大數據時代高校思想政治教育融合創新的思考

趙 越

(沈陽大學 馬克思主義學院,遼寧 沈陽 110041)

近年來,大數據技術得到廣泛應用,對包括教育領域在內的社會變革產生了重大影響。在此背景下,如何進一步對接融合大數據,增強信息化技術進步條件下高校思想政治教育掌控力,成為創新高校思想政治教育工作的新機遇。一般而言,高校思想政治教育大數據,是指在思想政治教育全過程中采集并應用創造巨大潛在價值的數據集合。思想政治教育大數據是網絡思想政治教育技術進步中的產物,研究思想政治教育大數據已然成為思想政治教育領域的重要組成部分。思想政治教育大數據的出現和應用,也對認識高校思想政治教育本質、目的和規律產生了極大的推動作用。

一、 大數據在提升高校思想政治教育工作中的價值體現

1. 驅動高校思想政治教育管理從模糊到清晰的科學化決策

(1) 大數據為高校思想政治教育管理的科學決策提供數據支持。大數據能夠使高校思想政治教育工作者從海量的信息中進行科學篩選,實時發現并獲取大量、有效的教育資源。思想政治教育管理能夠借助大數據分析技術,對學生思想動態與行為進行全面、真實、高效的了解。大數據可以對高校思政隊伍建設、經費投入、機制保障、辦公條件、教學成效等各類數據進行統計與分析,還可以基于長期的數據積累,直觀、準確地揭示高校思想政治教育工作系統各要素之間的聯系,并及時反饋存在的問題。這樣可以有效協調整合系統要素,為做好思想政治教育精細化管理提供科學決策的依據。

(2) 大數據為高校思想政治教育管理的科學決策提供預見分析。 借助大數據技術擁有學生思想動態和行為信息基礎,高校能夠建構思想政治教育管理決策數據庫,形成思想政治教育管理預測模型,創新高校思想政治教育管理科學決策思維方式; 用數據說話,依托數據分析、解決問題成為高校思想政治教育管理決策行為的基本前提[1]。 在決策中科學運用大數據技術,可以增強思想政治教育管理決策目標的可預見性。 通過在思想政治教育工作開始前分析預判,在思想政治教育工作過程中動態分析,在思想政治教育工作完成前模擬結果,給出前瞻性、發展性、反饋性的建議,提高用數據的發展態勢來分析和預測高校思想政治教育管理科學決策的水平與能力。

2. 驅動高校思想政治教育方式實現由共性走向個性

(1) 大數據有助于集成描述學生全面發展個性化教育需求。大數據技術應用促進高校管理系統向智慧型平臺發展,運用信息化工具能夠真正了解學生個體的真實情況。在大數據時代,基于網絡大數據平臺,可以對海量集成思想政治教育數據持續采集和挖掘,運用分析技術對學生的學習、生活、管理過程行為軌跡數據進行智能分析;精準把握大學生價值取向、行為特征和存在問題,描繪出學生個體全維圖像,精準區分大學生群體,實施有針對性個性化教育,滿足促進大學生全面發展的需求,切實提升思想政治教育指向性和質量水平[2]。

(2) 大數據有助于實現“有的放矢”展開個性化教育目標。大數據技術可以更加精細化了解學生行為節點,通過大數據分析學生個體行為軌跡,可以實現“精準管理”開展個性化思想教育引導,滿足大學生求新標異的個性化學習需求。從學習、生活、管理諸層面,運用大數據為學生定制個性化學習方案,有目的地進行網絡思政資源個性化動態推送,全面優化學習的內容、形式和進程;有針對性地在交互中引導學生接受自主性教育,成長成才,解決學生的思想問題和現實難題,推動高校思想政治教育由共性向個性化學習目標的轉換。

3. 驅動高校思想政治教育效果由分散低效走向整合高效

(1) 大數據有助于整合資源主導高校思想政治教育方向。一是整合網絡思想政治教育資源,掌握高校教育主動權。通過大數據技術,在更多更好發掘網絡思想政治教育價值的同時,評估網絡魚龍混雜的數據信息,提出防止沖擊抵消高校思想政治教育作用的對策。通過大數據分析學生應用自媒體、移動終端思想動態和傾向,繼而作出引導學生正確應用新技術新平臺強化高校思想政治教育作用的策略。二是整合校內思想政治教育資源,協同高校教育同步性。通過大數據技術,呈現高校內部思想政治工作主體教育內容、形式、效果,將不同的教育主體對學生的教育作用進行多視角對照比較,有助于高校更好地檢視黨團組織、思政教師、學工組織等育人工作體系的協作性。三是整合社會思想政治教育資源,拓展高校教育雙全機制。借助大數據技術,還可以將高校與社會各類學生思想政治教育資源關聯起來,整合包括學生家庭、企業單位、社區社會等多類型教育資源;通過大數據技術聯通校內外思想政治教育過程,整合校內外思想政治教育力量,形成大數據下全程育人、全方位育人的“雙全”育人機制,共同為高校思想政治教育工作發力。

(2) 大數據有助于高效提升高校思想政治教育效果。在高校思想政治教育工作過程中,思想政治教育工作者面對的學生眾多,要關注每一位學生的情感與精神狀態,并與學生面對面地進行交流,還要對學生學習成果進行量化評閱。由于時間、精力有限,實施的效果并不理想。借助大數據技術功能優勢,高校思想政治教育工作者可以把灌輸能力和工具理性有機地結合起來,高效、精準地組織思想政治教育活動,讓師生互動更多,教學場面更為生動,教學效果更加良好。

4. 驅動高校思想政治教育評價體系從平面到立體的重構

(1) 高校思想政治教育評估由“經驗理性”走向“數據理性”。借助大數據技術,高校思想政治教育評估可以實現由定性分析轉向定量分析,并且二者并重。通過大數據,可以全天候、全方位獲取思想政治教育評估所需數據。學生學習、生活等各種思想與行為的“痕跡”都可以隨時記錄和抓取,還可以克服傳統思想政治教育調研易先入為主的缺陷,主導高校思想政治教育評估凸顯“數據理性”;用大數據拓展評估的方法,論證評估的實效,可以提高大數據全覆蓋、動態的分析水平;強化用大數據思維分析,預測和評估學生思想行為發展趨勢,評價高校思政教育能力與效果。

(2) 從“宏觀群體”評價走向“微觀個體”評價。大數據技術的運用,可以有效克服傳統思想政治教育評價一把尺子量到底的不足。精準分析學生思想政治教育效果,既可以對大學生的認知領域如知識、能力、價值、心理等方面進行評價,還可以對非認知領域如興趣、態度、生活等方面作出多維評價。通過大數據對大學生進行全程、立體的數據記錄和跟蹤,及時調整思想政治教育效果評價權重系數,充實評價內容、評價方法等指標,形成學生個性化思想政治教育質量評價體系和評價模式,實現思想政治教育評價結果精準的目標。

二、 高校思想政治教育大數據應用面臨的挑戰

1. 思想政治教育大數據應用不成熟

從發展趨勢來看,教育領域是大數據未來運用前景廣泛的領域,但與其在商業、物流等領域相對比,教育領域的應用存在更強的獨特性和復雜性,思想政治教育大數據的應用推廣需要破解諸多的難題。

(1) 高校對大數據應用站位不高。高校對大數據帶來的思想政治教育工作變革缺乏前瞻認識,不能主動謀劃、布局推進大數據時代高校思想政治教育工作的變革。作為信息化時代的高校思想政治教育工作者,已經意識到大數據技術價值的所在,認識到思想政治教育大數據有助于推動高校思想政治教育管理、決策與評估更加科學,在創新思想政治教育模式實現個性化教育中具有潛在價值;但整體對大數據內涵、分類、結構、應用等問題認識模糊,或限于教師自身的知識結構、能力水平而無法廓清。

(2) 思想政治教育大數據應用比較零散。高校對大數據收集處理能力有限,分析不夠客觀、精確,缺少成熟的教學應用案例和可推廣的成熟應用模式,有價值的成果較少,存在急需破解的大數據應用熱點、難點問題。目前,思政教育大數據應用尚處于起步探索階段,更多的是作為一種前瞻性理念[3]。

2. 思想政治教育大數據安全隱患多

思想政治教育大數據的應用是建構在掌握教育尤其是教育對象的信息基礎之上的,這是實施大數據思想政治教育的關鍵環節。隨著大數據思想政治教育不斷推進,需要抓取更全面、更精細教育對象的信息。一般而言,高校獲取信息的可靠性與思想政治教育大數據的實效成正比,只有將教育對象全部數據進行系統的收集與分析,才能對學生的思想狀況做出科學評判。但信息收集是有邊界和底線的,教育對象的許多信息是保密的。如果應用不當還可能發生信息外泄等重大安全問題。相對于思想政治教育大數據應用于服務學生的定位而言,保護教育對象私密信息是思想政治教育應有之義。道德與法律本身就是高校思想政治教育的重要內容之一,在獲取與保護大數據之間存在倫理道德、法律法規的悖論和沖突[4]。因此,思想政治教育大數據是寶貴的教育資產,同時也關聯教育者和受教育者的隱私內容,如果信息獲取不當及應用不當,或者保護不當則都會帶來嚴重的安全事故,導致與高校思想政治教育工作應用大數據的初衷不符,甚至可能嚴重背離思想政治教育本意。

3. 思想政治教育大數據治理實效低

隨著大數據時代的到來,通過網絡信息每時每刻都可挖掘海量的、各種來源的、多類型的思政教育數據,協同、精準、高效治理是高校思想政治教育亟待解決的現實問題。就實際而言,目前高校應對思想政治教育大數據治理還存在諸多不足。

(1) 在大數據治理中主體責任不明確,分工不清。目前高校工作方式仍比較傳統,未能真正在教學、科研、管理等方面統籌管理產生大數據,形成完整的大數據鏈,存在著思想政治教育大數據碎片化現象。

(2) 對大數據治理中意識形態安全重視不足。在面對多元化、海量化、碎片化的數據時,高校精準地甄別、處理大數據中隱含的核心價值能力不足;在應對日趨復雜的大數據信息過程中,高校主流意識形態的話語權有所下降,防止網絡空間領域出現思想混亂的能力不足。

(3) 運用大數據治理效率較低。高校對大數據的信息處理不夠及時有效,對大數據關聯性信息的捕捉、篩選、分析相對滯后,研判并引導網絡輿情能力較低,造成高校網絡輿情危機時有發生。

三、 大數據時代高校思想政治教育創新的對策

1. 樹立思政大數據意識,建構高校思想政治教育大數據平臺

(1) 主動樹立大數據理念。理念是行動指南,高校思想政治工作者必須認識到大數據作為信息化技術發展成果,不僅是一種工具,還會帶來社會價值理念和思維方式的轉變。高校思想政治工作不能被動被推著走,而是要主動應變、改革求變,不斷探索高校思想政治教育創新之策[5]。要進一步改進和加強與大數據技術關聯密切的網絡思想政治教育工作,充分利用大數據捕捉、描述、分析和預測等功能;加快推動大數據技術與高校思想政治教育二者相交相融,拓展網絡思想政治教育工作的新空間。

(2) 更新技術加強硬件建設。加強硬件建設是大數據技術在高校思想政治教育中應用的客觀條件。信息時代技術日新月異,只有不斷地提高硬件水平,才能充分發揮大數據技術在高校教育中的重要功能。高校要在設備和軟件的更新升級方面加大投入,補齊短板,避免硬件建設瓶頸效應;要充分利用高校自身學科、專業、人才優勢,不斷了解、開發、更新大數據技術教育價值。

(3) 協作共享高效利用大數據。一是要實現高校內部機構部門之間數據共享。高校要橫向貫通校內各部門信息資源,通過大數據建立高校學生數據庫,各部門必須實現數據共享,形成學生思想動態、學習取向、生活軌跡等大數據鏈;為建造詳實的思想政治教育大數據庫、開展大數據下的思想政治工作研究提供基礎性條件。二是要實現高校與外部社會環境之間的數據共享。要建立政府牽頭、大數據信息共享的協調機構,完善統籌高校共享社會大數據資源的機制,實現政府部門、社會團體和企業之間數據有效共享,為全方位開展思想政治工作提供強有力的支撐。

2. 加強大數據師資建設,提升高校思想政治教育大數據應用能力

(1) 堅定立場,堅持大數據時代正確的價值導向。思想政治教育做的是“人”的工作,“打鐵還需自身硬”[6]。在大數據時代,作為思想政治教育工作者必須堅持正確的政治立場,提高對各種駁雜信息的判斷力,引領大學生樹立正確世界觀、人生觀、價值觀,提高辨別力;以培育大學生社會主義核心價值觀為引領,創新性地展開思想政治教育工作,培養新時代建設中國特色社會主義事業的合格人才。

(2) 組織培訓,提升應用思想政治教育大數據的能力。在大數據背景下,傳統思想政治教育手段和教育模式不斷被沖擊,高校思想政治教育工作者隊伍要與時代同步,必須建設學習型思想政治教育工作者隊伍。通過讀書、座談、講座等各種教育形式,開展對高校思想政治教育工作者的培養;通過培訓提升他們大數據的應用素養,掌握應用大數據的基本能力;使他們在工作中善于使用大數據分析思想政治教育實際問題,充分使用大數據發掘蘊藏的高校思想政治教育層面的價值信息。

(3) 提升專業素養,培養“思想政治教育+大數據”的復合型人才。高校應當適應大數據時代要求優化學科、專業培養方案,提高學生駕馭大數據的能力和水平。在高校思想政治教育工作者隊伍建設方面,需要在夯實思想政治教育功底基礎上,跟上時代要求,豐富知識,拓寬視野,增設大數據應用方面的相關課程,提高運用大數據的能力,具備捕捉、管理和處理大數據技術的能力;能夠精準洞察大數據中教育資源,并將之熟練運用到高校思想政治教育工作中去,鞏固思想政治教育工作者在教育過程中的主體地位[7]。

(4) 優化團隊創新大數據思想政治教育模式。思想政治教育工作者群體由于年齡、知識結構等因素應用大數據的能力差異較大。應組建專門的團隊,發揮團隊協作優勢,發揮團隊各成員特長,相互借鑒交流學習,明確大數據與思想政治教育結合的目標方向;尤其要把大數據下現代信息技術功能與傳統思想政治教育經驗融合起來,真正實現思想政治教育和大數據技術學科的銜接功能互補,實現“大數據+思想政治教育”模式的溢出效應。

3. 把握大數據教育主動權,創新高校思想政治教育新模式

(1) 運用大數據,優化高校思想政治教育內容結構。一是要以學生為中心,實現思想政治教育內容的多樣化、智能化和自動化,與大學生關注的熱點相結合,與大學生日常學習生活相融合,在深度挖掘教育大數據價值基礎上動態更新教學內容。二是要借助大數據技術,認真研究和把握大學生話語表達與接受的特點,把握高校思想政治教育話語主動權,以更貼近大學生的語言表達形式創設話語情境,推動思想政治教育話語體系的創新[8]。三是要基于大數據研判分析,厘清學生認知的興趣偏好,精細編排調整教育內容,將文本類、視頻類、音頻類、圖片類等學習內容進行組織和整合,優化形成基于教育對象智能預測的思想政治教育載體。

(2) 運用大數據,拓展高校思想政治教育時空節點。一是要運用大數據技術建構高校思想政治教育多維空間維度。借助于大數據,高校思想政治教育可以跨越傳統課堂“必須在場”的空間維度,打破教育者與受教育者線性單向傳播教育模式,營造與傳統課堂完全平行的學習空間,實現學習場域從班級、教室到網絡空間的轉變,從校園空間到社會空間的轉變;通過自由多元學習活動,拓展思想政治教育的多重空間建構。二是要運用大數據技術延展高校思想政治教育的時間過程。運用大數據對學生行為痕跡和思想表露信息碎片進行關聯分析,創設隱性但指向明確的教育環境;教育過程由封閉走向開放,教育過程不再簡單地被分割為教育與非教育時間,生活、休閑、娛樂也是學習的過程。同時,降低教育成本,提高教育效率,實現思想政治教育持續“云在線”。

(3) 運用大數據,推進高校思想政治教育的交互溝通。實踐表明,交互性學習是高校開展思想政治教育工作更為有效的形式。教育信息化的2.0時代,為高校思想政治教育主客體之間平等、雙向交流溝通提供了良好的技術支持。教師既是思想政治教育活動的組織者,也是互動中的一員。思想政治工作要充分發揮大數據對學生智慧動態跟蹤與價值引領功能,與大學生開展行之有效的教育互動活動;發揮移動終端智慧功能,通過使用微信、微博、抖音等應用軟件,依托大數據技術,對大學生溝通互動產生的數據記錄進行分析,繼而獲知他們關注的焦點和熱點[9]。在此基礎上定向開展教育交流,消除學生的困惑。

(4) 運用大數據,創新高校思想政治理論課教學模式。思想政治理論課是高校思想政治教育主渠道、主陣地。運用大數據技術可以改進思想政治理論課課堂教學效果,推進智慧課堂、智慧教學的發展進程,深化信息化和課堂耦合的功能。通過大數據統計、評估學生學習狀態和結果,提高學生思想政治理論課課堂學習體驗效果,調動學生整體參與學習互動的積極性,有效防止學生游離課堂行為的發生。高校思想政治理論課可以通過大數據技術,利用網絡課程組織在線學習,成為思想政治理論課傳統教學的有益補充。借助信息化技術優勢,思政網課可以把互聯網資源轉化為教育資源,且內容更豐富,形式更多樣,更新更及時,在課堂有限教學內容外為學生提供更多的思政教育學習資源。運用思政網課做好課堂學習預習、復習,在課堂教學后完成測試、作業等學習活動;通過前移和延伸課堂教學過程,把思政網課教學互動功能和課堂教學活動有機地結合起來,提高課堂學習參與度,提升課堂學生學習的活躍指數,更好地提升課堂教學實際效果。

(5) 運用大數據,提高高校思想政治教育的實效性。運用大數據真實、開放、多樣性的特征,縮小思想政治工作者與大學生的距離感。從面到點準確抓取每位大學生學習、生活、情感、思想等發展脈絡,收集了解大學生個體的真實利益訴求。對大學生生活、情感、就業等具體問題進行精準幫扶。高校依托大數據服務平臺實現數據資源共享,建立一站式服務中心,提高大學生校園服務效率,提高大學生校園服務水平,在服務中提升思想政治教育的針對性和親和力,增強高校思想政治教育的實效性。