混合式教學學習行為評價機制研究

王永綦，李 君

（1．貴州工程應用技術學院 經濟與管理學院，貴州 畢節551700；2．長江師范學院 教師教育學院，重慶 涪陵408000）

一、線上線下混合式教學在高校中的應用

（一）線上線下混合式教學概念

隨著網絡技術的日新月異，“互聯網＋”的概念被深度引入到高校教學領域中。張巖認為“互聯網＋對教育資源、教育機構、學習模式和教學模式等教育要素帶來深刻影響，并由此帶來教育理念的改變?！保?］混合式教學是將傳統面對面教學和在線教學有機結合，是“互聯網＋教育”中一種重要的教學模式。［2］

混合式教學研究之初伴隨著E-learning技術的發展與應用。2000年美國教育部在《教育技術白皮書》中對E-learning進行了較明確的定義，認為這是一種新的溝通機制和人與人之間的交互作用，其中新的溝通機制包括計算機網絡、多媒體、專業內容網站、信息搜索、電子圖書館、遠程學習和網上課堂。Margaret認為混合式教學是借助網絡技術與多種教學方法，將教學技術和具體的工作任務相結合，實現最理想的學習效果的學習方式。［3］

2002年起，國內學者開始大量進行混合式教學模式的研究。［4］何克抗教授提出：“以計算機為核心的信息技術若能與各學科的課程加以有機整合，可以優化教育、教學過程，充分發揮學生的主動性與創造性?！保?］

近年來，以大數據為支撐的在線課程得到大力發展，以慕課為代表的在線開放課程在國內外廣泛應用，隨之而來的是SPOC（Small Private On line Courses）、MPOC（Massive Private On line Courses）、翻轉課程、微課程等線上教學不斷創新和完善。以可汗學院的翻轉課堂為代例，它以在線教育與線下面對面教育混合的學習形式為主要特點，將傳統學習方式和網絡學習方式有效結合起來，實地驗證了混合式教學的可行性。［6］［72］

（二）混合式教學在高校中的應用

我國自2010年陸續出臺各項文件，引導各高校建設慕課等各類在線課程。2018年教育部推出包括“線上金課、線下金課、線上線下混合金課、虛擬仿真金課和社會實踐金課”的五大金課建設；［7］2019年教育部下發《教育部關于一流本科課程建設的試試意見》，全面實施“雙萬計劃”，明確提出到2021年完成4000門左右國家級線上一流課程、6000門左右國家級線上線下混合式一流課程、1500門左右國家虛擬仿真實驗教學一流課程的建設認定工作。［8］

2020年初，新冠肺炎疫情在全國蔓延，各高校被迫延期開學。教育部下發《疫情防控期間做好高校在線教學組織與管理工作》，要求各高校在慕課平臺和實驗資源平臺服務支持下，積極開展線上授課和線上學習等在線教學活動。［9］這次疫情對于高校教學是一次重大危機，但對線上教學卻是一次機遇，大數據、云計算、移動互聯等新技術得以在教學中被深度應用。疫情期間，各類在線課程的選課人數、選課高校、學習數據均呈爆發式增長。［10］

一方面，混合式教學彌補了傳統線下教學缺少優質教學資源和單一線上教學有效性差的問題；另一方面，混合式教學同樣存在不可逾越的障礙，即缺少有效的學生學習行為評價機制。目前各高校在教學中仍大多采用傳統的評價形式，缺少對線上教學的過程和結果的評價，這將無法幫助教師了解學生學習進度，學生也無法對自身認知有清晰的認識，也就無法提升學生的知識水平與各方面能力。

二、線上線下混合式教學中學生學習行為評價體系構建思路

（一）評價指標設計思路

傳統教學中，對學生學習行為的評價是以考試成績分數或論文通過情況進行評價。而混合式教學不僅需對學習結果進行評價，還需要對學習過程進行評價?；旌鲜浇虒W相對傳統教學方式，最核心的變化是由原先的由“教師為中心”或“學科為中心”向“學生為中心”轉變。

混合式教學中高校學生學習行為可以分為以下幾類。（表1）

表1 混合式教學中高校學生學習行為

因此，在設立相關評價指標時，需從以下兩個角度進行設計。

首先，應跟蹤監控混合式教學中學生的學習態度。線下教學中，有教師的實時監控，可以保證學生的學習參與度。線上教學中，學習過程由學生單獨參與，容易分散注意力，甚至在中間階段容易放棄學習。慕課在發展初期即遇到類似問題，在吸引了大量注冊者的同時產生了大量的輟學者，課程完成率僅為4%－10%，這是線上教學存在的最大困境。

其次，應考核學生在混合式教學中的學習參與程度。學習參與度可以最大程度反應學習過程，有效對過程進行管控。線上線下學習環境截然不同，在教師的引導下，線下課堂的參與度和有效性必然較高，而線上課堂學習過程由學生自由掌控，選取恰當的評價指標對學習參與度進行評價則顯得尤為重要。

（二）評價體系構建路徑

通過事件訪談法，訪談少量學校教師，利用開放式問話，引導其提出線上線下混合式教學中學生行為的評價指標。對訪談內容進行統計整理，提取相關指標提及頻率，從而確定出高頻指標?；诟哳l指標設計調查問卷，選取多名教師作為研究樣本，采用因子分析法形成指標體系。最后采用層次分析法確定各指標維度、各項指標權重。

圖1 混合式教學中高校學生學習行為評價體系構建思路

三、線上線下混合式教學中高校學生學習行為評價體系構建

（一）評價指標提取

選取十名有線上教學經驗的教師，采用事件訪談法來確定哪些考核指標是評價學生學習行為是否有效所必須具備的。事件訪談包含以下內容：教師的姓名、所屬院系，是否采用過線上線下混合式教學模式。如回答“沒有采用過”，則取消訪談，否則繼續進行如下提問。問題為“線上線下混合式教學中，您認為哪些評價指標可以真實反應學生學習行為表現情況？包含線上線下兩方面，請列出不少于三項指標，多列舉不限?！蓖ㄟ^對訪談內容進行歸納整理，并對提及指標頻次進行統計，初步確定線下八項、線上七項，共計十五項評價指標（表2）。

表2 混合式教學中學生學習行為評價指標提及頻次分布表

（二）調查問卷設計

根據以上總結歸納出的評價指標，設計調查問卷。選取學校中120名有線上教學經驗的教師發放調查問卷。調查問卷共計發放120份，回收有效問卷106份，占問卷總量的88%。問卷選取十五項指標，根據其重要性對其賦予不同分值。最高分為10分，即認為該評價指標能夠極好的反應學生學習行為，對于評價體系是極度必須的；最低分為1分，即認為該評價指標不能反應學生學習行為，對于評價體系可有可無。由被調查者針對每項指標填寫1－10分。

匯總各項指標，線下的“出勤”“課堂提問”“課堂筆記”三項指標均值排在前三位，分別為6．5943、6．4434、6．1509，即超過六成的受訪者認為這三項指標對于評價體系非常重要。

（三）基于因子分析的評價模型

設因子分析矩陣如下：

其中矩陣A＝（aij），稱為因子載荷陣；E為特殊因子。再將每個公因子表示為變量的線性組合：

1．KMO和Bartlett的檢驗

利用SPSS軟件對數據進行檢驗，獲取KMO和Bartlett的檢驗值。KMO測量結果0．567＞0．5，Bartlett的檢驗值Sig值已達到0．000，表明指標間存在一定密切聯系，可使用因子分析。

2．共同度檢驗

表3 公因子方差

上表中“提取”這一列的數值表現為變量的共同度檢驗取值，取值價于［0，1］之間，所選變量除線上考試成績外，共同度均大于0．5，其中七項指標在0．6以上，說明變量能被公共因子較好的說明。當用公共因子替代原始變量后，可以保留更高程度的原始信息。

3．提取因子

用主成分分析法提取公共因子。利用SPSS軟件得出數據的特征值、特征值貢獻率和累計貢獻率，見下表：

表4 解釋的總方差

續表

對總方差進行分析，提取到六個因子，累計貢獻率達到61．367%，對變量解釋度超過六成，因此提取六個公因子，并分別標記為Z1、Z2、Z3、Z4、Z5、Z6。

在提取公共因子后，采用方差最大化旋轉，取得旋轉成份矩陣。因子在某個變量上的載荷明顯更趨于兩極化。據此更易給因子命名，并更好的解釋因子的含義。旋轉成份矩陣見下表：

表5 旋轉成份矩陣a

由旋轉成份矩陣可以得出以下結論：第1公因子（Z1）更能代表出勤、論文、課堂提問這三個變量，可以命名為線下自主學習因子。第2公因子（Z2）更能代表考試成績、圖書館使用頻次這兩個變量，可以命名為學習態度因子。第3公因子（Z3）更能代表課堂筆記、課堂匯報這兩個變量，可以命名為學習質量因子。第4公因子（Z4）更能代表回帖數量、在線學習時長、電子筆記、作業這四個變量，可以命名為學習參與度因子。第5公因子（Z5）更能代表課程學習完成率、線上考試成績兩個變量，可以命名為學習成果因子。第6公因子（Z6）更能代表登錄頻次、線上作業兩個變量，可以命名為線上自主學習因子。如此可以利用新提取出的六個公因子對樣本中十五個評價指標加以描述。

通過對各公因子的分析，得出最終六維二級評價模型，見下表：

表6 評價模型

（四）基于層次分析法的指標權重確定

使用層次分析法確定評價指標權重。仍邀請十名教師作為專家，為每個維度、指標通過兩兩比較，按照1－9標度法進行打分。

1．規定判斷尺度定義

判斷尺度是指一項指標相對另一項指標而言是否更加重要，用1－9可以標度重要的程度。

表7 判斷矩陣標度定義

2．制定權重判斷矩陣

十名教師分別進行評分后，經討論得出最終評分，得到以下判斷矩陣，并采用層次分析法（方根法）計算權重：

表8 一級指標判斷矩陣

進行一致性檢驗：

CI＝0．098；n＝6時RI＝1．24

表9 查詢量RI值

CR＜0．1，一致性檢驗通過。同理，計算Zij指標權重如下表：

表10 混合式教學中高校學生學習行為評價指標權重

四、結論

（一）研究結論

線上線下混合教學中高校學生學習行為評價模型是一個六維模型，由線下自主學習、學習態度、學習質量、學習參與度、學習成果、線上自主學習六個維度構成。線下自主學習由出勤、論文、課堂提問三項指標構成；學習態度維度由考試成績、圖書館使用頻次兩項指標構成；學習質量維度由課堂筆記、課堂匯報兩項指標構成；學習參與度維度由回帖數量、在線學習時長、電子筆記、作業四項指標構成。學習成果維度由課程學習完成率、線上考試成績兩項指標構成。線上自主學習由登錄頻次、線上作業兩項指標構成。

運用層次分析法，為每個維度賦權，可以看到線下自主學習維度權重最高，占比42%。其中線下的出勤這一指標的權重又遠高于論文和課堂提問兩項指標，占比71%，可以看到出勤率越高，代表學生線下自主學習能力越強，在混合式教學中將得到更高的評價。其次學習態度這一維度權重達到23%，其中圖書館使用頻次指標權重71%，說明圖書館使用頻次越高，學習態度越好。最后學習質量維度權重為16%，其中課堂筆記權重為76%，課堂筆記的質量決定了學習質量。

（二）存在的不足

通過對混合式教學在高校中應用的現狀看，其整體處于不斷發展和持續優化的過程中。線上與線下教學互為補充。線上教學可以綜合利用更多優質教學資源，而線下教學可以改善線上教學時效性差的問題。研究設計有效的混合式教學中學生學習行為評價體系，可以讓教師實時掌握學生的學習進度與成效，也可以讓學生了解自己的不足從而改進。

傳統線下教學存在多項弊端。首先課本、教師學術知識的滯后性，使高校教學普遍存在內容陳舊、無法跟進學術前沿研究的問題。其次傳統課堂以教師為主，與學生互動少，更無法做到以學生為教學核心。最后，線下教學重理論、輕實踐，難以提升學生的自主學習能力和創新創造能力。傳統線下教學的這些問題很難通過自身的改進來解決，必然要通過引入線上教學模式，才能對高校教育產生革命性的提升。

但是，從混合式教學學習行為評價模型的研究結果看，高校教師仍把評價指標集中于線下教學的各項指標中，而無法對線上教學進行有效的評價。在指標選擇中，仍認為線下評價指標更能反映學生的學習行為，對線上教學缺少足夠的重視，也缺失線上教學的經驗與專業水平。混合式教學學習行為評價機制的研究還有很大的空間。

（三）研究建議

要想更好的發展線上線下混合教育，除了對學生學習行為進行有效評價外，更要保證高校、教師、學生三方都加強對混合式教學的重視。為了更好的促進混合式教育在學校的發展，為了形成更加科學合理的學生學習行為評價機制，需要從高校制度保障、教師素養提升和評價機制改革三方面進行研究。

1．高校制度保障

高校作為混合式教學的執行主體，應深度解讀國家相關教育文件、保障政策的落地實施，同時還應完善混合式教學的保障機制與規章制度。

制度的設立要附合混合式教學要求?；旌鲜浇虒W的特點是不斷引入的新信息技術和課程改革。這要求高校要重構教學制度，使其附合混合式教學的發展要求。例如，精品課程的建設、考核評價機制的改革、靈活的教學時間與空間、相應的激勵機制設置等。

2．提升教師素養

混合式教學課程、評價、實施，最大化的發展混合式教學優勢，需要教師素養可以匹配教學要求，而不能成為其發展的瓶頸。因此，為教師提供高質高效的培訓是高校勢在必行的工作。

對教師的培訓內容應包含混合式教學的課程設計、網絡平臺的使用等，使教師可以全面掌握混合式教學要素。在此基礎上，高校還應與國內外各高校交流互助，開展多種形式的信息交互和成果共享，從而使本部教師可以及時獲取最新的信息技術。最后，多家高校還可聯合建立混合式教育平臺，共享教學資源。同時還可以收集教師教學中存在的問題，利用平臺為教師提教學咨詢與指導，及時解決教學困難。

3．加深對評價機制的研究

對學生學習行為進行有效評價是教學工作中最重要的一環。學生行為評價可以較為完整、全面的反映學校學科的開展情況和教師的教學狀況，另一方面，教師也可以通過學生的評價反饋及時查漏補缺，提高教學技能。

混合式教學強調學生為主體的教學過程，它所帶來的教師與學生的關系的變革勢必導致評價重心的轉移，將以“學習成果”為導向的評價標準應轉向以“學習過程”為導向。從本文的研究也可以看出，六個評價維度中，自主學習、學習態度和學習參與度，占了三個維度。全部十五項評價指標中，十個指標表示的是學習過程。

教學活動是教與學的統一整體。評價體系中增加對學生學習有效程度的評價，也將反映也教師教學過程的有效程度。因此，以“學習過程”為評價機制設計的導向，將可以促進教師教學觀念的轉變，促進學生學習的主動性和積極性。