數(shù)據(jù)中臺技術在福建煙草數(shù)字化轉型中的應用研究

王文強 藍小明

(中國煙草總公司福建省公司，福建 福州 350003)

2020年4月，國家煙草專賣局印發(fā)《全國煙草生產(chǎn)經(jīng)營管理一體化平臺建設及營銷先行建設試點工作方案》(國煙辦綜〔2020〕80號)，要求以形成覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全治理鏈、全生態(tài)圈和全生產(chǎn)要素的一體化、智能化平臺為總體目標，構建行業(yè)一體化平臺，以一個云平臺、兩個中臺(業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺)、四大企業(yè)應用和兩大行業(yè)應用為主體，形成“1242”總體架構。福建煙草按照“強后臺、厚中臺、薄前臺”的架構打造服務共享式的能力開放平臺，最大化利用行業(yè)數(shù)據(jù)中臺對技術、數(shù)據(jù)、業(yè)務的支撐和共享能力，構建福建煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)資源目錄，形成數(shù)據(jù)共享服務體系，提供數(shù)據(jù)服務的設計、開發(fā)、測試、上線到銷毀的全生命周期管理，以數(shù)據(jù)中臺的方式提供數(shù)據(jù)服務的發(fā)布及訪問，不斷沉淀共性數(shù)據(jù)服務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享和應用[1]。

1 福建煙草數(shù)據(jù)中臺整體規(guī)劃

1.1 福建煙草數(shù)據(jù)中臺、現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)平臺的區(qū)別

福建煙草數(shù)據(jù)中臺是集數(shù)據(jù)采集、融合、治理、組織管理、智能分析為一體，以提升業(yè)務運行效率、持續(xù)促進業(yè)務創(chuàng)新為目標的整體平臺。數(shù)據(jù)中臺構建起了完整的數(shù)據(jù)標準規(guī)范，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)統(tǒng)一的命名、格式、算法、粒度、口徑等規(guī)范；數(shù)據(jù)整合方面，數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)了全域數(shù)據(jù)集成，包含營銷、物流、專賣、煙葉等數(shù)據(jù)的全面采集匯聚，沉淀了企業(yè)級跨域數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在OneData的數(shù)據(jù)整合管理方法下，構建統(tǒng)一、可共享的全域數(shù)據(jù)體系、避免數(shù)據(jù)煙囪、數(shù)據(jù)冗余；數(shù)據(jù)處理分析方面，數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)存儲、支持極高的作業(yè)并發(fā)數(shù)，具有百PB級的存儲處理能力和每日 PB 級別的計算吞吐能力，并提供準實時的數(shù)據(jù)分析計算能力；數(shù)據(jù)服務方面，基于OneService的數(shù)據(jù)服務方法論，構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務平臺，提供穩(wěn)定、高效、安全的全域數(shù)據(jù)服務，以及標準化的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)互通的API服務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務的高效閉環(huán)。

福建煙草現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心構建了面向主題、集成、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策和全局信息共享[2]。在建設過程中形成了一定的標準規(guī)范，對全省信息系統(tǒng)的主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換以及信息資源分類編碼進行標準化定義，為企業(yè)數(shù)據(jù)的標準化治理打下基礎；數(shù)據(jù)分析方面，具備一定的數(shù)據(jù)分析處理能力，能對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，形成各業(yè)務系統(tǒng)的指標、報表，滿足省市兩級領導、管理人員、業(yè)務人員對指標數(shù)據(jù)的需求。目前數(shù)據(jù)中心可以提供1724張相關報表和看板數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)服務方面，實現(xiàn)ESB(企業(yè)服務總線)為核心的數(shù)據(jù)交換平臺搭建，提供省市兩級各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)應用的服務能力，能實現(xiàn)基本的數(shù)據(jù)交互服務功能。

大數(shù)據(jù)平臺將企業(yè)所有數(shù)據(jù)(包括結構化和非結構化數(shù)據(jù))抽取出來放到一起，成為一個大的數(shù)據(jù)集，構成解決數(shù)據(jù)的存儲、計算、治理問題的數(shù)據(jù)基礎平臺。大數(shù)據(jù)平臺注重數(shù)據(jù)的存儲和計算能力，同時還具有一定的實時分析、數(shù)據(jù)管理能力，屬于一種技術平臺和技術實現(xiàn)手段。

福建煙草數(shù)據(jù)中臺、現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心與大數(shù)據(jù)平臺的區(qū)別如表1所示。

表1 福建煙草數(shù)據(jù)中臺、現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心與大數(shù)據(jù)

1.2 福建煙草數(shù)據(jù)中臺架構

福建煙草數(shù)據(jù)中臺以IAAS、PAAS層組件工具為支撐，以數(shù)據(jù)中臺為建設主體，圍繞福建煙草全領域、全終端“一切業(yè)務數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務化”的戰(zhàn)略目標，推進福建煙草全面數(shù)字化轉型，形成“數(shù)據(jù)集中統(tǒng)一、應用百花齊放”的格局，最終實現(xiàn)福建煙草的業(yè)務、數(shù)據(jù)應用智能化升級。

福建煙草數(shù)據(jù)中臺的總體架構如圖1所示，分為統(tǒng)一賦能前臺、統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺、統(tǒng)一計算后臺三層。

圖1 福建煙草數(shù)據(jù)中臺總體架構

其中，統(tǒng)一賦能前臺通過數(shù)據(jù)平臺提供的數(shù)據(jù)能力，支持經(jīng)營管理平臺等業(yè)務系統(tǒng)，打造“智慧營銷”“智慧物流”“智慧煙葉”等福建煙草大數(shù)據(jù)應用體系，實現(xiàn)消費者畫像、零售客戶洞察等通用基礎服務能力，以及銷量預測，智能配貨等個性化場景的分析服務能力，以數(shù)據(jù)賦能前端業(yè)務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析價值化與服務化。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺依托福建煙草沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，整合行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，實行統(tǒng)一管理、運營，形成四個“統(tǒng)一”模式：數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)治理。

一是數(shù)據(jù)整合，包括公共數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)開發(fā)。公共數(shù)據(jù)存儲分為三個層面。第一層，緩沖數(shù)據(jù)層，匯聚、采集福建煙草的業(yè)務數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，包括營銷、專賣、物流、煙葉等業(yè)務系統(tǒng)的結構化及非結構化數(shù)據(jù)，并按照不同業(yè)務、組織進行縱向分類存儲。第二層，公共數(shù)據(jù)層，面向主題的數(shù)據(jù)組織方式，對數(shù)據(jù)進行歸類，按業(yè)務主題劃分，形成營銷域、專賣域、煙葉域、人事域等，進行統(tǒng)一、標準化管理。第三層，萃取數(shù)據(jù)層，對搬運的數(shù)據(jù)進行萃取加工，形成以業(yè)務對象和萃取標簽為核心的數(shù)據(jù)體系，包含基礎數(shù)據(jù)標簽、統(tǒng)計算法數(shù)據(jù)標簽等；數(shù)據(jù)開發(fā)包括模型設計、指標體系、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)目錄、標簽體系等一站式數(shù)據(jù)開發(fā)框架。

二是數(shù)據(jù)標準，建立新的面向大數(shù)據(jù)管理和應用的技術標準，包括數(shù)據(jù)采集標準、數(shù)據(jù)模型標準、數(shù)據(jù)交換標準、數(shù)據(jù)質量標準、數(shù)據(jù)服務標準、數(shù)據(jù)安全標準等。

三是數(shù)據(jù)服務，統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務包括各類共享數(shù)據(jù)服務的開發(fā)，按照數(shù)據(jù)服務工廠的理念，通過對數(shù)據(jù)中臺各方面能力的總結、提煉，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享能力的目錄化、服務化。

四是數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)治理要考慮建立數(shù)據(jù)治理及運營機制，針對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開展治理和運營工作，包含權限控制、資產(chǎn)管理、質量管理、運維管理等。

統(tǒng)一計算平臺則是基于福建煙草的專有云平臺能力，借助大數(shù)據(jù)組件及分布式計算存儲框架，實現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)量存儲，同時為數(shù)據(jù)中臺提供基礎計算能力。通過離線計算平臺 MaxCompute、流計算平臺StreamComputed 等提供的數(shù)據(jù)管理和計算能力，為數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析算法提供高效的計算支持，支撐離線計算、實時計算、在線分析等大數(shù)據(jù)能力。

1.3 福建煙草數(shù)據(jù)中臺能力

福建煙草數(shù)據(jù)中臺充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)底座能力，整合各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，構建數(shù)據(jù)挖掘模型，用數(shù)據(jù)驅動營銷、物流、專賣、煙葉等業(yè)務的決策管理，為業(yè)務提供共享、可靠的數(shù)據(jù)服務，通過數(shù)據(jù)賦能業(yè)務，逐步實現(xiàn)系統(tǒng)集成、資源整合、信息共享[3]，構建數(shù)據(jù)中臺的底座能力，推進行業(yè)的數(shù)字化轉型。

一是打造資源共享。福建煙草在信息化建設過程中，信息、應用、資源孤島化現(xiàn)象嚴重，信息難以交互，數(shù)據(jù)無法互通。通過構建福建煙草數(shù)據(jù)中臺，有效整合數(shù)據(jù)資源，做到數(shù)據(jù)共享和資源統(tǒng)籌，從全局視角實現(xiàn)全域管控和應用集成，賦能行業(yè)資源配置和管理效率不斷提升，推進行業(yè)生產(chǎn)鏈供應鏈的高效運轉。

二是促進業(yè)務協(xié)同。福建煙草數(shù)據(jù)中臺集成不同業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)處理分析、價值挖掘，建立結構完備、組織有序、靈活可拓展的數(shù)據(jù)資源體系，支持跨部門、跨領域的業(yè)務協(xié)同；構建營銷、物流、專賣、煙葉、財務等應用，通過數(shù)據(jù)資源共享，實現(xiàn)信息、數(shù)據(jù)在不同業(yè)務系統(tǒng)中的交互，增強橫向業(yè)務協(xié)同，助推福建煙草構建統(tǒng)一、集成和可擴展的信息化平臺。

三是提供開放服務。福建煙草數(shù)據(jù)中臺搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務總線，提供統(tǒng)一的API服務和服務管理能力。支持將現(xiàn)有API注冊到開放服務平臺進行統(tǒng)一的發(fā)布和管理。同時，開放服務平臺和API網(wǎng)關打通，能夠將API服務一鍵發(fā)布到API網(wǎng)關。開放服務平臺與API網(wǎng)關，一同為用戶提供低成本、易上手、安全穩(wěn)定的數(shù)據(jù)開放共享服務。

四是保障數(shù)據(jù)安全。福建煙草數(shù)據(jù)中臺建設堅持“歸我所有、有我所控、為我所用”的基本原則，以平臺自主可控和安全可信為底線，確保數(shù)據(jù)為自身所有、平臺為自身所控。依托云原生安全能力加強信息系統(tǒng)的安全防護，通過安全檢測、安全評估和應急處理能力，有力保障行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全和渠道安全，實現(xiàn)信息系統(tǒng)和業(yè)務數(shù)據(jù)的安全使用。

1.4 福建煙草數(shù)據(jù)中臺應用場景

1.4.1 品牌會員畫像模型

通過數(shù)據(jù)挖掘分析不同卷煙的潛在消費者特征，對比不同卷煙消費群體的標簽特點，針對各品牌卷煙的特定消費群體，制定差異化、精準化的營銷方案。

第一步，以卷煙熱力模型作為基礎，城市網(wǎng)格為空間對象，計算所有地市網(wǎng)格中某款卷煙的消費熱度占全部卷煙消費熱度的比例，作為衡量該款卷煙在該網(wǎng)格的消費熱度(受歡迎程度)，同時標記消費熱度最高與最低的網(wǎng)格區(qū)域。

第二步，通過對兩類網(wǎng)格區(qū)域消費人群進行聚類分析，挖掘差異度高的特征作為該款卷煙消費人群的特征屬性標簽，進而勾勒出該款卷煙消費群體的基礎畫像。首先根據(jù)某款卷煙的受歡迎度，對相應網(wǎng)格內(nèi)的消費人群數(shù)據(jù)進行逐一標注，然后分別將消費人群的每一個屬性標簽和受歡迎程度進行組合，使用均值偏移聚類算法(Mean shift)[4]，進行聚類分析，對其進行分類，每一次的迭代使用偏移公式計算移動距離，直到偏移均值收斂，完成分類。

圖2 聚類分析算法示意圖

Mean shift的基礎偏移量公式：

Sh：以x為中心點，半徑為h的高維球區(qū)域；k：包含在Sh范圍內(nèi)點的個數(shù)；xi：包含在Sh范圍內(nèi)的點。

在均值漂移中引入核函數(shù)的概念，能夠使計算中距離中心的點具有更大的權值，反映距離越短，權值越大的特性。改進的偏移均值：

中心點移動到偏移均值位置：

xt+1=Mt+xt

通過觀察分類結果可以直觀地判斷出屬性標簽與該款卷煙受歡迎程度之間是否相關，以及不同屬性與受歡迎程度之間的關聯(lián)性。

第三步，根據(jù)上一步確定的相關屬性和偏好特征值，將占比較高的N個特征值作為篩選條件，結合相關的地理數(shù)據(jù)和人口數(shù)據(jù)，匹配出具有類似人口特征的區(qū)域，作為卷煙產(chǎn)品推廣的重點區(qū)域，為品牌培育、精準營銷做出有力支撐。

1.4.2 智能訂貨推薦

在零售客戶訂貨平臺融入智能訂貨推薦系統(tǒng)，通過計算零售客戶歷史銷售數(shù)據(jù)、掃碼數(shù)據(jù)以及商圈環(huán)境數(shù)據(jù)，形成客戶標簽、產(chǎn)品標簽、市場單元標簽，構建零售客戶與卷煙商品的關聯(lián)性，結合推薦算法，輔助零售客戶進行智能訂貨，為零售客戶推薦適銷對路的卷煙商品，提升卷煙經(jīng)營利潤收入。智能訂貨推薦流程見圖3。

圖3 智能訂貨推薦流程

如圖3所示，采集客戶、卷煙銷售相關數(shù)據(jù)進行標簽計算，產(chǎn)生特征標簽，通過推薦算法形成卷煙、客戶的相似度矩陣，由協(xié)同過濾算法處理后輸出卷煙推薦結果。

1.4.3 企業(yè)大屏建設

開發(fā)建設面向省市兩級的企業(yè)大屏。通過對行業(yè)各業(yè)務領域核心KPI指標的梳理和提煉，利用DataV數(shù)據(jù)可視化工具，以直觀的圖表形式展示福建煙草總體運行態(tài)勢、卷煙非煙銷售、專賣監(jiān)管、物流管理、煙葉管理等主題，實現(xiàn)全方位、多維度、多粒度的企業(yè)數(shù)據(jù)大屏展示，支撐福建煙草數(shù)字化轉型和高質量發(fā)展。

2 福建煙草數(shù)據(jù)中臺體系建設

2.1 福建煙草數(shù)據(jù)中臺組織架構

數(shù)據(jù)中臺建設是企業(yè)宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃的一個重要部分，福建煙草數(shù)據(jù)中臺將縱向形成領導層、管理層和執(zhí)行層的多級管理，橫向拉通企業(yè)數(shù)據(jù)相關方，包括中臺建設團隊、中臺運維團隊、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理團隊、數(shù)據(jù)運營團隊等，共同構建福建煙草職能明確、部門協(xié)同、責權分明的弱矩陣組織架構。如圖4所示，組織架構自頂而下分為三層。

圖4 福建煙草數(shù)據(jù)中臺組織架構

其中，決策層由領導層和數(shù)據(jù)管理委員會(CIO)管理，對公司數(shù)據(jù)管理相關的重大方針、戰(zhàn)略進行決策。

管理層作為日常企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心團隊，由一個核心的數(shù)據(jù)管理辦公室組成，對領導層和CIO負責，執(zhí)行數(shù)據(jù)管理的日常工作，包括對數(shù)據(jù)管理政策和辦法的執(zhí)行、監(jiān)管、考核與協(xié)調(diào)。

執(zhí)行層由各業(yè)務和技術線條的核心負責人組成，接受數(shù)據(jù)中臺管理組織的管理和協(xié)調(diào)，共同完成企業(yè)的數(shù)據(jù)管理工作，包括數(shù)據(jù)責任人、數(shù)據(jù)使用人員、系統(tǒng)責任人等。

2.2 福建煙草數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)標準體系

福建煙草參考國家局數(shù)據(jù)標準建設要求建立數(shù)據(jù)標準體系，形成數(shù)據(jù)元、主數(shù)據(jù)、信息分類編碼的標準化。在福建煙草現(xiàn)有數(shù)據(jù)標準體系基礎上，結合大數(shù)據(jù)的建設要求，在新的數(shù)據(jù)源、采集方式和應用需求驅動下，對原有的數(shù)據(jù)標準體系進行適配性升級，建立新的面向大數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應用的標準體系。數(shù)據(jù)標準體系建設貫穿數(shù)據(jù)完整的生命周期(如圖5所示)，包括數(shù)據(jù)模型標準、數(shù)據(jù)質量標準、數(shù)據(jù)服務標準以及數(shù)據(jù)安全標準等，共同組成一套完整、規(guī)范、準確的數(shù)據(jù)標準體系。

圖5 福建煙草數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)標準體系規(guī)劃

一是建立數(shù)據(jù)采集標準。數(shù)據(jù)中臺的建設體系下，數(shù)據(jù)采集需要面向更多異構、實時數(shù)據(jù)的對接和交換需求，包括各種物聯(lián)網(wǎng)設備、外部數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)類別也涉及半結構化與非結構化的數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)特征，針對不同的業(yè)務類型、技術架構，制定不同數(shù)據(jù)采集策略，建立標準規(guī)范的數(shù)據(jù)采集體系。

二是建立數(shù)據(jù)模型標準。對福建煙草企業(yè)級數(shù)據(jù)模型進行規(guī)范定義，包括定義數(shù)據(jù)維度、業(yè)務過程、原子指標、業(yè)務限定等。數(shù)據(jù)標準定義范圍從事實明細數(shù)據(jù)、匯總數(shù)據(jù)的寬表模型，到萃取數(shù)據(jù)的標簽模型、指標模型。通過構建數(shù)據(jù)模型的標準化體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化管理。

三是建立數(shù)據(jù)質量標準?；跇I(yè)務數(shù)據(jù)特點，制定數(shù)據(jù)質量評估標準，并基于數(shù)據(jù)標準構建數(shù)據(jù)質量校驗規(guī)則庫；建立面向源頭的數(shù)據(jù)責任標準、面向數(shù)據(jù)發(fā)布的數(shù)據(jù)質量發(fā)布標準等。

四是建立數(shù)據(jù)服務標準。數(shù)據(jù)服務是面向應用系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)處理、算法模型、標簽分析等服務形式，以數(shù)據(jù)服務化為目標，構建數(shù)據(jù)服務工廠理念，建立數(shù)據(jù)服務目錄，對服務的申請、使用、對接、運行維護進行規(guī)范化約束，構成數(shù)據(jù)服務標準。

五是建立數(shù)據(jù)安全標準。數(shù)據(jù)安全涉及到數(shù)據(jù)存儲、傳輸、使用等過程，根據(jù)數(shù)據(jù)安全管理要求，對數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、采集、傳輸、集成、存儲、處理、交換、共享和銷毀等方面進行約束和管理，同時對多組戶的數(shù)據(jù)訪問權限制定規(guī)范的安全管理標準體系。

2.3 福建煙草數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理體系

福建煙草數(shù)據(jù)中臺面向大數(shù)據(jù)治理需求，堅持問題導向，構建數(shù)據(jù)中臺治理體系，實現(xiàn)福建煙草數(shù)據(jù)資產(chǎn)的系統(tǒng)性治理。福建煙草數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃如圖6所示，貫穿數(shù)據(jù)的全生命周期，福建煙草數(shù)據(jù)中臺打造“四化”數(shù)據(jù)治理體系。

圖6 福建煙草數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃圖

一是治理范圍“全域化”。數(shù)據(jù)治理具備企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全鏈路管理能力，以元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)生命周期管理為基礎，對企業(yè)的標簽庫、模型庫、指標庫和規(guī)則庫等核心數(shù)據(jù)進行一體化管理，同時依托數(shù)據(jù)血緣關系圖譜、資源運營視圖和端到端的運維監(jiān)控實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期完整跟蹤及治理能力。

二是治理模塊“協(xié)同化”。數(shù)據(jù)治理體系統(tǒng)籌管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括數(shù)據(jù)標準管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全管理等，各模塊協(xié)同運營，確保數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)一致、共享、有效。在福建煙草現(xiàn)有代碼管理中心、主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基礎上，構建、完善福建煙草大數(shù)據(jù)相關模塊的協(xié)同化管理。

三是治理模式“規(guī)范化”。隨著時間推移，數(shù)據(jù)存量在不斷增加，治理成本、治理難度不斷加大。為了避免產(chǎn)生“成本中心”，數(shù)據(jù)治理需要考慮建立完備的組織、角色、制度、流程，構建企業(yè)全域的數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)架構、存儲架構等規(guī)范，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管用和挖掘數(shù)據(jù)價值的能力。

四是治理能力“可靠化”。數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設完畢后，充分盤點資產(chǎn)分布和使用情況、計算存儲成本情況以及資源應用情況，保障資產(chǎn)的可用和運營；對資產(chǎn)的使用價值進行評估，通過機制、工具和方法保障優(yōu)質資產(chǎn)，對質量較差的資產(chǎn)進行完善和優(yōu)化；實現(xiàn)問題發(fā)現(xiàn)、缺陷預警和質量處理的功能，保障數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)安全。

3 數(shù)據(jù)中臺支撐福建煙草融合創(chuàng)新

3.1 福建煙草創(chuàng)新工作現(xiàn)狀

福建煙草長期以來重視科技創(chuàng)新及管理創(chuàng)新工作，每年由省、市兩級單位組織科技創(chuàng)新課題、QC課題、五小課題等多種形式的創(chuàng)新活動，但由于缺少統(tǒng)一的技術平臺、技術架構和運營組織管理，創(chuàng)新成果無法共享、推廣，一定程度上會產(chǎn)生重復投入、重復建設等問題。為此，福建煙草基于數(shù)據(jù)中臺能力成立數(shù)字化轉型融合創(chuàng)新中心。

3.2 數(shù)據(jù)中臺賦能融合創(chuàng)新

福建煙草數(shù)字化轉型融合創(chuàng)新中心，依托數(shù)據(jù)中臺的底座能力，充分發(fā)揮福建煙草和生態(tài)伙伴的自身優(yōu)勢，將云計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等新技術與煙草產(chǎn)業(yè)相融合，以業(yè)務需求為導向推進產(chǎn)品孵化和科技創(chuàng)新，同時結合福建煙草的信創(chuàng)、攻防演練、大數(shù)據(jù)、云平臺等應用場景的測試、培訓以及人才孵化等，構建煙草信息化的創(chuàng)新研究、技術孵化、系統(tǒng)測試、人員培訓等的展示空間和功能空間，賦能行業(yè)數(shù)字化轉型，促進行業(yè)高質量發(fā)展。融合創(chuàng)新中心功能架構圖如圖7所示。

圖7 福建煙草數(shù)字化轉型融合創(chuàng)新中心功能架構

創(chuàng)新中心基于數(shù)據(jù)中臺的大數(shù)據(jù)存儲和離線計算能力，建立大數(shù)據(jù)實驗室，為大數(shù)據(jù)的應用研究、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)提供實驗基地和人才孵化基地；探索通過大數(shù)據(jù)集成，打通農(nóng)、工、商、零、銷一體的全產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈數(shù)據(jù)；探索產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化路徑，并通過全鏈路公共數(shù)據(jù)，研究構建數(shù)字化科學監(jiān)管體系。

創(chuàng)新中心的建設聚焦要素激活，依托行業(yè)數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)沉淀，以創(chuàng)新中心為載體，深挖數(shù)據(jù)價值、盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，探索大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術與煙草產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素激活；注重改革創(chuàng)新，通過數(shù)據(jù)資源孵化再生、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)價值挖掘，形成有效的“數(shù)據(jù)業(yè)務化、業(yè)務數(shù)據(jù)化”的生態(tài)鏈條，提供專一平臺，加快建設數(shù)字化企業(yè)，以數(shù)字化驅動生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和治理方式變革，推進行業(yè)的數(shù)字化轉型和改革創(chuàng)新。

4 結論

隨著云計算和大數(shù)據(jù)浪潮的來襲，煙草行業(yè)的數(shù)字化轉型全面開啟，企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)向協(xié)同、共享的方向發(fā)展。推進數(shù)據(jù)驅動、精細化管理，打通數(shù)據(jù)與應用孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與應用資產(chǎn)的全球化管理，快速挖掘數(shù)據(jù)價值，是行業(yè)數(shù)字化轉型中需要解決的問題，數(shù)據(jù)中臺是實現(xiàn)數(shù)字轉型的必要創(chuàng)新技術和方法。數(shù)據(jù)是行業(yè)不可或缺的重要資產(chǎn)，也是需要深挖價值的潛在資源。構建企業(yè)數(shù)據(jù)中臺是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值、賦能業(yè)務應用的重要方式，數(shù)據(jù)中臺建設也必將成為煙草行業(yè)數(shù)字化轉型和高質量發(fā)展的趨勢和方向。本文結合福建煙草數(shù)據(jù)中心的建設背景以及數(shù)據(jù)中臺的建設情況，深入分析數(shù)據(jù)中臺與福建煙草產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的深度融合，闡述數(shù)據(jù)中臺在一體化平臺試點工作建設與數(shù)字化轉型過程中起到的關鍵作用，為福建煙草以及煙草行業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設與高質量發(fā)展提供建議和意見。