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基于集群計(jì)算的高校藝術(shù)專業(yè)理論教學(xué)與實(shí)踐模式

2021-12-24 08:13:36魯小艷
科技風(fēng) 2021年33期
關(guān)鍵詞:教學(xué)實(shí)踐

魯小艷

關(guān)鍵詞:集群計(jì)算;藝術(shù)學(xué)專業(yè);教學(xué)實(shí)踐;動(dòng)態(tài)評(píng)估

中國(guó)藝術(shù)學(xué)專業(yè)的建設(shè)興盛于20世紀(jì)末和21世紀(jì)初,高校競(jìng)相開設(shè)藝術(shù)學(xué)專業(yè),辦學(xué)規(guī)模不斷擴(kuò)大,迅速成為高等教育領(lǐng)域的重要新課題。但是,從近年就業(yè)情況來(lái)看,教學(xué)質(zhì)量并不樂(lè)觀。一方面,數(shù)字電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展每年約遞增200萬(wàn),影視人才市場(chǎng)的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足。另一方面,相當(dāng)數(shù)量的影視專業(yè)畢業(yè)生達(dá)不到就業(yè)單位的實(shí)踐要求,找不到相對(duì)應(yīng)的專業(yè)職位。因此,影視專業(yè)學(xué)生的就業(yè)差距較大,畢業(yè)生的就業(yè)率持續(xù)下降是不可否認(rèn)的事實(shí),高校培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力迫在眉睫。

高校只有積極對(duì)接下游用人單位的需求,及時(shí)更新藝術(shù)學(xué)科人才培養(yǎng)目方案,才能達(dá)到育人目標(biāo)。優(yōu)化藝術(shù)學(xué)人才培養(yǎng)計(jì)劃的聚焦點(diǎn)應(yīng)落在藝術(shù)學(xué)培養(yǎng)方案實(shí)踐環(huán)節(jié)的效果上,學(xué)生是否能將課堂學(xué)習(xí)的理論知識(shí)熟練運(yùn)用在實(shí)踐操作中,畢業(yè)后無(wú)縫對(duì)接就業(yè)崗位。集群計(jì)算方法動(dòng)態(tài)評(píng)估學(xué)生實(shí)踐技能,全面評(píng)估教過(guò)效果的同時(shí),搭建藝術(shù)學(xué)專業(yè)自具特色的教學(xué)實(shí)踐平臺(tái)。

一、基于動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)的藝術(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)實(shí)踐

動(dòng)態(tài)優(yōu)化教學(xué)評(píng)估技術(shù)結(jié)合了動(dòng)態(tài)優(yōu)化技術(shù)與動(dòng)態(tài)二進(jìn)制評(píng)估技術(shù),可以作為一種獨(dú)立的代碼優(yōu)化技術(shù),也可以組合二進(jìn)制評(píng)估系統(tǒng)進(jìn)行使用。采取動(dòng)態(tài)集群計(jì)算的方法對(duì)藝術(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)進(jìn)行評(píng)價(jià),可以有效地在應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)收集和分析程序的信息,并合理優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容。需要強(qiáng)調(diào)的是,藝術(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)應(yīng)考慮正確性和有效性。

在移植不同平臺(tái)二進(jìn)制代碼時(shí),首先是要確保評(píng)估的正確性,使評(píng)估的代碼等同于源代碼。同時(shí),需要通過(guò)優(yōu)化高質(zhì)量目標(biāo)代碼的生成來(lái)補(bǔ)償教學(xué)評(píng)估帶來(lái)的運(yùn)行時(shí)間開銷,因此動(dòng)態(tài)優(yōu)化成為動(dòng)態(tài)二進(jìn)制評(píng)估中必不可少的環(huán)節(jié)。具體內(nèi)容如圖1所示:

在藝術(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)評(píng)估過(guò)程中,如果跳轉(zhuǎn)的目標(biāo)地址為addressl,則以0表示;如果跳轉(zhuǎn)的目的地址是地址2,則用1表示。采用上述編碼方法,每條路徑唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)代碼字,如表1所示。

圖2表明(B,D)與(C,D)之間僅存在一個(gè)跳轉(zhuǎn)地址,因此無(wú)需對(duì)其進(jìn)行編碼就可以有效地縮短代碼的長(zhǎng)度。上文定義的編碼方法僅用于條件跳轉(zhuǎn),并且碼字的每個(gè)位都對(duì)應(yīng)一個(gè)分支。如果這些分支由二叉樹表示,則從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)的每條路徑都對(duì)應(yīng)于從循環(huán)入口到出口的路徑,如圖2所示。假設(shè)該路徑的平均長(zhǎng)度為k,則就是說(shuō),二叉樹的高度是k,那么不同路徑的數(shù)量大約是2k,它將隨著路徑的長(zhǎng)度呈指數(shù)增長(zhǎng)。當(dāng)k大時(shí),不可能為每個(gè)路徑設(shè)置計(jì)數(shù)器以找到熱路徑。傳統(tǒng)NET預(yù)測(cè)算法通過(guò)路徑頭信息來(lái)預(yù)測(cè)熱路徑,該算法可以減少長(zhǎng)度,延遲預(yù)測(cè),但是存在一些盲目性,制造了大量生成熱路徑額外的工作。

二、基于集群計(jì)算的藝術(shù)專業(yè)教學(xué)實(shí)踐評(píng)估步驟

在集群計(jì)算的背景下,這里解釋了評(píng)估藝術(shù)學(xué)教學(xué)實(shí)踐的步驟,主要說(shuō)明了該算法的具體應(yīng)用。該算法被引入計(jì)算機(jī),然后對(duì)教學(xué)指標(biāo)進(jìn)行排序和評(píng)估。在評(píng)估過(guò)程中,由于每個(gè)評(píng)估路徑唯一地對(duì)應(yīng)一個(gè)碼字,因此初始評(píng)估索引可以定義為A,長(zhǎng)度為k的路徑如下:

也就是說(shuō),評(píng)估指標(biāo)可以唯一地表示為基本示教模塊和一系列0,1序列,其中0或1表示在循環(huán)入口和出口之間經(jīng)歷的基本示教模塊。同樣,教學(xué)評(píng)估指標(biāo)的一部分可以定義如下:

它表示從循環(huán)中任何基本示教模塊B開始的長(zhǎng)度為1的路徑。根據(jù)教學(xué)評(píng)估指標(biāo)和教學(xué)模塊的概念,定義兩個(gè)教學(xué)評(píng)估指標(biāo)的計(jì)算如下:

三、藝術(shù)學(xué)專業(yè)作品評(píng)價(jià)的具體算法

為了準(zhǔn)確地制定教學(xué)指標(biāo),需要收集更詳細(xì)的教學(xué)信息。傳統(tǒng)的教法是分模塊收集并通過(guò)計(jì)數(shù)器進(jìn)行留存執(zhí)行數(shù)據(jù)。這就要求收集的教學(xué)信息務(wù)必做到全面覆蓋,盡可能的獲取可能會(huì)成為熱代碼的教學(xué)模塊相關(guān)信息。優(yōu)化后的策略較好地控制了投入成本,只需要收集可能位于循環(huán)內(nèi)部的基本示教模塊的示教信息,使用二進(jìn)制代碼方法與教學(xué)指標(biāo)作一對(duì)一比對(duì),并為每個(gè)教學(xué)指標(biāo)配置一個(gè)計(jì)數(shù)器。當(dāng)教學(xué)指標(biāo)出現(xiàn)落差,將示教指示符的最大長(zhǎng)度設(shè)為L(zhǎng),可以有效地防止程序在執(zhí)行序列時(shí)過(guò)長(zhǎng)。

當(dāng)一個(gè)教學(xué)指標(biāo)的計(jì)數(shù)值遠(yuǎn)大于同一周期內(nèi)其他教學(xué)指標(biāo)的值時(shí),稱為絕對(duì)熱教學(xué)指標(biāo),這類指標(biāo)可直接優(yōu)化處理。但在循環(huán)中有更多分支時(shí),平均將實(shí)現(xiàn)兩個(gè)或多個(gè)教學(xué)指標(biāo)。這時(shí),確定了相對(duì)熱的教學(xué)指標(biāo),其基本教學(xué)模塊是冷熱的,在熱代碼中添加優(yōu)化可減少不必要的開銷。為此,有必要在相對(duì)熱示教指標(biāo)中確定熱段。熱門部分在教學(xué)指標(biāo)中具有三個(gè)可能的位置。當(dāng)熱點(diǎn)位于教學(xué)索引的兩端時(shí),實(shí)現(xiàn)相對(duì)簡(jiǎn)單。當(dāng)熱區(qū)位于教學(xué)索引的中間時(shí),實(shí)現(xiàn)會(huì)更加復(fù)雜。但是,由于這種情況相對(duì)于其他兩種情況較低,因此將不考慮這種情況。在實(shí)際應(yīng)用中,大多數(shù)熱線段位于教學(xué)指示器的頭部,并且最容易識(shí)別該熱線段,這是主要考慮因素。為了找到熱點(diǎn),按照高位分別對(duì)與同一周期內(nèi)兩次執(zhí)行次數(shù)最多的示教索引相對(duì)應(yīng)的代碼字進(jìn)行排序,結(jié)果代碼字中與0對(duì)應(yīng)的段為候選熱門片段。當(dāng)候選熱點(diǎn)與原始教學(xué)指標(biāo)中的第一個(gè)基礎(chǔ)教學(xué)模塊相同時(shí),可以確認(rèn)為熱點(diǎn)。

假設(shè)有p(A,7)=(A,0110010),p(A,6)=(A,011110)兩個(gè)相對(duì)高頻率教學(xué)指標(biāo),通過(guò)對(duì)齊高位置的結(jié)果是:0110010^011110=000111,因此將前三個(gè)基本教學(xué)模塊的順序確定為熱點(diǎn)。由于熱區(qū)的長(zhǎng)度通常較短,因此將幾個(gè)基本教學(xué)模塊可以組合,命名為超級(jí)教學(xué)模塊,由多個(gè)教學(xué)指標(biāo)共享,具有一個(gè)入口和多個(gè)出口是其基本屬性。如圖3所示,箭頭上的數(shù)字表示發(fā)生跳躍的次數(shù)。同時(shí),由于A,B,D和F的頻繁執(zhí)行,進(jìn)而組合為一個(gè)超級(jí)示教模塊。試著將此套程序在超級(jí)教學(xué)模塊中運(yùn)行,則不會(huì)通過(guò)調(diào)度程序搜索下一個(gè)基本教學(xué)模塊,從而減少了上下文切換次數(shù)。生成超級(jí)教學(xué)模塊時(shí),首先從第一個(gè)教學(xué)模塊開始,然后插入下一個(gè)教學(xué)模塊的代碼。如果當(dāng)前示教模塊最終沒有片段跳轉(zhuǎn),則刪除該跳轉(zhuǎn)指令,然后直接插入下一個(gè)示教模塊的指令。否則,將保留失敗的退出地址,并插入下一個(gè)示教模塊的指令,直到所有熱段上的基本示教模塊合并為一個(gè)超級(jí)示教模塊為止。

教學(xué)實(shí)踐在高校教學(xué)培養(yǎng)方案中占有極大比重,尤其是根據(jù)藝術(shù)學(xué)獨(dú)特的學(xué)科特性,實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)可以有效培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí),促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的高效發(fā)展,并在一定程度上檢驗(yàn)教學(xué)成果的優(yōu)劣,啟發(fā)教師不斷進(jìn)行教學(xué)改革。基于此目的,這套教學(xué)算法主要用于教學(xué)評(píng)估,將機(jī)器評(píng)估結(jié)果與人工評(píng)估結(jié)果進(jìn)行比較和分析,從而確保機(jī)器評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。同時(shí)根據(jù)實(shí)際評(píng)價(jià)指標(biāo),邀請(qǐng)三名學(xué)生對(duì)藝術(shù)學(xué)教學(xué)模式進(jìn)行評(píng)價(jià)。規(guī)定學(xué)生給出的完整描述,并且所使用的詞匯來(lái)得出最終結(jié)論。

表2規(guī)定了用于評(píng)估的特定數(shù)據(jù),相比之下,可以看出,機(jī)器評(píng)估標(biāo)識(shí)的指標(biāo)眾多,每個(gè)教學(xué)評(píng)估指標(biāo)僅需要搭配一個(gè)代碼字,極大地節(jié)省了存儲(chǔ)空間,減少了更新計(jì)數(shù)器的頻率,節(jié)約了成本的同時(shí),也絲毫不會(huì)影響檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

將教學(xué)評(píng)估指標(biāo)劃分出絕對(duì)與相對(duì)值,并各自界定概念及條件,規(guī)定基準(zhǔn)測(cè)試的程序中必須包含有絕對(duì)與相對(duì)教學(xué)評(píng)估指標(biāo)(見圖4、圖5)。結(jié)果清晰可見:基準(zhǔn)測(cè)試程序中的條件與切換語(yǔ)句占比較重,絕對(duì)熱教學(xué)評(píng)估指標(biāo)的數(shù)量呈現(xiàn)度高,教學(xué)評(píng)估指標(biāo)的評(píng)估相對(duì)統(tǒng)一。

在評(píng)價(jià)詞的教學(xué)方面,采用了原研究所選擇的三選二表決的方法進(jìn)行對(duì)與錯(cuò)的判斷。如果相應(yīng)的手動(dòng)注釋參考集中的兩個(gè)或更多實(shí)驗(yàn)者使用該詞進(jìn)行標(biāo)記,則該詞被確定為正確。分別計(jì)算上述兩類中的單詞選擇準(zhǔn)確度和平均單詞選擇準(zhǔn)確度。在整個(gè)句子級(jí)別,如果測(cè)試指令索引中測(cè)試短語(yǔ)的所有五個(gè)類別中的單詞都是正確的,則確定該句子是正確的。相反,只要單詞有錯(cuò)誤,就判定該句子是錯(cuò)誤的。橫坐標(biāo)表示預(yù)測(cè)延遲,它是達(dá)到閾值之前熱路徑執(zhí)行總數(shù)的百分比。定義命中率時(shí)已考慮了預(yù)測(cè)延遲。從結(jié)果可以看出,大多數(shù)程序的最高命中率都是在大約10%的預(yù)測(cè)延遲下獲得的。由此可見,優(yōu)化路徑預(yù)測(cè)算法在提高預(yù)測(cè)精度和減少系統(tǒng)開銷方面表現(xiàn)出極大可行性。

總而言之,通過(guò)以上分析,該算法可以評(píng)價(jià)藝術(shù)專業(yè)的理論教學(xué)。可以知道,在對(duì)所選學(xué)校進(jìn)行評(píng)估和實(shí)踐研究之后,當(dāng)前的學(xué)校也需要多樣化其教學(xué)策略。這不僅是優(yōu)化教學(xué)模式的一種方式,而且是學(xué)生的興趣所在。

四、結(jié)論

當(dāng)前,中國(guó)藝術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)到了全面升級(jí)的歷史時(shí)刻。該行業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展及其持續(xù)繁榮離不開眾多專業(yè)人士的加入。但是,目前的現(xiàn)實(shí)是,該行業(yè)的從業(yè)者人數(shù)眾多,但綜合素質(zhì)和專業(yè)技能高的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。在此基礎(chǔ)上,研究基于集群計(jì)算的影視文學(xué)專業(yè)高校理論教學(xué)與實(shí)踐相結(jié)合,主要構(gòu)建了動(dòng)態(tài)的教學(xué)評(píng)價(jià)模型。首先闡述了研究背景和意義,提出了一種基于動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)的教學(xué)評(píng)價(jià)算法,優(yōu)化了算法。闡述了藝術(shù)專業(yè)教學(xué)評(píng)價(jià)的具體步驟,并進(jìn)行了教學(xué)評(píng)價(jià)。從實(shí)驗(yàn)中可以看出,該算法可以起到很好的評(píng)價(jià)作用。藝術(shù)學(xué)專業(yè)在教學(xué)過(guò)程中應(yīng)遵循藝術(shù)專業(yè)的特點(diǎn)和規(guī)律,充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性,牢牢把握自己的優(yōu)勢(shì),抓住發(fā)展機(jī)遇,以找到滿足當(dāng)?shù)馗咝?shí)際需求的人才培養(yǎng)模式。

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