基于信息計量的健康信息服務研究熱點主題及發展趨勢探析

趙 麗

(湘潭大學 公共管理學院，湖南 湘潭 411105)

黨和國家歷來對居民的健康都非常重視，2016年中共中央國務院印發的《健康中國2030規劃綱要》中就指出要優化健康服務，發展健康服務新業態，建設健康信息化服務體系。2019年新型冠狀病毒肺炎(以下簡稱“新冠肺炎”)疫情暴發，讓國家對居民健康工作的開展更為上心，讓我國研究學者對健康信息服務的研究也更為關注。雖然當前我國學者對健康信息服務的研究成果頗多，但定量研究的文章較少，因此筆者利用信息計量、社會網絡分析等方法對我國健康信息服務領域的文獻進行定量分析，為該領域的相關研究提供參考借鑒。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

以中國最有權威的文獻數據庫知網(CNKI)為數據來源，在高級檢索中以健康信息服務為主題進行檢索，共檢索出312篇文獻，剔除重復或者不符合主題的文獻，共得到305篇文獻。

1.2 研究方法

筆者采用信息計量、社會網絡分析等研究方法，運用CiteSpace、SATI和Excel等軟件，對我國健康信息服務1999年-2020年文獻的時間分布、機構分布、作者分布、期刊分布、研究熱點和趨勢進行分析，展現健康信息服務的發展現狀和趨勢。

2 數據結果分析

2.1 發文量年代分布情況

某一研究領域的發文量年代分布可以反映該領域的發展狀況。健康信息服務研究的論文年代分布如圖1所示。從圖1中我們可以看出1999年-2010年發文量較少。自2011年起，發文量逐漸增多，2018年達到頂峰，為49篇。但隨著新冠肺炎疫情的暴發，人民群眾對健康信息服務愈發重視，我國學者對該領域的研究更為關注，目測后續發文量將會持續增長。

圖1 相關研究文獻年代分布

2.2 機構分布

對發文機構的統計分析，可以反映某一領域的核心機構和機構之間的合作關系。運行CiteSpace，把時間跨度設置為1999年-2020年，時間設置為1年，節點類型選擇機構，高頻參數值設置為50，其他參數不變，得到節點數為245，連線數為102，密度為0.0034的機構共現知識圖譜(見圖2)，從生成的圖譜中我們可以發現，華中科技大學同濟醫學院衛生管理學院、吉林大學共用衛生學院、安徽大學管理學院、武漢大學信息管理學院以及中國人民大學信息資源管理學院的節點比較大，節點數越大表示發文量越大。由此可以說明這5所院校在我國健康信息服務上的研究發文量較多，學術科研力量較強。此外，我們從圖2還可以發現節點之間連線數較少，連線數代表機構之間的合作關系，連線數越多說明機構之間的合作關系越緊密。由此可知，在健康信息服務發展研究上各機構聯系不夠緊密，缺乏機構之間的合作精神。

圖2 機構共現知識圖譜

2.3 作者分布

對發文作者進行統計分析，能夠反映出某一領域的核心作者群和作者之間的合作關系。據統計，該領域的研究學者共702人，其中獨立作者數599，占總作者數85%，其中發文量較多的作者有曹錦丹8篇，王文韜7篇，任慧玲、談大軍和謝陽群各5篇，張馨遙、鄧勝利各4篇。根據普賴斯定律我們可以得知高產作者數，M=0.749(Nmax1/2)，其中M為論文篇數，Nmax為發文量最高作者的論文數。健康信息服務發文量最多的為曹錦丹，論文數為7篇，代入公式M取整為2，所以發表兩篇以上的作者即為高產作者，共67人。

表1 健康信息服務部分高產作者(發文量≥4)

運行CiteSpace，把節點類型設置成作者，其他參數設置不變，得到節點數346，連線數357，密度0.006的作者共現網絡知識圖譜(見圖3)。從圖3中可以看出節點數最大的學者為曹錦丹、王文韜、任慧玲、談大軍、謝陽群等人位列其后。由于各個學者之間進行交流合作，從而形成了幾個作者子網絡結構，其中最為顯著的是以曹錦丹為中心的一個網絡結構、以王文韜為中心的網絡結構和以任慧玲為中心的網絡結構。圖3中單獨節點的作者比較多，像談大軍、向菲、姚數密、強威等人，說明我國學者在健康信息服務發展研究上的聯系比較分散、不緊密，缺少領軍人物和比較穩定的核心作者群，未來學者們應加強學術之間的交流與合作。

圖3 作者共現知識圖譜

2.4 期刊分布

對某一領域來源期刊進行統計分析，可以了解該研究領域的主要研究陣地和發文質量。研究論文在核心期刊的發布情況，可以更好地掌握該領域的研究層次。利用SATI對期刊文獻高頻字段參數進行設置，通過對數據頻次統計，把從SATI獲取的數據在Excel表格中進行整理后得到表2。如表2所示，發文量排名前10的期刊，其載文量≥5的，共101篇，占總發文量的29.19%。這說明我國對健康信息服務研究還沒有形成特別集中的期刊群。從表2我們也可以發現，在健康信息服務的研究領域中，國內目前主要集中在醫學和圖書館學方面的研究，這也有可能說明醫學和圖書館學參與健康信息服務的研究是當前的研究熱點。

2.5 研究熱點分布

某一領域的研究熱點反映了該領域研究的重點和方向，對于深入了解和分析該領域內容有著非常重要的作用。關鍵詞是對一篇文章內容的凝練，是對一篇文章核心簡明扼要的概述，某一領域出現的關鍵詞頻率較高就反映該領域的研究熱點。關鍵詞聚類分析是以關鍵詞共現分析為基礎，將關鍵詞共現網絡關系以聚類的方式簡化成數目較少聚類過程。筆者通過關鍵詞聚類分析方法對健康信息服務的研究熱點進行分析，以探求我國健康信息服務研究熱點主題。

運行CiteSpace，把節點類型設置為關鍵詞，其他參數不變，在關鍵詞知識圖譜基礎上，選擇LLR算法，得到如圖4關鍵詞聚類網絡知識圖譜。圖4中呈現“健康信息、健康信息需求、平臺、健康發展、商務咨詢、康保縣、健康教育、微信公眾平臺、醫學圖書館、健康檔案、新冠肺炎、人性化、丁香園、信息服務體系、網絡健康信息、健康老齡化”16個聚類，反映我國健康信息服務發展研究熱點。

圖4 關鍵詞聚類網絡知識圖譜

在關鍵詞聚類網絡知識圖譜基礎上，從“Summary of Clusters”中得到關鍵詞共現網絡聚類(見表3)。

表3 關鍵詞共現網絡聚類

通過對各聚類中的關鍵詞進行統計分析發現，各聚類內容中存在相互交叉的現象，因此可將健康信息服務研究總結歸納為“健康信息服務基本理論問題、網絡健康信息服務發展、圖書館參與健康信息服務和不同用戶需求下健康信息服務”4個方面的研究。

2.5.1 健康信息服務基本理論問題的研究。包括健康信息服務的內涵、特點、群體用戶、服務方式、服務模式、影響因素、研究方法等問題的研究。代表關鍵詞有健康信息、影響因素、精準服務、專業化服務、網絡健康信息、服務模式等。徐孝婷等人構建了智慧社區健康信息服務模式，豐富了健康信息服務理論內容，為以后健康信息服務的發展提供了借鑒[1]。王文韜等人通過對微信號公眾平臺中老年用戶健康信息接收行為意愿探索，構建了健康信息接受行為意愿模型，為健康信息服務發展提供借鑒[2]。陳桂芬等人通過對健康信息服務構成要素討論，以醫學的角度對健康信息活動中的信息服務方式進行了創新研究[3]。

2.5.2 網絡健康信息服務發展研究。代表關鍵詞有平臺、信息化、信息化建設、構建、信息技術服務、咨詢服務、微信號公眾平臺、管理系統、信息服務平臺、網絡健康信息等。高建華等人為了分析我國衛生健康相關標準，通過全國標準信息公共服務平臺收集整理數據[4]。劉冰等人基于用戶的視角，從健康信息3個維度構建形成網絡健康信息服務質量評價體系[5]。洪闖等人在國內外相關研究的基礎上，構建了在線健康咨詢平臺信息服務質量的科學評價指標體系和可拓評價模型，促進網絡健康信息服務平臺的發展[6]。符庭浩等人在傳統網絡健康信息服務模式的基礎上，對網絡健康信息精準服務進行了研究和討論[7]。

2.5.3 圖書館參與健康信息服務研究。代表詞有：圖書館、圖書館事業、醫院、公共圖書館價值、醫學院校圖書館、公共圖書館等。李愛明等人對湖北省公共圖書館微信公眾平臺健康信息服務進行統計分析，以期更好的發揮公共圖書館健康信息服務職能[8]。強威通過對國內外健康信息服務現狀和發展模式分析，提出了對我國公共圖書館健康信息服務業務完善對策[9]。龐春梅等人從服務主體和服務內容出發，構建基本理論分析框架，對國內外公共圖書館案例分析的基礎上，提出了完善我國公共圖書館健康信息服務優化的路徑[10]。強威通過對我國醫學圖書館健康信息服務研究的現狀進行闡述，發現目前存在的問題，并在此基礎上構建了醫學圖書館健康信息服務體系模型，為健康信息服務的發展提供了基礎[11]。

2.5.4 不同用戶需求下健康信息服務研究。代表關鍵詞有：需求與服務、青少年、老年人、乳品企業等。黃曉斌等人從青少年群體用戶健康信息需求的角度出發，指出相關信息機構應進一步創新健康信息服務方式。鄭義等人以寧波市奉化區大堰鎮為例，從欠發達地區農村居民的角度出發，分析健康信息服務發展的現狀，發現健康信息服務發展問題并提出完善策略[12]。彭駿等人通過對老年人健康信息行為和服務需求特征進行分析，談論老年人健康信息服務主體的最優選擇，為老年人及時有效的獲取健康信息服務提供了幫助[13]。

2.6 研究趨勢

關鍵詞時序圖可以用來反映某一研究主題隨時間變化的主要研究內容，也可以反映某一時間段該領域的研究趨勢，運行CiteSpace，在“Layout”選擇“Time zone”，可以得到關鍵詞時區視圖，如圖5所示。

圖5 關鍵詞時序圖譜

從圖5中我們可以看出，不同時期對健康信息服務的關注點不同，從健康信息服務、信息服務、健康信息、健康管理服務、信息服務平臺、健康信息素養、優生優育、醫療健康等關鍵詞的時間分布可以體現出對健康信息服務的研究內容是逐漸深入。從健康信息服務、健康信息、公共圖書館、醫學圖書館等關鍵詞的時間分布可以看出健康信息服務的研究越來越細化。從信息服務平臺、信息技術服務、產業技術創新戰略聯盟和網絡健康信息等關鍵詞的時間分布，我們可以看出對健康信息服務的研究逐漸網絡化、信息化。這說明互聯網技術的進步對健康信息服務的研究具有很大推動作用。

突現詞是某一時間段內被引用次數突然增多的關鍵詞，可以反映某一時間段該領域潛在的研究熱點和研究前沿。運行Citespace，在“Burstness”中Minimum Duration參數值設置為2，得到關鍵詞突現圖，如6圖所示。

圖6 關鍵詞突現圖譜

從圖6中我們可以看出，2017年-2020年的突現詞為“圖書館”，2018年-2020年的突現詞為“公共圖書館”，這說明“圖書館”和“公共圖書館”參與健康信息服務是當前健康信息服務研究的主要發展趨勢。

3 結束語

筆者運用信息計量、社會網絡分析等方法對1999年-2020年健康信息服務其期刊文獻時間分布、機構分布、作者分布、期刊分布、研究熱點和趨勢等內容進行總結分析，并簡要的討論了該領域的研究前沿。雖然當前我國學者對健康信息服務的研究已經取得一些研究成果，但仍存在一些問題，如理論研究多于實踐研究，定量研究較少等。在今后的研究中，學者應加強學術之間的交流合作，注重研究方法的多樣化、研究學科之間的融合等問題，為健康信息服務的發展提供更多有價值的研究成果。