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2016-2019年銅綠假單胞菌耐藥率與抗菌藥物DDDs的相關性 *

2021-10-13 03:43:14喻明潔熊麗蓉孫鳳軍
重慶醫(yī)學 2021年18期
關鍵詞:耐藥

喻明潔,楊 杰,熊麗蓉,馮 偉,孫鳳軍

(陸軍軍醫(yī)大學第一附屬醫(yī)院藥劑科,重慶 400038)

銅綠假單胞菌(pseudomonas aeruginosa,PA),又稱綠膿桿菌,是一種非發(fā)酵的革蘭陰性桿菌,其對環(huán)境的適應能力極強,在人體皮膚、呼吸道和腸道等均有分布,是醫(yī)院感染最常見的條件致病菌之一[1]。由于近年來侵襲性診療手段的增多及抗菌藥物的不合理使用,導致PA耐藥現象日益嚴峻,給臨床治療帶來極大困難[2]。對其進行耐藥因素相關性分析,對指導PA醫(yī)院感染的控制及臨床合理使用抗菌藥物有著重要意義。有研究表明,細菌耐藥程度與抗菌藥物的用藥頻度(defined daily dose system,DDDs)有一定的宏觀量化關系,通過調整某些抗菌藥物的DDDs,可在一定程度上恢復條件致病菌(如PA)對抗菌藥物的敏感性,起到延緩耐藥作用[3-5]。本文回顧性分析PA的院內耐藥情況,以及與常用抗菌藥物的DDDs之間的相關性,旨在對臨床工作者優(yōu)化抗菌藥物使用方案和遏制PA耐藥性提供理論依據,現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取本院臨床科室2016年1月至2019年12月送檢的培養(yǎng)標本,包括痰液、分泌物、尿液、血液、腹水等,從中分離出6 518株PA。質控菌株為ATCC27853,購自國家衛(wèi)健委臨床檢驗中心。

1.2 方法

1.2.1儀器與試劑

BacT/Alert 3D全自動血培養(yǎng)儀及配套培養(yǎng)瓶,Vitek-2 Compact全自動細菌鑒定及藥敏分析系統(tǒng)與配套試劑(法國梅里埃公司);藥敏檢測紙片:氨曲南、頭孢哌酮/舒巴坦、亞胺培南、哌拉西林/他唑巴坦、頭孢吡肟、美羅培南、慶大霉素、左氧氟沙星、阿米卡星(英國Oxoid公司);血平板、麥康凱平板、藥敏M-H平板(重慶龐通醫(yī)療器械有限公司)。

1.2.2細菌鑒定與藥敏實驗

細菌的分離培養(yǎng)按照《全國臨床檢驗操作規(guī)程》(第四版)的方法進行,細菌的鑒定和自動藥敏實驗(MIC法)采用Vitek-2 Compact全自動細菌鑒定/藥敏分析系統(tǒng)進行,部分藥敏實驗采用K-B紙片擴散法,參照美國臨床實驗室標準化協會(CLSI)2017年發(fā)布的藥物折點標準[6]判斷藥敏實驗結果。用標準質控菌株ATCC27853作為藥敏實驗質控菌。細菌耐藥率=耐藥菌株數/總體菌株數×100%。

1.2.3抗菌藥物DDDs計算

通過醫(yī)院信息系統(tǒng),匯總本院2016-2019年常用抗菌藥物年消耗量。采用世界衛(wèi)生組織(WHO)推薦的限定日劑量法,根據各品種的限定日劑量,計算抗菌藥物的DDDs。限定日劑量值參照《中華人民共和國藥典》(2015年版)及《新編藥物學》(第17版)和藥品說明書計算。DDDs=某一時期某藥品的銷售總量(g)/該藥限定日劑量值。DDDs越大表示此種藥物的使用頻率越高,反之則越低。

1.3 統(tǒng)計學處理

采用SPSS17.0軟件進行數據分析,計數資料以頻數或百分率表示,相關性采用Pearson分析,相關系數用r表示,r>0表示二者呈正相關,r<0表示二者呈負相關。相關程度判斷標準:|r|≥0.3~<0.5為低度相關關系,|r|≥0.5~<0.8為中度相關,|r|≥0.8為高度相關,以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義,線性回歸分析R2>0.7為有臨床專業(yè)意義。

2 結 果

2.1 PA的分離情況

2016年1月至2019年12月從臨床標本中共分離出6 518株PA。4年間,每年PA檢出率在所有病原菌檢出率中均排名前5,總體呈上升趨勢,2017年較2016年有所下降,2017年最低,2019年檢出率最高,平均檢出率為9.43%,見表1。

表1 2016-2019年PA的檢出情況

2.2 PA的耐藥情況

2016-2019年,PA對頭孢哌酮/舒巴坦、亞胺培南、美羅培南、左氧氟沙星耐藥率總體呈上升趨勢,對慶大霉素耐藥率呈下降趨勢,其余4種藥物在一定范圍有所浮動,趨于平穩(wěn)。4年間,耐藥平均值排名前3的分別為氨曲南、亞胺培南、美羅培南。對頭孢吡肟、哌拉西林/他唑巴坦、慶大霉素、左氧氟沙星、阿米卡星5種藥物的耐藥率每年均低于10%,其中對阿米卡星的耐藥率最低,見表2。

表2 2016-2019年PA的耐藥情況(%)

2.3 常用抗菌藥物使用情況

常用抗菌藥物主要包括了β內酰胺類(頭孢菌素類、碳青霉烯類、β-內酰胺類/β-內酰胺酶抑制劑和單環(huán)-β內酰胺類)、喹諾酮類、氨基糖苷類,2016-2019年DDDs排名前3名的均為左氧氟沙星、哌拉西林/他唑巴坦、頭孢哌酮/舒巴坦,且左氧氟沙星每年均排名第一。氨曲南、慶大霉素DDDs呈明顯下降趨勢;左氧氟沙星、頭孢哌酮/舒巴坦總體呈上升趨勢,但頭孢哌酮/舒巴坦在2019年略有下降;其余抗菌藥物則趨勢平穩(wěn),在一定范圍內浮動,見表3。

表3 2016-2019年常用抗菌藥物DDDs

2.4 PA耐藥率與抗菌藥物DDDs相關性

PA對亞胺培南的耐藥率與氨曲南的DDDs呈負相關,與頭孢哌酮/舒巴坦的DDDs呈正相關(P<0.05);PA對慶大霉素的耐藥率與氨曲南的DDDs呈正相關,與頭孢哌酮/舒巴坦和美羅培南的DDDs呈負相關(P<0.05);PA對阿米卡星的耐藥率與頭孢吡肟的DDDs呈負相關(P<0.05),且上述相關性均呈現高度相關,見表4。

表4 PA耐藥率與抗菌藥物DDDs的Pearson相關分析(r)

2.5 PA耐藥率的線性回歸分析

將Pearson分析結果中P<0.05的自變量納入線性回歸分析,以PA對抗菌藥物耐藥率為因變量,以抗菌藥物的DDDs為自變量,進行線性回歸分析。結果顯示,PA對亞胺培南、慶大霉素、阿米卡星的耐藥率與抗菌藥物的DDDs相關性的確定系數R2>0.7,具有臨床專業(yè)意義,見表5。

表5 PA耐藥率的線性回歸分析

3 討 論

PA是院內感染中最常見的條件致病菌之一,在非發(fā)酵革蘭陰性菌中的檢出率僅次于鮑曼不動桿菌感。據2016-2018年中國細菌耐藥監(jiān)測網(CHINET)全國細菌耐藥監(jiān)測報告顯示,PA全國平均檢出率在2016、2017年分別為8.66%、8.69%,排名均為第五,在2018年其分離率上升至10%左右,且排名上升為第3名[7-8],說明其耐藥趨勢日趨嚴峻。而本院除2016年稍高于全國平均水平外,2017、2018年均低于平均值,可能與近年來重視院感管理與控制有關。

在耐藥率方面,與2016-2018年CHINET全國細菌耐藥監(jiān)測的數據相比,PA對本院上述9種常見抗菌藥物的耐藥率均低于全國平均值。耐藥率排名前3的均為β-內酰胺類抗菌藥物,分別是單環(huán)-β內酰胺類(氨曲南)、碳青霉烯類(亞胺培南、美羅培南),故對此類藥物,特別是對于特殊使用級的碳青霉烯類,選擇用藥時應持謹慎態(tài)度。另與全國監(jiān)測結果一致的是本院PA對阿米卡星的耐藥率也最低,這也與全球多個耐藥監(jiān)測機構如SERNIR、SENTRY及SMART等監(jiān)測數據顯示的結果一致[9],提示PA對氨基苷類耐藥率明顯下降,可作為未來幾年臨床工作的用藥指導。頭孢哌酮/舒巴坦僅做了多重耐藥菌的檢測,檢測菌株數有限,故各年差異較大,與文獻報道相似[10-11]。

PA耐藥率與抗菌藥物DDDs相關性統(tǒng)計分析顯示,PA對亞胺培南的耐藥率與氨曲南的DDDs呈負相關,與頭孢哌酮/舒巴坦的DDDs呈正相關。PA對亞胺培南耐藥的主要機制是碳青霉烯酶的產生及外膜蛋白(OprD)的缺失或減少[12-13],可能因為β-內酰胺類抗菌藥物可誘導PA產生滅活酶及使藥物作用靶點改變,引起β-內酰胺類藥物之間的交叉耐藥[14]。另一方面,頭孢哌酮/舒巴坦可通過升高外排泵(MexD)和降低OprD,將敏感的PA誘導成多重耐藥PA,甚至是耐碳青霉烯PA[15]。故在臨床上,除了盡量減少對碳青霉烯類的使用外,同時也要有效控制對三代頭孢菌素的使用。PA對慶大霉素的耐藥率與氨曲南的DDDs呈正相關,與頭孢哌酮/舒巴坦和美羅培南的DDDs呈負相關;PA對阿米卡星的耐藥率與頭孢吡肟的DDDs呈負相關。表明氨基糖苷類抗菌藥物對PA的耐藥率與β內酰胺類具有相關性,這也與文獻結論相似[9,16]。PA對氨基糖苷類抗菌藥物的耐藥機制有氨基糖苷修飾酶鈍化作用、外膜通透降低、外排泵高表達、靶位突變或甲基化修飾和核開關調控[17]等,其相關性是否與β內酰胺類抗菌藥物調控上述機制有關,還有待進一步研究。

研究表明,院內耐藥病原菌的增加與患者使用抗菌藥物特別是廣譜抗菌藥物如β-內酰胺類、氟喹諾酮類、氨基糖苷類等具有相關性。且院內病原菌的敏感性不僅受到一種抗菌藥物使用的影響,其與多種抗菌藥物使用有關[18]。這也與本研究結果一致。國內外的研究顯示,細菌耐藥率與抗菌藥物DDDs相關性研究的差異較大,這是因為細菌耐藥機制復雜,受多種因素影響。故單純控制抗菌藥物的使用并不能完全減少耐藥率的上升,還需與控制醫(yī)院感染、規(guī)范無菌操作、加強病房環(huán)境監(jiān)測等制度和措施相結合,才能遏制耐藥的發(fā)生。

本研究還存在一定局限性,如僅納入抗菌藥物DDDs的因素,忽略了細菌本身具有的交叉耐藥性;且僅對本院PA耐藥性和抗菌藥物DDDs的整體情況進行了統(tǒng)計、分析,沒有針對各科室具體情況進行深入探討。

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