基于數據挖掘探究丹參的現代臨床量效關系

劉晨笑 劉子旺 趙永烈

摘要：目的 運用數據挖掘的方法研究丹參在現代臨床治療應用上的量效關系。方法 在中文期刊全文數據庫（CNKI）中搜索“丹參”、“紫丹參”、“赤參”，將2010年8月1日—2020年8月1日期間在中國知網發表的含有“丹參”的臨床研究、經驗及醫案進行匯總、篩選、錄入，利用SPSS 20和Modeler 14.1提供的頻數分析和關聯規則分析Apriori算法進行數據挖掘。結果 丹參在現代臨床上的劑量主要有15、30、20、10、12 g，平均劑量為18.452 g;主治病癥有101種，主要有胸悶胸痛、胃脘痛、心悸、眩暈、不孕、糖尿病、失眠、脅痛、痞滿、頭痛、中風等。當出現中風時，12 g是丹參的常用劑量;當出現眩暈時，20、30 g是丹參的常用劑量;當出現胸悶胸痛時，15、20、30 g是丹參的常用劑量;當出現胸悶氣短時，20 g是丹參的常用劑量，當出現心悸時，12、15、20 g是丹參的常用劑量;當出現胃脘痛時，10、12、15、20 g是丹參的常用劑量;當出現糖尿病、不孕、癌病時，10 g是丹參的常用劑量。結論 利用數據挖掘的方法能夠較客觀的反應丹參在現代臨床應用中的量效關系，為臨床合理應用提供理論基礎。

關鍵詞：丹參;臨床劑量;量效關系;數據挖掘;關聯規則

中圖分類號：R285.6?? 文獻標志碼：A?? 文章編號：1007-2349（2021）09-0017-04

Study on the Modern Clinical Dose-Effect Relationshipof Salvia Miltiorrhiza Based on Data Mining

LIU Chen-xiao， LIU Zi-wang， ZHAO Yong-lie

（The Third Affiliated Hospital of Beijing University of Chinese Medicine， Beijing 100029， China）

【Abstract】Objective： To study the dose-effect relationship of Salvia miltiorrhiza in modern clinical treatment applications by using data mining methods. Methods： “Salvia”， “purple salvia” and “red salvia” were searched in the CNKI， and the clinical research， experience and medical records that contained “Salvia” and were published on the CNKI during the period from August 1， 2010 to August 1， 2020 were summarized， screened， and entered， and by using the frequency analysis and association rule analysis provided by SPSS 20 and Modeler 14.1， Apriori algorithm were used for data mining. Results： The doses of Salvia in modern clinical practice were mainly 15， 30， 20， 10 and 12 g， and the average dose was 18.452 g. There were 101 kinds of indications， including chest tightness and pain， epigastric pain， heart palpitations， dizziness， infertility， diabetes， insomnia， hypochondriac pain， epigastric fullness， headache， stroke， etc. When a stroke occurred， 12g was the usual dose of Salvia and when dizziness occurred， 20 and 30g were the usual dose of Salvia. When there was chest tightness and chest pain， 15， 20 and 30g was the usual dose of Salvia and when there was chest tightness and shortness of breath， 20 g was the usual dose of Salvia. When palpitations occurred， 12， 15 and 20 g were the usual doses of Salvia and when epigastric pain occurred， 10， 12， 15 and 20 g were the usual doses of Salvia. When there were diabetes， infertility and cancer， 10 g was the usual dose of Salvia. Conclusion： The method of data mining can objectively reflect the dose-effect relationship of Salvia in modern clinical application and provide a theoretical basis for reasonable clinical application.

【Key words】Salvia Miltiorrhiza; Clinical Dose; Dose-Effect Relationship; Data Mining; Association Rule

丹參用藥歷史悠久，歷代各醫家對其功效有著不同的見解和應用。丹參最早載于《神農本草經》，講其“主心腹邪氣，腸鳴幽幽如走水，寒熱積聚，破癥除瘕，止煩滿，益氣”，被列為上品藥;《本草經集注》認為丹參可“療風痹”;《藥性論》謂其“主中惡，治百邪鬼魅”;《日華子諸家本草》稱其可“養神定志”、“調夫人經脈不勻”;后《婦人名理論》更是對其做出了“一味丹參散，功同四物湯”的評價，可見丹參的功效之強大、臨床應用之廣泛。至2015版《中國藥典》確定了丹參“活血化瘀、通經止痛、清心除煩、涼血消癰”的基本作用，并被廣泛應用于胸痹、心悸、不寐、脘腹脅痛、情志病、癥瘕積聚、婦人病等疾病的治療。

現代醫學對丹參亦有較多研究，實驗發現丹參中含有的丹參酮ⅡA可保護血管內皮細胞[1]、抗心律失常[2]、抗動脈粥樣硬化[3]，隱丹參酮可抗腫瘤[4]，丹參素可抑制血小板聚集[5]等，未來隨著對其有效成分的不斷挖掘，其臨床應用范圍也將持續更新。

臨床上，我們發現丹參的用量較為多變，其在不同病癥及處方中用量不盡相同。每味藥物均有其特定的四氣五味，其劑量大小往往會影響了整個處方的治療方向，故有“中醫不傳之秘在于量”，藥量是決定其臨床療效的重要因素。本文通過對匯總與丹參相關的臨床研究、經驗、醫案，以探討丹參與其主治病癥之間的關聯關系，為臨床應用提供參考借鑒。

1 資料與方法

1.1 資料來源 在中文期刊全文數據庫（CNKI）中，搜索“丹參”、“紫丹參”、“赤參”，將2010年8月1日—2020年8月1日期間在中國知網發表的有關丹參的臨床研究、經驗及醫案進行匯總、篩選，文獻收錄完成后，統一將其進行編號。

1.2 文獻納入標準 （1）處方中含有丹參。（2）明確標注處方藥物組成。（3）明確標注丹參的劑量。（4）湯劑劑型。

1.3 文獻排除標準 （1）處方中未明確標注丹參劑量。（2）非湯劑劑型。（3）中藥與西藥、針灸等聯合應用。（4）重復文獻。經篩選后，符合要求的文獻共計377篇，因部分文獻內含多個方劑，最終共計450組數據。

1.4 方法

1.4.1 規范數據 以《中藥學》（第九版）、《中醫內科學》（第二版）為標準，對所得的藥名及病名進行統一規范。規范藥名時，將案例中出現的“紫丹參”、“赤參”替換為“丹參”。規范病名時，將“心慌”、“心中悸動”替換為“心悸”，“上脘脹滿”、“胃脘痞脹”等替換為“痞滿”，“咳嗽氣促”替換為“咳喘”，“心前區刺痛”、“心痛”、“胸悶”替換為“胸悶胸痛”，“肺癌”、“胃癌”、“肝癌”之類統一為“癌病”等。

1.4.2 建立數據庫 通過Excel建立丹參用量效應數據庫，包括文獻編號、丹參用量、主病或主證，其中主病或主癥的錄入方式按照主癥優先原則，即病名和主癥之間優先選擇主癥錄入。數據錄入過程中采用雙人錄入，錄入完成后2人交叉核對。

1.4.3 統計分析 本研究所用統計分析方法主要包括頻數分析和關聯規則分析。頻數分析運用IBM SPSS Statistics 20軟件進行分析，計算藥物劑量和主治病癥頻數，得出高頻核心藥物。關聯規則分析運用IBM SPSS Modeler14.1數據挖掘軟件進行建模，并通過Apriori算法分析丹參的使用劑量與主治病癥之間的關聯性。

2 結果

2.1 丹參臨床應用劑量頻次統計 見表1。

通過SPSS Statistics分析450首處方，丹參的臨床應用劑量范圍為4.5～90 g，平均劑量為18.452 g，頻次較多的為15、30、20、10、12 g，提示在現代臨床中，該5種劑量最常用;頻次較低的有25、9、8、7 g等。其中15 g出現頻率最多，共計156次;然后是30、20、10、12 g，頻次依次為94次、71次、63次、30次。

2.2 丹參主治病癥頻次統計 見表2。通過SPSS Statistics對450首處方進行分析，得出每種病癥的頻次，在此僅列出頻次≥3的病癥。結果提示，丹參主要用于治療胸悶胸痛、胃脘痛、心悸、眩暈、不孕、糖尿病、失眠、脅痛、痞滿、頭痛、中風等。其中胸悶胸痛出現頻次最高，共計70次，其次為胃脘痛、心悸、眩暈，頻次依次為33、32、29次。提示在現代臨床中，丹參廣泛應用于胸悶胸痛、胃脘痛、心悸、眩暈的治療。

2.3 丹參臨床應用劑量與主治病癥間的關聯分析 見表3、圖1。通過IBM SPSS Modeler 14.1軟件中的Apriori算法來分析丹參的臨床應用劑量與主治病癥之間是否存在一定的相關性。該表僅列出支持度≥3，提升度≥1的關聯結果，提升度代表兩者的關聯度，提升度<1則說明兩者相互排斥，提升度=1則說明兩者無關聯，提升度>1則說明兩者有關聯關系，提升度越大則說明關聯度越高。網絡圖中兩項間連線的粗細代表相關度，線越粗則相關度越大，線越細則相關度越小。

由表3可知，當出現中風時，12 g是丹參的常用劑量;當出現眩暈時，20、30 g是丹參的常用劑量;當出現胸悶胸痛時，15、20、30 g時丹參的常用劑量;當出現胸悶氣短時，20 g時丹參的常用劑量，當出現心悸時，12、15、20 g是丹參的常用劑量;當出現胃脘痛時，10、12、15、20 g是丹參的常用劑量;當出現糖尿病、不孕、癌病時，10 g是丹參的常用劑量。

3 討論

縱觀歷代方書，每一首方劑均由藥物、劑量及適應病癥組成，缺一不可。臨床上針對病癥作出合理的處方固然重要，但確定其中藥物的用量亦十分關鍵，無量則是“有藥無方”。并且，藥物的寒、熱、溫、涼等屬性可影響整個處方的治療方向和效果，例如小承氣湯和厚樸三物湯，兩者均由大黃、枳實、厚樸組成，唯一的不同在于枳實和厚樸的用量，便使得前者偏于泄熱，而后者更偏于行氣。由此可見藥物劑量對于療效的重要意義。

丹參是臨床常用藥物，但其用量多變，適應病癥亦繁多，臨床應用時劑量把握不準確，往往導致療效欠佳，因此把握藥物的量效關系尤為重要。關聯規則是一種可以從大量數據中挖掘出有價值描述數據項之間相互聯系的數據挖掘方法，在本研究中可用于探究丹參用量與各類適應癥之間是否存在相互關系。我們通過匯總、篩選近十年CNKI中有關丹參的臨床研究、經驗、醫案，并通過關聯規則方法大致確定了丹參臨床應用劑量與各類適應病癥之間的關聯關系。

對于丹參的用量，《中藥學》（第九版）給出的用量為10～15 g，在《中國藥典》（2015版）中亦是此用量，而本次研究結果示丹參臨床劑量為4.5～90 g，說明丹參在臨床上的實際用量范圍更廣，應用更加靈活多變。在前人的方劑中，如在活絡效靈丹（出自《醫學衷中參西錄》）中的用量為五錢（約18.8 g），在消乳湯（出自《醫學衷中參西錄》）中的用量為四錢（約15 g），在丹參飲（出自《時方歌括》）中的用量為一兩（約37.3 g）[6]，《太平圣惠方》云“治寒疝……以丹參一兩”，《備急千金要方》謂“治落胎……丹參十二兩”，可見不同病癥中丹參用量差異較大。在本研究中，丹參的平均應用劑量為18.452 g，頻次以15、30、20、10、12 g為多，說明該5種劑量可用于大部分的臨床病癥，治療上呈現一定的規律性;又有丹參劑量范圍跨度較大，小至4.5 g，大至90 g，結合前人方劑，均說明了丹參臨床實際用量的復雜性和廣泛性。

對于丹參的主治病癥，《中國藥典》（2015版）指出丹參用于治療胸痹心痛、脘腹脅痛、癥瘕積聚、熱痹疼痛、心煩不眠、月經不調、瘡瘍腫痛等病癥。在本研究中，丹參的主治病癥達101種之多，出現頻次較多的有胸悶胸痛、胃脘痛、心悸、眩暈、不孕、糖尿病、失眠、脅痛、痞滿、頭痛、中風等病癥，可見其臨床應用之廣。較《中國藥典》相比，丹參的治療范圍進一步擴大，這也反映了臨床實際治療的靈活性。

對于丹參的量效關系，通過統計結果可以發現丹參的各個用量和某些病癥之間存在一定的有效關聯性，即患者出現某種病癥時會有丹參最常用的臨床劑量與之對應，這就為臨床用藥提供了依據和便捷。但目前丹參多與其它藥物組成處方使用，很少以單味藥形式出現，所以在治療時到底是丹參發揮了主要作用還是處方聯合起效尚不得而知，這也是后期將要研究的方向。

總之，藥物劑量是決定療效的關鍵因素，通過數據挖掘的方法探索丹參的量效關系，可為臨床實際應用提供參考和借鑒。

參考文獻：

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（收稿日期：2021-05-12）