洞見互聯之路

曹彥君

時下火熱的隱私計算領域，互聯網大廠、初創公司濟濟一堂。

孵化于中國最大、世界第四大信用管理集團中誠信的洞見科技，既不全然屬于初創企業，卻也沒有互聯網巨頭的資本背景。

洞見科技具有獨特的定位——做一個既不產生數據也不使用數據的獨立第三方，和上游合作伙伴、下游客戶之間都不產生競爭。

“市場需要獨立第三方，在多個互聯網大廠之間實現基于隱私計算的數據互聯互通，也需要通過外部連接器，我們扮演的就是這樣的角色。”洞見科技創始人、董事長姚明說道。

目前，洞見科技完成了兩輪融資，最新一輪Pre-A輪融資在2021年3月完成，由元起資本、數字中國領投，心元資本等老股東跟投，金額達到數千萬元人民幣。

姚明向《21CBR》記者表示，公司正啟動新一輪融資，預計年內，最早10月份將完成。該輪若落地，將是其一年半內的第三輪融資。

在他看來，國內的隱私計算領域正逐漸步入商業化快車道，雖然當下應用場景以金融、政務為主，可隱私計算的未來，將走向全行業的互聯互通。

源于征信

雖然成立時間不到兩年，洞見科技并非典型意義上的初創公司。

自主創業前，姚明擔任中誠信集團旗下中誠信征信的副總裁兼CTO，負責大數據征信和智能風控業務。

征信業務與數據安全具備強相關性。早在2017年，在中誠信征信首席科學家張首晟的主導下，公司的核心技術團隊就開始預研隱私計算相關技術。

初期的討論主要集中在技術層面，包括差分隱私、同態加密、零知識證明、秘密分享等技術，尚不具備工程化落地的能力。

2019年，外部環境發生了變化，國內大數據行業經歷了一波整頓和治理。國內一批大數據服務、金融科技、征信公司，先后因發生數據泄露事件受到監管處罰，其中有2起事件中的數據泄漏數量達上億級別。

姚明和他的團隊意識到，行業內對數據安全的需求，將孕育出一個獨立賽道。

“這不僅是征信或者金融行業的事情，所有行業未來都會處在數據經濟的世界，都會涉及到數據接口，都需要有技術體系來保障數據的安全流通。”姚明說。

彼時，中誠信征信的業務已相當成熟和穩定，而姚明預見到，隱私計算業務是一個尚處于投入期的高速增長賽道，需要給予更大的自由度和獨立度。2020年1月，在集團支持下，他帶著中誠信征信不到20人的核心技術團隊，在北京成立了洞見科技。前者在金融領域的布局，為后者的商業落地打下了基礎。

“中誠信有信用評級的合規數據資源，與很多金融機構、大型國企央企、地方政府都有合作關系，與我們的服務客群是一致的。”姚明表示，“在業務上，雙方可以保持協同——中誠信提供征信服務，洞見科技提供底層的技術基礎設施，通過隱私計算技術讓征信更加安全。”

在金融領域，除了隱私計算行業內常見的信貸風控和精準營銷，洞見科技還有兩個特色服務場景。

第一，資產管理。其中又分為兩種常見應用：公司在發行債券時，指數公司、評級公司、基金券商等作為參與方，需要使用企業、行業、政府等多方數據資源，隱私計算技術可以保障在原始數據不出庫的情況下，可計算價值部分在傳輸過程中的安全流通;資產交易過程中，一個資產包里有若干筆底層資產，潛在的交易對象往往沒有權限查看底層資產的原始數據，隱私計算技術則實現了在不提供原始數據的情況下，對底層資產信用進行分析，使交易對象能以更友好的方式了解資產的經營情況，從而提高交易流程的效率。

第二，保險行業，包括風控、智能營銷和保險產品定價等應用。在定價場景中，洞見科技提供技術模型，接入醫療、行業等數據，協助保險公司更安全地完成精算業務。

另一個快速增長的類型是政府客戶，隨著近兩年的政策法規出臺，政府部門開始在數據安全領域加快步伐。目前的落地場景包括數據要素流通、經濟預測，以及為中小企業融資發放補貼性貸款等。

姚明表示，金融和政府類客戶，占公司總營收的七成以上，剩下20%-30%的客戶來自其他行業。政府客戶主要是省級、市級平臺，客戶數量相對較少，但客單價高，單筆收入規模大;客戶數量最多的則是金融類客戶。

他認為，中國大概有4000多家金融機構，真正使用隱私計算技術的企業，可能連1%都不到;政府類客戶產生需求的時間點，更晚于金融類客戶。所以，市場是無限廣闊的。

技術融合

當下隱私計算行業中，出現了三種主流的技術方向：安全多方計算、聯邦學習和可信執行環境。

不少公司選擇專攻其中一個或兩個方向，再結合場景進行落地。洞見科技可謂反其道而行之，先有場景需求，再決定具體的技術路徑。

姚明表示，洞見科技會針對客戶的具體需求，找到最優的技術路徑。“我們走多技術融合路線。基于安全多方計算、聯邦學習、可信執行環境等技術，我們進行了上層‘混合引擎的搭建，然后再面向客戶的計算場景，實現多種技術的最優調度和組合。”

2020年5月，公司成立4個月后，推出了首款隱私計算產品——數智聯邦平臺（InsightOne）。該產品即是“混合引擎”的落地，以安全多方計算和可信聯邦學習為主計算引擎，以可信執行環境、差分隱私、零知識證明等為輔助計算引擎，面向具體場景提供可定義的計算能力。

洞見數智聯邦平臺（InsightOne）

值得注意的是，除了隱私計算技術，洞見科技還在產品中融合了金融科技領域的其他技術。例如，結合決策引擎、關聯圖譜、智能建模等技術，衍生出了隱私切片計算、隱私安全圖學習等技術方案，可應用于反欺詐場景。

互聯互通

隱私計算的終局會是什么樣？眼下沒有人能給出準確預言，但有一個方向是明朗的：互聯互通。

不同的隱私計算服務廠商的平臺，基于自有算法設計而成，目前閉源的平臺居多，平臺間原生無法完成信息的交互，將“數據孤島”變成了“計算孤島”。

對于數據應用方，他們在與不同的數據提供方合作時，需要在不同的隱私計算平臺上進行部署，無形中造成了系統建設和運營成本的浪費。

對于數據提供方，僅自身一家公司提供數據能力、計算能力所帶來的效應是不夠的，他們有意愿將自己的數據能力以安全的形式開放之后，結合多家隱私計算企業的算法進行適配和互通。

姚明表示，洞見科技是行業內最早提倡平臺間互聯互通的企業之一，從成立開始，就意識到未來隱私計算的應用會形成“計算孤島”，因此在平臺的架構設計上加入了“算法容器”。

他解釋道，“算法容器”像一個插座，可以兼容其他第三方算法運行。

2021年6月，洞見科技和另兩家擁有隱私計算平臺的企業——螞蟻集團、锘崴科技完成了對等的算法協議互通，據悉，這是業界多方異構隱私計算平臺之間的首例“互通”。

姚明表示，現階段的互聯互通，主要是客戶需求導向。隱私計算企業之間會提前建立合作機制、達成互聯協議，是鋪設“電話線”的過程，企業提出需求，就可以迅速接通“電話”。

“互聯互通有多種形式，既有行業內網絡，也有行業間的交叉網絡。現階段我們的出發點在政務、金融，未來一定會延展到更多行業去，我們希望通過3-5年的時間形成初步網絡。”姚明說。

成立兩年，洞見科技的團隊從最初的20人不到，擴張至如今的100人，營收也達到了數千萬元人民幣的級別。

他認為，不論從市場教育還是商業落地，隱私計算行業都處于早期階段，但未來已近在眼前。“如果說2020年大家都在想象未來，今年我們都看到了明顯的趨勢。”

2021年，在政務領域，不少地方政府出臺了相關規劃，明確提到了要使用隱私計算作為政務數據流通和開放的技術;金融方面，今年正在制定聯邦學習的行業標準，一些頭部銀行也開始了公開招標采購，落地之后形成示范效應，預計明后年就能夠快速鋪開市場。

“從我的角度來看，大概今年底、明年初，行業就會迎來爆發前的臨界點。”姚明說。