中國(guó)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)機(jī)器翻譯與譯后編輯應(yīng)用調(diào)查研究

王華樹(shù) 陳涅奧

引言

近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入發(fā)展以及“一帶一路”倡議和文化“走出去”策略的實(shí)施，中國(guó)語(yǔ)言服務(wù)市場(chǎng)需求激增，語(yǔ)言服務(wù)項(xiàng)目日益呈現(xiàn)海量化、碎片化、多模態(tài)、交付快的特征。如果沒(méi)有現(xiàn)代技術(shù)的幫助，譯者在處理大量、復(fù)雜的翻譯數(shù)據(jù)時(shí)無(wú)疑會(huì)逐漸力不從心。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，借助人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步迅速，進(jìn)入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯（Neural Machine Translation，NMT）時(shí)代，質(zhì)量和效率都得到了極大的提高，NMT 成為提高翻譯生產(chǎn)力的有效工具。那么，中國(guó)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)將如何應(yīng)對(duì)海量的翻譯需求？語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)使用機(jī)器翻譯與譯后編輯的現(xiàn)狀如何，問(wèn)題有哪些，未來(lái)應(yīng)如何更好地利用機(jī)器翻譯技術(shù)？本文將闡述對(duì)上述問(wèn)題的調(diào)研情況。

一、研究現(xiàn)狀

根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（International Organization for Standardization，2015）的定義，機(jī)器翻譯是“使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將文本或語(yǔ)音從一種自然語(yǔ)言自動(dòng)翻譯成另一種自然語(yǔ)言”。自20 世紀(jì)50 年代機(jī)器翻譯被正式發(fā)明以來(lái)，機(jī)器翻譯的模型不斷進(jìn)步，經(jīng)歷了從基于詞典、基于規(guī)則、基于統(tǒng)計(jì)到基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的演變。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯以人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)，相比之前的模型在翻譯效率和質(zhì)量上都有極大的提高，是當(dāng)今主流機(jī)器翻譯系統(tǒng)普遍采用的模型。但是，目前機(jī)器翻譯的質(zhì)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法與專(zhuān)業(yè)人工翻譯相提并論。因此，為了使機(jī)器自動(dòng)翻譯的譯文達(dá)到質(zhì)量要求，機(jī)器翻譯譯后編輯（Machine Translation Post-editing，MTPE）就顯得尤為重要。根據(jù)International Organization for Standardization（2017）的定義，MTPE 是指對(duì)機(jī)器翻譯譯文進(jìn)行修改和加工以使其符合客戶(hù)質(zhì)量要求的過(guò)程。作為平衡翻譯效率和質(zhì)量的一種手段，MTPE 已經(jīng)成為語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)中的一種新型有效的生產(chǎn)模式并逐漸得到廣泛應(yīng)用。

1.國(guó)外研究

國(guó)際上，一些機(jī)構(gòu)如美國(guó)語(yǔ)言公司協(xié)會(huì)（Association of Language Companies，ALC）、卡門(mén)森斯咨詢(xún)公司（Common Sense Advisory，CSA Research）、歐洲語(yǔ)言行業(yè)協(xié)會(huì)（European Language Industry Association，ELIA）、SDL 公司、翻譯自動(dòng)化用戶(hù)協(xié)會(huì)（Translation Automation User Society，TAUS）等都對(duì)全球語(yǔ)言服務(wù)業(yè)的機(jī)器翻譯使用情況進(jìn)行了調(diào)研，主要關(guān)注機(jī)器翻譯和譯后編輯的市場(chǎng)規(guī)模、使用前景等方面的問(wèn)題。

2015 年，ALC 發(fā)布了《ALC2015 行業(yè)調(diào)查報(bào)告》，調(diào)查了其全球120 家會(huì)員企業(yè)的技術(shù)運(yùn)用情況。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，78%的企業(yè)認(rèn)為機(jī)器翻譯帶來(lái)了“顯著影響”（5 分權(quán)重下選擇4 或者5），50%的歐洲企業(yè)和36%的美國(guó)企業(yè)部署了機(jī)器翻譯引擎，25%的歐洲企業(yè)和20%的美國(guó)企業(yè)在翻譯項(xiàng)目中使用機(jī)器翻譯。具體到項(xiàng)目比重，美國(guó)企業(yè)平均在21%的項(xiàng)目中使用了機(jī)器翻譯，為有史以來(lái)的最高值（Association of Language Companies，2015）。

2016 年，SDL 調(diào)查了來(lái)自全球2 784 家語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)、機(jī)構(gòu)和自由從業(yè)者，其中40%的受訪者使用機(jī)器翻譯，而這部分受訪者中有64%認(rèn)為機(jī)器翻譯提高了工作效率，值得推廣（SDL，2016）。

2016 年，CSA 發(fā)布了報(bào)告《譯后編輯進(jìn)入主流》，對(duì)全球383 家語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，共有46%的企業(yè)采用譯后編輯模式或提供譯后編輯服務(wù)，并且這一占比還在繼續(xù)增加。該報(bào)告還指出，采用譯后編輯對(duì)于多數(shù)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)來(lái)說(shuō)是不可避免的趨勢(shì)（Lommel & DePalma，2016）。

2017 年，TAUS 發(fā)布了《2017 年TAUS 機(jī)器翻譯市場(chǎng)報(bào)告》，對(duì)全球機(jī)器翻譯的市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展機(jī)遇進(jìn)行了調(diào)查，并強(qiáng)調(diào)在未來(lái)十年內(nèi)機(jī)器翻譯的廣泛應(yīng)用是大勢(shì)所趨（Translation Automation User Society，2017）。

2019 年，ELIA 發(fā)布報(bào)告《語(yǔ)言行業(yè)調(diào)查——2019 年歐洲語(yǔ)言行業(yè)的期望和關(guān)注》，調(diào)查了來(lái)自55 個(gè)國(guó)家的語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)和譯者，共收集了1 404 份問(wèn)卷。數(shù)據(jù)顯示，51%的公司計(jì)劃增加對(duì)機(jī)器翻譯的投資，而18%的公司正準(zhǔn)備使用機(jī)器翻譯（European Language Industry Association，2019）。

2019 年，CSA Research 發(fā)布了《2019 年全球語(yǔ)言服務(wù)市場(chǎng)報(bào)告》，指出2018—2019 年語(yǔ)言服務(wù)和技術(shù)市場(chǎng)增長(zhǎng)了6.62%，規(guī)模達(dá)到496 億美元，其中機(jī)器翻譯譯后編輯的市場(chǎng)份額占3.81%。與此同時(shí)，在17 種主流語(yǔ)言技術(shù)的市場(chǎng)份額中，機(jī)器翻譯排名第二，占17.60%。2016—2018 年，提供機(jī)器翻譯譯后編輯的語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)平均占比為36.53%（DePalma et al.，2019）。

同年，CSA 還發(fā)布了另一份報(bào)告《機(jī)器翻譯在語(yǔ)言服務(wù)提供商的應(yīng)用》，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有51%的受訪企業(yè)使用機(jī)器翻譯，其中81%部署了NMT。在使用NMT 的企業(yè)中，69%采用商業(yè)通用系統(tǒng)，13%使用自主定制系統(tǒng)。此外，企業(yè)對(duì)機(jī)器翻譯的使用率與其收入、規(guī)模、年限呈正相關(guān)關(guān)系（Pielmeier &Lommel，2019）。

2.國(guó)內(nèi)研究

中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)于過(guò)去5 年間發(fā)布了多份語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)發(fā)展報(bào)告，多次涉及語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)對(duì)機(jī)器翻譯的使用率和態(tài)度等方面的問(wèn)題。

中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)（2018）發(fā)布的《2018 中國(guó)語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示，2018 年，在402 家受訪語(yǔ)言服務(wù)提供商中，27.1%使用機(jī)器翻譯。使用率最高的機(jī)器翻譯系統(tǒng)為谷歌翻譯，比例為36.7%；其次為百度機(jī)器翻譯和有道機(jī)器翻譯，占比分別為22.9%和21.1%；其他機(jī)器翻譯工具的使用率均低于一成。在319 家受訪語(yǔ)言服務(wù)需求方中，近九成并不反對(duì)在日常語(yǔ)言服務(wù)業(yè)務(wù)中使用機(jī)器翻譯，僅有不足一成（4.8%）明確表示禁止使用機(jī)器翻譯。在144 名受訪自由譯者中，72.9%表示在翻譯工作中會(huì)使用免費(fèi)的在線翻譯系統(tǒng)與字典。

中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)（2019）發(fā)布的《2019 中國(guó)語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示，機(jī)器翻譯在語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用較為普遍。在受訪的300 家語(yǔ)言服務(wù)提供商、300 家語(yǔ)言服務(wù)需求方和100 名語(yǔ)言服務(wù)自由從業(yè)者中，41%的語(yǔ)言服務(wù)提供商表示經(jīng)常使用機(jī)器翻譯，45%的語(yǔ)言服務(wù)從業(yè)者表示偶爾使用機(jī)器翻譯，75%的語(yǔ)言服務(wù)需求方對(duì)使用機(jī)器翻譯持積極態(tài)度。同時(shí)，調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，機(jī)器翻譯質(zhì)量滿(mǎn)意度偏低，機(jī)器翻譯結(jié)果易給譯者帶來(lái)困擾；約75%的語(yǔ)言服務(wù)需求方比較相信人工翻譯會(huì)被機(jī)器翻譯取代，而僅約25%的語(yǔ)言服務(wù)從業(yè)者認(rèn)同上述觀點(diǎn)。王華樹(shù)、李智（2020）于2018 年11 月至2019 年4 月共調(diào)查了337名中國(guó)筆譯從業(yè)人員，其中18.4%來(lái)自語(yǔ)言服務(wù)提供商。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，機(jī)器翻譯發(fā)展迅速，譯后編輯正在成為主流模式；與此同時(shí)，面臨的挑戰(zhàn)和困境也非常突出，雖然譯員技術(shù)和認(rèn)知水平較高，但實(shí)踐與認(rèn)知脫節(jié)現(xiàn)象嚴(yán)重。

中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)（2020）發(fā)布的《2020 中國(guó)語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)發(fā)展報(bào)告》顯示，機(jī)器翻譯在語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。在受訪的304 家語(yǔ)言服務(wù)提供商、300 家語(yǔ)言服務(wù)需求方以及173 名語(yǔ)言服務(wù)自由從業(yè)者中，5.6%的語(yǔ)言服務(wù)提供商受訪企業(yè)表示經(jīng)常使用機(jī)器翻譯，36.8%表示經(jīng)常使用，45.7%表示偶爾使用，9.9%表示極少使用，2.0%表示從不使用；11.6%的受訪語(yǔ)言服務(wù)從業(yè)者表示總是使用機(jī)器翻譯，28.3%表示經(jīng)常使用，49.7%表示偶爾使用，其余10.4%表示極少或從不使用；8.3%的語(yǔ)言服務(wù)需求方選擇機(jī)器翻譯來(lái)滿(mǎn)足翻譯需求的可能性較高，為67%-99%；其余大部分語(yǔ)言服務(wù)需求方選擇機(jī)器翻譯的可能性在34%-66%之間。

3.國(guó)內(nèi)外研究簡(jiǎn)評(píng)

從研究現(xiàn)狀來(lái)看，國(guó)外相關(guān)機(jī)構(gòu)的調(diào)研更全面、深入，并且分別對(duì)機(jī)器翻譯和譯后編輯進(jìn)行了專(zhuān)項(xiàng)調(diào)研，針對(duì)性更強(qiáng)。相比之下，國(guó)內(nèi)的調(diào)研雖然覆蓋了語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)機(jī)器翻譯的基本應(yīng)用情況，從中可看出機(jī)器翻譯正逐漸普及的基本趨勢(shì)，但專(zhuān)項(xiàng)調(diào)研較少，對(duì)于細(xì)節(jié)層面的問(wèn)題（如企業(yè)如何使用機(jī)器翻譯和譯后編輯，對(duì)其有何建議和期望，以及有哪些因素可能促使或阻礙企業(yè)對(duì)該技術(shù)的使用等方面）調(diào)查不夠深入。本文擬在已有研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)上述問(wèn)題展開(kāi)進(jìn)一步的調(diào)查。

二、研究設(shè)計(jì)

1.調(diào)查對(duì)象

根據(jù)中國(guó)翻譯協(xié)會(huì)（2019）的統(tǒng)計(jì)，截至2018 年12 月底，中國(guó)以翻譯服務(wù)為主營(yíng)業(yè)務(wù)的在營(yíng)企業(yè)共9 734 家。鑒于時(shí)間和成本等方面的限制，筆者選擇了218 家具有代表性的中國(guó)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)作為調(diào)研對(duì)象，問(wèn)卷受訪者角色設(shè)計(jì)涵蓋語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)決策人員、管理人員、譯員和審校人員等，調(diào)查對(duì)象角色具有多樣性和層級(jí)區(qū)分，從而使調(diào)查數(shù)據(jù)更具可信度。

2.問(wèn)卷設(shè)計(jì)

筆者在專(zhuān)業(yè)問(wèn)卷平臺(tái)“問(wèn)卷星”上設(shè)計(jì)調(diào)研問(wèn)卷，該問(wèn)卷由32 個(gè)題目組成，其中包括17 個(gè)單項(xiàng)選擇題和15 個(gè)多項(xiàng)選擇題。為確保調(diào)研結(jié)果有效可信，問(wèn)卷題目嚴(yán)格圍繞調(diào)研主題設(shè)計(jì)，遵循清晰性、單一性、中立性、簡(jiǎn)潔性等原則，且無(wú)預(yù)設(shè)立場(chǎng)；采用李克特量表，以更準(zhǔn)確地調(diào)查程度類(lèi)題目；同時(shí)設(shè)置了前后照應(yīng)的題目，以檢驗(yàn)問(wèn)卷的反饋是否前后矛盾。

3.問(wèn)卷實(shí)施

在正式開(kāi)始調(diào)研前，筆者將問(wèn)卷發(fā)送給10 名資深專(zhuān)家（來(lái)自CSOFT、SDL、Lionbridge 等公司）進(jìn)行預(yù)測(cè)試；隨后，通過(guò)電話和會(huì)議軟件的方式就問(wèn)卷設(shè)計(jì)問(wèn)題對(duì)專(zhuān)家進(jìn)行了訪談，并根據(jù)專(zhuān)家反饋對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了修訂。本次調(diào)研從2019 年12 月持續(xù)至2020 年2 月，歷時(shí)2 個(gè)多月，共收到225 份問(wèn)卷。經(jīng)過(guò)篩選，去除了7 份無(wú)效問(wèn)卷（包括答題用時(shí)過(guò)短、前后矛盾以及同一單位重復(fù)的問(wèn)卷），最終得到218 份有效問(wèn)卷。

三、數(shù)據(jù)分析與討論

1.數(shù)據(jù)概況

筆者根據(jù)篩選過(guò)后的218 份有效問(wèn)卷，分析了受訪人士和受訪企業(yè)的基本信息，包括受訪人士的職位分布以及受訪企業(yè)的分布區(qū)域、人員規(guī)模、經(jīng)營(yíng)性質(zhì)、經(jīng)營(yíng)年限、年均收入和業(yè)務(wù)特點(diǎn)等。詳細(xì)情況見(jiàn)表1。

表1 受訪人士和企業(yè)的基本信息

續(xù)表

調(diào)查顯示，受訪企業(yè)人員以來(lái)自實(shí)施層（譯員、審校人員等）為主，占46.33%；其次是決策層（總裁、首席執(zhí)行官等），占17.89%；再次是管理層（項(xiàng)目經(jīng)理、部門(mén)經(jīng)理等），占16.97%。受訪企業(yè)主要來(lái)自北京（14.68%）、上海（9.17%），其余來(lái)自全國(guó)其他各省市；主要是50 人以下的中小型企業(yè)（63.76%）和民營(yíng)企業(yè)（68.81%），且經(jīng)營(yíng)年限集中在3—10 年（51.83%），年均收入集中在500 萬(wàn)元以下（54.13%）；主要提供筆譯服務(wù)、口譯服務(wù)、本地化服務(wù)；主營(yíng)領(lǐng)域?yàn)榉伞⒐こ獭⒒ヂ?lián)網(wǎng)、商務(wù)等；主要提供英語(yǔ)、日語(yǔ)、法語(yǔ)等語(yǔ)言服務(wù)。最后，超半數(shù)受訪企業(yè)的外譯中和中譯外業(yè)務(wù)占比相當(dāng)。

2.對(duì)MTPE 的認(rèn)知

（1）MTPE 模式

受訪企業(yè)如何看待機(jī)器翻譯與人工翻譯之間的關(guān)系，對(duì)MTPE 模式有何看法？整體來(lái)看，受訪企業(yè)較為認(rèn)可MTPE 模式：46.79%的企業(yè)“同意”或“非常同意”人機(jī)結(jié)合未來(lái)可期，MTPE 將會(huì)成為主流翻譯模式；39.45%的企業(yè)認(rèn)為人工翻譯仍是主流，機(jī)器翻譯的質(zhì)量在未來(lái)不會(huì)有明顯改善；13.76%的企業(yè)認(rèn)為人工翻譯將面臨淘汰，在未來(lái)會(huì)逐漸被機(jī)器翻譯取代。

（2）對(duì)機(jī)器翻譯的態(tài)度

多數(shù)企業(yè)及其客戶(hù)對(duì)機(jī)器翻譯持開(kāi)放態(tài)度。首先，在企業(yè)態(tài)度方面，50.46%的企業(yè)不鼓勵(lì)也不反對(duì)譯員使用機(jī)器翻譯；在余下的一半企業(yè)中，鼓勵(lì)譯員使用機(jī)器翻譯的較多。其次，在客戶(hù)態(tài)度方面，53.67%受訪企業(yè)的客戶(hù)對(duì)于企業(yè)是否使用機(jī)器翻譯無(wú)明確規(guī)定，30.74%企業(yè)的客戶(hù)不建議或禁止企業(yè)使用機(jī)器翻譯，15.60%企業(yè)的客戶(hù)則建議或要求企業(yè)使用機(jī)器翻譯。

（3）對(duì)機(jī)器翻譯的評(píng)價(jià)

根據(jù)受訪企業(yè)的反饋，機(jī)器翻譯系統(tǒng)的主要優(yōu)勢(shì)在于響應(yīng)速度快（68.88%）、譯文質(zhì)量相對(duì)較好（36.22%）、支持的語(yǔ)種數(shù)量多（30.61%）等。同時(shí)，企業(yè)普遍認(rèn)為機(jī)器翻譯提高了約30%的翻譯效率，降低了20%以上的翻譯成本。受訪企業(yè)反映的機(jī)器翻譯質(zhì)量問(wèn)題主要是語(yǔ)義錯(cuò)誤（56.12%）和術(shù)語(yǔ)錯(cuò)誤（54.08%），其次是語(yǔ)序錯(cuò)誤（52.55%）和語(yǔ)法錯(cuò)誤（52.04%），數(shù)字錯(cuò)誤、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)錯(cuò)誤、標(biāo)記錯(cuò)誤相對(duì)較少。受訪企業(yè)反映的其他問(wèn)題還包括系統(tǒng)不支持垂直領(lǐng)域劃分（43.37%）和功能不穩(wěn)定（43.37%）等。

3. MTPE 的使用情況

（1）使用頻次

受訪企業(yè)普遍使用機(jī)器翻譯，具體使用頻次不盡相同。總體而言，在218家受訪企業(yè)中，有196 家（89.91%）使用機(jī)器翻譯，其中80 家企業(yè)（36.70%）極少或較少使用機(jī)器翻譯，僅22 家企業(yè)（10.10%）從不使用機(jī)器翻譯。有超過(guò)一半（53.22%）的企業(yè)使用機(jī)器翻譯的頻次相對(duì)較高（“總是”“經(jīng)常”或“偶爾”）。交叉分析顯示，若企業(yè)及其客戶(hù)對(duì)機(jī)器翻譯持開(kāi)放或鼓勵(lì)態(tài)度，則企業(yè)的機(jī)器翻譯使用頻次普遍較高。同時(shí)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)性質(zhì)、經(jīng)營(yíng)年限、人員規(guī)模和業(yè)務(wù)特點(diǎn)等因素對(duì)其機(jī)器翻譯的使用頻次也存在影響。民營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)的機(jī)器翻譯使用頻次較高；中型企業(yè)、大型企業(yè)的機(jī)器翻譯使用頻次較高；經(jīng)營(yíng)年限在11—20 年的企業(yè)的機(jī)器翻譯使用頻次較高；主營(yíng)英語(yǔ)、日語(yǔ)、法語(yǔ)翻譯業(yè)務(wù)的企業(yè)的機(jī)器翻譯使用頻次較高；主營(yíng)外譯中業(yè)務(wù)的企業(yè)使用機(jī)器翻譯的頻次高于主營(yíng)中譯外業(yè)務(wù)的企業(yè)。

（2）使用原因

多數(shù)企業(yè)使用機(jī)器翻譯是為了縮短交付時(shí)間（63.27%）、節(jié)省翻譯成本（54.08%）和應(yīng)對(duì)海量需求（54.59%），也有少數(shù)企業(yè)（23.47%）將機(jī)器翻譯用于開(kāi)發(fā)新的業(yè)務(wù)。對(duì)于較少或從不使用機(jī)器翻譯的企業(yè)而言，其主要顧慮是機(jī)器翻譯存在譯文質(zhì)量問(wèn)題（70.59%），即機(jī)器譯文達(dá)不到質(zhì)量要求；其次是安全性問(wèn)題（36.27%），即使用機(jī)器翻譯可能導(dǎo)致材料泄密等問(wèn)題；最后是客戶(hù)規(guī)定不允許使用機(jī)器翻譯 （33.33%）或公司業(yè)務(wù)不適合使用機(jī)器翻譯（31.37%）。

（3）使用方式

受訪企業(yè)最常使用的機(jī)器翻譯系統(tǒng)是谷歌翻譯（61.73%），其次是百度翻譯（39.8%）和有道翻譯（32.65%），還有一部分企業(yè)使用公司自主定制的系統(tǒng)（17.35%）。大部分受訪企業(yè)不使用自主定制系統(tǒng)，主要原因在于不夠了解該領(lǐng)域（46.30%），或者認(rèn)為機(jī)器翻譯系統(tǒng)的訓(xùn)練效果不佳（44.44%）、定制成本高（43.21%）。受訪企業(yè)普遍通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助翻譯（Computer Aided Translation，CAT）工具調(diào)用機(jī)器翻譯，其中31.63%的企業(yè)選擇“總是、經(jīng)常如此做”，30.61%的企業(yè)選擇“偶爾如此做”。同時(shí)，受訪企業(yè)還普遍將機(jī)器翻譯與翻譯記憶、術(shù)語(yǔ)管理、質(zhì)量保證、翻譯管理等技術(shù)結(jié)合使用。

（4）資金投入

50%的企業(yè)每個(gè)月在機(jī)器翻譯上投入1000 到5000 元資金，18.37%的企業(yè)每個(gè)月投入5000 元到1 萬(wàn)元資金，18.88%的企業(yè)每個(gè)月投入1 萬(wàn)到5 萬(wàn)元資金，其余12.75%企業(yè)的每月投入資金在5 萬(wàn)元以上。同時(shí)，大部分企業(yè)都認(rèn)為機(jī)器翻譯系統(tǒng)的價(jià)格可以接受（69.39%）：3.57%的企業(yè)認(rèn)為價(jià)格非常合理，12.76%的企業(yè)認(rèn)為價(jià)格合理，53.06%的企業(yè)認(rèn)為價(jià)格比較合理。不過(guò)，也有17.86%的企業(yè)認(rèn)為價(jià)格比較不合理，8.67%的企業(yè)認(rèn)為價(jià)格不合理，4.08%的企業(yè)認(rèn)為價(jià)格非常不合理。

（5）項(xiàng)目占比

受訪企業(yè)平均在30%左右的翻譯項(xiàng)目中采用MTPE 模式。在196 家使用機(jī)器翻譯的受訪企業(yè)中，33.16%的企業(yè)在10%—30%的翻譯項(xiàng)目中采用MTPE模式，37.75%的企業(yè)在超過(guò)30%的翻譯項(xiàng)目中采用MTPE 模式，29.08%的企業(yè)僅在不到10%的翻譯項(xiàng)目中采用MTPE 模式。

影響受訪企業(yè)MTPE 模式翻譯項(xiàng)目在總翻譯項(xiàng)目中占比的因素主要包括企業(yè)的機(jī)器翻譯使用程度（企業(yè)的機(jī)器翻譯使用頻次越高，其MTPE 的項(xiàng)目占比越高）和企業(yè)對(duì)CAT 工具的使用情況（企業(yè)采用CAT 工具來(lái)調(diào)用機(jī)器翻譯的頻次越高，其MTPE 項(xiàng)目的占比也越高）。

（6）文本類(lèi)型

通常來(lái)說(shuō)，譯后編輯策略會(huì)根據(jù)文本類(lèi)型的不同而有所變化。崔啟亮、雷學(xué)發(fā)（2016）根據(jù)客戶(hù)的文本使用目的及其對(duì)譯文質(zhì)量的需求，將各種文本劃分為參考級(jí)文本、常規(guī)級(jí)文本和出版級(jí)文本，并指出它們適合的翻譯策略分別為機(jī)器翻譯主導(dǎo)策略、人機(jī)交互翻譯策略和人工翻譯主導(dǎo)策略。本調(diào)查發(fā)現(xiàn)，50%的受訪企業(yè)使用MTPE 模式處理參考級(jí)文本，42.35%的企業(yè)使用MTPE模式處理常規(guī)級(jí)文本，僅有33.65%的企業(yè)使用MTPE 模式處理出版級(jí)文本。

4.期望與推廣

（1）發(fā)展期望

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，受訪企業(yè)對(duì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)的主要期望在于系統(tǒng)的智能化（提升譯文質(zhì)量和可讀性，占80.73%）和專(zhuān)業(yè)化（支持更多垂直領(lǐng)域，占74.31%），其次是整合化（與更多翻譯技術(shù)與工具整合，占53.67%）、交互化（實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)反饋，占52.29%）和友好化（提升用戶(hù)體驗(yàn)，占52.29%），最后是開(kāi)源化（支持自主訓(xùn)練和定制，占49.54%）。可見(jiàn)，企業(yè)迫切需要一個(gè)能提供更可靠譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，同時(shí)也希望機(jī)器翻譯系統(tǒng)能夠具有更強(qiáng)的領(lǐng)域針對(duì)性，以適應(yīng)不同的翻譯場(chǎng)景。

（2）推廣意愿

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在未來(lái)的推廣方面，多數(shù)企業(yè)愿意推廣MTPE 模式：非常愿意的企業(yè)為10.55%，愿意的為15.60%，比較愿意的為41.74%；少數(shù)企業(yè)則不愿意推廣：20.64%的企業(yè)比較不愿意，11.47%的企業(yè)不愿意或非常不愿意。對(duì)于未來(lái)的投資方向，41.16%的受訪企業(yè)愿意繼續(xù)支持現(xiàn)有的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，37.16%的企業(yè)愿意投資研制自主訓(xùn)練或定制機(jī)器翻譯系統(tǒng)，34.40%的企業(yè)希望開(kāi)展更多MTPE 培訓(xùn)，33.49%的企業(yè)希望購(gòu)買(mǎi)使用更適合MTPE 的CAT 工具。

四、主要發(fā)現(xiàn)

根據(jù)對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)的交叉分析和歸納總結(jié)，本節(jié)將集中闡述本研究的主要發(fā)現(xiàn)。

1. 機(jī)器翻譯得到普遍認(rèn)可

機(jī)器翻譯的應(yīng)用前景總體向好。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪企業(yè)普遍認(rèn)可并使用機(jī)器翻譯。受訪企業(yè)大多認(rèn)為機(jī)器翻譯能夠提高翻譯效率、節(jié)省翻譯成本。多數(shù)企業(yè)對(duì)于譯員是否使用機(jī)器翻譯沒(méi)有硬性要求，多數(shù)企業(yè)的客戶(hù)也對(duì)機(jī)器翻譯持開(kāi)放態(tài)度。企業(yè)在積極使用機(jī)器翻譯的同時(shí)，也普遍將其與各項(xiàng)翻譯技術(shù)進(jìn)行整合，如計(jì)算機(jī)輔助翻譯、翻譯管理等。

隨著機(jī)器翻譯的普及應(yīng)用，越來(lái)越多的企業(yè)將能夠適應(yīng)“大數(shù)據(jù)時(shí)代下的語(yǔ)言服務(wù)變革”（王華樹(shù)，2016）。語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)值會(huì)加速增長(zhǎng)，涌現(xiàn)出更多新的崗位需求，如機(jī)器翻譯語(yǔ)料標(biāo)注、質(zhì)量評(píng)測(cè)、譯后編輯等。企業(yè)對(duì)機(jī)器翻譯與計(jì)算機(jī)輔助翻譯等技術(shù)的整合化應(yīng)用也是未來(lái)翻譯技術(shù)發(fā)展的重要趨勢(shì)。正如閆欣等（2019）指出的那樣，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，有望出現(xiàn)可整合翻譯交易、翻譯生產(chǎn)、語(yǔ)料數(shù)據(jù)和機(jī)器翻譯的一體式商業(yè)翻譯軟件服務(wù)平臺(tái)（Software-as-aservice，SaaS），可以有效地促進(jìn)行業(yè)生態(tài)循環(huán)。

2.機(jī)器翻譯質(zhì)量有待提升

盡管機(jī)器翻譯技術(shù)已經(jīng)取得了很大進(jìn)步，但是其整體質(zhì)量水平仍然有待提高，尚達(dá)不到完全替代譯員的程度。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪企業(yè)普遍反映機(jī)器翻譯存在譯文質(zhì)量問(wèn)題和功能性問(wèn)題，前者以術(shù)語(yǔ)錯(cuò)誤、語(yǔ)義錯(cuò)誤最為明顯；后者則主要表現(xiàn)為不支持垂直領(lǐng)域劃分、功能不穩(wěn)定。針對(duì)上述問(wèn)題，受訪企業(yè)期望機(jī)器翻譯系統(tǒng)能夠提高語(yǔ)義理解和語(yǔ)言轉(zhuǎn)換能力以及具有更強(qiáng)的領(lǐng)域針對(duì)性。

可見(jiàn)，雖然機(jī)器翻譯已經(jīng)得到認(rèn)可，但仍有相當(dāng)一部分企業(yè)認(rèn)為其質(zhì)量不夠理想，還有待發(fā)展。正如馮志偉（2018）所言，不論是人工智能或是機(jī)器翻譯都還不夠成熟，都還處在發(fā)展的初級(jí)階段，我們絕對(duì)不能盲目樂(lè)觀。

3.定制化機(jī)器翻譯用戶(hù)較少

定制化機(jī)器翻譯系統(tǒng)是由單一專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的語(yǔ)料數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的系統(tǒng)。業(yè)界實(shí)踐表明，將訓(xùn)練有素的機(jī)器翻譯系統(tǒng)與經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的譯后編輯結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)翻譯的高質(zhì)量、高效率和高收益（崔啟亮，2014）。對(duì)于機(jī)器翻譯需求較大、語(yǔ)料積累豐富、業(yè)務(wù)領(lǐng)域集中的語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)，機(jī)器翻譯定制應(yīng)該得到更多的重視和投入。

根據(jù)CSA Research 的調(diào)查，全球僅有大約13%的語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)使用自主定制的機(jī)器翻譯系統(tǒng)（Pielmeier & Lommel，2019）。與國(guó)外類(lèi)似，國(guó)內(nèi)大部分企業(yè)也并不使用自主定制的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，主要原因包括不了解這類(lèi)系統(tǒng)、語(yǔ)料稀疏和語(yǔ)料版權(quán)問(wèn)題。語(yǔ)料的數(shù)量和質(zhì)量不足會(huì)導(dǎo)致機(jī)器翻譯的定制效果不佳，存在版權(quán)問(wèn)題的（如來(lái)自客戶(hù)的）語(yǔ)料也無(wú)法直接用于定制用途。因此，在有限的條件下，多數(shù)企業(yè)均采用了通用的機(jī)器翻譯系統(tǒng)。

4. MTPE 模式應(yīng)用占比較小

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，受訪企業(yè)平均在30%的翻譯項(xiàng)目中采用MTPE 模式，這一占比并不高。影響這一占比的可能因素包括企業(yè)對(duì)機(jī)器翻譯的使用頻次、對(duì)CAT 工具的使用頻次等。多數(shù)企業(yè)使用MTPE 處理參考級(jí)文本和常規(guī)級(jí)文本，較少將其用于出版級(jí)文本。然而，企業(yè)普遍認(rèn)可、有意愿在未來(lái)推廣MTPE 模式，并愿意在其中投入資金。投入方向主要包括繼續(xù)投入現(xiàn)有系統(tǒng)、自主訓(xùn)練或定制系統(tǒng)、開(kāi)展更多MTPE 培訓(xùn)以及投入更適合譯后編輯的CAT 工具。

未來(lái)機(jī)器翻譯的發(fā)展應(yīng)該是走向?qū)I(yè)化分工，機(jī)器翻譯與人工翻譯會(huì)出現(xiàn)明顯的分化趨勢(shì)（孫瑾，2016）。隨著翻譯技術(shù)的發(fā)展和翻譯市場(chǎng)的擴(kuò)大，人工翻譯仍然會(huì)在部分領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但MTPE 必然會(huì)成為主流模式。

五、啟發(fā)與建議

語(yǔ)言服務(wù)業(yè)本質(zhì)上是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，其中任何一個(gè)鏈條的變化都可能導(dǎo)致系統(tǒng)失衡，這種連鎖式的特征決定了語(yǔ)言服務(wù)體系的發(fā)展必須走協(xié)同創(chuàng)新之路（王華樹(shù)，2017a：86）。因此，機(jī)器翻譯帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)需要整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)共同把握和面對(duì)。基于調(diào)研，筆者將從語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)、高校和譯者層面提出以下若干建議。

1.加強(qiáng)機(jī)器翻譯普及推廣

語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)應(yīng)該積極使用和推廣機(jī)器翻譯。首先，企業(yè)可結(jié)合自身主營(yíng)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，購(gòu)買(mǎi)或定制合適的機(jī)器翻譯系統(tǒng)。同時(shí)，通過(guò)引入高效的翻譯云平臺(tái)，讓機(jī)器翻譯與翻譯項(xiàng)目流程無(wú)縫銜接。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以在合適的業(yè)務(wù)領(lǐng)域推廣MTPE 模式，以提高企業(yè)的整體生產(chǎn)力。更重要的是，企業(yè)應(yīng)建立起常態(tài)化的培訓(xùn)機(jī)制，切實(shí)提高員工的技術(shù)意識(shí)、工具實(shí)操能力和譯后編輯能力。

語(yǔ)言服務(wù)協(xié)會(huì)也應(yīng)致力于機(jī)器翻譯的普及。首先，協(xié)會(huì)可以舉辦以機(jī)器翻譯為主題的系列研討會(huì)議，制定譯后編輯質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、譯后編輯人才能力評(píng)估方案等。其次，協(xié)會(huì)還可與企業(yè)、高校聯(lián)合，開(kāi)辦機(jī)器翻譯公益講座、譯后編輯賽事等。最后，協(xié)會(huì)還可在本調(diào)研的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考察機(jī)器翻譯的行業(yè)發(fā)展情況，并以專(zhuān)題報(bào)告、期刊論文或白皮書(shū)的形式發(fā)布。

2.加大機(jī)器翻譯技術(shù)研發(fā)

語(yǔ)言技術(shù)開(kāi)發(fā)商應(yīng)該加大在機(jī)器翻譯領(lǐng)域的投入。首先，應(yīng)改善機(jī)器翻譯的模型，提高機(jī)器翻譯的譯文質(zhì)量；借助技術(shù)積極挖掘語(yǔ)料資源，為機(jī)器翻譯提供足夠優(yōu)質(zhì)的“食糧”，讓機(jī)器翻譯能夠支持更多的垂直領(lǐng)域。其次，要更多地從用戶(hù)角度去開(kāi)發(fā)和應(yīng)用機(jī)器翻譯系統(tǒng)，將機(jī)器翻譯產(chǎn)品實(shí)用化，服務(wù)于社會(huì)。再次，要建立更高效的機(jī)器翻譯質(zhì)量評(píng)測(cè)和反饋學(xué)習(xí)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自主學(xué)習(xí)或自動(dòng)化譯后編輯，減少機(jī)器譯文中重復(fù)的錯(cuò)誤。最后，還應(yīng)改善機(jī)器翻譯與譯后編輯工具（如CAT 工具）的兼容性，使二者更好地集成、互補(bǔ)。

據(jù)崔啟亮（2021） 的研究，已經(jīng)有語(yǔ)言技術(shù)開(kāi)發(fā)商通過(guò)實(shí)時(shí)地采集譯者個(gè)人在翻譯過(guò)程中所產(chǎn)生的語(yǔ)料數(shù)據(jù)、術(shù)語(yǔ)數(shù)據(jù)，以及翻譯行為、翻譯特征、修訂反饋、場(chǎng)景信息等數(shù)據(jù)，融合自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互和智能機(jī)器人等人工智能技術(shù)，訓(xùn)練和生成譯者專(zhuān)屬、高度定制化、不斷迭代的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)譯者的“克隆”。可見(jiàn)，機(jī)器翻譯系統(tǒng)的定制功能、自主學(xué)習(xí)功能以及與CAT 平臺(tái)的深度融合都將是該領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)未來(lái)的趨勢(shì)。

3.深化機(jī)器翻譯技術(shù)研究

學(xué)界應(yīng)該進(jìn)一步開(kāi)展機(jī)器翻譯和譯后編輯研究。機(jī)器翻譯理論和方法研究是支撐機(jī)器翻譯技術(shù)研究和應(yīng)用的基礎(chǔ)，因此，“在大規(guī)模數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，亟需更新的和突破性的理論方法破除瓶頸，以推動(dòng)機(jī)器翻譯的發(fā)展”（杜金華等，2013：8）。相比其他翻譯研究領(lǐng)域，譯后編輯仍屬于新興跨學(xué)科研究領(lǐng)域，尚未引起學(xué)界足夠重視，國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究較少，迫切需要出現(xiàn)成熟的學(xué)術(shù)專(zhuān)著和科研隊(duì)伍，以保證此類(lèi)研究的開(kāi)展。

孔令然、崔啟亮（2018） 提出，“信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的翻譯研究視野會(huì)不斷拓展，關(guān)注的對(duì)象包括交互機(jī)器翻譯和神經(jīng)機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別和即時(shí)翻譯技術(shù)與云翻譯平臺(tái)、機(jī)器翻譯和計(jì)算機(jī)輔助翻譯智能化整合”。因此，國(guó)內(nèi)研究人員應(yīng)當(dāng)開(kāi)拓研究視野，結(jié)合實(shí)際需求，提出更有效、更高效的方法或模型，以推動(dòng)機(jī)器翻譯和譯后編輯的發(fā)展，為行業(yè)實(shí)踐提供參考。

4.重視譯后編輯人才培養(yǎng)

設(shè)有翻譯專(zhuān)業(yè)的高校應(yīng)該積極建設(shè)機(jī)器翻譯譯后編輯課程體系。目前，語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)對(duì)機(jī)器翻譯譯后編輯的需求越來(lái)越大，面臨專(zhuān)業(yè)譯后編輯人員短缺的情況。然而，絕大部分開(kāi)設(shè)翻譯專(zhuān)業(yè)碩士（MTI）的高校都缺乏對(duì)學(xué)生譯后編輯能力的培養(yǎng)。高校應(yīng)順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)，將譯后編輯能力培養(yǎng)納入翻譯人才培養(yǎng)方案；同時(shí)，與企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和協(xié)會(huì)深度合作，探索政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的培養(yǎng)機(jī)制。

譯者“不但要擁有傳統(tǒng)的翻譯能力，還應(yīng)具備嫻熟的翻譯技術(shù)能力”（王華樹(shù)，2017b：18）。在當(dāng)今時(shí)代，人機(jī)合作成為語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)的主流工作模式，為了能夠駕馭機(jī)器翻譯而不是被其取代，譯者要提高技術(shù)素養(yǎng)和工具實(shí)操能力，成為適應(yīng)社會(huì)和市場(chǎng)需求的翻譯人才或譯后編輯人才；同時(shí)，譯者也應(yīng)該合理規(guī)范地運(yùn)用機(jī)器翻譯，不應(yīng)過(guò)于依賴(lài)或?yàn)E用。

結(jié)語(yǔ)

本次調(diào)研分析了機(jī)器翻譯在中國(guó)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀、問(wèn)題和前景，并提出了針對(duì)性的建議。由于時(shí)間和資源的限制，本次調(diào)查不可避免地存在一些局限性：①問(wèn)卷樣本的數(shù)量距離預(yù)期有一定差距；②受訪企業(yè)共覆蓋了中國(guó)27 個(gè)省市，還有少數(shù)地區(qū)未能覆蓋；③由于可能涉及企業(yè)的機(jī)密，問(wèn)卷部分問(wèn)題未被如實(shí)地回答。筆者希望未來(lái)的研究能夠克服這些局限性，也希望本次調(diào)研能夠?yàn)镸TPE 技術(shù)的研究、研發(fā)和普及提供些許借鑒和參考。

（本文通訊作者為陳涅奧。）