廣電媒體融合發展中技術應用的現狀與挑戰

曲倩

摘 ?要：目前，以互聯網為代表的新興傳播平臺已成為新聞競爭的主戰場。本文分析了廣電媒體融合發展中技術應用的現狀與挑戰。

關鍵詞：廣電媒體融合;技術應用;現狀;挑戰

當前，廣電正處于媒體融合發展轉型的關鍵期。隨著人工智能技術在傳媒業的迅速發展，以及相關的VR、AR、大數據、區塊鏈等領域的廣泛應用，為媒體轉型創新發展提供了新的驅動力。

一、廣電媒體融合的發展背景

隨著媒體融合的發展，廣電傳媒業務發展已不再局限于廣播電視本身，而是逐步與互聯網結合。傳統媒體內容的分發渠道、廣告推廣渠道、用戶獲取渠道、互動營銷渠道正逐漸向新媒體和互聯網融合的方向發展。

國家在媒體傳播戰略規劃層面對廣電行業提出了要求和充滿了期待。《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》中強調了推動傳統、新興媒體融合發展，要遵循新聞傳播規律和新興媒體發展規律，強化互聯網思維，堅持傳統、新興媒體優勢互補和一體發展，堅持先進技術為支撐、內容建設為根本，推動傳統、新興媒體在內容、渠道、平臺、經營、管理等方面的深度融合，著力打造一批形態多樣、手段先進、具有競爭力的新型主流媒體。

國家廣電總局對廣電媒體融合發展提出了更明確、更具體、更深化的要求。在第二屆中國網絡視聽大會上，蔡赴朝指出，抓住網絡視聽業戰略機遇期，重點強化“抓導向、提品質、重創新、保安全、強法治”方面的工作。在23屆中國國際廣播電視信息網絡展覽會上，聶辰席指出，面對智慧化的新浪潮，廣播影視要把加快構建“智慧廣電”作為轉型升級的重要目標。另外，在2015廣電改革發展高層論壇上，田進指出：面向“電視+”，盡快實現廣電技術、內容、業務、形態、功能等的轉型升級，全面提升廣電的傳播力、影響力、競爭力。此外，媒體融合不僅僅是技術的革新，它改變了傳媒產業、市場和傳受關系。

二、技術在廣電媒體融合應用中的現狀與趨勢

1、內容上：以新技術助力重大主題宣傳。價值引領是媒體傳播的首要職責，必須堅持主旋律宣傳，將正確的政治方向和輿論導向貫徹到節目策劃、制作、播出、反饋的全過程中，覆蓋到全媒體多終端。①全力打造“頭條工程”。總臺作為黨的新聞輿論宣傳隊，要把講政治作為首要要求，始終樹牢“四個意識”，堅定“四個自信”，做到“兩個維護”，勇于擔當作為。②做好正面主題宣傳。積極宣傳黨領導人民的偉大實踐和偉大斗爭中所取得的歷史性成就，是主流媒體的重要職責，是增強輿論引導力和影響力的內在要求。

2、形態上：5G+4K+AI，助推智慧廣電融合建設。近年來，隨著5G網絡的推進和4K、AI等新技術的發展，基于5G、4K及AI等新技術的應用也逐漸在廣電行業興起，新技術為推動媒體融合發展、推進智慧廣電建設提供了強大的技術支持。

2019年全國兩會期間，中央廣播電視總臺推出人工智能記者助理“小白”，成功對主持人白巖松的語音語調進行學習模仿，并基本具備了“面對面”的采訪能力。在慶祝新中國成立70周年的系列活動報道中，總臺又充分將“5G+4K/8K+AI”等融合視覺傳播技術運用到報道中，以全新的視覺沖擊展示了國家富強、人民幸福的盛景。

3、運營上：攜手技術公司，搭建融合發展實驗平臺。目前，就中央級媒體而言，中央廣播電視總臺在攜手通信技術公司搭建融合發展實驗平臺方面的動作表現最為突出，成效也最為顯著。2018年12月，中央廣播電視總臺牽手電信、移動、聯通三大電信運營商及華為等互聯網科技巨頭公司，打造5G新媒體平臺，充分運用5G、4K/8K、VR等新技術，在視頻的采編、播放、傳輸、反饋等各個環節給用戶帶去超高質量的收視體驗。隨著“5G+4K/8K+AI”技術的實踐和發展，廣電行業的轉型升級將迎來更多新的機遇與挑戰。

三、技術在媒體融合應用中面臨的挑戰及解決策略

1、技術人員與媒體應用人員面臨合作障礙，應加快復合型人才培養。對大多數熟悉行業的媒體應用人員而言，他們不一定是工程師，不懂得“寫代碼”等技術系統，如何將應用場景和技術系統有機結合，或從技術產品開發角度，基于工程師思維提出解決方案？這是連接技術和應用的關鍵所在。實踐中，技術與產品往往出現錯位現象。供應商的技術路徑很有新意，但給媒體交付的技術產品卻以保守為主。要求供應商提供包括技術方案，工程師并不一定全面了解;而媒體無專業技術人員，依據傳統業務場景不斷探索。因此，在融合轉型的頂層設計上，目前迫切需具有更多互聯網思維且了解媒體工作的復合型專業人才。

2、傳統媒體大數據基礎薄弱，限制了技術的應用。大數據是影響傳播格局的一個重要技術因素，它將媒體的決策、采訪、編輯、分發和評價工作體系和程式進行了重塑，使傳播生產流程從過去基于人的工作經驗轉變為基于各類數據。總體上看，當前傳統媒體對大數據的開發和利用仍處于較低水平，多數傳統媒體并未建成自己的數據庫，大數據的采集分析能力也差，這限制了傳統媒體運用大數據進行產品內容的直觀展示和傳播的可視化。此外，大數據基礎的薄弱還影響著傳統媒體在人工智能方面的開發。大數據是人工智能的“能源”，無足夠的數據，人工智能再先進也很難達到應用程度。面對這種困境，傳統媒體應認清自身優劣勢，將自身內容優勢與擁有技術或用戶資源優勢的公司合作，揚長補短。

3、大數據等帶來安全風險，需切實加強技術管理。首先，個人信息數據等電子數據具有使用容易、管控難的特點，個人或機構出于某種特定利益，信息交易事件時常發生。其次，由于安全防護與法律保護意識欠缺，用戶個人與數據管控者對潛在的安全風險認識不到位，較少采取必要的預防措施。在大數據的應用管理方面，由于大數據不一定是全面真實的數據，需通過可靠渠道和方式獲取，并對數據進行客觀全面的梳理分析。需強調的是，算法不能完全取代人的理性判斷，從數據世界推測現實世界是一個充滿風險與不確定性的過程。因此，要全面提升治理網絡的技術能力和水平，對數據資源的開發和利用進行規范處理，防范大數據、云計算等新技術對用戶隱私等帶來的潛在風險。此外，在當下實踐中，當主流媒體的影響力建立在微博微信、“今日頭條”這樣的新媒體平臺時，會不會出現輿論話語權旁落、數據流失、用戶懸空、商業利潤抽離等問題？國外社交媒體臉書因在用戶數據保護方面的疏忽，5000萬用戶信息資料遭到泄露，被當地管理機構處以巨額罰款，這是大數據安全風險帶來的慘痛教訓。

參考文獻：

[1] 王睿.廣電媒體融合發展中技術應用的現狀與挑戰[J].電視技術，2019（32）.

[2] 劉湛.廣電媒體融合發展中技術應用的現狀與挑戰[J].中國廣播，2020（01）.