劉發輝
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智能交通技術可以互聯網為載體,實現人、車、路等因素的信息共享互通,將各因素緊密成為協作統一的整體,而且智能交通技術可自動分析推理交通運行中不合理存在因素,探知預測汽車駕駛的潛在威脅,并給予及時的預警及平臺反饋,在交通事故的預防、處理及救援等方面存在獨特且實用的應用優勢。智能交通技術已經初步得到探索性的現實應用,并在現實交通運行實踐中不算完善創新,以期能為道路交通安全運轉提供更可靠的保障。
智能交通技術在改善道路交通安全中應用,可將道路交通安全人、車、路等主要因素進行整體性分析對待,因其更為側重于道路交通各安全因素的相互作用管理。人是道路安全管理中的最不穩定因素,其具有個體性、不可計劃性及生理弱性等安全隱患特點,直接表現與人在接受、處理各種道路信息時所表現出的駕駛行為差異性。智能交通技術應用于道路交通安全管理,可借助互聯網技術、大數據模型、云計算系統、傳感器技術等,對道路交通的潛在安全隱患、安全威脅進行全方位搜集分析、評估及處理,給予車輛駕駛人員及時警醒,還可對車輛進行輔助行駛操作,進而降低或規避道路交通安全事故發生,構建高效便捷、安全協同的道路交通運轉體系[1]。
智能交通技術應用于道路交通安全管理,可強化對交通事故的預防。智能交通技術的應用本質及目的就是長期性、實質性的提升道路交通運行安全,可通過智能交通管理技術,對道路設計、道路使用問題等進行全方位的搜集、分析及整合處理,以此給予交通安全教育開展方向指導、公路設計優化依據等,還可為道路交通系統的安全性、優質性提供真實可靠的評價。常態道路交通安全分析及安全威脅因素的判斷主要通過對道路安全事故累積數據的梳理、分析。例如,從道路安全事故累積數據中得到超速行駛、酒后駕駛的易發時間段及易發人群。這樣的方式需要連續性、大數量且準確性的道路安全事故報告數據,其梳理分析過程也具有較高工作量及較大工作難度。智能交通技術應用于道路交通安全管理,可自動搜集道路數據及影像,并對其進行安全傳輸儲存、全方位分析,不僅可以降低安全事故因素分析確定難度,還可實現實時性、全面性的道路交通數據分析,以為道路安全管理工作的開展及優化提供更多助力及依據,預防道路交通安全問題發生。
智能交通技術應用于道路交通安全管理,對道路交通中的危險因素進行探測,對事故多發處進行預警,以提升車輛駕駛人員的交通危險威脅應對能力。智能交通技術應用于道路交通安全管理,具有很大的應用潛力,可為車輛駕駛人員提供更為準確、動態的道路信息,探測道路交通中的潛在危險,尤其是對于車輛駕駛人員的駕駛盲區等領域,智能交通技術可為車輛駕駛人員提供針對性、清晰性的道路交通情況,給予其足夠可安全駕駛保障。例如,智能交通技術可分析評估道路交通不安全因素,提前向車輛駕駛人員提供前方道路可能存在的安全風險因素,給予及時性、前置性的預警,進而提起車輛駕駛人員的駕車通行注意或路線選擇更改[2]。
智能交通技術應用于道路交通安全管理,可顯著降低道路安全事故傷害,并規避其造成的二次事故傷害。降低道路事故傷害,對已經發生的道路安全事故進行處理時,采取準確、快速的處置措施,降低道路安全事故對人員、對設施造成的損害。智能交通技術的應用優勢直接表現于,可實時監測到道路安全事故的發生,并將其發生影像上傳于交通控制平臺,給予應急救援人員及交通管控人員以真實可靠的判斷依據,提升處置措施制定及選擇的準確性、有效性,同時為事故處理、人員救治爭取到盡可能多的寶貴時間。
道路交通安全事故對當事人員的健康及生命具有巨大的威脅及傷害,及時正規的醫療借助,可很大幅度上挽救道路安全事故當事人的生命或降低事故對其身體的損害。智能交通技術應用于道路交通安全管理,可實時準確的為醫護人員提供具體的道路安全事故的發生位置及最快捷通暢的通行路線進而提升事故后應急救援的質量及效率。智能交通技術應用于道路交通安全管理,還可以采取事故通報的方式,讓更多的車輛駕駛人員獲取道路安全事故信息及救援車輛的通行路線,以此提前清空道路安全事故應急救援通道,不僅可以保障應急救援隊伍的通行順暢性、快捷性,還能有效提升處理效率道路通行恢復時間,規避二次事故的發生[3]。
智能交通技術借助其快捷化、科技化優勢,可將道路交通安全管理中的人、車、路等因素進行整體性分析對待,對道路交通的潛在安全隱患、安全威脅進行全方位搜集分析、評估及處理,進而可長期性、實質性的提升道路交通運行安全。智能交通技術,可自動搜集道路數據及影像,對其進行實時性、全面性的道路交通數據分析,對道路交通中的危險因素進行探測,對事故多發處進行預警,預防道路交通安全問題發生。對已經發生的道路安全事故,智能交通技術的應用可提升應急救援處置措施制定及選擇的準確性、有效性,提升事故后應急救援質量及效率。