人工智能時代大學英語教學中師生角色變化研究

郭董盈 張丁月

（上海工程技術大學，上海 201620）

0 引言

2017年7月，國務院正式印發《新一代人工智能發展規劃》，“智能教育”的概念被明確提出，強調利用智能技術加快推動人才培養模式改革和教學方法改革，構建包含智能學習、交互學習在內的新型教育體系。

1 人工智能給大學英語教學帶來的挑戰

傳統的教學模式是以“老師在上，學生在下；老師講，學生聽”為主，學生的學習方式處于相當被動的狀態，這顯然不利于當代教育的發展，對于高等教育的發展進程來說更是致命的。

在人工智能的快速迭代、發展中，技術問題相對來說較易解決，但是教育制度、教師的知識結構、教學習慣和觀念的轉變將是漫長而艱辛的。除了技術因素外，如何轉變師生角色從而充分發揮人工智能的作用也是亟待研究并通過新的范式、新的教育生態系統來改善、解決的。

2 人工智能時代大學英語教學的實證研究

針對人工智能在大學英語教學中的應用現狀，我們對上海工程技術大學的學生和英語教師進行了問卷調查。該調研主要從學生與教師雙視角進行，從受訪者在學習或教授大學英語時使用的人工智能渠道或內容、使用效果與感受、師生角色等方面進行了調研。截止至2021年8月24日，我們共收到有效學生問卷217份，有效教師問卷55份。

2.1 學生利用人工智能學習的現狀

我們發現學生在大學英語學習中使用最多的人工智能渠道是單詞學習及記憶輔助軟件，占比約83%；其次為寫作智能批改和機器翻譯或對譯文的智能、動態評價，分別占比約77%和76%；此外，使用語音智能糾音和評估的占比約31%，而使用AR（增強現實）或VR（虛擬現實）技術的沉浸式高端人工智能技術的占比較低，約為11%。

學生在使用人工智能進行英語學習時有約74%認為有所幫助，僅有0.92%的人發現學習成績下降了。在學習效果方面，約72%的人認為學習效果更好。其中83%的學生認為，主要原因是人工智能的應用能讓學生的作業和表現得到更快的反饋，81%的學生認為人工智能有利于學生獲得更多的學習資源，提高學習效率。約28%的人認為智能教育下的學習效果更差。對于導致學習效果差的原因，其中64%的學生認為智能電子設備容易讓人分心；64%的學生認為人工智能沒有人情味，聽老師面對面講解的效果更好；49%的學生認為學習資源過多而不知如何篩選利用。

相比“老師教，學生聽”的傳統教學方式，在調查中有超六成學生更加青睞人工智能時代基于大數據的“以學定教”的新型教學方式。近60%的人認為教師使用人工智能協作的教學方式拉近了師生距離，主要理由是“系統可以及時反饋學生的學習情況”“可以非常方便地和老師交流”等。40%的人認為沒有拉近師生距離的原因主要是“沒有與老師面對面的親切感”。

2.2 教師利用人工智能教學的現狀

在調查中，約87%的教師認為人機協作的教學方式帶來了便利，80%的教師認為新型教學方式提高了教學效率，約84%的教師認為人工智能應用于教學領域的發展潛力很大。

對于新興教學方式的優勢，約76%的教師認為最大的優勢是可以為學生打造差異化的學習計劃并且激發學生的學習興趣；約53%的教師認為學習和教學氛圍有所提升。

關于目前的人工智能應用于大學英語教學的弊端，約71%的教師認為新型教學模式對學生的自律性和主動性要求很高，如果使用不當，反而易造成的學生學習效果下降。針對這一情況，教師普遍希望人工智能技術能實時反饋學生的學習狀態，既能在學生走神時提醒學生，也能讓老師了解學情。約51%的教師認為人機交互的學習方式會讓學生接觸到大量的信息，需要花費更多時間去甄別良莠不齊的信息、過濾糟粕的信息。

對于人工智能在教學領域應用的期望，約76%的教師希望能夠加強人機協作，將教師從機械性、重復性的事務中解脫出來，從注重于知識傳授轉向注重于學生核心素養的培養；約50%的教師希望能夠借助智能教育實現教師間跨校、跨學科建課、授課的協同合作；約51%的教師希望能夠與人工智能協作共存、協同實現個性化教育。

從以上問卷調研的數據可以看出，人工智能在大學英語教學中的應用已經較為普遍。但是，目前在大學英語教學領域中所使用的人工智能技術還較為低端，諸如AR、VR等高端沉浸式學習的人工智能技術的應用還很少。

人工智能的應用總體上給教學帶來了有益的變化，有助于提升學習效果，但與此同時，學生依然渴望與教師有足夠的情感交流和教學互動。

3 人工智能時代師生角色的變革

3.1 從“以教定學”的專制式向“以學定教”的個性化轉變

基于大數據、人工智能的教學將極大地促進教育體系的個性化發展。在人工智能技術對學生進行完備的學習數據記錄和分析的基礎上，在精確了解學生個性化特征的基礎上，一方面，教師可以建立線上線下融合的個性化教學方案，可以精準開展面向學習過程的評價，從而增加學生學習的適應性和選擇性。另一方面，學生可以根據學習的全過程數據的時時反饋，自主選擇更適合自己個性的、柔性的教育，并將自己的學習情況精確的反饋給教師，從而有助于教師為學習者提供適合個體發展的教學。

3.2 從知識傳授型模式向核心素養培養及全面發展模式的轉變

從工業化大生產的時代進入人工智能時代后，工具型、流水線模式的人才培養模式將被更加注重核心素養和全面發展的培養模式所取代。知識爆炸的人工智能時代，人的能力發展重于知識記憶。我們培養的不再是與機器競爭的工具性的人，而是具備綜合素養與能力、富有創新與思辨能力、能夠解決問題和承擔責任的人。因此，一方面，教師的知識性教授角色會越來越多地被人工智能所替代，育人角色將越來越重要，教師將發揮與人工智能協作的教育者角色。另一方面，學生獲取知識的方式也發生著相應改變，學生將從機械性學習和記憶中解脫出來，更加關注創造能力、思辨能力、協作能力、知識的社會化運用能力的提升。

3.3 從重分數到重情感人格的育人職責的凸顯

人工智能時代的教育絕不僅僅是謀生的手段，隨著智力勞動的解放，教師會有更多的時間和精力關心學生的情感和人格培養，因此智能教育將是更加人本的教育，它必將尊重生命、發展生命、啟迪靈魂、成為學生一生幸福和成長的基石。智能機器與技術的運用并不意味著教師被機器取代，機器沒有心理屬性和社會屬性，所以教師與學生的情感交流與互動則尤為重要。教師的職責不再是灌輸知識，而是更加看重自身作為人的獨特價值，在教學工作中著重培養學生的創造性思維和社會責任感，要關注學生人格的發展與培養，堅守育人職責，幫助學生實現人生價值。

3.4 從課堂、書本學習到泛在學習的轉變

人工智能在教育中的應用將使得正式學習和非正式學習環境相互連接，進而逐漸促使泛在學習成為人們生活的常態，即任何人、任何地點、任何時間使用任何設備可以獲取所需的信息和知識，實現隨時隨地的終生學習。在人工智能時代，學生要轉變傳統、單一、被動的學習觀念，學會利用各種智能學習手段和學習數據，自主規劃個性化的學習方案，并積極與教師溝通互動，在人工智能的協助下，將教師看作時自己的學習導師和情感咨詢師，與教師攜手打造多元化的自主探索知識、提升能力的學習方案。

4 結語

未來已來，我們應理性看待人工智能時代的大學英語教育，既不要高估它對英語教學產生的實質性影響，也不要低看“人工智能+教育”可能會帶來的實質性變革。教師和學生作為教學的兩大主體，其角色也必然要隨著人工智能對教育產生的影響而發生轉變。人工智能時代，教師的優勢在于情感、溫度和創新，教師要具備較強的學習能力，適應時代的發展，在轉變教育觀念、革新教學方法的同時，堅守并凸顯育人職責。未來教育是開放的、融入生活的，是終身的、全面的，在人機協作的助力下，學生要有自主意識的覺醒，要學會發掘、培養自身學習的內驅力。