探析大數據時代圖書館的精準服務策略

黨恬甜

(長春市圖書館,吉林長春 130000)

1 大數據定義與特點

信息技術正高速發展,大數據也引發了各行各業的改革,為圖書館的服務帶來了巨大挑戰和機遇,大數據是研究的主要熱點,如何通過大數據增進圖書館的服務工作是工作人員必須研究的課題。以下是幾點關于大數據的定義和特征:

1.1 定義

大數據概念較為廣泛、抽象,由于各行各業的發展存在差異性,因此大數據定義也有著不同觀點,在大數據的定義中,最主要的是從海量數據中迅速獲取信息的方式,這一定義關注的是能力,意味著在新時代背景下,大數據能有效結合各類信息資源,通過對信息資源的分析預測未來科學發展,掌握各類知識,提供更優質的服務。

1.2 特點

大數據通常數量大,價值高,處理信息的速度快,大數據的根本特點就是數據量較大,存儲的數據量能達到TB或PB,通過對數據總體分析、處理、歸類、整合抓住后續發展方向,將數據可視化處理。大數據的處理形式能轉變傳統數據處理方式,數據處理的方式、方法、規模、速度都能有所改善。另外,從管理角度分析,通過正確的應用數據軟件,能獲取有價值的數據內容。因此,大數據對各類信息技術也提供了發展方向。大數據具有及時性的特點,數據在產生后能通過巨大的價值獲取經濟回報,但在時間延長后,這些具有價值的數據會慢慢縮減,必須通過計算的形式過濾出還有價值的信息,充分發揮信息的作用[1]。

2 大數據圖書館特征

高科技知識經濟時代已經來臨,信息化系統正逐步融入在各行各業中。以大數據為核心,圖書館需要進行自動化的改革,向電子化、數字化方向發展,數字圖書館的出現,能對海量資源進行有效整理、歸納,提供更全面的服務。以下是幾點數字化圖書館的特征:

2.1 信息的全面性

數字化圖書館能擁有更全面的信息,方便用戶查詢,用戶能打破空間和時間的限制,在家辦公、查詢,可以通過已連接互聯網的電腦獲取各類數字信息,這節省了查閱資料的時間,用戶不需要再去圖書館辦理借閱手續,只需要在電腦前輸入想要查詢的內容。除此以外,數字化圖書館也能為用戶提供更全面、全新的信息點。從地域范圍分析,用戶所查詢的信息并不僅僅局限于某一個圖書館中,因此,信息并沒有區域性的劃分,在查詢時,用戶可能需要全球、全國的信息內容,通過大數據的結合,將各個圖書館相互連接,從而使信息更全面。

2.2 時間的可控性

傳統圖書館借閱圖書時用戶所耗費的時間更多,甚至出現自己想要查詢的內容已經被他人借走的問題。而大數據融入后,數字化圖書館已經能分享各類資源,用戶可以隨時隨地查詢知識獲取內容,這不僅為用戶提供了全新的借閱體驗,也使圖書館的版權保護落實到位。數字化不需要復制信息數據,可以在同一時間查詢某一類文件,這極大程度的應用了信息資源,使用戶在短時間內獲取海量信息[2]。

2.3 查詢的便利性

作為一種免費查詢機構,無論年齡如何,是否貧困富有,只要想要借閱圖書,就能進入到圖書館中,數字化圖書館也能達到這一要求,查詢或獲取信息對數字化圖書館而言是免費的,能利用大數據使用戶獲取資源,享受更多服務,例如,在網站中建設信息導航系統,通過對圖書的推薦,使讀者之間互動,這些服務都與傳統圖書館有所不同,用戶可以通過數字化圖書館獲取更多服務內容,這不僅能加快搜索速度,更能提高用戶瀏覽圖書的興趣,使信息獲取的效率穩步提升。

3 大數據時代圖書館的精準服務阻力

雖然大數據技術在我國各個領域得以應用推廣,但該技術在圖書館精準服務中的應用處于起步階段,加之配套技術、平臺、設施等軟硬件條件有待優化,影響大數據圖書館建設與發展成效。大數據時代圖書館精準服務阻力可從以下幾個方面出發予以分析,旨在為其精準服務策略的研究給予支持:

3.1 人性化程度不足

精準服務顧名思義是根據每個人的不同需求量身定制服務方案,將用戶視為大數據圖書館的核心及數據聚合的支點,當前大數據圖書館人性化程度不足,這與數據資源緊缺、服務意識欠佳、技術手段滯后等因素有關,未能將人的主觀需求與精準服務關聯在一起,對用戶需求成因未能深入解析,服務流于表面,很難提升精準服務水平。

3.2 智慧化水平較低

雖然大數據可洞悉用戶需求并網羅一切用戶所需資料,但數據冗余、重復、低效問題真實存在,需利用科學技術加以解決,保障大數據圖書館資源豐富、實時、精準、可用,否則再多的數據亦不能滿足用戶需要。大數據圖書館建設投入資金較多,加之對人才、管理等方面的要求較高,這使得部分圖書館對大數據的引入望而卻步,并出現大數據圖書館智慧化水平較低的現象,無法將用戶需求與精準服務聯系起來,還存在數據資源過度浪費的問題,有礙大數據時代圖書館精準服務。

3.3 創新性欠佳

大數據時代圖書館精準服務離不開科學技術,然而有些圖書館卻較為依賴傳統服務模式,數據庫、云存儲、大數據等技術并未滲入圖書館服務領域,影響圖書館服務創新成效,創新乏力使圖書館無法持續累積“大數據+”精準服務經驗,很難深挖大數據精準服務價值。

3.4 體系性較差

大數據時代下的圖書館若想精準服務需具有“快人一步”的覺悟,能在服務中想到用戶的前面,同時為用戶打造匹配度極高的服務方案,僅依靠某個人或部門的力量顯然不行,這就需要圖書館增強基于大數據精準服務的體系性,在服務中健全標準、原則、流程,為大數據在精準服務中高效利用提供條件。當前部分圖書館因大數據精準服務經驗有限,加之圖書館技術水平有待提升,并未健全精準服務體系,無法有效發揮“大數據+”精準服務作用。

4 大數據時代圖書館的精準服務策略

圖書館的精準服務需要以信息技術為支撐,了解用戶需求變化,對服務內容、形式進行創新,精準服務主要是針對有需求的用戶而言,想要提高精準服務水平,需要以信息為基礎,以用戶為核心,針對不同層次的需求提供多種服務形式,提升用戶體驗感。

4.1 以人為本

在大數據時代下,圖書館所面臨的挑戰更多,為了實現各類創新,達到精準服務目標,需要充分做到以人為根本。信息生產方式多樣化,圖書館正面臨著巨大的發展機遇,相關工作人員除了要滿足用戶的個性化需求外,也需要轉變傳統服務理念和方式、方法,加強對服務內容形式的創新,使用戶能在大數據網站中獲得全新體驗,了解用戶實際需求,站在用戶角度思考問題并提出解決方案,滿足用戶需求,在潛移默化間不斷提升服務質量,提高服務效率。

4.2 技術整合

大數據圖書館在引進先進技術的基礎上,也需要充分確保數據的深度和安全性。不僅需要深入了解數據的內涵和價值,也需要對技術全面整合,確保信息安全、有效,能在第一時間內處理海量信息,提高智能化處理水平,充分利用大數據技術,將各類海量數據融合,確保數據具有社交能力,加強非結構性數據的融入,為圖書館提供社交平臺,發揮溝通與交流的優勢,使圖書館信息能擁有更廣泛的傳播渠道,例如,可以通過微信、微博將圖書館優質內容推送給各類用戶,確保服務內容能得到進一步創新,也能對數據進行充分整合。另外,要加強對圖書館的資金投入,確保圖書館各類活動擁有充足資金支持,引進綜合型、復合型人才,為大數據背景下圖書館精準服務建設提供力量,確保各類資源能有效傳遞給用戶,改進信息體系,做好數據的發掘工作。

4.3 服務創新

在大數據圖書館發展中,想要對現有的服務形式創新,就需要轉變傳統服務缺陷,突破傳統服務的局限性,運用先進信息技術優化服務內容。由于圖書館精準服務實施較為復雜,只有不斷創新服務形式方法,才能確保用戶獲得優質的信息資源,使圖書館向網絡化、現代化方向發展,完善圖書館的各項功能[3]。服務形式的創新需要結合用戶需求以及搜索習慣,提供個性化服務的基礎上,確保用戶閱讀習慣、檢索習慣能獲得滿足,由于用戶之間存在差異性,因此,在選擇推送內容時也需要提供差異化服務,可以將自主與自助選擇相互融合,打破空間與時間的限制。圖書館要充分利用自身優勢,加強與用戶之間的互動,激發參與話題討論的積極性,使用戶能主動向他人介紹某一類資源。在創新服務的同時也需要充分發掘現有資源,建立資源庫,將數據與用戶需求整體融合,建立專門的服務標準,滿足不同用戶的根本性要求,不斷提高個性化服務水平,確保服務具有便捷性、精確性,有效縮短用戶檢索信息的時間。

4.4 構建體系

信息資源保障體系能否建立是數字化圖書館實現精準服務的關鍵,數字資源整合不僅能滿足用戶需求,更能方便用戶搜索信息,提高使用效率,想要構建信息資源保障體系,需要結合未來發展趨勢以及用戶需求和信息處理方式,發揮信息資源保障體系的根本作用,結合各類目標以及信息資源的不同內容,確保數據具有鮮明特征,能精準投放,資源充分利用,豐富圖書館現有信息,確保信息資源共享,使海量數據能在信息資源保障體系中為用戶提供更全面的服務。

4.5 提升素質

專業素養是提高精準服務水平的基礎要求。工作人員必須做到與時俱進,了解圖書館未來發展趨勢,不斷學習有關大數據的專業知識,提高綜合素質的同時增強服務水平,數字化圖書館工作人員需要搜集用戶信息,分類、整理,了解用戶的習慣、愛好,定期開展培訓活動,提高工作人員對信息處理的能力,增強數據篩選能力,通過培養各類能力提高創新意識,使工作人員能突破自我極限,樹立全新服務意識,注重對技術的改進與革新[4]。面對海量信息,工作人員必須要學會如何篩選、整合、歸類,以此提高數字化圖書館的精準服務能力。除此以外,在掌握基礎專業知識后,要了解計算機科學以及數據庫建立方法,可以在培訓時開設專門課程。

5 結語

綜上所述,在大數據時代下,提高圖書館精準服務水平需要充分研究服務對象,了解用戶需求,這也是提高精準服務水平的重要途徑。未來數字化圖書館的建設不僅需要更便捷、快速的搜索方法,也需要投放精準信息。在海量數據下幫助用戶精準找到所需內容,提高用戶體驗感,使數字化圖書館能提供更高質量的服務。