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互聯網支持下的目標體育鍛煉*

2021-10-25 07:11:24王全軍馮培明董守濱
體育科技 2021年2期
關鍵詞:學生

王全軍 馮培明 董守濱

互聯網支持下的目標體育鍛煉*

王全軍1馮培明1董守濱2

(1.韶關學院體育學院,廣東 韶關 512005;2.周口師范學院體育學院,河南 周口 466001)

運用互聯技術和契約精神達成線上布置任務、線下自主鍛煉的課外體育鍛煉模式,通過一年時間強制自主鍛煉后,抽取部分體質測試項目數據,分析鍛煉前后數據的變化情況。旨在借助互聯網技術建立一種智能體育鍛煉體系,探尋一種新的課外體育鍛煉模式確保體育教學的有效延伸和有效提升學生體質健康的多元化發展路徑。研究結果表明,強制跑步鍛煉能夠促成鍛煉行為主動性的形成,鍛煉后選取的體質測試項目成績評定等級優秀、良好人數上升,及格、不及格人數大幅下降,下肢力量和關節柔韌性得到大幅度提升,跑步后測試項目指標數據較之前測試數據在統計學上均表現出良性趨向性。

互聯網;學生體質;體質提升

“互聯網+”背景下的移動客戶端具有時效強、有效性高、直觀性強,能夠有效解決高校課余體育鍛煉過程中傳統的考勤方式所帶來的諸多弊端,強制和督促學生參與并加強課余體育鍛煉,提升大學生身體素質[1,2]。互聯網具有數據化、實時化、便捷化的優勢,大數據、云計算等通信技術的高速發展使互聯網不再是一種技術手段,而是一種管理理念和解決問題的思維方式。“互聯網+”的發展讓傳統高校體育教學的諸多問題越來越凸顯[3],將互聯網技術引入學生的課余體育鍛煉當中,是一個大膽的嘗試,可以通過互聯網+信息化管理手段監督學生課余鍛煉進程,促成學生鍛煉時間的碎片化、常態化,運用云計算技術從便攜設備大量數據中提取有價值的數據進行再利用,例如提取學生課外體育鍛煉頻率、鍛煉強度、每次跑動距離等詳細數據,將獲取的學生鍛煉數據與學生體質健康測試數據進行關聯研究,洞悉學生體育鍛煉的強度、頻率是否能對學生體質健康狀況變化產生積極促進作用。這項技術給看似無解的課外體育鍛煉監管帶來一線生機,使課外體育鍛煉監管變得切實可行,通過關聯跑步鍛煉前后的學生體質健康測試相關數據,驗證這種鍛煉方式是否可以有效改善學生體質健康狀況。從而為學生體質健康狀況的改善建立長效機制提供數據支撐,為《健康中國2030規劃綱要》戰略目標的實現途徑提供有效參考。

1 研究方法

1.1 實驗法

引用心理學的契約原理將學生體育課成績與學生學期跑步鍛煉目標里程完成情況綁定,學生自愿簽訂承諾書,承諾若在規定日期前未完成有效鍛煉目標里程,則視為未完成該學期課外鍛煉目標,本學期體育課考試成績不予上傳,在完成鍛煉目標后再上傳體育課成績,此舉能夠提高參與者的自律性,從內源和外制上確保鍛煉計劃的有效實施。

根據研究的需要和前期調研設定跑步目標為:第一學期男生80公里,女生60公里;第二、三學期男生100公里,女生80公里。從安全角度和鼓勵參與角度考慮設置了完成目標距離的條件:(1)每次跑動距離最低為1公里,每天最高有效里程為3公里;(2)每天跑步時間為早6點30分到晚22點;(3)每完成1公里有效時間區間3分20秒至6分10秒;以少量多次強度自選的指導思想來引導學生鍛煉習慣的養成,將跑步鍛煉碎片化、生活化,使之與大學生生活融為一體。

1.2 數理分析法

研究數據來源于APP管理后臺和學校大學生體質測試中心,提取學生參與課后跑步鍛煉開始前和鍛煉一個學年后的體質測試相關項目數據。導出原始數據歸類整理,采用有效范圍、邏輯一致性剔除無效數據,將跑步前后的50米、800米、1000米、立定跳遠、肺活量數據整理后導入SPSS19.0進行描述性統計、配對T檢驗等統計學分析,為運用專業知識的深度分析提供數據支撐。

1.3 觀察法

借助APP管理后臺觀察學生完成有效里程的配速、人數;一天、一周、一個月上線跑步人數統計變化趨勢及學生學期末完成目標里程情況等各項指標。在校園內多時間段多點觀測學生參與跑步人數、跑步路線情況。體測長跑時現場觀察記錄學生在完成800米與1000米跑測試現場個體反應、肢體行為等較為顯著的外部特征,為論文撰寫搜集一手資料。

1.4 測量法

論文研究所采用數據,通過教育部學生體質健康網認證的體適能200型設備采集,體質測試項目數據采集過程和方法均符合《國家學生體質健康標準》數據采集方法和工作流程,數據真實有效。

2 結果與分析

2.1 “互聯網+”的運作模式

市場為運動愛好者提供了大量與運動和健康有關的可穿戴設備和手機應用程序,借由這些科技產品進行的健康自我評估和追蹤一方面為人類的健康和福祉帶來了諸多福音,另一方面與之而來的過量信息也可能給人們帶來困擾[4]。利用互聯網技術建立起APP應用與學生體育鍛煉監督管理之間的聯系是一種大膽的嘗試,將互聯網的大數據運算能力與學生體育鍛煉的實時數據采集相結合,學生跑步鍛煉時通過登錄APP完成自己的跑步鍛煉過程數據上傳,教師通過登錄APP管理后臺查看學生跑步鍛煉信息了解學生的鍛煉計劃進度,兩者緊密結合,通過互聯網平臺加速學生跑步鍛煉過程有價值信息的傳遞效率。

學生每次跑步鍛煉開始,運行手機APP可在校園地圖范圍內隨機生成5個點位,經過1個必經點并達到單次規定的最短有效距離1公里與最長單次有效距離3公里,跑步過程無其他違規行為,此次鍛煉距離為有效。借助互聯網平臺搜集的實時鍛煉信息,實現數據的真實測量、個性分析和精準干預[4]。能夠真實記錄學生的鍛煉痕跡,實現鍛煉過程的有效監控。

2.2 課外跑步情況分析

圖2 跑步開始、跑步一年后隨機截取21天每天跑步人數統計圖

大學生體育鍛煉的主動意識薄弱,自控能力不足,時間分配不合理,不愿主動參與體育活動和體育鍛煉[5]。通過鍛煉任務的發布使學生能夠將鍛煉和生活融合,使鍛煉時間碎片化、生活化,使被動鍛煉逐漸變為一種生活習慣。圖2是跑步開始和跑步一年后相同日期21天學生每天上線跑步人數統計對比圖,圓點線為剛開始跑步,棱形線為跑步開始一年后,由圖2可知跑步伊始每天上線跑步人數在從開始的2191人快速增長到3230人后開始慢慢下降,每天參與跑步人數一直處于一個1000多人到2000多人的震蕩狀態,逐漸趨于一種相對穩定的上下波動。第一學期是剛剛開始跑步學生依靠的是一種熱情,這種熱情還需要時間來固化。經過兩個學期的強制跑步以后第三學期同學們對跑步鍛煉已然成為一種習慣和自覺行為,21天的日均跑步人數2845人,最多時達到3579人。鍛煉的自覺性有了普遍性提升,每天跑步人數在小范圍上下波動,借助互聯網建立的智慧化健身模式能夠通過互聯網、大數據監督手段促成學生鍛煉習慣從一種熱情逐漸固化為一種生活方式,互聯網為我們改進學生身體鍛煉監督提供了一個抓手,也為學生鍛煉習慣有效養成、體質有效提升增添了新路徑。

2.3 體質測試綜合評價變化分析

表1 跑步前后學生體質測試綜合成績

優秀良好及格不及格 人數%人數%人數%人數% 跑步前70.123806.28538689.022774.58 跑步后460.76129721.49443873.552534.19

跑步鍛煉前后的體質測試整體評價統計數據顯示:跑步鍛煉后總評優秀率從0.12提升到0.76,良好率大幅提升從6.28提升到21.49,及格率大幅度下降由89.02降低到73.55,見表1。通過一段時間有規律的跑步鍛煉后原總評成績及格等級學生減少15.47%,良好率大幅提升,反映跑步鍛煉對總評及格等級的學生有明顯積極促進作用。而不及格等級僅減少0.39%,說明跑步鍛煉對不及格等級學生的成績影響較小,究其原因可能與不及格等級學生運動參與的頻次,或者是參與運動強度不足等原因相關,需進一步研究。

2.4 身體心肺功能指標的變化分析

女生800米、男生1000米,男、女生均測試項目肺活量、坐位體前屈、50米、立定跳遠這些項目指標能突出反映測試者的心肺工作能力、關節柔韌以及下肢力量狀況。

表2 學生體質測試心肺功能指標變化情況統計表

項目名稱優秀良好及格不及格 人數%人數%人數%人數% 女800米跑步前1072.3672916.07343875.792625.78 跑步后3958.7785518.99304067.532124.71 男1000米跑步前90.64856.07103673.9527119.34 跑步后533.931259.2699173.4118113.41 肺活量跑步前93415.7690915.34341657.6466711.26 跑步后110018.45131322.02346358.07871.46

注:兩個學期總人數,因免測人數、無效數據,總數有所變化。

通過對鍛煉前后測試數據分析發現男生1000米、女生800米、肺活量,跑步鍛煉后優秀、良好評價等級人數都發生了較大變化,最明顯是肺活量良好等級人數較之前增加了404人(增長6.68%),其次是女生800米優秀人數較之前人數增加了288人(增長6.41%)。(見表2)這些數據充分說明,通過課后強制跑步鍛煉計劃的推行了,一部分同學在日常跑步鍛煉過程中心肺機能得到了有效鍛煉,肺活量得到了有效提升,機體有氧代謝能力得到了提高。隨機訪談跑步鍛煉后參加體測長跑結束的同學,反饋說這次測試長跑時沒有之前心理上那種懼怕了,跑步結束時也沒有之前測試那么難受。跑步是一種有氧或無氧運動,跑步者可根據自身狀況調節運動強度到自己能夠承受的范圍內,跑步次數的增加達到量的積累,使身體循環系統能力得到提高,約翰·瑞迪提出運動可以使神經遞質如血清素、去甲腎上腺素和多巴胺達到一種良好的平衡狀態,避免因大腦失衡而引發的抑郁癥、焦慮癥和強迫癥。這些神經遞質可以提高鍛煉者的注意力、認知力、保持愉悅的心理狀態。對跑步鍛煉前后體測長跑數據進一步統計學分析發現通過強制自主跑步鍛煉后,女生800米、男生1000米跑均值水平均有不同程度提升。肺活量均值水平提升較小,但個體間的差異變小(見表3)。

表3 學生體質測試心肺功能指標變化(M±SD)

項目跑步前跑步后相關系數T值Sig(雙側) 女800米(s)4.20±0.384.03±0.380.0419.6140.000 男1000米(s)4.44±0.474.06±0.450.0434.6080.000 肺活量3149±9033482±5750.2392.3920.017

跑步前后長跑項目具有非常顯著性差異(P<0.01),肺活量P=0.017具有統計學顯著性差異(P<0.05)。由此可知,在跑步鍛煉過程中心臟跳動頻率大大增加,血液循環加速,身體耗氧需求增加,血氧攜帶量大大增加,在這個過程中學生呼吸機能得到強化鍛煉,肺活量逐漸增大,循環系統機能得到有效提升,學生個體間差異逐漸縮小,學生身體機能水平得到整體提升。

2.5 身體下肢力量指標變化分析

表4 學生體質測試下肢力量指標變化情況

項目名稱優秀良好及格不及格 人數%人數%人數%人數% 50米跑步前2434.073235.40469578.5671511.96 跑步后5048.545859.92444375.313686.24 立定跳遠跑步前1993.351833.08395366.56160427.01 跑步后2874.8780913.73423871.945579.46 坐位體前屈跑步前71512.2190815.50387066.073646.21 跑步后99616.72122020.48365259.811782.99

通過測試機體快速奔跑和迅速跳躍能力來反映測試者下肢爆發力量和軀干肌群協調運動能力的項目是50米跑和立定跳遠,將這兩個項目測試數據前后對比可以判斷跑步鍛煉后學生下肢力量變化及軀干肌群協調運動能力的變化。由表4可知50米跑和立定跳遠的優秀、良好、及格、不及格四個評價等級前后百分比均發生良性變化,數據都在向更優秀的方向發展。立定跳遠不及格人數大幅減少,不及格人數由跑步前的27.01%降為9.46%,降低了17.55個百分點,不及格人數減少1049人。由此反映出通過目標跑步鍛煉,可以促進學生的肌腱、韌帶彈性增加,力量增強,肌肉協調運動能力更好。在跑步的過程中下肢反復蹬伸能夠使下肢肌肉力量得到有效提升。結合表5看出跑步前后50米成績比較具有非常顯著性差異(P<0.01)。50米、立定跳遠結果均具有非常顯著性差異(P<0.01)。長期的規律性跑步可以增強學生的下肢肌肉力量及爆發力,跑步的過程中軀干肌群和上下肢肌群之間的協作運動能力得到進一步強化,肌肉群相互之間的協作效率提高。

表5 學生體質測試下肢力量及坐屈指標變化

項目跑步前M±SD跑步后M±SD相關系數T值Sig(雙側) 50米9.03±1.098.74±1.090.07614.710.000 立定跳遠172.6±26.71189.4±39.470.08621.770.000 坐位體前屈14.90±6.2816.52±5.760.02014.770.000

進一步數據分析驗證了目標跑步鍛煉后學生50米、立定跳遠測試成績較之前更優秀,通過有目標的多次跑步鍛煉,學生下肢肌肉力量能夠得到有效改善,肌肉快速發力能力也得到了有效提升,所以提升學生體質一定要跑起來才能有效提高機體工作能力,改善學生體質。

2.6 反映柔韌度指標變化情況分析

坐位體前屈是能夠反映機體關節韌帶和關節活動范圍的指標。通過對比分析跑步前后坐位體前屈體質測試成績各評價等級人數變化情況可知(詳見表4),優秀、良好等級分別增加4.51%、4.98%,及格、不及格等級分別下降6.26%、3.22%,這些數據反映出通過跑步有機體關節周圍肌肉得到有效鍛煉,肌肉工作能力得到增強,工作能力增強肌肉更富有彈性,能夠更好包裹骨關節,關節的活動范圍也隨之增大韌性增強。經過跑步鍛煉的肌肉更有力,有力的肌肉使骨關節更加穩定,更加穩定的關節可以保障更好的跑步過程體驗,增加更多跑步獲得感,從而形成一種良性循環。跑步的良好體驗增加再次跑步的主動性行為,為跑步鍛煉行為的持續性提供了心理保障。

3 結論與建議

3.1 結論

借助互聯網云計算技術監督的強制跑步鍛煉能夠促成鍛煉習慣主動性的形成,能夠消除學生對長跑的畏懼心理。對選取的體質測試項目成績評定及格、良好等級有較為明顯的促進作用。50米、800米、1000米、立定跳遠、肺活量、坐位體前屈跑步鍛煉后數據較之前數據統計學上表現良性趨向性,跑步鍛煉后學生的下肢爆發力和關節柔韌性得到大幅度提升,跑步能夠有效推動學生體質健康向良性方向快速發展。

3.2 建議

建議借助互聯網大數據與現代通訊技術結合學生體質測試成績評定等級制定針對不同評價等級人群的不同頻率、強度的跑步鍛煉計劃,分時段、分區域的開放鍛煉,將跑步鍛煉時間碎片化、生活化,使之成為一種大學校園的風尚。

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[2]彭艷梅,朱海營,李凱.高校學生課外體育鍛煉促進體系建設的實證研究[C].第十一屆體育科學大會墻報交流.

[3]龔欣雨,劉麗婷.“互聯網+”背景下高校體育課程模式改革探討[J].成都師范學院學報,2019,35(9):86-90.

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The Internet-supported Goal Physical Exercise of College Students

WANG Quanjun, etal.

(Shaoguan University, Shaoguan 512005, Guangdong, China)

韶關學院教改項目,項目編號SYJY20192035。

王全軍(1977—),碩士,副教授,研究方向:學校體育學。

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