發電企業數據管理標準研究

宋爾進 李林

(貴州烏江水電開發有限責任公司,貴州貴陽 550002)

發電企業在日常的經營和管理中,會形成大量的基礎性數據,這些數據是否能夠得以標準化管理直接影響了企業經營活動的有效開展。因此,加強對數據標準化管理迫在眉睫,數據標準化管理不僅可以提高數據管理質量,還能提高數據的安全性、完整性和一致性,為后期更好地指導系統相關業務的有效開展提供重要的依據和參考。因此,為了確保發電企業能夠在激烈的市場競爭中搶占先機,如何科學設計數據管理標準是相關人員必須思考和解決的問題。

1 企業概況

貴州烏江水電開發有限責任公司(中國華電集團有限公司貴州分公司)(以下簡稱烏江公司)是主要從事水電、火電、新能源開發和經營管理的綜合能源企業。產權比例為中國華電集團公司51%,貴州省49%。1992年10月,國家借鑒國際水電開發成功經驗,組建第一家流域水電開發公司——烏江水電開發公司,推行“流域、梯級、滾動、綜合”的開發方針,經營管理、開發建設烏江干流貴州境內河段梯級水電站。1999年改制為貴州烏江水電開發有限責任公司。

2 數據管理存在的問題

企業數據在實際的管理中,主要存在以下問題:(1)尚未建立數據資產管理標準與管理體系。在已建成的系統中,各部門從業務應用角度對數據進行了處理、分析與應用,但沒有形成公司全局數據資產管理與應用,導致數據的二次開發與應用難以實現,數據的綜合價值沒有得到充分體現。(2)數據標準不一致[1]。早期系統建設中,本部各部門和各基層單位的業務系統沒有統一的數據規劃,缺乏統一的數據標準[1]。同一含義的數據在不同的業務系統里有不同的命名規則和定義,導致難以實現數據的共享和交互。數據的管理方式、方法也存在較大差異,水平參差不齊。(3)數據源不統一。同一含義的數據對象分散在不同的業務系統里,系統間數據冗余導致數據被多頭管理[2],數據一致性較差[2]。(4)數據質量難以控制。數據質量管理缺乏統一的評價、校驗機制,無法保證數據的規范性、準確性、完整性、一致性、及時性。(5)缺乏及時共享機制。數據分散在各個系統中,各業務部門之間數據共享成本高、難度大,缺乏公司層面的數據共享機制。

3 數據標準化管理必要性

建立公司統一的數據管理體系,制定統一的數據標準和規范,不僅可以有效解決信息孤島問題,還可以解決各級部門時空數據一致性和有效性的問題,為數據資源的應用和業務融合奠定基礎。建立公司多能互補運營優化的數據資產[3],提升各業務系統數據質量,挖掘數據價值,促進業務創新、提升數據應用效率、實現數據共享。

4 數據管理標準內容

4.1 組織職責

對于發電企業而言,數據管理委員會主要承擔管理數據這一職能,為后期數據管理標準組織與指導提供相應的決策。同時,還要在數據管理委員會這一職位下設定相應的數據管理辦公室,便于后期數據管理標準的制定、維護和應用等相關工作的有效開展[3]。

4.2 制度規范

制度規范作為數據管理標準的主要內容,主要用于對數據管理標準制定工作的規范和約束,同時,還對數據管理標準制定工作起到了一定的指導和檢測作用,為最大限度地發揮和利用數據管理標準作用,提高發電企業的管理和經營水平產生積極的影響。此外,根據數據管理標準制定需求,將數據管理標準劃分為數據標準管理標準制定、數據管理標準應用、數據管理標準維護等部分,同時,還要在數據管理標準制定方面[4],重點關注和結合數據標管理標準需求,在選用合適的制定方式的基礎上,完成對數據管理標準的科學評審和發布,為最大限度地提高數據管理標準的利用率產生積極的影響。此外,還要重點關注數據管理標準的應用場景,在保證數據管理標準考評結果精確性的前提下,加強對數據管理標準的應用和監督。最后,還要加強對數據管理標準的實時維護,通過實時更新數據管理標準,為提高發電企業的知名度和影響力發揮出重要作用[5]。

4.3 過程管控

對于數據管理標準而言,其過程管理主要包含以下四個關節,通過落實以下環節,可以最大限度地提高數據管理標準的管控水平,為幫助發電企業實現社會效益和經濟效益的最大化打下堅實的基礎。

5 發電企業數據管理標準設計

對于發電企業而言,其數據管理標準設計在具體的實施中,要頂層管理設計為基礎,針對發電企業全生命周期管理需求,構建系統、完善的數據全生命周期標準化體系,從而為數據的識別、收集、管控、傳輸以及維護等方面提供相應的規范化指導。為了實現以上目標,管理方法要重視對數據管理職責以及數據管理要素的設計。

5.1 數據管理職責設計

對于發電企業而言,其發電在實際的建設、管理和經營中,經常會產生大量的數據,數據管理職責主要包含參與發電項目建設、發電項目運營以及發電項目管理等活動的主管部門、運營單位、項目建設總包商等部門或者單位,各個相關部門或者單位要嚴格按照相關標準和要求,在發電項目建設、發電項目運營以及發電項目管理等活動中,構建數據管理標準程序,同時,還要根據管理組織規模,制定科學合理的數據管理標準[6],這些數據管理標準要明確規定所部門人員的職責范圍。此外,還要做好對數據采集流程以及移交流程的規范和管理,只有這樣,才能完全符合發電企業數據管理要求,以實現對數據的規范化、標準化、自動化管理。由此可見,加強對數據管理職責范圍的明確和界定,在最大限度地提高數據管理水平方面具有重要作用。

5.2 數據管理要素設計

根據發電企業全生命周期數據管理需求,在充分結合數據個體特征的基礎上,將數據管理要素劃分為以下幾個組成部分,分別是數據識別、數據采集、數據積累、數據發送、數據審查、數據移交、數據接收、數據整理導入、數據存儲管理、數據應用等部分,然后,充分利用信息技術,對數據進行全過程、全方位地監控和管理。由此可見,數據管理要素主要包含以下幾個方面。

5.2.1 數據識別

在這一環節中,為了確保數據最終識別結果的精確性和真實性,相關人員首先要制定和完善發電企業數據識別原則,在此基礎上,明確數據基本類別和含義,同時,還要確定合理的管控對象以及管控目標,只有這樣,才能實現對數據類別的標準化、統一化管理,為確保數據管理對象與數據管理目標的一致性打下堅實的基礎。

5.2.2 數據標準管理

數據標準管理在實現數據共享共通方面發揮出重要作用,同時,還能在某一特定的領域實現各種數據管理的統一化和標準化,有利于最大限度地提高數據質量規范。在這一環節中,相關人員要根據數據標準,制定相應編碼的原則,從而形成系統、全面的規范和要求,以實現對數據管理標準的優化和完善,為提高數據資源的共享率和利用率創造良好的條件。

5.2.3 數據質量管理

數據質量作為發電企業數據管理的主要內容,只有提高數據質量,才能實現對數據的科學化、有效化應用,為保證業務活動的開展效果以及系統功能的實現效果提供有力的保障。

5.2.4 數據安全管理

數據安全作為數據管理的主要內容,在提高數據規范使用方面具有重要作用。因此,在對數據安全進行管理期間,相關人員要制定和明確數據安全管理原則以及相關標準和要求,同時,還要在發電項目建設相關單位的積極配合和協作下,對數據進行認證、存儲、審計等處理,以達到進一步提高數據真實性、完整性和保密性的目的。

5.2.5 數據運維管理

數據運維管理在實時維護和更新數據方面具有重要作用,同時,通過加強對數據的運維管理,可以起到關聯整合數據的作用,同時,還能保證所有數據聯動效果,為充分發揮和利用數據的應用優勢,提高數據質量產生積極的影響。由此可見,為了保證數據質量管控效果,相關人員要重視對數據運維管理工作的落實,只有這樣,才能實現數據利用率的全面提高。

5.2.6 數據管理系統要求

要想實現對發電企業數據的自動化、信息管理,相關人員要重視對系統平臺的搭建和應用,通過利用系統平臺,可以實現對數據標準化管理、數據質量管理、數據安全管理以及數據運維管理,同時,在推廣、普及和應用數據方面提供重要的平臺支持。

6 數據管理標準實施路線

數據管理標準在具體的實施中,主要根據該標準所規劃的內容關鍵性,按照分批次、分階段原則,完成對數據管理標準的科學實施,該標準的整個實施階段主要包含以下三個環節:(1)強化數據管理標準服務基礎。在這一環節中,需要做好對業務數據的制定和規范,同時,還要將該標準科學應用于發電企業的實際業務處理領域中,以檢驗該標準的可靠性和有效性,此外,還要成立數據管理委員會,為后期落實數據管理工作提供強大的支持,最后,還要幫助相關人員明確自身的職責范圍,確保他們在各自的崗位上,將數據管理工作落實到位。只有這樣,才能幫助發電企業創造更大的社會效益和經濟效益。(2)提升數據管理標準統籌管控能力。在這一環節中,需要針對業務術語相關標準和要求,完成對數據項指標的制定,同時,還要對數據管理標準進管控流程進行細化,在此基礎上,搭建和應用相應的標準支撐工具,以達到提高該標準統籌管控能力。(3)形成數據管理標準服務能力。在本環節中,通過采用常態化組織方式,可以實現對該標準的科學應用和高效維護,同時,采用外部引入的方式,可以實現對該標準支撐隊伍素養的全面提升。

7 結語

綜上所述,通過加強對發電企業數據管理標準的科學設計,不僅最大限度地提高了數據標準的可讀性,還為各個部門之間的聯系提供了溝通橋梁,同時,還實現了數據管理標準以及管理體系的優化和完善,保證了數據標準的一致性以及數據源的統一性,此外,還提高數據共享效率和效果,使得數據得以最大化利用,為提升企業的管理和經營水平提供有力的保障。因此,企業要想在激烈的市場競爭中立于不敗之地,提高自身的知名度和影響力,必須要在數據管理標準設計中下功夫。