流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性與收入差異*
——基于異質(zhì)性視角的分析

楊勝利，王藝霖

(河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河北 保定 071000)

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，我國(guó)出現(xiàn)了大規(guī)模的人口流動(dòng)現(xiàn)象。國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)流動(dòng)人口服務(wù)中心、中國(guó)人口與發(fā)展中心等共同研究的《中國(guó)城市流動(dòng)人口社會(huì)融合評(píng)估報(bào)告》顯示，截至2018年年末，我國(guó)的流動(dòng)人口數(shù)量有2.41億，流動(dòng)人口數(shù)量約占人口總量的17.27%，意味著每五至六個(gè)人中就有一個(gè)是流動(dòng)人口，流動(dòng)人口已經(jīng)成為城市勞動(dòng)力市場(chǎng)中不可缺少的組成部分。大量流動(dòng)人口在城市逐夢(mèng)，獲得與流入地城鎮(zhèn)戶籍人口同等穩(wěn)定的就業(yè)崗位，是流動(dòng)人口融入城市夢(mèng)的重要組成部分，也是他們流動(dòng)之初就有的一種渴望(楊菊華，2018)[1]。但由于現(xiàn)存戶籍制度等因素的阻礙和流動(dòng)人口自身的原因，流動(dòng)人口就業(yè)主要以非正規(guī)就業(yè)為主，就業(yè)穩(wěn)定性較弱，成為制約其收入增長(zhǎng)的重要因素[2]，進(jìn)而阻礙其融入城市夢(mèng)的實(shí)現(xiàn)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)加快，流動(dòng)人口的就業(yè)穩(wěn)定性形勢(shì)變得更為嚴(yán)峻。流動(dòng)人口的基本生存手段就是就業(yè)，穩(wěn)定的就業(yè)為流動(dòng)人口提供了從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等角度融入城市的前提條件。流動(dòng)人口的就業(yè)是否穩(wěn)定，以及其就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)工資收入產(chǎn)生怎樣的效應(yīng)？這些問(wèn)題將對(duì)流動(dòng)人口就業(yè)質(zhì)量和社會(huì)融合產(chǎn)生重要的影響，是關(guān)乎城鎮(zhèn)化質(zhì)量的重要問(wèn)題。

目前關(guān)于流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)的研究，學(xué)者們主要從勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、戶籍制度、就業(yè)制度、人口遷移流動(dòng)等角度展開(kāi)探討。從微觀因素來(lái)看，部分學(xué)者認(rèn)為流動(dòng)人口的人力資本存量、流出地的經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)其就業(yè)穩(wěn)定性具有顯著影響(余勃、賈金榮，2011)[3]。普通勞動(dòng)力和外流勞動(dòng)力在收入和就業(yè)穩(wěn)定性之間存在明顯差異，外流的勞動(dòng)力具有獨(dú)特的技能遴選效應(yīng)、年齡選擇特性和收入效應(yīng)[4]。孫龍、風(fēng)笑天(2000)[5]研究發(fā)現(xiàn)，非穩(wěn)定就業(yè)人口的工資水平明顯低于穩(wěn)定就業(yè)人口,主要表現(xiàn)為簽訂長(zhǎng)期企業(yè)勞動(dòng)合同的農(nóng)民工工資收入要明顯高于簽訂短期企業(yè)勞動(dòng)合同的農(nóng)民工，工作轉(zhuǎn)換次數(shù)越多，工資水平越低。楊雪、魏洪英(2016)[6]通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，因?yàn)榱鲃?dòng)人口就業(yè)行業(yè)低端、勞動(dòng)強(qiáng)度較大、工作環(huán)境較差等原因，就業(yè)穩(wěn)定性差，收入較低。陳技偉等(2017)[7]進(jìn)一步研究指出造成穩(wěn)定就業(yè)和非穩(wěn)定就業(yè)農(nóng)民工的工資差異的主要原因是個(gè)體特征差異。從宏觀因素來(lái)看，趙排風(fēng)(2014)[8]認(rèn)為是社會(huì)保障制度和戶籍制度顯著影響著新生代農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性，進(jìn)而制約了收入提升。就業(yè)制度的不公平造成了新生代農(nóng)民工就業(yè)的不穩(wěn)定，農(nóng)民工在進(jìn)行維權(quán)時(shí)遭遇法律困境，一定程度上減少了這一群體的收入(黃乾，2009)[9]。而靈活就業(yè)政策、國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也會(huì)影響就業(yè)崗位的人員需求，進(jìn)而產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題，造成流動(dòng)人口就業(yè)波動(dòng)和收入下降(李丹、王娟，2010)[10]。

盡管學(xué)術(shù)界對(duì)流動(dòng)人口就業(yè)的相關(guān)研究已經(jīng)較為豐富，但是對(duì)流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)的異質(zhì)性相關(guān)研究還較為匱乏。部分學(xué)者雖然關(guān)注了流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性問(wèn)題，但只是停留在現(xiàn)象描述和簡(jiǎn)短論述上，未考慮就業(yè)特征和人口流動(dòng)的推力、拉力與就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)的關(guān)系。本文從以下幾個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)：第一，從微觀視角將流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性與收入問(wèn)題納入勞動(dòng)力市場(chǎng)分析框架中，在控制個(gè)人特征、行業(yè)特征的前提下，將就業(yè)穩(wěn)定性作為影響流動(dòng)人口工資收入的重要因素進(jìn)行深入研究。第二，在探究就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)時(shí)注意就業(yè)穩(wěn)定性非隨機(jī)自選擇問(wèn)題，運(yùn)用兩階段法進(jìn)行檢驗(yàn)，得到無(wú)偏的估計(jì)結(jié)果。第三，基于人口流遷的推拉理論探究流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)其收入的影響，以及推力和拉力的群體差異，厘清不同群體的就業(yè)穩(wěn)定性差異和就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)差異。第四，基于勞動(dòng)力市場(chǎng)分割理論檢驗(yàn)不同就業(yè)群體就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)，進(jìn)而尋找制約流動(dòng)人口收入提高的因素。

二、就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)流動(dòng)人口收入的影響機(jī)理

流動(dòng)人口的就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)其收入的影響機(jī)理可以概括為以下幾個(gè)方面：

第一，個(gè)人特征。流動(dòng)人口的就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)收入的影響會(huì)經(jīng)由流動(dòng)人口的個(gè)人特征進(jìn)行。諶新民(2012)[11]研究發(fā)現(xiàn)雇員的性別、年齡、家庭、企業(yè)對(duì)員工的激勵(lì)措施、員工的工作滿意度都會(huì)對(duì)雇員的就業(yè)穩(wěn)定性產(chǎn)生影響。紀(jì)韶(2011)[12]通過(guò)調(diào)研我國(guó)19個(gè)省市的農(nóng)民工，指出不同年齡的農(nóng)民工處在不同的就業(yè)行業(yè)，年齡較大的農(nóng)民工一般處于傳統(tǒng)行業(yè)，年齡較小的農(nóng)民工一般處于新興的行業(yè)；受教育程度不同的農(nóng)民工也處于不同的就業(yè)行業(yè)，學(xué)歷較低的農(nóng)民工主要從事體力為主的工作，學(xué)歷較高的農(nóng)民工主要從事腦力為主的工作。呂曉蘭等(2010)[13]通過(guò)調(diào)研北京市流動(dòng)人口的就業(yè)收入發(fā)現(xiàn)，男性流動(dòng)人口的收入比女性流動(dòng)人口的收入高出十八個(gè)百分點(diǎn)；已婚流動(dòng)人口比未婚流動(dòng)人口月收入高；非農(nóng)業(yè)戶籍的流動(dòng)人口比農(nóng)業(yè)戶籍者收入更加高。夏麗霞(2012)[14]研究發(fā)現(xiàn)對(duì)新生代農(nóng)民工來(lái)說(shuō)工作轉(zhuǎn)換次數(shù)和工資水平呈反比。

第二，勞動(dòng)力市場(chǎng)分割。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，城市中形成了新的二元?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)，[15]由于行業(yè)壟斷，面向城市戶籍人口的主要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)，就業(yè)行業(yè)較高端、員工福利待遇較高、就業(yè)穩(wěn)定性較好、收入較高，流動(dòng)人口難以進(jìn)入；面向流動(dòng)人口的次級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)，就業(yè)行業(yè)較低端、員工福利待遇較低、就業(yè)穩(wěn)定差、收入較低。同時(shí)，由于就業(yè)歧視，流動(dòng)人口在就業(yè)過(guò)程中面臨失業(yè)、勞動(dòng)權(quán)益缺乏保障、工資待遇低、員工福利缺乏、工作不符合預(yù)期、公共決策參與少等問(wèn)題，造成其就業(yè)不穩(wěn)定，更換工作頻率高。通常是在企業(yè)急需用人時(shí)招之即來(lái)，不需要?jiǎng)趧?dòng)力時(shí)揮之即去。嚴(yán)善平(2007)[16]指出，勞動(dòng)力市場(chǎng)上的行業(yè)壟斷是影響流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性和收入的重要原因，工資水平在不同所有制單位之間的差距逐漸擴(kuò)大，外資企業(yè)等具有競(jìng)爭(zhēng)性質(zhì)的單位工資水平顯著提高。工資水平在不同行業(yè)之間也不相同，金融、運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)工資收入較高，服務(wù)業(yè)、商業(yè)等行業(yè)工資收入較低。

第三，流動(dòng)特征。流動(dòng)人口的流動(dòng)范圍、流出地特征、流入地特征等因素對(duì)就業(yè)穩(wěn)定性具有影響。學(xué)者邱長(zhǎng)生(2008)[17]認(rèn)為戶籍制度、就業(yè)制度以及社會(huì)保障制度等因素對(duì)流動(dòng)人口產(chǎn)生一定的向外推力，進(jìn)而產(chǎn)生了就業(yè)歧視。石智雷(2014)[18]指出流出地的經(jīng)濟(jì)狀況和流入地的工作環(huán)境均對(duì)其就業(yè)穩(wěn)定性具有顯著影響。張勇(2016)[19]研究發(fā)現(xiàn)拉美國(guó)家的農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力，相當(dāng)一部分沒(méi)有土地，依靠打短工維持生存。但由于拉美城鎮(zhèn)企業(yè)吸納勞動(dòng)力的能力不足，潛力有限，且企業(yè)用工具有臨時(shí)性和季節(jié)性特點(diǎn)，因此這部分流動(dòng)勞動(dòng)力的生活保障和就業(yè)是不穩(wěn)定的。在失去工作機(jī)會(huì)后，由于沒(méi)有土地，收入來(lái)源中斷，面臨著較大的生活壓力。

三、模型建立、變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)模型設(shè)定

本文在研究流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性與工資收入之間的關(guān)系時(shí)選取擴(kuò)展的Mincer工資方程來(lái)建立計(jì)量模型，本文基準(zhǔn)計(jì)量模型如下：

ln(W)=β0+αSTA+∑βiXi+ε

(1)

其中，lnW是因變量表示流動(dòng)人口的月工資收入的對(duì)數(shù)，STA表示流動(dòng)人口的就業(yè)穩(wěn)定性，X是影響流動(dòng)人口工資收入的其他因素，這些變量包括流動(dòng)人口的性別、年齡、受教育程度、年齡的平方、健康水平、婚姻狀況等。

由于流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性的選擇不是外生的結(jié)果，就業(yè)穩(wěn)定與否與流動(dòng)人口的受教育程度、工作經(jīng)驗(yàn)、年齡、性別等因素息息相關(guān)，因此就業(yè)穩(wěn)定與就業(yè)不穩(wěn)定狀態(tài)的概率是非隨機(jī)的，這種就業(yè)穩(wěn)定狀況分布的非隨機(jī)性會(huì)產(chǎn)生自選擇的估計(jì)偏誤。并且樣本不能觀察到的特征也會(huì)對(duì)流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性造成影響，所以流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性非隨機(jī)自選擇問(wèn)題會(huì)對(duì)OLS回歸結(jié)果產(chǎn)生估計(jì)偏誤。本文利用Heckman兩階段法進(jìn)行檢驗(yàn)。第一步是采用Probit模型分析流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性的影響因素：

STA=∑γXi+εi

(2)

式中，X表示一組描述流動(dòng)人口特征的變量，包括流動(dòng)人口的人口學(xué)特征和能力特征，利用極大似然法估計(jì)(2)式，得到γ的估計(jì)值。對(duì)所選樣本中的每個(gè)觀測(cè)值計(jì)算：

(3)

(4)

第二步是將λi、δi帶入工資決定方程：

lnW=β0+∑βixi+ρδλ+ε

(5)

對(duì)公式(5)進(jìn)行OLS估計(jì)，就得到克服選擇性偏差后，流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)工資水平的影響。

為了進(jìn)一步探索就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)流動(dòng)人口收入的影響機(jī)制，本文從人口遷移流動(dòng)的“推力”和“拉力”兩個(gè)角度進(jìn)行解釋?zhuān)?jīng)濟(jì)學(xué)家李(E.S.Lee)提出了“遷移四因素模型”，人口遷移流動(dòng)的主要目的就是獲取更高收入(Todaro M.P.，1969)，而在流入地就業(yè)穩(wěn)定與否直接關(guān)系到其收入的高低。流動(dòng)人口收入問(wèn)題，不僅僅與勞動(dòng)力市場(chǎng)供求、制度及自身稟賦特征有關(guān)，更重要的是，它本身是勞動(dòng)力遷移流動(dòng)決策和在流入地就業(yè)穩(wěn)定性情況的反映。如勞動(dòng)力遷移流動(dòng)后能否實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)？為什么在就業(yè)不穩(wěn)定的情況下仍然留在流入地，不返回家鄉(xiāng)？這些問(wèn)題看似是就業(yè)過(guò)程和結(jié)果，其實(shí)質(zhì)是人口遷移流動(dòng)決策過(guò)程和結(jié)果。流動(dòng)人口收入問(wèn)題有著自身的特殊性，所以在分析其影響因素時(shí)，不僅僅需要考慮其個(gè)人特征、人力資本等因素，還需要考慮流入地、流出地、流動(dòng)范圍等流動(dòng)特征的作用機(jī)制。因此，在模型中加入流出地特征、流入地特征和流動(dòng)范圍等變量，并加入就業(yè)穩(wěn)定性和流動(dòng)特征交互項(xiàng)，以分析流動(dòng)特征對(duì)就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)的作用機(jī)制。加入勞動(dòng)力流動(dòng)特征后的模型如下：

ln(W)=β0+αSTA+γ0FLO+γ1STA×FLO+∑βiXi+ε

(6)

FLO為流出地特征、流入地特征、流動(dòng)范圍，用來(lái)表示人口流動(dòng)特征。

由于勞動(dòng)力市場(chǎng)分割，不同就業(yè)屬性的群體存在一定的收入差異，勞動(dòng)者的就業(yè)身份、所在行業(yè)、單位性質(zhì)、簽訂合同長(zhǎng)短的不同直接影響其收入，因此在模型中加入反應(yīng)就業(yè)特征變量和就業(yè)特征與就業(yè)穩(wěn)定性的交互項(xiàng)，以反映勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、行業(yè)壟斷對(duì)就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)的作用機(jī)制。模型如下：

ln(W)=β0+αSTA+γ0EMP+γ1STA×EMP+∑βiXi+ε

(7)

公式中EMP為就業(yè)單位性質(zhì)、就業(yè)身份、就業(yè)行業(yè)等，用來(lái)表示流動(dòng)人口在勞動(dòng)力市場(chǎng)中的就業(yè)狀況。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明

本文數(shù)據(jù)采用國(guó)家衛(wèi)健委2017年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。其調(diào)查方式是按照隨機(jī)原則在全國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)流動(dòng)較為集中的流入地抽取樣本，開(kāi)展抽樣調(diào)查。調(diào)查對(duì)象為在流入地居住一個(gè)月以上，非本區(qū)(縣、市)戶口的15周歲及以上流入人口。由于調(diào)查中涵蓋了大量的個(gè)人信息，使我們能夠在分析個(gè)人特征的基礎(chǔ)上，探究就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)流動(dòng)人口工資差異的影響?？紤]到流動(dòng)時(shí)間的長(zhǎng)短可能會(huì)影響就業(yè)穩(wěn)定性的核算，本文從原始數(shù)據(jù)中選擇在流入地工作五年及以上的人口，并將未工作人口從樣本中剔除，刪除個(gè)人屬性特征數(shù)據(jù)缺失的問(wèn)卷，得到30 877份問(wèn)卷，其中就業(yè)穩(wěn)定的流動(dòng)人口樣本數(shù)為20 018份，就業(yè)不穩(wěn)定的流動(dòng)人口樣本數(shù)為10 859份。

工資水平(W)是本文的被解釋變量，已有文獻(xiàn)中一般采用城市職工平均工資來(lái)表示，本文采用問(wèn)卷中的問(wèn)題“你個(gè)人上個(gè)月就業(yè)純收入”來(lái)表示。受教育年限(EDU)采用問(wèn)卷中的問(wèn)題“您的最高學(xué)歷是什么”來(lái)表示，并區(qū)分為高中及以上、初中級(jí)以下兩類(lèi)。

就業(yè)穩(wěn)定性(STA)是本文的核心解釋變量。本文對(duì)于就業(yè)穩(wěn)定性的界定，用流動(dòng)人口從事當(dāng)前這份工作的時(shí)間與其外出務(wù)工時(shí)間的比值來(lái)定義就業(yè)穩(wěn)定性，采用聚類(lèi)分析方法，對(duì)比值進(jìn)行聚類(lèi)，聚類(lèi)為二向變量，根據(jù)聚類(lèi)結(jié)果，將比值大于0.55界定為穩(wěn)定，記為1，比值小于等于0.55則界定為不穩(wěn)定，記為0。

PLO和EMP為流動(dòng)特征和就業(yè)屬性的虛擬變量，本文參考Raiser和石智雷[18]的做法，引入個(gè)人的流入地特征、流出地特征、流動(dòng)范圍、就業(yè)行業(yè)、就業(yè)身份、單位性質(zhì)等變量。流入地特征采用流入地地域?qū)傩詠?lái)反應(yīng)，流出地特征用流出地地域特征、流出地是否有耕地、流出地是否有宅基地來(lái)反映，流動(dòng)范圍分為跨省流動(dòng)和省內(nèi)流動(dòng)，將省內(nèi)跨市和省內(nèi)跨縣流動(dòng)歸為省內(nèi)流動(dòng)，其他歸為省際流動(dòng)。就業(yè)行業(yè)、身份、單位性質(zhì)采用中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)界定。

表1 變量定義及其描述統(tǒng)計(jì)

從變量的描述性統(tǒng)計(jì)可以發(fā)現(xiàn)，流動(dòng)人口中就業(yè)穩(wěn)定者的收入高于不穩(wěn)定者，就業(yè)穩(wěn)定者月平均收入為4 589.43元，比就業(yè)不穩(wěn)定者高580.56元。男性流動(dòng)人口的就業(yè)穩(wěn)定性優(yōu)于女性流動(dòng)人口，受教育程度高者就業(yè)穩(wěn)定性優(yōu)于受教育程度低者，與工作單位簽訂勞動(dòng)合同者比未簽訂勞動(dòng)合同者就業(yè)穩(wěn)定性更強(qiáng)。從單位性質(zhì)角度來(lái)看，流動(dòng)人口中就業(yè)穩(wěn)定者在機(jī)關(guān)事業(yè)單位工作的比重高于就業(yè)不穩(wěn)定者；就業(yè)不穩(wěn)定者在個(gè)體、私營(yíng)企業(yè)中工作的比重高于就業(yè)穩(wěn)定者；就業(yè)穩(wěn)定者中行政工作人員比重高于就業(yè)不穩(wěn)定者；就業(yè)不穩(wěn)定者中服務(wù)工作人員比重高于就業(yè)穩(wěn)定者；就業(yè)穩(wěn)定者中生產(chǎn)工作人員比重高于就業(yè)不穩(wěn)定者。就業(yè)不穩(wěn)定者中戶籍有耕地者和有宅基地者占比均高于就業(yè)穩(wěn)定者。從流動(dòng)范圍來(lái)看，跨省流動(dòng)的人口就業(yè)穩(wěn)定性更差；就業(yè)穩(wěn)定者中流出地為東部地區(qū)者占比高于就業(yè)不穩(wěn)定者，而就業(yè)穩(wěn)定者中流出地為中部和西部者占比低于就業(yè)不穩(wěn)定者。可見(jiàn)，流出地為東部的流動(dòng)人口就業(yè)更加穩(wěn)定，流出地為中部和西部的就業(yè)穩(wěn)定性相對(duì)較低。從流入地來(lái)看，就業(yè)不穩(wěn)定者中流入地為東部的占比高于就業(yè)穩(wěn)定者，流入地為中部和西部占比低于就業(yè)穩(wěn)定者，說(shuō)明流入地為中部、西部者較流入地為東部者的就業(yè)穩(wěn)定性更好。

四、結(jié)果與分析

(一)OLS回歸結(jié)果和Heckman兩階段回歸結(jié)果分析

本研究采用異方差穩(wěn)健的OLS回歸估計(jì)方程，表2顯示了流動(dòng)人口收入影響因素的四個(gè)回歸模型。模型(1)和模型(2)沒(méi)有控制就業(yè)穩(wěn)定性的選擇性，模型(3)和模型(4)是克服了選擇性偏差后的回歸結(jié)果。模型(1)流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性的回歸系數(shù)為0.086，且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明在控制了個(gè)人特征后，就業(yè)穩(wěn)定者的收入比就業(yè)不穩(wěn)定者高8.6%。勞動(dòng)者所從事的行業(yè)、職業(yè)等就業(yè)特征以及流出地、流入地等流動(dòng)特征對(duì)工資水平會(huì)產(chǎn)生影響，在模型(2)中引入了流動(dòng)人口就業(yè)特征和流動(dòng)特征虛擬變量對(duì)上述因素進(jìn)行控制。模型(2)回歸結(jié)果中給出了進(jìn)一步考慮到流動(dòng)特征和就業(yè)特征之后，就業(yè)穩(wěn)定者收入比就業(yè)不穩(wěn)定者高7.6%，表明就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)中有11.63%可以由就業(yè)特征和流動(dòng)特征解釋。

表2 流動(dòng)人口收入影響因素OLS與Heckman兩階段回歸結(jié)果

流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性受到不可觀測(cè)因素的影響，如個(gè)人能力、奮斗的決心、適應(yīng)環(huán)境的能力等，采用OLS回歸得到的收入效應(yīng)將產(chǎn)生偏倚(Greene)，故此采用Heckman兩階段回歸模型來(lái)處理選擇性偏差問(wèn)題。第一步，采用probit模型估計(jì)影響流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性的因素，包括性別、健康、婚姻、戶籍、受教育程度等，并根據(jù)回歸結(jié)果得到逆米爾斯比率(λ)；第二步，在收入方程中加入(λ)，重新進(jìn)行回歸。

在剔除就業(yè)穩(wěn)定性自選擇性后，模型(3)和模型(4)的結(jié)果再次驗(yàn)證了就業(yè)穩(wěn)定性具有收入效應(yīng)。從回歸系數(shù)來(lái)看，就業(yè)穩(wěn)定者的收入比不穩(wěn)定者高23.1%，控制流動(dòng)人口就業(yè)特征和流動(dòng)特征后，就業(yè)穩(wěn)定者的收入仍比就業(yè)不穩(wěn)定者高20.2%。流動(dòng)人口就業(yè)特征和流動(dòng)特征對(duì)就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)的解釋力度增大到12.55%。

表2中模型(3)和模型(4)給出了Heckman兩階段回歸的結(jié)果，λ在兩個(gè)回歸模型中均對(duì)收入有顯著影響，說(shuō)明流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性的自我選擇性對(duì)收入具有影響。逆米爾斯比率的消極效應(yīng)，也暗示了與就業(yè)穩(wěn)定者相比，就業(yè)不穩(wěn)定者在收入上沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。從模型的擬合優(yōu)度來(lái)看，加入逆米爾斯比率后，擬合優(yōu)度有所提升，但提升幅度有限，這說(shuō)明就業(yè)穩(wěn)定性的自選擇性在OLS 回歸對(duì)收入造成選擇性偏差不大，其余參數(shù)也均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。由于流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性具有自選擇性，所以接下來(lái)的分析中以模型(4)的回歸結(jié)果為依據(jù)。

男性流動(dòng)人口的收入比女性高31.6%，這與已有研究結(jié)論相一致，主要是因?yàn)榕约缲?fù)著生育責(zé)任和看護(hù)、養(yǎng)育孩子的任務(wù)，再加上自身生理特征的原因，在勞動(dòng)力市場(chǎng)中容易處于劣勢(shì)，女性收入一般低于男性。在模型(3)到模型(4)加入就業(yè)特征和流動(dòng)特征后，性別對(duì)收入的影響系數(shù)變小，也說(shuō)明勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、流動(dòng)限制等削弱了女性的收入，進(jìn)而增加了收入的性別差異。年齡與收入呈現(xiàn)倒U形關(guān)系。在45歲之前，隨著年齡的增長(zhǎng)收入越來(lái)越高；45歲之后，隨著年齡的增長(zhǎng)收入逐漸降低。這一點(diǎn)與張玲[4]的研究結(jié)論一致，主要是因?yàn)榱鲃?dòng)人口開(kāi)始流動(dòng)務(wù)工年齡較早，早期以學(xué)習(xí)技能、積累工作經(jīng)驗(yàn)為主，隨著工作熟練程度的提升收入不斷增大。達(dá)到一定年齡后，工作熟練程度定型，體力下降，勞動(dòng)生產(chǎn)率逐漸遞減。受教育程度對(duì)流動(dòng)人口收入具有顯著影響。高中及以上學(xué)歷者的收入比初中及以下學(xué)歷者高15.1%，已婚者收入比未婚者高13.5%；與身體不健康的流動(dòng)人口相比，身體健康的流動(dòng)人口收入高17.2%；非農(nóng)業(yè)戶口流動(dòng)人口比農(nóng)業(yè)戶口流動(dòng)人口的收入高4.2%，上述分析進(jìn)一步說(shuō)明控制變量設(shè)置合理。

(二)就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)流動(dòng)人口收入影響的異質(zhì)性效應(yīng)分析

本部分進(jìn)一步加入就業(yè)穩(wěn)定性與勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、人口流動(dòng)推拉力的交互項(xiàng)，考察在剝離勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、推拉力因素之后，就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)收入的影響。許多學(xué)者指出，我國(guó)存在勞動(dòng)力市場(chǎng)分割現(xiàn)象，不同行業(yè)、職業(yè)、單位中就業(yè)穩(wěn)定性的收入效應(yīng)可能是不一樣的。同時(shí)，流出地的推力和流入地的拉力是人口流動(dòng)就業(yè)的主要原因，流出地和流入地不同，就業(yè)穩(wěn)定性的收入效應(yīng)也會(huì)受到影響。因此本文除了引入行業(yè)、職業(yè)、單位性質(zhì)、流出地特征、流入地特征等控制變量之外，還增加了就業(yè)穩(wěn)定性與各控制變量的交互項(xiàng)。

從就業(yè)特征來(lái)看，簽訂勞動(dòng)合同的流動(dòng)人口收入比未簽訂勞動(dòng)合同者高7.5%，簽訂合同與就業(yè)穩(wěn)定性交互項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)且顯著，說(shuō)明簽訂勞動(dòng)合同對(duì)就業(yè)穩(wěn)定性的收入效應(yīng)具有顯著影響，簽訂勞動(dòng)合同給就業(yè)不穩(wěn)定者帶來(lái)的收入效應(yīng)要大于就業(yè)穩(wěn)定者。與集體/國(guó)有/股份聯(lián)營(yíng)企業(yè)勞動(dòng)者相比，機(jī)關(guān)事業(yè)單位勞動(dòng)者收入低21.3%，個(gè)體私營(yíng)企業(yè)勞動(dòng)者收入高0.7%，獨(dú)資合資企業(yè)勞動(dòng)者收入高2.8%，社團(tuán)民辦組織勞動(dòng)者收入低23.2%，無(wú)正式單位勞動(dòng)者收入低2%；單位性質(zhì)為機(jī)關(guān)事業(yè)單位、社團(tuán)民辦組織的勞動(dòng)者與其他單位性質(zhì)的勞動(dòng)者相比收入較低。進(jìn)一步分析單位性質(zhì)與就業(yè)穩(wěn)定性的交互項(xiàng)回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，壟斷性行業(yè)、事業(yè)性行業(yè)的就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)低于競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)(私營(yíng)、個(gè)體、獨(dú)資、合資企業(yè))。相對(duì)于非競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)，競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)中提升就業(yè)穩(wěn)定性帶來(lái)的收入效應(yīng)更大。這一結(jié)論與已有研究一致[20]，因?yàn)閴艛嘈孕袠I(yè)、事業(yè)性行業(yè)等市場(chǎng)化程度不高，勞動(dòng)者報(bào)酬不是由勞動(dòng)生產(chǎn)率決定的，行業(yè)工資水平與就業(yè)穩(wěn)定性關(guān)系不大，就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)提高收入的作用也相應(yīng)減弱了。勞動(dòng)力市場(chǎng)分割現(xiàn)象同樣存在于就業(yè)穩(wěn)定性的收入效應(yīng)中。

就業(yè)身份為雇主者收入比雇員者高3.1%，就業(yè)身份與就業(yè)穩(wěn)定性交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且顯著，說(shuō)明相對(duì)于就業(yè)穩(wěn)定者，雇主身份對(duì)就業(yè)不穩(wěn)定者帶來(lái)的收入效應(yīng)更大，通過(guò)鼓勵(lì)流動(dòng)人口創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，能夠給就業(yè)不穩(wěn)定者帶來(lái)更高的收入。職業(yè)性質(zhì)分類(lèi)中，與生產(chǎn)工作人員相比，行政工作人員收入高18.7%，服務(wù)工作人員收入低1.1%，無(wú)固定職業(yè)者的收入低7.8%。相比其他職業(yè)性質(zhì)的流動(dòng)人口，行政類(lèi)工作人員更容易獲得高收入。職業(yè)與就業(yè)穩(wěn)定性的交互項(xiàng)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，顯示相對(duì)于生產(chǎn)工作人員而言，商業(yè)服務(wù)業(yè)人員就業(yè)穩(wěn)定性的收入效應(yīng)更大。就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)行政工作人員、無(wú)固定職業(yè)者收入的貢獻(xiàn)度低于對(duì)生產(chǎn)人員的貢獻(xiàn)度。因此，提升就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)商業(yè)服務(wù)業(yè)人員收入提高具有更大的幫助。

從流動(dòng)特征來(lái)看，相對(duì)于流入地為東部者而言，流入中部者收入低15.9%，流入西部者收入低17.9%，流入東部者收入水平最高。這主要是由于東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，交通設(shè)施較完備，國(guó)家政策較開(kāi)放，工資水平較高。流入地域與就業(yè)穩(wěn)定性交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且顯著，說(shuō)明相對(duì)于流入地為東部而言，流入地為中部和西部者的就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)較小。因此，在東部地區(qū)提升就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)增加流動(dòng)人口收入具有更大的效應(yīng)，跨省流動(dòng)者的收入比省內(nèi)流動(dòng)者高15.4%。流動(dòng)范圍與就業(yè)穩(wěn)定性交互項(xiàng)的系數(shù)為正且顯著，說(shuō)明流動(dòng)范圍對(duì)就業(yè)穩(wěn)定性的收入效應(yīng)具有顯著影響。省內(nèi)流動(dòng)給就業(yè)不穩(wěn)定者帶來(lái)的收入效應(yīng)要大于就業(yè)穩(wěn)定者，這是眾多非正規(guī)就業(yè)流動(dòng)人口(就業(yè)穩(wěn)定性弱的人群)選擇省內(nèi)流動(dòng)的主要原因。同時(shí)，相對(duì)于省內(nèi)流動(dòng)者，提升就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)省際流動(dòng)者帶來(lái)的收入效應(yīng)更大。

戶籍有耕地或宅基地均對(duì)收入具有顯著的負(fù)向影響，即相對(duì)于沒(méi)有耕地或宅基地者，有耕地或宅基地者收入更低。這一點(diǎn)可以用博格的推拉理論來(lái)解釋?zhuān)摾碚撜J(rèn)為流出地在對(duì)人口流動(dòng)產(chǎn)生推力的同時(shí)，也會(huì)產(chǎn)生一定的拉力，人口流動(dòng)的決策取決于推力和拉力的博弈。有宅基地或耕地者受到流出地的推力較小，流動(dòng)者仍然在存在一定的資源，增加了其就業(yè)的不穩(wěn)定性，降低了收入。耕地、宅基地與就業(yè)穩(wěn)定性交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)且顯著，說(shuō)明戶籍地是否有耕地或宅基地對(duì)就業(yè)穩(wěn)定性的收入效應(yīng)具有顯著影響。沒(méi)有耕地或宅基地者就業(yè)穩(wěn)定性的收入效應(yīng)更大。就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)提高沒(méi)有耕地或宅基地者收入幫助更大，這一部分人退回戶籍地的難度較大，也是需要給予重點(diǎn)關(guān)注的人群。

從流出地域來(lái)看，以中部流出者為參照，流出地為東部者收入高1.7%，流出地為西部者收入低2.1%，這一結(jié)論與已有研究一致[9]。流出地與就業(yè)穩(wěn)定性的交互項(xiàng)系數(shù)均顯著，說(shuō)明流出地對(duì)就業(yè)穩(wěn)定性的收入效應(yīng)具有顯著影響。流出地為東部者的就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)最小，流出地為中部者的就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)最大，流出地為西部者居中。主要是因?yàn)榱鞒龅貫闁|部者受到流出地的推力和流入地的拉力均較小，就業(yè)穩(wěn)定性較差；而流出地為西部者受到流出地推力和流入地拉力均較大，就業(yè)穩(wěn)定性較高。所以，提升就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)增加流出地為東部者收入幫助更大。

由此，可以印證前文提出的研究問(wèn)題，流動(dòng)人口的就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)其收入有顯著的正向影響，并且這種影響受到勞動(dòng)力市場(chǎng)分割和人口流動(dòng)推拉力的制約，在不同群體中存在顯著差異。

表3 就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)收入影響的異質(zhì)性效應(yīng)檢驗(yàn)

五、總結(jié)與討論

本文通過(guò)研究流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性的收入效應(yīng)，基于勞動(dòng)力市場(chǎng)分割理論和人口流遷的推拉理論，分析了不同就業(yè)特征者、流動(dòng)特征者就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)的群體差異。就業(yè)穩(wěn)定性越高，在勞動(dòng)力市場(chǎng)中機(jī)會(huì)越平等、權(quán)益保障越高，與流入地戶籍人口收入差距越小。同時(shí)就業(yè)穩(wěn)定性越高意味著流動(dòng)人口融入流入地的可能性越大，也意味著流動(dòng)人員在流入地居留的意愿更強(qiáng)烈，流出地對(duì)其外流的推力和流入地對(duì)其流入的拉力更大。

基于Heckman兩階段模型對(duì)就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性仍對(duì)個(gè)體收入具有顯著性影響。從模型擬合優(yōu)度來(lái)看，就業(yè)穩(wěn)定性的自選擇性對(duì)個(gè)體收入的影響有限。除了就業(yè)穩(wěn)定性外，個(gè)體的受教育程度、年齡、婚姻、戶口性質(zhì)、健康程度等同樣也是影響收入的重要因素。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在控制了就業(yè)特征和流動(dòng)特征條件下，克服選擇性偏差后，就業(yè)穩(wěn)定對(duì)流動(dòng)人口收入的影響系數(shù)為0.202，就業(yè)特征和流動(dòng)特征因素對(duì)就業(yè)穩(wěn)定性收入效應(yīng)的解釋度為11.63%。

人口的大量遷移流動(dòng)是與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀相適應(yīng)的，而地區(qū)間的收入差異是人口遷移流動(dòng)的重要?jiǎng)右颉Ｓ捎诹鲃?dòng)人口自身特征和就業(yè)特征的原因，實(shí)現(xiàn)與流入地城鎮(zhèn)居民同等穩(wěn)定就業(yè)是流動(dòng)人口在流動(dòng)之初就追逐的城市夢(mèng)，也是增加其收入的重要渠道。如果勞動(dòng)力市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)和自由流動(dòng)的，那么就業(yè)穩(wěn)定者和就業(yè)不穩(wěn)定者的崗位分布和收入水平應(yīng)該是一致的。但從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，就業(yè)穩(wěn)定者的收入和就業(yè)不穩(wěn)定者是有顯著差異的。從表面上來(lái)看，就業(yè)穩(wěn)定者的收入高于就業(yè)不穩(wěn)定者。但進(jìn)一步分析表明，這種優(yōu)勢(shì)受到流動(dòng)人口個(gè)人特征、就業(yè)特征和流動(dòng)特征的制約。城市勞動(dòng)力市場(chǎng)存在著產(chǎn)業(yè)分割和職業(yè)隔離，這種分割給流動(dòng)人口帶來(lái)就業(yè)上的進(jìn)入障礙，也阻礙了勞動(dòng)力市場(chǎng)效率進(jìn)一步提高，不利于流動(dòng)人口就業(yè)穩(wěn)定性提升，也必然影響到流動(dòng)人口收入的增加，進(jìn)而制約了流動(dòng)人口融入城市夢(mèng)的實(shí)現(xiàn)。

綜合來(lái)看，就業(yè)穩(wěn)定性對(duì)個(gè)人收入的影響是顯著的。在控制了流動(dòng)者個(gè)人特征、就業(yè)特征和流動(dòng)特征后，就業(yè)穩(wěn)定者收入仍高于就業(yè)不穩(wěn)定者。從就業(yè)特征來(lái)看，對(duì)商業(yè)服務(wù)業(yè)人員、競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)勞動(dòng)者、未簽訂勞動(dòng)合同者、雇員身份者來(lái)說(shuō)，就業(yè)穩(wěn)定性的收入效應(yīng)更高。從流動(dòng)特征來(lái)看，對(duì)流入東部者、省際流動(dòng)者、戶籍地沒(méi)有耕地或宅基地者、流出地為中部者來(lái)說(shuō)，就業(yè)穩(wěn)定性的收入效應(yīng)更高。提升該類(lèi)人群的就業(yè)穩(wěn)定性，會(huì)對(duì)其增加收入幫助更大。所以，應(yīng)該開(kāi)放勞動(dòng)力市場(chǎng)，打破行業(yè)部門(mén)壟斷，取消地方就業(yè)保護(hù)和進(jìn)入門(mén)檻，加速城市勞動(dòng)市場(chǎng)一體化，為勞動(dòng)力自由流動(dòng)營(yíng)造良好環(huán)境。根據(jù)人口流動(dòng)的流向、規(guī)模、分布趨勢(shì)和群體特征，完善區(qū)域就業(yè)政策，有針對(duì)性的、多層級(jí)的、多目標(biāo)地推進(jìn)區(qū)域勞動(dòng)力資源優(yōu)化配置，從而幫助流動(dòng)人口在城市實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定就業(yè)的夢(mèng)想。