大數據環境下應用型大學審計數據質量控制研究

彭宇 舒程

【摘要】：在社會不斷發展進程中，我國教育局管理人員發現審計對學校發展重要性。在大數據環境下，教育發展速度變快，各個學校之間競爭十分激烈，各個學校管理人員想要招收高質量學生，有效推動學校發展，學校內部審計工作人員任務量被加大，他們的工作壓力較大，本文主要以某高校為例，分析學校審計工作中存在審計技術落后、審計方式單一、審計工作人員專業能力差和審計數據安全性低等問題，提出引進先進審計技術、轉變審計思維、提高審計工作人員專業能力和宣傳財務風險等策略。

【關鍵詞】：大數據;應用型大學審計;數據質量控制

引言

在信息技術不斷發展過程中，我國居民生活和工作離不開信息互聯網技術，大數據技術為社會發展帶去一定機遇，同時為社會發展帶去巨大挑戰，在學校財務工作中，部分工作人員可以利用先進信息技術進行創新性工作，有效提高工作質量，部分工作人員不能重視先進信息技術重要性，不能意識到先進信息技術為他們帶去的問題，相關管理人員不能有效加加大對審計數據質量控制力度，不能有效提高學校相關工作人員審計效率。

一、應用型大學審計工作中存在的問題

為分析應用型大學審計工作中存在的問題，本文主要以某高校為例，通過調查發現，某高校管理人員為提升相關工作人員審計效率，為他們設立專門部門，在審計部門中，共擁有2位管理人員，8位工作人員，某高校共包括1300位工作人員，本文主要以670位工作人員作為調查對象，通過調查問卷方式了解他們對學校審計工作看法，共回收有效問卷653份，下表為具體調查結果：

（一）審計技術落后

在上表中可以發現，在某高校653位工作人員中，共有520位工作人員認為該高校審計工作存在審計技術落后問題，占比為79.63%，通過訪談法發現，高校部分工作人員認為該高校管理人員不能正視審計技術重要性，不能引進先進審計技術，不能有效提高相關工作人員工作效率，部分相關工作人員不能深度挖掘數據信息，不能及時解決審計工作質量問題[1]。

（二）審計方式單一

從上表中可以發現，在某高校653位工作人員中，共有437位工作人員認為該高校審計工作存在審計方式單一問題，占比為66.92%，高校部分工作人員認為審計工作相關工作人員依舊采用傳統審計方式，在現代社會中，傳統審計方式不能適應高校審計工作發展，在高校管理內容越來越復雜形勢下，相關工作人員需要及時轉換工作思想，應用大數據技術提升高校審計數據質量控制水平[2]。

（三）審計工作人員專業能力差

從上表中可以發現，在某高校653位工作人員中，共有465位工作人員認為該高校審計工作存在審計工作人員專業能力差問題，占比為71.2%，高校部分工作人員審計相關工作人員缺少專業能力，他們不能在工作過程中發揮重要作用，相關管理人員不能為他們提供學習機會，相關工作人員缺少主動學習、提升自己能力的意識，高校審計工作不能被及時改善現狀，不利于高校發展。

二、大數據環境下應用型大學審計數據質量控制研究

（一）引進先進審計技術

針對審計技術落后問題，高校審計相關管理人員應引進先進審計技術，有效提高審計相關工作人員工作質量和工作效率。審計相關管理人員應重視高校審計工作，引進先進審計技術，培養專業人才，使他們可以熟練操作相關先進審計技術軟件，在審計工作中發揮重要作用，同時，審計相關管理人員應引導相關工作人員將先進信息技術應用在審計工作中，提高審計工作效率[3]。

（二）轉變審計思維

審計相關管理人員應及時轉變審計思維，創建多個審計方式，適應社會發展速度。審計相關管理人員應站在社會發展角度，將社會發展理念與高校審計工作相融合，明確高校發展方向，在數據環境下，相關審計管理人員應主動學習國外審計管理方法，提高審計相關工作人員工作效率。

（三）提高審計工作人員專業能力

審計相關工作人員應主動提高工作能力，學習先進審計知識，完善審計工作模式。審計相關工作人員應通過觀看視頻和講座等方式提高審計專業能力，以高校審計工作現狀為基礎，制定符合審計工作發展工作計劃，有效提高工作效率和工作質量，審計相關工作人員應主動學習國外審計方式，將其應用在高校審計工作中，審計相關工作人員應擁有創新能力，完善審計工作模式，及時發現審計工作中存在的問題，通過互相溝通交流方式及時解決審計問題，提升高校審計工作有效性[4]。

結束語

綜上所述，在大數據背景下，高校管理人員應重視審計工作，及時引進先進技術，鼓勵相關工作人員使用先進技術及時提高工作效率和工作質量，審計相關工作人員應擁有財務風險管理意識，借助專業大數據平臺開展審計工作，使高校可以改善審計工作現狀，向良好方向發展，為高校發展注入一絲活力。

【參考文獻】

[1]張莉.基于數據挖掘技術的審計數據質量控制[J].中國審計，2014.

[2]李巖松.大數據環境下的審計質量控制研究[J].中國管理信息化，2018， 21（16）：2.

[3]何力.大數據環境下的審計質量控制難點與方法[J].中國審計，2020（6）：2.

[4]馮自強.大數據環境下的審計質量控制難點與方法研究[J].財訊，2020（35）：1.

校級課題：大數據環境下應用型大學審計數據質量控制研究 編號2020jcky0012