%，因此這兩個主因子可以較為準確地反映湖南省A級物流企業影響因素。由表1可知，主因子F1在人均GDP、第三產業產值、社會消費品零售總額、人均可支配收入和人口占比上有較大負荷，貢獻率遠遠高于主因子F2，說明F1主要解釋這5個因素，故可以概括為經濟市場因子，而主因子F2對公路密度負荷較大，可以概括為基礎設施因子。

表1 變量在公因子上的負荷矩陣

（三）回歸結果分析

將經濟市場因子和基礎設施因子作為自變量進行OLS回歸分析，R方為0.923，說明這兩個影響因子可以較好地解釋湖南省A級物流企業影響因素，得出的結論如下：

第一，經濟市場是影響湖南省A級物流企業空間分布的決定性因素。經濟市場因素在回歸結果中系數為正，且P值小于0.05，說明經濟市場對湖南省A級物流企業發展具有正向促進作用。物流企業作為一種服務業，越接近市場就越能獲得大量物流需求。地區經濟發展水平越高，該地的制造業和商貿流通業也越發達，越能提供更多物流需求，而且越接近市場，運輸費用越少，因此經濟市場因素對物流企業的布局具有較大的吸引作用。

第二，基礎設施是A級物流企業的重要保障。基礎設施回歸系數為正，但P值為0.06，說明基礎設施對A級物流企業發展也具有促進作用，但在物流企業選址時沒有占據主導地位。對于物流企業而言，商品運輸是其業務核心，交通可達性在物流企業區位決策中起著重要作用。完善的基礎設施可以提高交通可達性，提高物流效率，降低物流企業運輸成本，保障物流服務質量，有利于物流企業對外業務的拓展，提高企業競爭力和增加營業收入。

四、結論與啟示

本文基于2010年和2020年湖南省A級物流企業數據，綜合運用標準差橢圓、全局自相關分析、熱點分析和核密度分析等研究方法對A級物流企業空間變化格局進行分析，為了避免多個影響因子帶來的共線性問題，通過因子分析法提取出兩個主因子，利用OLS回歸分析方法探究湖南省A級物流企業空間分布影響因素。結果表明：第一，冷熱點東西方向分布差異明顯。熱點區域主要集中在東部長沙市、岳陽市和株洲市，冷點區域則集中在西部吉首市、懷化市和張家界等區域。第二，A級物流企業空間分布呈現“單核”分布格局，主要集中在長沙市中心城區，集聚程度不斷加強。第三，標準差橢圓覆蓋面積大幅度增加，重心坐標位于長株潭交界位置，向西南方向偏移趨勢明顯。在影響因素分析中，經濟市場和基礎設施這兩個主因子可以較好地解釋湖南省A級物流企業影響因素，并對A級物流企業健康發展具有正向促進作用。

為促進湖南省A級物流企業快速發展，提出以下三點建議：一是加大政府政策支持。政府的政策對物流企業的發展具有重要影響作用。通過預先發布城市規劃和政府公共信息，合理引導物流企業進行搬遷；頒布有利于物流業發展的土地政策，給與物流企業土地租金優惠；建立物流信息平臺，制定燃油經濟標準，促進物流企業綠色發展。二是完善交通基礎設施。便捷的交通網絡有利于吸引物流企業集聚。提高物流樞紐功能性和服務能力，以物流樞紐為中心，優化物流運輸網絡，構建以公路、鐵路干線、湘江干流航道、機場為依托的便捷高效的物流網絡。三是促進各區域協調發展。以長株潭區域為增長核心，打造帶動全省經濟發展的引擎；以岳陽市和衡陽市為次核心，輻射帶動周邊區域發展；支持湘西和湘南區域特色產業發展，推動全省各區域經濟協調發展。