“醫常在”智能醫療服務平臺設計與實現

陳運新，左馨冉，孫 鑫，吳鋮鋮

（池州學院 商學院，安徽 池州 247000）

0 引言

中國互聯網絡信息中心相關數據顯示，2020年12月我國網民規模高達9.89億，較2019年12月環比增長15.81%，其中手機網民規模達到9.86億，較2019年同期環比增長16.41%，可見移動互聯網正逐漸改變人民的生活方式和生活結構。隨著“大智移云物”等現代信息技術的高速發展，眾多行業也面臨向智能化、移動化、便捷化轉型的現實需求，其中包括醫院等醫療服務機構。為提高患者就醫質量與就醫效果，大多數醫院均利用信息技術開設醫療服務App、醫療服務網站、微信小程序以及微信公眾號等[1]，以上均可以為患者的便捷化就醫提供幫助，且能夠促進醫院內部信息流通速度與信息共享?；趥鹘y就醫方式存在的候診時間長、檢查報告滯后以及就醫信息泄露等問題，本文提出基于移動互聯網技術的“醫常在”智能醫療服務平臺，構建“互聯網+醫療”現代醫療模式，通過線上咨詢、線下就診等線上線下協作的方式提高患者就醫質量與就醫體驗，以“患者”為中心推動醫生與患者之間的信息溝通與信息保護，旨在減少患者就醫候診時間和就醫誤區，提高醫院服務質量的同時緩和醫患關系[2]。

1 當前智能醫療服務平臺運行存在的問題

1.1 數據缺失，信息孤島共享不暢

智能醫療服務平臺必須完善健康數據建設等一系列基礎性工作，為智能醫療服務平臺的遠程服務奠定重要的數據基礎?，F階段智能醫療服務平臺數據資料大多從健康體檢、家人口述等渠道獲取，無法獲取患者真實的健康數據，導致其信息數據部分缺失，與此同時健康數據不統一、不一致，信息流通不暢且無法共用共享，從而出現數據孤島、數據壁壘現象[3]。

1.2 數據信息缺乏標準規范和法律規范

智能醫療服務平臺運行重點在于各部門、各機構間的協調與溝通，共享共用各類健康信息等數據，但因各類健康信息數據缺乏統一的規范標準，導致各部門、各機構間數據不統一且重復建設。另外，智能醫療服務平臺獲取數據標準不統一、信息不銜接也在一定程度上影響醫療機構診斷效率及效果。與此同時，信息使用權限界定不明也造成患者個人健康等隱私數據的泄露問題，應加強信息數據的安全保護工作，規避“重建設輕運維”等問題[4]。

2 “醫常在”智能醫療服務平臺

“互聯網+醫療”現代醫療模式可以在一定程度上避免醫療資源不足、避免醫療事故發生，提高醫療服務機構的醫療質量與患者就醫體驗?，F階段醫療服務平臺眾多，其中包括健身美體類、醫學資訊類和健康管理類，大多數平臺都存在用戶信息填寫不完整、用戶信息被竊取或者盜用等現象，從而導致醫療服務平臺用戶信任度較低。因此，本文基于醫學知識和信息技術構建“醫常在”智能醫療服務平臺，推動醫患信息溝通與交流，從根本上解決醫療數據的“信息孤島”的問題。

2.1 系統結構

“醫常在”智能醫療服務平臺基于移動互聯網等現代信息技術，設置患者檔案、健康監測、健康科普以及健康商城4個模塊。具體“醫常在”智能醫療服務平臺結構如圖1所示。

圖1 “醫常在”智能醫療服務平臺結構

2.2 智能醫療服務平臺運行流程

依據“醫常在”智能醫療服務平臺結構，以患者需求作為根本出發點，設計“醫常在”智能醫療服務平臺運行流程與數據流向，該系統以用戶基礎信息表和醫院基礎信息表為起點，通過患者（用戶）的需求連接，引入患者檔案、健康監測、健康科普以及健康商城4項功能，中間細分多個運行子模塊，最終生成患者健康數據分析結果。具體“醫常在”智能醫療服務平臺運行流程如圖2所示。

圖2 “醫常在”智能醫療服務平臺運行流程

3 結語

“醫常在”智能醫療服務平臺實現了病例信息實時錄入、高危評估、快速問診、體征檢測、慢病預測、健康科普等功能，建立了一個以患者為中心的醫療管理體系，能夠推動醫院與患者的溝通質量并在一定程度上緩和醫患關系。該平臺以智能化作為根本立足點，引入知識圖譜技術精準解決患者的各項問題，合理調度醫療資源，提升醫療數據的實際價值，并推動醫療行業線上線下融合發展進程。