教育水平對長江經濟帶農業綠色生產的影響

鄧 秋，田振花，吳美鳳，張 露

（長江大學經濟與管理學院，湖北 荊州434025）

長江經濟帶是中國重要的內河經濟帶，橫跨中國東、中、西三大區域，是中國經濟、人口的重要集聚區，帶動中國經濟發展的重要引擎。黨的十九大報告中明確指出，大力推進生態文明建設，貫徹發展理念，加快推進生態文明制度體系；習近平總書記在推動長江經濟帶發展座談會上強調走生態綠色發展之路，讓中華民族母親河永葆生機活力；2017年中央一號文件提出，要“推行綠色生產方式，增強農業可持續發展的能力”。可見，推動長江經濟帶農業綠色生產具有重要的理論價值和現實意義。

目前不少學者對長江經濟帶發展進行了大量的研究，主要集中在以下3個方面：一是長江經濟帶區域協調發展研究。黃磊等［1］構建了綠色創新協同發展的理論分析框架，分別測度了長江工業綠色發展效率、創新發展效率、綠色協同效應。二是長江經濟帶環境污染問題研究。馬雙等［2］構建了綠色發展指標體系，以城市為地理分析單元，科學測度并分析了長江經濟帶城市綠色發展的現狀水平、影響因素和空間格局。三是綠色農業研究。咼小明等［3］運用中國長江經濟帶11個省市的農業投入產出數據建立模型測度了長江經濟帶農業綠色效率水平，發現長江經濟帶農業綠色效率在區域之間的發展并不平衡。

盡管許多學者對長江經濟帶進行了研究并且成果豐碩，但將教育與長江經濟帶農業綠色生產相關聯層面的研究還甚少，特別是區域與農村教育水平對長江經濟帶農業綠色生產的影響的研究較少。本研究采取固定效應模型研究區域教育水平對長江經濟帶農業綠色生產的影響，同時進行區域異質性分析，以期為相關部門制定推動長江經濟帶發展政策提供參考。

1 理論基礎與模型設計

1.1 理論基礎

當前，農業已經超過工業成為中國最大的面源污染產業［4］。農業生產是農業的基礎與核心環節，農戶的綠色生產行為是污染產生的重要因素。農業綠色生產行為既包括采用綠色農藥、采取保護性耕地措施，也包括回收農藥和化肥的包裝物［5］。因此，農戶在農業綠色化進程中扮演重要角色，農戶的綠色生產行為是農業綠色化的關鍵。

教育人力資本投入對農業經濟增長具有正向推動作用，其中教育、培訓等影響著農村人力資本結構，教育和“干中學”是人力資本的2個主要來源［6］。故農村人力資本是農村教育、培訓等的集中體現。農業生產中，可以通過教育、培訓來影響主體的農業生產行為，引導農民實施高效、綠色、可持續的農業生產行為。農村教育與農業生產行為有不可忽視的聯系，教育發展影響農業生產行為改變。如王莉［7］通過建立回歸模型，證明了農村教育的發展可以提高勞動者的整體素質，從而促進農業科技成果轉化，有利于促進農業經濟增長。于偉等［8］利用耦合協調模型測算表明，農村教育與農業效率提升關聯度最高，要結合區域的具體情況，完善農村聚焦于體系，改善農業現代化對農村教育的要素支撐。可見，農村教育與農業生產行為的關系密不可分，農村教育質量的提升，有助于農業生產者改變農業生產行為，朝持續向好的方向發展。

1.2 區域教育水平與農業綠色生產模型的建立

區域是指通過選擇某個或某幾個特定指標在地球表面劃分出具有一定范圍、連續而不分離的空間單位。區域強調地域的同質性和內聚力，也可理解為文化圈［9］。本研究的區域主要是指由11個省級行政區、市組成的長江經濟帶。

依據教育與綠色生產的相關理論研究，以長江經濟帶農業綠色生產為研究對象，探討農村教育水平與長江經濟帶農業綠色化水平之間的關系。為此，建立模型1：

式中，yit表示i區域t年的長江經濟帶農業綠色生產水平，x1it表示i區域t年農村教育水平，ua表示隨機誤差項。

國家提倡培育新型農業經營主體，同時鼓勵和引導城市經營者、城市資本入駐農村，助力農業高質量、高水平發展，由此可見，區域教育水平可能具有溢出效應。故建立模型2：

式中，x2it表示i區域t年教育水平。

考慮到長江經濟帶農業綠色生產水平的影響因素很多，引入影響綠色生產水平的一系列控制變量xna，建立模型3：

式中，xna表示人均耕地、農業勞動力資源、水利條件、公路密度、人均GDP、財政支農水平等。

2 數據來源與處理

本研究數據為長江經濟帶經濟發展區域涉及的11個省市級面板數據，所有數據均來源于《中國教育經費統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國農業年鑒》《中國國土資源年鑒》以及百度文庫相關數據，時間跨度為1998—2017年，缺失數據根據相關數據補齊。為盡可能減少數據誤差，運用均值插補法對2013—2017年農村家庭勞動力文化程度的數據進行補齊。變量含義及數據來源見表1。

表1 變量含義及其數據來源

2.1 被解釋變量

農業綠色生產水平（y）。推進農業綠色化發展是農業發展觀的一場深刻革命，是推動農業高質量發展的內涵和重要內容。本研究采用長江經濟帶11個省級行政區單位面積的綠色生產水平來表示長江經濟帶農業綠色生產水平，其中綠色生產水平采用農膜、化肥以及農藥3項指標運用TOPSIS熵權法計算得出。

2.2 解釋變量

2.2.1 核心解釋變量農村教育水平（x1）。研究表明，教育水平較高的農民往往具有更高的綠色生態意識、更自覺的環境保護意識［10］。較高的農村教育水平相當于高素質的農村人力資本，是重要的農業投入要素之一。本研究采用長江經濟帶11個省市農村小學教育經費投入和農村初中教育經費投入作為農村教育經費投入來表示農村勞動力的受教育水平。區域教育水平（x2）。地區教育整體水平的改善會直接影響農戶個人的綠色生產行為和社會的整體環境狀況［10］。因此，采用長江經濟帶11個省級行政區的平均受教育年限來表示長江經濟帶整體區域教育水平。根據當前的教育制度計算該區域農業勞動力資源的平均受教育年限，即按照文盲（15歲及以上不識字或識字很少的人）受教育年限為1年，小學6年，到初中共9年，到高中（含中專）共12年，到大學（大專及以上）共16年計算。其計算公式為：平均受教育年限=（文盲/總人數）×1+（小學/總人數）×6+（初中/總人數）×9+（高中/總人數）×12+（大學/總人數）×16。

2.2.2 控制變量人均耕地（x3）。耕地是進行農業生產必不可少的生產要素，人均耕地面積是影響農業生產主體選擇何種生產方式的重要影響因素。增加可利用的耕地面積，提高耕地質量，可以起到改善農業生態條件和生態環境的作用。本研究以各省市農村居民家庭經營耕地面積來表示人均耕地。

農業勞動力資源（x4）。中國是一個農業大國，農業勞動力資源對于農業生產具有重要作用。選取長江經濟帶11個省市農、林、牧、漁從業人員來表示農業勞動力資源。

水利條件（x5）。農業發展與水利設施建設之間存在長期穩定的關系，農田水利影響生產要素農藥、化肥等的使用［11］。以長江經濟帶11個省市有效灌溉面積與耕地面積的比值來表示長江經濟帶的水利條件。

公路密度（x6）。公路密度影響農業交通運輸，對農業生產成本和農產品商品化都有重要影響。以各省每平方公里國土公路里程數來表示公路密度。

人均GDP（x7）。1997年以來，長江經濟帶的發展成就令人矚目，人均GDP總量呈上升趨勢。以長江經濟帶11個省市GDP總量與各省市農業勞動力人口總量的比值來表示人均GDP，已剔除價格變動對GDP的影響。

財政支農水平（x8）。財政資金在農業方面的支出會不同程度地影響農戶的生產經營性行為。財政支農力度可以促進長江經濟帶農業綠色生產效率的提高［12］。以各省財政支農投入與各省農、林、牧、漁業勞動力數量的人均財政投入的比值來表示財政支農水平。

3 實證分析結果

為了保證模型的穩定性與準確性，需對模型中自變量進行多重共線性檢驗。以每個自變量作為因變量進行回歸分析。用容忍度（Tolerance）或方差膨脹因子（VIF）作為判斷是否存在共線性的標準，后者是前者的倒數。容忍度越小，則說明該自變量被其余變量預測的越精確，共線性可能就越嚴重。容忍度小于0.2或0.1或者VIF大于5或10則有多重共線性問題。利用SPSS 12.0軟件依次選擇農村教育經費投入、各省平均受教育年限、人均耕地面積、農業勞動力資源、水利條件、公路密度、人均GDP和財政支農水平運行以上過程。綜合全部運行結果，容忍度和方差膨脹因子的取值均在合理范圍內，因此回歸方程中各自變量間不存在嚴重的多重共線性問題，模型較穩定。Hausman檢驗可以用來判斷是否選用固定效應模型或者隨機效應模型。Hausman檢驗結果顯示檢驗統計量值是14.35，概率是0.01。因此在5%的顯著性水平下，面板模型不能拒絕原假設，表明選擇固定效應模型進行估計效果較好。

3.1 回歸結果分析

1）農村教育水平對長江經濟帶農業綠色生產水平具有顯著的促進作用，且該作用受到區域教育水平的影響而增強。從表2的模型1可知，農村教育水平對長江經濟帶農業綠色生產具有顯著的正向影響，即農村教育水平每增長1%，長江經濟帶的農業綠色化水平就會增長0.010%。表明雖然農村教育水平對農業綠色生產水平有一定的影響，但其影響有限，反映出促進長江經濟帶農業綠色生產不僅要關注農村教育經費的投入，還要關注其他教育的投入，優化教育經費投入結構。模型2中，對區域教育水平進行了回歸，結果表明，區域教育水平每增長1%，長江經濟帶農業綠色生產水平就會增長0.012%，其估計值在1%的置信水平上顯著，說明長江經濟帶農業綠色生產水平受到區域教育水平的影響很大，且對農村教育水平的影響有一定的促進作用；區域教育水平的提升可以更好地推動農業綠色生產，區域教育水平對提升勞動者綠色生產意識的作用越強，長江經濟帶農業綠色化程度就越高。此外，由模型3可知，加入了區域教育水平之后，農村教育水平對農業綠色生產水平的影響更加顯著。表明區域教育水平加入使農村教育水平促進長江經濟帶農業綠色生產的作用增強。說明在地方各種教育事業發展過程中，不同教育形式之間有外溢，不同類型的人才流動影響農業的發展。如高校培養的具有系統農業生產知識的專業人才，流動到農村地區，指導當地農業綠色生產，發展綠色農業，將會提升整個地區農業綠色生產水平。

2）部分區域控制變量顯著影響長江經濟帶農業綠色生產水平，農田水利等基礎設施建設以及農業新技術的采用對農業綠色化水平的提升具有調節作用。由表2的模型4可知，引入了人均耕地、水利條件、公路密度、財政支農水平等控制變量之后，模型的R2明顯增大，高達0.533，說明控制變量的加入使得模型更好地擬合農業綠色生產水平。其中人均耕地、水利條件、公路密度、財政支農水平的系數分別為-0.045、0.480、0.546、0.207，并且都達到顯著水平，說明控制變量對長江經濟帶農業綠色化水平起到了一定推動作用，契合了綠色農業生產需要合理的田間管理模式和農業新技術的要求，以達到保護環境、節約資源以及提升農業綠色化水平的目的。有效灌溉面積越大、國土公路里程數越大、農業勞動力的人均財政投入越多，長江經濟帶農業綠色化水平就越高，因此有效田間基礎設施、合理生產模式以及增加農村人力資本是提高農業綠色生產水平的有效方式。

表2 區域教育水平對長江經濟帶綠色農業生產的回歸結果

3.2 區域異質性分析

在對整體區域全部樣本進行回歸分析的基礎之上，進一步對長江經濟帶上、中、下游3大區域教育水平對農業綠色生產的影響進行分析。

1）長江經濟帶上、中、下游地區農村教育水平對農業綠色生產均有促進作用。由表3可知，上、中、下游地區農村勞動力受教育水平的系數分別為0.002、0.001、0.002，且中、上游地區都達到顯著水平，說明農村受教育水平的顯著提升可以有效促進農業綠色生產，完善農村教育是提升農業綠色生產水平的可行途徑。

表3 分區域的教育水平對長江經濟帶農業綠色生產影響的回歸結果（模型1）

2）長江經濟帶下游地區教育水平對農業綠色生產的促進作用明顯大于中、上游地區。由表4可知，下游地區引入區域教育水平后，農村教育水平由不顯著變為在1%置信水平下顯著，表明農業綠色生產過程中，區域教育水平起重要作用，在經濟相對發達地區，知識、人才的空間流動可補充農村地區相關人才和知識的缺乏，提升整個區域農業綠色生產水平。相反，在中、上游地區引入區域教育水平，并未使農村教育水平變化，區域教育水平影響不顯著。表明在中、上游地區，農村教育對農業綠色生產水平發揮較大作用，而區域教育水平對農業綠色生產水平的作用不大。可能的原因有：一是中、上游地區經濟發展相對落后，農村地區廣闊，知識、人才、技術流動緩慢，阻礙了區域教育發展成果對農業綠色生產的影響效果，同時受地形和地區經濟影響，中、上游地區農田基礎設施建設不完善。而下游地區經濟相對發達，區域間經濟文化交流頻繁，為下游農村地區農業綠色化生產注入新的活力，同時農業生產技術較先進，農田水利設施完善。二是中、上游地區雖農業勞動力平均受教育年限較下游地區少，但政府對中、上游地區農村教育經費的投入較多，當地政府對農村教育發展給予高度重視。據《中國教育經費統計年鑒》數據統計，長江經濟帶上游地區1998—2017年農村教育經費支出多達143億元，高于中、下游地區的92億元和128億元。

表4 分區域的教育水平對長江經濟帶農業綠色生產影響的回歸結果（模型3）

3）由TOPSIS熵權法分析結果（圖1）可知，1998—2017年，長江經濟帶上、中、下三大區域之間農業綠色化水平存在較大差距。上游地區農業綠色生產水平普遍較高，并且呈逐年下降的趨勢，依次是貴州省、云南省和重慶市；而下游地區農業綠色化水平普遍偏低，其中上海市有逐年上升的趨勢，江蘇省和浙江省呈逐年下降的趨勢；中游各省市以及下游地區的安徽省農業綠色生產水平均處于中等水平，并且均呈整體下降的趨勢。表明并不是經濟發展水平越高，農業綠色生產水平就越高，相關部門和農業生產經營主體應因地制宜，選擇最適合當地農業發展的措施來調整農業生產，助力長江經濟帶的綠色發展。

圖1 長江經濟帶11個省市農業綠色生產水平

4 結論與對策建議

長江經濟帶橫跨中國東、中、西部，教育發展存在較大空間差異。長江經濟帶農業綠色生產水平總體較高，但地區差異大，中、上游地區比下游地區農業綠色生產水平高。教育與農業發展的關系密不可分，各種教育在農業綠色發展過程中有重要作用。基于該思路，根據長江經濟帶區域教育水平與農村勞動力受教育程度的差異研究其對長江經濟帶農業綠色生產水平的影響，主要研究結論有：①農村教育水平對長江經濟帶農業綠色生產水平具有顯著的促進作用，區域教育水平使這種作用增強，并且農田管理模式以及農業技術影響著長江經濟帶農業綠色生產水平，農村教育水平越高、農田水利等基礎設施越完善，農業綠色生產水平就越高。②長江經濟帶下游地區區域教育水平對農業綠色化的促進作用較中、上游地區大，但是下游地區農村教育水平卻低于中、上游地區。說明區域教育水平顯著影響農業綠色化進程，同時城鄉之間人才技術等的空間流通也是影響農業綠色化一個重要因素。

基于以上結論，提出3點對策建議：①加大對農村教育的投入和關注。加大財政對農村教育的支持力度，優化農村教育經費的支出結構，增加農村人力資本的積累，讓農村人力資本在綠色農業生產過程中發揮重要的推動作用，提高農村教師待遇，要讓農村地區留得住教師；引入社會資本對農村教育的支持，鼓勵和支持社會資本在農村興辦學校。②創建區域間人才和技術流動服務平臺，引入農業新技術，培育新型職業農民，用科學高效的方式進行農業綠色生產。區域教育水平是農業綠色生產中不可或缺的重要因素，發揮高素質農業勞動力、專業農業技術人才在農業生產的作用是推進農業綠色生產的一個有效途徑。③完善農田水利等基礎設施建設，為農業綠色生產提供必要的基礎條件。政府應加大對農田水利等基礎設施建設的投入，保證農業生產對農業基礎設施的基本需求，保證農民農業生產工作的順利進行；加強對水利建設人員的技術培訓，水利建設人員是農田水利設施正常運行的保證，加大對技術人員的培訓是十分必要的［13］；加強日常的管理和維修工作，對水利設施的正確使用和良好的管理是延長其使用壽命的重要基礎，其次要對水利設施進行及時的維修，保證水利設施的長期使用。