高校圖書館讀者智慧服務體系構建研究

關鍵詞：高校圖書館;智慧服務體系;數字化技術

摘要：以人工智能（AI）和大數據為代表的現代技術提升了技術服務的便捷性和多樣性，大幅提升了服務效率，引發了生產、生活方式的變革。高校圖書館智慧服務體系具有高效化、精準化和多元化的特征，文章就該體系建設進行了分析和研究，提出了高校圖書館智慧服務體系建設基本框架，并就高校圖書館智慧服務體系的整體建設給出了若干可行的策略。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2021）10-0071-03

當前，人工智能（AI）、大數據等技術的介入使技術服務大眾更加便捷、高效和個性化，引發了社會生產的巨大變革。高校圖書館應充分利用智能手段，借助當前先進技術對讀者服務進行升級改造，讓高校讀者服務從智能化向智慧化方向轉變。我國高校的部分先進圖書館已經開始使用先進技術提供館藏管理、借閱和文獻推送等服務，一些高校圖書館甚至通過人工智能和云技術為讀者構建個性化、動態化且可進行交互的智慧化知識庫，實現了讀者服務的與時俱進。

1高校圖書館讀者智慧服務特征

1.1服務效率高效化

隨著近年來高校招生人數的增多，高校圖書館服務的讀者數量顯著上升，通過提升自身服務效率滿足日益增長的讀者需求是當前圖書館亟待解決的問題之一。高校圖書館讀者智慧服務的特點之一就是能夠大幅提升服務效率。當前，已經投入使用的RFID技術、傳感技術等關鍵性技術使讀者信息識別、自助借還等環節的服務效率大幅提升。未來大數據技術、云技術等的介入還能實現24小時借閱預約與用戶潛在需求的挖掘，如：讀者通過高校圖書館App進行閱讀預約時能夠在移動端實時瀏覽閱覽室座位使用情況，并通過軟件預測最佳到館閱讀時間，既解決了以往一座難求的難題，又提高了圖書館座位的使用效率。

1.2服務形式精準化

高校讀者群體以在校生為主，追求個性化的閱讀方式是該類讀者的基本訴求之一，而智慧化服務恰好能滿足在校生的這一需求，其在讀者服務上具有及時性、靈活性和精準性等多重特征，更加方便圖書館以多種形式為讀者輸送資源。高校圖書館的智慧服務能夠最大限度地依托大數據及人工智能等技術對讀者訴求進行分析，通過對讀者閱讀基本數據的篩選，構建對應的數據模型，并利用該模型深度分析讀者偏好，尋求最佳的解決路徑與服務方式，實現圖書館服務方式與讀者訴求之間的無縫對接。高校圖書館智慧服務的出發點和落腳點都是服務讀者，推送的相關服務都是基于讀者日常行為數據，針對性很強。基于人工智能、云計算等技術的智慧服務豐富了服務形式，能夠實現音頻、視頻、模型、VR虛擬現實、人機交互等多種形式的服務，并且能夠滿足高校讀者不同專業、不同喜好的需求。

1.3服務途徑多元化

高校圖書館智慧服務的另一特征是服務途徑多元化，先進的技術使讀者服務的擴展能力極大增強，服務的形式也有所創新。在移動互聯背景下，圖書館的館藏信息、預約借閱、參考咨詢等多項服務功能都能通過在線的方式實現，大幅提升了讀者服務效能。在未來高校圖書館智慧服務建設中，教學資料、信息管理、學科前沿等信息都能夠通過圖書館智慧服務體系實現。此外，高校圖書館智慧服務還將為讀者群體提供一個互聯、互助、互動的動態虛擬平臺，搭建文獻、讀者與圖書館之間的交流橋梁，使交流互助式的閱讀成效獲得明顯提升。

2高校智慧服務基礎框架的構建

高校圖書館讀者智慧服務體系建設作為一項系統工程，要有與之相匹配的技術設備作為實施基礎，技術與設備之間要進行良好的銜接，形成高效的運行模式和組織模式。在技術和設備層面，高校圖書館需要在智能化設備、智能技術系統服務和組織運行模式等幾個方面加強建設。

2.1智能設備建設

高校圖書館應逐步采購并配置完善的智能設備，這些設備能夠凸顯圖書館的智慧服務能力。當前，高校圖書館已普遍采用以RFID技術為基礎的自主借還書系統，大幅提升了借還效率，節約了人工成本，能夠實現全天候不間斷自主借還服務。該系統還能記錄讀者的借閱信息，為后續分析讀者閱讀偏好、挖掘讀者潛在需求提供基礎數據。此外，一些智能化的圖書分揀機、智能書架、智能翻譯、智能打印系統等的投入可以提升圖書館讀者服務的效能，有效培養在校生的現代化閱讀習慣，普及智能設備操作方法。智能設備建設是高校圖書館建設讀者智慧服務體系的基礎環節，也是決定最終服務質量的重要環節之一。

2.2智能技術服務系統建設

在整個高校圖書館讀者智慧服務體系建設中，智能技術服務系統是核心環節，也是通過智能設備實現最終服務的橋梁。對于高校在校生而言，讀者智慧服務的主要環節在于文獻的智慧化檢索、需求的深度挖掘以及文獻資源的深度推薦等模塊。智能技術服務體系下的智慧檢索系統能夠根據讀者提供的主題、關鍵詞、模糊詞組等檢索行為，配合大數據技術建立檢索模型，并依據該模型為讀者提供最契合的檢索結果。此外，大數據技術還可以根據海量數據庫，基于現有的數據信息對隱性知識進行挖掘與展示。智慧推薦基于讀者的檢索結果和閱讀偏好等信息，自動設計有針對性的推薦系統，便于用戶接受相關信息。

2.3高效組織運維模式建設

高效的組織運維模式是實現圖書館讀者智慧服務體系的根本保障，高校圖書館當前的組織運維模式建設主要從組織架構的變更和人員的再培訓兩個方面進行。高校圖書館智慧服務體系建設需要在組織功能上進行劃分，包含服務部門、宣傳部門、運營部門、技術保障部門等，明確各部門責任，提升整體效能。館員的再培訓也需要變更傳統的培訓形式，更新培訓內容，除了在設備操作、技術技能上進行提升，還需要提升館員主動服務的意識和不斷學習的意識。高校圖書館智慧服務體系是一個完整的系統，需要團隊的良好協作才能實現，因此，培養館員的團隊意識也是館員培訓的重要內容之一。高效的組織運維模式能夠使智能設備和智能技術的效用發揮到最大，也能夠滿足高素質讀者日益多元化和個性化的閱讀需求，提升讀者的閱讀體驗。

3高校圖書館智慧服務體系形成策略

3.1構建數字化特色館藏體系

高校圖書館開展智慧服務的基礎在于豐富的數字化館藏資源，在資源建設過程中可以借助大數據技術智能化選擇最佳資源，借助云存儲技術進行館藏資源的合理存儲。高校圖書館應充分整合內部特色資源，與國內外先進機構合作，共享數字化網絡資源，拓展館藏資源的來源途徑，形成高效靈活的資源獲取機制。在讀者文獻的獲取上，高校圖書館可以通過大數據和人工智能技術等為讀者提供文獻檢索導航等服務，提升信息檢索的準確性，提高文獻檢索的智能化處理水平。

3.2增強智慧服務能力

大數據、人工智能技術的介入使圖書館讀者服務在以往智能化的基礎上更具智慧性，彰顯讀者服務的個性化和高效化特征，提升讀者的閱讀體驗。圖書館智能化設備應用的增多能夠逐漸加強圖書館的智慧管理程度，以資源檢索為例，以RFID技術和人工智能技術為基礎的檢索系統能夠通過觸屏或語音的形式使系統快速查找所需資源，此外，該系統還能夠進行不同讀者身份的識別，通過記錄不同讀者的行為數據，結合大數據分析技術建立為不同讀者推送不同資源的網絡服務模型。當前，高校圖書館提升智慧服務能力，需要增加智能化設備的引入與技術支持，構建高效的智慧服務硬件系統。

3.3打造智慧型眾創空間

高校在校生思維開放，信息需求也趨于多元化，圖書館智慧服務也應轉型發展，以在校生的實際需求為導向，結合其發展需要，以高新技術和服務創新為基礎打造智慧型的眾創空間，促進高?？平毯蛣摌I的深度發展。目前，較為時興的眾創空間有3D打印、智能服務機器人、VR虛擬現實技術體驗中心等體驗性場所，讀者可以在上述空間自主開展實踐性活動，并獲得智慧館員提供的信息服務，形成相應的科技成果。

3.4提升智慧化精準服務水平

當前，人工智能技術已經相對成熟，該技術與大數據技術、云存儲技術、移動互聯技術等結合在一起可以研發智能機器人，我國高校圖書館已經開始使用該類機器人。智能機器人能夠為讀者提供閱讀接待、參考咨詢、閱讀導航、智能翻譯等多項服務。有數據顯示，該類機器人能夠解決讀者提出問題總量的97%，將館員從繁雜的工作中解放出來，同時能提升讀者服務的精準化和智慧化水平。同時，圖書館還可以發揮自身數字化資源優勢，借助先進技術的高度融合，整合各類學科資源信息，創建學科專家系統，為讀者提供深度的學科服務。此外，高校圖書館可以借助大數據、云計算、網絡爬蟲等技術對館藏資源進行收集與整理，分門別類地構建個性化知識服務系統，提升讀者服務的便捷性和準確性。

3.5提升館際交互水平

高校圖書館智慧服務體系的構建目的是通過資源和技術的結合為讀者提供最優化的服務，同時還要構建一個良性的智慧服務環境，吸引更多的用戶參與智慧服務。從當前高校圖書館智慧服務體系的構建看，要通過引入已有的先進技術和數字化資源，通過組織和融合形成自身的知識體系和知識生態發展環境。高校圖書館智慧服務體系中的技術和資源都是通過與外界的交流而逐漸積累形成的，因此，高校圖書館應加強館際的技術和資源交流，同時加強與科研院所、高校和科技型企業的業務交流，共建、共享、共維智慧服務平臺。

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（編校：崔萌）

作者簡介：宋晉秀（1990—），山西工程科技職業大學館員。