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合肥濱湖地區22 881例妊娠期糖尿病篩查

2021-12-22 01:52:24李源玲胡元生
臨床輸血與檢驗 2021年6期
關鍵詞:血糖標準糖尿病

李源玲 胡元生

妊娠期糖尿病(GDM)是最常見的妊娠代謝性紊亂疾病,即在妊娠中后期發生的糖耐量受損,進而導致血糖升高[1]。由于肥胖率和高齡孕婦的增加,GDM在全球范圍內不斷增長,也間接加大了全球公共衛生系統的支出[1-2]。與此同時,GDM還會增加孕婦和胎兒風險,如剖宮產、肩難產、巨大兒和新生兒低血糖[3]。此外,妊娠期糖尿病孕婦遠期患有2型糖尿病和心血管疾病的風險大為提升,而胎兒患有2型糖尿病和肥胖的概率也相應增加[4-5]。更為嚴格的GDM診斷標準也是高妊娠糖尿病發生率不容忽視的重要因素,近來國際妊娠合并糖尿病研究組織(IADPSG)推薦的診斷標準導致了GDM的顯著增加[6-7],意大利南部高達27.5%[8],北印度高達41.9%[9]。據報道,上海GDM的檢出率為8%~10%,北京為20%左右,西部地區高達35%[10]。基于新標準下的GDM診斷,合肥地區孕婦的GDM患病情況未見報道,本文旨在調查安徽省合肥市濱湖地區GDM發病情況,描述該地區孕婦不同類型GDM分布情況,探討OGTT各時間點血糖異常診斷GDM的效能差異,為臨床尋求更適合該地區的GDM診斷標準提供依據。

資料與方法

1 研究對象 選取2016年1月~2019年9月在我院建卡并行常規產檢的單胎孕婦,排除既往有高血壓,高血脂,肝腎心臟疾病,影響糖代謝的內科疾病,有糖尿病史,甲狀腺功能異常者,納入規范完整進行OGTT試驗的孕婦,共計22 881例,最小年齡17歲,最大年齡46歲,平均年齡(29.19±4.05)歲。

2 研究方法 22 881例孕婦,在孕24~28周進行75 g糖耐量試驗(OGTT),檢查前空腹8~12 h,早上9點前采集空腹第一次靜脈血,測定空腹血糖,記為空腹。隨后口服75 g葡萄糖水,從喝第一口計時,5 min內喝完。檢查過程中禁食禁水,靜坐等候,避免活動過多造成誤差。喝完糖水后,每隔一小時采集靜脈血,測定并記錄1 h和2 h的血糖值。

3 診斷標準 采用IADPSG標準進行評判,OGTT診斷標準空腹血糖、1 h血糖、2 h血糖分別為5.1、10.0和8.5 mmol/L,任意一時間點血糖值達到或超過界值,即診斷為妊娠期糖尿?。℅DM)。

4 檢測方法 用分離膠管,采集靜脈血2 mL,待標本充分凝固后,4 000 r/min,5 min離心分離血清,采用Beckman全自動生化流水線,使用葡萄糖氧化酶法測定血糖。

5 統計學處理 采用SPSS.19分析軟件對數據進行統計分析。計數資料以率或百分比表示,各組間比較用卡方(χ2)檢驗,采用Medcalc軟件分析ROC曲線下面積AUC間差異,P<0.05表示差異有統計學意義。

結 果

1 總體GDM發病情況 對符合條件的22 881例孕婦進行OGTT篩查試驗,發現5661例GDM,GDM整體發生率為24.74%,

2 各年齡段GDM發病情況 不同年齡段妊娠期糖尿病發生率比較,GDM發生率最低的為<25歲組,發生率為15.40%,≥35歲組,妊娠期糖尿病發生率高達40.05%,其發生率為<25歲孕婦組的2.6倍。中間年齡組發生率與總體發生率相近,為23.61%,隨年齡增加,妊娠期糖尿病發生率顯著升高,各組間發生率有統計學差異,P<0.01,見表1。

表1 不同年齡段GDM發生率比較

3 各年齡段不同分型GDM分布情況比較 在5 661例妊娠糖尿病患者中,各年齡段妊娠期糖尿病患者血糖異常不全相同,χ2趨勢為142.489,P<0.01,差異具有統計學意義。其中,僅空腹血糖異常占各年齡段妊娠糖尿病發病首位,且隨年齡增長占比下降,分別為64.37%,45.52%和33.58%。三點血糖同時異常在高齡孕婦組(≥35歲)占比第二位,高達18.63%,而該類型患病人數在<35歲妊娠糖尿病孕婦中比例不及10%。在<25歲年齡段中,僅一個時間點血糖異常的GDM人數占該年齡段所有GDM人數的83.23%,這一特點在大于25歲年齡孕婦中減弱,僅一個時間點血糖異常情況在中間年齡組(≥25歲且<35歲)和高齡(≥35歲)孕婦組別中,分別占比為69.51%和56.63%。空腹和1 h或空腹和2 h血糖異常在三組不同年齡段中占妊娠糖尿病發病人數末位,最低為<25歲組,空腹和2 h異常僅占該組發病人數的2.69%,見表2。

表2 各年齡段GDM發病情況

4 不同標準血糖異常篩查診斷GDM的ROC曲線 以空腹,餐后1 h和餐后2 h任意一點血糖異常診斷GDM,分析空腹,1 h和2 h的ROC曲線下面積AUC分別為0.864(95%CI 0.857~0.871),0.810(95%CI 0.802~0.817)和0.799(95%CI 0.791~0.806),見圖1-A。以空腹,餐后1 h和餐后2 h其中任意兩點血糖異常診斷GDM,分析空腹,1 h和2 h的ROC曲線下面積AUC分別為0.827(95%CI 0.815~0.838),0.966(95%CI 0.961~0.971)和0.947(95%CI 0.941~0.952),見圖1-B。在<35歲年齡組中,以空腹,餐后1 h和餐后2 h其中任意一點血糖異常診斷GDM,分析空腹,1 h和2 h的ROC曲線下面積AUC分別為0.865(95%CI 0.858~0.872),0.801(95%CI 0.793~0.809)和0.79(95%CI 0.782~0.798),見圖1-C。在<35歲年齡組中,以空腹,餐后1 h和餐后2 h其中任意一兩點血糖異常診斷GDM,分析空腹,1 h和2 h的ROC曲線下面積AUC分別為0.822(95%CI 0.809~0.836),0.970(95%CI 0.965~0.975)和0.946(95%CI 0.940~0.953),見圖1-D。在≥35歲年齡組中,以空腹,餐后1 h和餐后2 h其中任意一點血糖異常診斷GDM,分析空腹,1 h和2 h的ROC曲線下面積AUC分別為0.852(95%CI 0.836~0.869),0.826(95%CI 0.809~0.843)和0.818(95%CI 0.801~0.835),見圖1-E。在≥35歲年齡組中,以空腹,餐后1 h和餐后2 h其中任意一兩點血糖異常診斷GDM,分析空腹,1 h和2 h的ROC曲線下面積AUC分別為0.822(95%CI 0.799~0.846),0.943(95%CI 0.929~0.956)和0.934(95%CI 0.920~0.947)見圖1-F。

圖1 OGTT各時間點任意一點和任意兩點血糖異常篩查診斷GDM的ROC曲線

5 血糖異常診斷GDM的ROC曲線比較 從整體上看,以任意一點血糖異常診斷妊娠期糖尿病時空腹血糖的AUC大于以任意兩點血糖異常診斷時的AUC(Z=5.502,P<0.000 1),以任意兩點血糖異常診斷妊娠期糖尿病時1 h和2 h的AUC大于以任意一點血糖異常診斷妊娠期糖尿病時的AUC(Z=35.440,31.180,P<0.000 1)。與此相符的是,在高齡孕婦組中(≥35歲),以任意一點血糖異常診斷妊娠期糖尿病時AUC大于以任意兩點血糖異常診斷時AUC且有統計學差異(Z=2.064,P=0.039),而以任意兩點診斷妊娠期糖尿病時1 h和2 h的AUC大于以任意一點血糖異常診斷妊娠期糖尿病時的AUC(Z=10.528,10.323,P<0.000 1),在<35歲組別中,任以一點血糖異常診斷妊娠期糖尿病時AUC大于以任意兩點血糖異常診斷時AUC(Z=5.561,P<0.000 1),以任意兩點診斷妊娠期糖尿病時1 h和2 h的AUC大于以任意一點血糖異常診斷妊娠期糖尿病時的AUC(Z=31.846,29.139,P<0.000 1),見表3。

表3 OGTT任意一點或任意兩點異常篩查GDM的AUC比較

討 論

GDM發生率在不同國家間差異顯著,甚至同一個國家不同地域差異明顯,發生率0.6%~15%不等[2],其影響因素眾多,包含種族,經濟條件等。亞洲GDM的發生率為3.0%~21.2%,而印度農村地區GDM孕婦比城市更為常見[11]。GDM的發生率可能還會受季節影響,夏季發生率比冬季高[12]。IADPSD推薦的GDM診斷新標準已成為臨床關注的焦點,美國糖尿病協會(American Diabetes Association,ADA)曾指出此標準會顯著增加GDM的患病率[11-14]。

本文依據IADPSD新標準,統計得出合肥濱湖地區GDM的發生率高達24.74%,這一點不僅與更嚴格的新標準的實施有關,也與于本院在規范產檢孕婦中普及的OGTT試驗有關。近年來我國實行全面放開二胎政策,高齡孕婦所在比例明顯增加,在22 881名孕婦中,年齡≥35歲的孕婦有2 654人,其發生率達到40.05%。這一嚴格標準的實施在減少GDM孕婦漏診時,是否會增加臨床工作負擔,造成醫療資源浪費,給孕婦帶來更多心理負擔?本文在比較任意一點和任意兩點血糖異常診斷GDM的差異時發現,不論是在整體還是在各年齡段,任意兩點血糖異常診斷GDM時1 h和2 h的AUC優勢顯著(P<0.000 1),說明空腹血糖異常合并1 h或2 h血糖異常診斷GDM的敏感性和特異性好于單一血糖異常時對GDM的診斷。本結果與彭林平2019年報道的惠州地區GDM篩查結果[15]一致,提示在本地區,孕婦進行OGTT試驗時,其結果是否可以將任意兩點血糖異常這一標準納入GDM的診斷參考。

本研究中,在高齡孕婦組中(≥35歲),以任意一點血糖異常診斷妊娠期糖尿病時空腹血糖AUC大于以任意兩點血糖異常診斷時AUC,且具有統計學差異(Z=2.064,P=0.039)。由于GDM發病機制眾多,包括胰島素抵抗,胰島素拮抗劑激素釋放增加,胰島素信號傳導通路異常,細胞炎性因子的釋放以及遺傳等[16],同時高齡孕婦中GDM發生率居高不下,提醒我們對于高齡孕婦篩查GDM,需要更嚴格的標準,避免血糖增高帶來的不良妊娠結局。

母嬰結局是判斷GDM診斷標準的重要指標,本研究未納入妊娠結局的統計分析,存在不足之處。同時,對于已有糖耐量受損或已有妊娠前糖尿病而未被檢出的孕婦,如何把控糖耐量試驗的風險,待進一步解決。在對孕婦加強宣教之余,持續、精準的血糖監測,是整個孕期乃至產后母嬰健康的有力保證。

總之,本研究初步結果顯示在合肥市濱湖地區,OGTT各時間點血糖異常診斷GDM存在統計學差異。其中以任意一點血糖異常診斷GDM時空腹血糖異常的敏感性和特異性最高,而以任意兩點血糖異常,空腹合并1 h異常,或空腹合并2 h異常,其診斷GDM更具有優勢。

利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突

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