基于貝葉斯網(wǎng)絡模型的跨境B2B電商交易影響因素研究

摘 要：我國跨境B2B電商的發(fā)展在“互聯(lián)網(wǎng)+”和“一帶一路”背景下，已經(jīng)從歐亞地區(qū)擴展到了歐亞非地區(qū)，并且在不斷增長。但是跨境B2B電商的發(fā)展在整個電商行業(yè)中的進展卻不盡如人意。本文將結合目前跨境B2B電商的行業(yè)現(xiàn)狀，借助貝葉斯網(wǎng)絡模型找出影響跨境B2B電商交易發(fā)展的主要影響因素及提升路徑。

關鍵詞：貝葉斯模型;跨境B2B電商;影響因素

一、引言

我國傳統(tǒng)外貿(mào)企業(yè)在“互聯(lián)網(wǎng)+”的影響下加速向跨境B2B電商轉型，同時受新冠疫情影響，中國乃至全球的交易都在加速線上化的發(fā)展，信息傳遞的速度大幅提升，信息交流更加便捷，電子商務已經(jīng)成為中國經(jīng)濟發(fā)展的新動能。在中國新外貿(mào)大背景下，我國傳統(tǒng)企業(yè)轉型電商交易規(guī)模越來越大，跨境B2B電子商務的出現(xiàn)，促使傳統(tǒng)企業(yè)紛紛轉型，打破原有的市場交易環(huán)境，成為企業(yè)間交易的一種新的交易形式，為中國當今經(jīng)濟發(fā)展提供強有力的支撐。2016年至2019年我國跨境電商發(fā)展迅速，復合增速高達27%。

相比較B2C的電商滲透率，B2B交易相對滯后，在互聯(lián)網(wǎng)市場和實體市場交易方式并存的前提下，B2B相比較B2C市場的交易模式更加復雜，供應鏈更加復雜，交易周期更長。本文通過故障樹法和貝葉斯網(wǎng)絡模型分析制約我國跨境B2B電子商務發(fā)展的主要影響因素，并結合影響因素模型分析出提升我國跨境B2B電子商務健康發(fā)展的提升路徑，為跨境B2B電子商務的監(jiān)管提供一定的參考方向。

二、跨境B2B電商發(fā)展現(xiàn)狀

政策方面，國家出于監(jiān)管成本、交易成本、企業(yè)規(guī)模及交易效率等因素多次強調(diào)電子商務的發(fā)展，擴大跨境電子商務試點，鼓勵電子商務創(chuàng)新，并在2019年頒發(fā)《電子商務法》。2020年國家稅務總局、海關總署及國家外匯管理局先后針對跨境電商提出不同的監(jiān)管措施。

技術方面，采用最先進的新興技術、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等與跨境B2B電商交易的各個環(huán)節(jié)進行全產(chǎn)業(yè)鏈融合，建立完善的電子交易系統(tǒng)。通過電子交易系統(tǒng)提升交易的可信度，提升交易支付的安全性，加快交易速度并提升交易效率。

經(jīng)濟方面，中國正打造“外貿(mào)新基建”，通過不斷完善全鏈路跨境供應鏈體系，支持中國外貿(mào)的數(shù)字化。“外貿(mào)新基建”助力中國外貿(mào)企業(yè)重構生產(chǎn)與銷售體系，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動外貿(mào)業(yè)務增長的新模式，從而更好地爭取全球外貿(mào)線上化的發(fā)展機遇。

三、理論基礎

本文通過界定B2B交易流程的交易結構，利用貝葉斯網(wǎng)絡模型計算物流、資金流和信息流影響下的跨境B2B交易流程中供應鏈的脆弱性，并構建定量分析模型，從流程的交易前、交易中和交易后三部分對其脆弱性進行計算以確定影響跨境B2B發(fā)展的主要因素。本文研究的交易供應鏈脆弱性意在找出B2B交易過程中供應鏈自身存在的問題，其受到內(nèi)部或外部風險影響時，脆弱性便會出現(xiàn)。

1.模型描述

結合跨境B2B交易流程供應鏈脆弱性的故障樹事件設計，找出跨境B2B供應鏈脆弱性的主要影響因素。以跨境B2B交易流程供應鏈的脆弱性為頂事件，結合整個交易流程從導致交易供應鏈出現(xiàn)問題的角度為出發(fā)點，構建中間事件、底事件和影響因素，故障樹結構圖如表1所示。

通過上表所示的結構圖，結合邏輯或門和邏輯與門的基本關系，將跨境B2B交易流程供應鏈的脆弱性表示為：

TP=PT∪MT∪AT（1）

2.基于貝葉斯網(wǎng)絡的脆弱性計算

（1） 轉化貝葉斯網(wǎng)絡模型

通過上表所示的故障樹結構圖，將其轉化為貝葉斯網(wǎng)絡模型，步驟如下：

①將結構圖中的頂事件TP，中間事件PT，MT，AT，MP，SP，CN，CS，PM，LD，AS，底事件Y1，Y2，Y3，Y4，Y5，Y6…Y15在貝葉斯模型中建立對應節(jié)點。

②按照各邏輯事件之間的連接關系構建出貝葉斯網(wǎng)絡中對應節(jié)點的連接，通過有向邊連接對應節(jié)點。

③按照對應節(jié)點的關系，將結構圖轉換為如下所示的貝葉斯網(wǎng)絡中的條件概率。其中概率等于1表示事件發(fā)生，0表示事件不發(fā)生，轉換式為：

（2）

（3）

（4）

（5）

（6）

（7）

（8）

（9）

各個邏輯與門所得到的轉換式為：

（10）

（11）

建立出的脆弱性下的貝葉斯網(wǎng)絡結構如下圖所示。

B2B交易流程供應鏈脆弱性下的貝葉斯網(wǎng)絡結構圖

（2） 跨境B2B交易流程供應鏈脆弱性計算

假定在其供應鏈的貝葉斯網(wǎng)絡中各個根節(jié)點事件發(fā)生時可以觀測到的先驗概率μk=P（Yk=1），1 ≤ μk ≤ 15，見表2。并且假設所有根節(jié)點事件相互獨立。

根據(jù)跨境B2B交易流程供應鏈脆弱性的先驗概率，對三個環(huán)節(jié)的中間概率進行計算：

①上游交易前：

P（MP=1）= ∑Y1，Y2，Y3，Y4 P（MP=1，Y1，Y2，Y3，Y4）=∑Y1，Y2，Y3，Y4 P（MP=1│Y1，Y2，Y3，Y4）P（Y1，Y2，Y3，Y4）=1-（1-μi）（12）

得出：

P（SP=1）=1-（1-μ1）（1-μ8）（13）

P（PT=1）=[1-（1-μi）][1-（1-μ1）（1-μ8）]（14）

②中游交易中：

P（CN=1）=μ9（15）

P（CS=1）=1-（1-μ10）（1-μ11）（16）

P（PM=1）=1-（1-μ1）（1-μ12）（17）

P（MT=1）=1-（1-μ1）（1-μi）（18）

③下游交易后：

P（LD=1）=1-（1-μ1）（1-μ13）（1-μ14）（19）

P（AS=1）=1-（1-μ1）（1-μ15）（20）

P（AT=1）=[1-（1-μ1）（1-μ13）（1-μ14）][1-（1-μ1）（1-μ15）]（21）

根據(jù)上述三類事件的條件概率，得到頂事件跨境B2B交易流程供應鏈脆弱性TP發(fā)生的概率為：

P（TP=1）=1-{1-[1-（1-μ1）（1-μ13）（1-μ14）][1-（1-μ1）（1-μ15）]}

（22）

根據(jù)上文跨境B2B交易流程供應鏈脆弱性的網(wǎng)絡結構并轉化為貝葉斯網(wǎng)絡進行分析和計算，得出風險因素最終的定量計算結果。將15個影響因素Y1，Y2，Y3，Y4，Y5，Y6…Y15進行綜合，針對影響因素提出提升路徑。

四、跨境B2B交易效率提升路徑

跨境B2B電商平臺從信息傳遞的工具轉變?yōu)樵诰€交易平臺。需要改變目前的交易方式，采取全程在線交易，將跨境B2B平臺從信息傳遞轉變?yōu)樵诰€交易平臺，實現(xiàn)更多的利潤空間，提升交易效率。

傳統(tǒng)中間商轉型網(wǎng)絡中間商。隨著跨境B2B電子商務環(huán)境下網(wǎng)絡中間商的出現(xiàn)，使得生產(chǎn)商和采購商之間的交易通過互聯(lián)網(wǎng)跨越了傳統(tǒng)中間商這一環(huán)節(jié)，交易成本大幅度下降。

縮短供應鏈交易流程。在交易過程中，縮短交易流程，實現(xiàn)模式創(chuàng)新，整合供應鏈實現(xiàn)利益最優(yōu)化組合，降低企業(yè)間的交易成本，提升交易效率是其價值所在。

跨境B2B電商采用最先進的新興技術，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等與跨境B2B電商交易的各個環(huán)節(jié)進行全產(chǎn)業(yè)鏈融合，建立完善的電子交易系統(tǒng)。使得企業(yè)間真正實現(xiàn)電子交易一體化，做到在線交易，保障交易安全性，提升企業(yè)間的交易效率。

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作者簡介：艾維娜（1986- ），女，山東東營人，博士，上海應用技術大學，講師，研究方向：電子商務、管理科學、機制設計