基于系統動力學的農產品物流成本體系識別及管理

寧澤逵，李智鑫

（西安財經大學 管理學院，陜西 西安 710100）

0 引言

隨著物流業的高速發展，物流對經濟社會的貢獻越來越突出。雖然物流成本的重要性已經得到了廣泛的認可，但物流成本的體系構成并沒有形成更加規范的共識標準，國內外理論與實踐界對農產品物流成本構成情況依然也尚未達成一致理解[1]。美國管理會計師協會1992年發布的“物流成本管理公告”中指出：“物流成本是指企業在計劃、實施、控制內部和外部物流活動的過程中的所發生的費用”。具體來說，物流成本主要包括企業在采購、運輸、倉儲、物料和存管理、訂單處理/客戶服務、預測和生產計劃、相關信息系統以及其他物流支持活動等典型的物流活動中所發生的費用。而Engblom，等[2]基于量化分析，主要將物流成本劃分為：運輸、倉儲、庫存攜帶、物流管理、運輸包裝和物流的間接成本[2]。Ongkunaruk，等[3]則基于泰國東部的山竹供應鏈分析，指出山竹農戶的物流成本由物料處理、運輸、采購、客戶溝通和庫存成本構成。

目前，物流成本的研究出發點主要基于制造企業和流通企業，雖然不同企業對于物流成本的計量有所差別，但大體上保持一致，主要包括運輸費、倉儲費、保管費等。按照企業微觀邊界又可劃分為企業自營物流活動的資源耗費和企業外包物流活動的支出。其中，自營物流活動的資源耗費包括物資資源耗費、人力資源耗費、財務資源耗費和技術資源耗費，外包物流活動的支出包括外包物流支付給物流企業的費用和外包物流損失與賠償之間的差額[4]。有學者基于企業構建物流服務中心關于顯性和隱性物流成本計算的考察，主張將物流成本劃分為人力資源消耗類成本、物資資源消耗類成本、管理資源消耗類成本、質量資源消耗類成本以及無形資源消耗類成本[5]。事實上，隨著分析的深入，關于物流成本的分析可以是多維度的，不再局限于某一物流企業[6]。對于農產品物流成本來說，其構成要素可能會因農產品本身特點有其特殊性以及物流服務方式而有所不同。例如，電商環境下生鮮農產品的物流成本主要包括運輸、裝卸、倉儲、加工包裝和配送環節的成本[7]；農產品冷鏈物流情景下，物流成本則主要包括供應地成本、服務成本、運輸成本，其中，供應成本和服務成本能影響對農產品的定價，運輸成本能影響物流路線的選擇[8]?？傮w來說，國內物流成本的研究主要集中于宏觀、中觀和微觀的立體化體系中[9]。

新時代供給側結構性改革，對降本增效提出了新要求、新挑戰，就降低農產品物流成本而言，宏觀上要從降低物流要素成本和物流制度成本著手[10]，微觀上更應強調物流各要素間信息的透明度和精準度，通過加強不同企業之間的信息交流，促進資源要素的有效配置，實現物流成本的控制和優化。理論界認為，作業成本法（ABC）是研究和改進物流成本的有效工具之一，可以用來估計未來發展的計劃替代方案對物流成本的影響[11]?；谧鳂I成本法，在物流成本識別層次上，有學者在分析農產品供應、生產以及銷售三個環節作業動因時，將農產品物流成本劃分為以裝卸搬運、管理檢驗作業成本為主的顯性成本，和以設施折舊、退換貨損失，庫存積壓為主的隱形成本[12]。在降低物流成本方面，將作業成本管理和物流業務流程聯合，構建基于作業成本法的物流成本控制引導模型，根據不同作業動因對物流成本進行控制，可以有效地彌補物流成本的多樣性和復雜性[13]。經過驗證分析，作業成本法也有諸如在物流成本控制上可操作性差等局限性，因此，在目前，作業成本法并非控制物流成本的最優方法。

除了作業成本法以外，目前研究中還有許多其他分析物流成本的方法，如：線性分析模型、非線性規劃多目標優化物流成本隨機模型、博弈納什均衡、模糊分析法、改進遺傳算法、灰色關聯分析法、層次分析法、解釋結構模型以及設置會計科目等[14]。在具體應用上，利用數據包絡分析方法（DEA）嘗試構建物流成本控制模型，實現對每個作業活動建立“成本庫”，并針對不同作業信息進行動態的歸集和考核，可以達到更好地控制企業物流成本的目的[15]。采用解釋結構模型（ISM）和層次分析法（AHP）選擇影響物流成本的指標體系，通過分析各指標的結構關系和影響力，識別出影響物流成本的關鍵因素，也有助于得出降低物流成本的建議舉措[16]。當然，有學者采用模糊分析法對物流業務流程不斷進行細分，直到分解出影響物流成本最核心、最本質的因素，然后通過計算概率矩陣，推出物流成本控制要點，也可以更好地降低物流成本[17]。同樣的，有學者在現行會計成本項目下試圖設置物流成本二級科目來核算物流成本，雖然是一種方法上的創新，但廣泛應用企業物流成本核算上還需要進一步研究和證實[18]。新冠肺炎疫情促使我國經濟鏈條中斷，得益于物流業延鏈、強鏈的主要功能，聯合庫存管理（JMI-TPL）模式下農產品供應鏈節點企業利益分配，堅持了以供應鏈利潤最大的原則，證明了供應鏈聯盟戰略的可行性，能有效降低供應鏈成本[19]。當今社會是數據競爭的時代，大數據分析方法的植入是物流成本研究中的必然趨勢，信息處理技術的運用也對物流成本起到了控制作用，信息技術貫穿在供應鏈上下游的每一個環節中，充分利用線上線下結合的模式，實現了營銷、采購、運輸等環節的高效處理[20]。然而，不同分析模型和方法都有其優勢和不足，如何采用一種方法，更精確有效地控制并優化物流成本，學術界尚未達成共識。

1 基于系統觀念的農產品物流成本體系構建

系統動力學是一門可用于分析研究社會、經濟、生態和生物等一類復雜大系統問題的學科[21]。系統整合有利于發揮供應鏈各渠道成員的資源優勢，促進信息流動效率，提高物流服務水平，降低物流成本[22]。黨的十九屆五中全會明確將系統觀念列為思考并分析當前社會經濟發展實踐的重要原則之一，實現物流成本的優化發展有助于推動我國經濟社會高質量發展[23]。因此，系統觀念原則以及作為呈現系統觀念的重要分析工具——系統動力學，應該成為指導物流系統理論分析與實踐的重要原則及方法論基礎。這方面，國外學者做了較早嘗試，如Manunen[11]通過建立物流成本的系統仿真模型，分析了芬蘭工業制造商和供應商的平均物流成本以及影響公司物流成本的因素。國內學界也有相關研究，基于系統視角，物流成本可以分為訂單處理成本、庫存總成本和運輸總成本等三個子系統，三個子系統有機結合，相互作用，共同保障了企業物流成本最優化運行[24]。系統動力學在識別物流成本控制的關鍵因素時，也可以較為準確地展現物流的多維時間動因和解釋效益背反現象[25]。在農產品領域也有相關研究，有學者將生鮮農產品物流成本分為運輸成本、出入庫成本、倉儲成本、訂單處理成本、包裝成本和懲罰成本，通過系統仿真分析了影響物流成本的關鍵因素，并提出了相應策略[26]?；诖?，本文借助系統觀念，嘗試將系統動力學方法用于農產品物流成本體系及優化分析，先將整體建模思路介紹如下。

1.1 基礎案例情景與系統邊界確定

本文研究基于生鮮農產品經銷商視角，從供應、儲存、運輸等過程追溯農產品物流成本構成。為此，2020年12月份，本課題組走訪調研了河南省新鄉市一家生鮮產品經銷商（簡稱“H企業”），H企業成立于2014年11月，作為河南省新鄉市一家生鮮產品經銷商，經營業務包括鮮肉類、蔬菜類、水果類、干貨類、糧油類等產品的批發和零售，主要服務于新鄉以及豫北地區。經過調研，收集整理了H企業的歷史財務信息，同時，鑒于H企業所能提供的資料數據不完整，文中模型中的部分參數是基于H企業日常經營狀況和行業均值共同估計的?；诖?，本文通過考察分析H企業供應、儲存、運輸全過程，梳理出H企業總訂單處理成本、總庫存成本、總運輸成本三個子系統，繼而構建H企業農產品物流總成本系統動力學模型。

1.2 基礎假設

基于H企業現場考察、農產品物流行業綜合分析，參照相關文獻經驗[27]，為使模型能夠較準確地反應現實經營情況和模型操作的方便性，提出建模的基礎假設：

第一，農產品物流成本是多個子系統成本共同作用的結果，為保障物流成本體系識別的準確性，假設H企業在系統仿真的1-36個月內，采購量穩定，儲存量和銷售量穩定，經營策略不受社會大環境發生重大變化的影響。

第二，基于農產品易腐易變質的屬性，將產品貨損情況分為因出入庫和裝卸搬運不妥導致產品受損而造成的貨損成本和因包裝和運輸不及時導致產品變質而造成的懲罰成本。

第三，考慮到該企業冷鏈運輸方式還未成熟，因此，只考慮企業經營中和普通運輸方式相關的業務活動。

1.3 系統因果關系圖

物流總成本由總庫存成本、總訂單處理成本和總運輸成本組成，總庫存成本受出入庫成本、包裝成本、儲存成本和缺貨成本的影響；入庫量和出庫量影響入庫成本和出庫成本；出庫量和單位包裝成本影響包裝成本；庫存量和單位儲存成本影響儲存成本；期望庫存和庫存量影響缺貨量進而影響缺貨成本。其中，單位包裝成本、單位儲存成本和缺貨成本系數均為常量，其余為主要變量?？傆唵翁幚沓杀臼軉挝挥唵翁幚沓杀竞陀唵瘟康挠绊?；單位訂單處理成本受兩個常量——單位訂單處理時間和單位時間成本的影響；運輸成本、貨損成本以及懲罰成本共同影響總運輸成本；運輸成本受運輸量和運輸費率的影響；運輸量影響因子、運輸延遲影響因子和運輸距離影響因子共同影響運輸費率，影響效果均用表函數呈現；變質率影響懲罰量，懲罰量和單位懲罰成本影響懲罰成本；庫存量、單位貨損成本和貨損率影響貨損成本。其中，變質率、貨損率、單位懲罰成本和單位貨損成本均為常量，其余為變量。

根據農產品物流成本個要素之間的關系建立因果關系圖（如圖1所示），據此建立系統流程圖（如圖2所示）。

圖1 農產品物流成本系統因果關系圖

圖2 農產品物流成本流程圖

1.4 系統動力學模型基本變量參數設定

系統流程圖即建構的H企業農產品物流成本系統動力學模型，其中各變量名稱、屬性見表1?；趯企業調查及行業數據分析，獲得該系統的主要仿真參數見表2。

表1 模型變量參數及其含義

表2 主要仿真數據

1.5 系統動力學模型基本變量間關系及涉及的函數

農產品物流成本因果關系圖和系統流程圖的建立，只能說明各變量之間存在相關關系，各變量的具體數學關系要通過Vensim方程建立才能呈現出來，本文主要介紹該系統所涉及的基礎變量方程和表函數。

1.5.1 基礎方程?；A方程共有19個，主要包括系統所涉及的輔助變量方程。具體依次如下：

儲存成本=庫存量*單位儲存成本

入庫成本=入庫量*單位出入庫成本

出入庫成本=入庫成本+出庫成本

出庫成本=出庫量*單位出入庫成本

包裝成本=出庫量*單位包裝成本

單位訂單處理成本=單位時間成本*單位訂單處理時間

庫存量=INTEG(入庫量-出庫量，6 000)

總庫存成本=儲存成本+出入庫成本+包裝成本+缺貨成本

總訂單處理成本=訂單量*單位訂單處理成本

總運輸成本=懲罰成本+貨損成本+運輸成本

懲罰成本=懲罰量*單位懲罰成本

懲罰量=運輸量*變質率

物流總成本=總庫存成本+總訂單處理成本+總運輸成本

缺貨成本=缺貨量*缺貨成本系數

缺貨量=期望庫存-庫存量

貨損成本=貨損率*單位貨損成本*庫存量

運輸成本=運輸量*運輸費率

運輸費率=裝載率影響因子*運輸延遲影響因子*運輸距離影響因子

運輸量=運輸需求量=訂單量

1.5.2 變量分布與表函數。雖然農產品的產量可能會由于時間季節的改變而有所增減，但作為人們的生活必需品，其市場需求是相對穩定的。對此，經銷商會努力保持相對穩定的入庫量和出庫量以滿足市場需求。因此，訂單量設定為3 500件—8 500件的均勻分布函數，入庫量設定為3 000件-8 000件的均勻分布函數，出庫量設定為3 800件-7 000件的均勻分布函數。

訂單量=RANDOM UNIFORM(3 500，8 500，0)

入庫量=RANDOM UNIFORM(3 000，8 000，0)

出庫量=RANDOM UNIFORM(3 800，7 000，0)

受溫度、季節、保管儲存方式、運輸方式和時間等因素的影響，農產品從供應、銷售到送達消費者的過程中，難免會出現產品變質的情況，而且，農產品在不同時間的變質率通常是不一樣的。因此，為了更好地識別農產品物流成本子系統的影響效度，我們將變質率設定為0.01-0.06的均勻分布函數。

變質率=RANDOM UNIFORM(0.01，0.06，0)

運輸需求會影響裝載率，根據該經銷商日常銷售狀況，運輸裝載率在0.6-1.0正態分布的區間變動，因此，我們將裝載率設定為0.6-1.0的正態分布函數，平均裝載率為0.8。單位重量的運輸成本隨著運輸量的增加而減少[28]，裝載率和運輸成本呈負相關關系，根據企業日常裝載率情況和相關文獻支持[26]，本文用裝載率影響因子表函數表示裝載率對運輸成本的影響（如圖3所示）。

圖3 裝載率影響因子表函數

裝載率=RANDOM NORMAL(0.6，1，0.8，0.14，0)

裝載率影響因子=WITH LOOKUP(裝載率，([(0.6，0)-(1，2)]，(0.6，1.5)，(0.7，0.9)，(0.8，0.5)，(0.9，0.35)，(0.95，0.25)))

農產品在運輸過程時可能會產生延遲，時間為0-3d不等，平均延遲天數為1d，因此，本文定義運輸延遲為正態分布函數，同時，運輸延遲天數不同對運輸成本影響程度也是不同的，運輸延遲天數越長，產品損壞率就越高，成本就越高。本文用運輸延遲影響因子表函數表示運輸延遲對運輸成本的影響（如圖4所示）。

圖4 運輸延遲影響因子表函數

運輸延遲=RANDOM NORMAL(0，3，1，0.3，0)

運輸延遲影響因子=WITH LOOKUP(運輸延遲，([(0，0)-(2，2)]，(0，1)，(0.5，1.2)，(1，1.5)，(1.5，1.7)，(2，1.9)))

“H”企業為生鮮產品經銷商，經營范圍包含省內以周邊省份，因此，運輸距離設定為50-450km的均勻分布函數，并且，運輸距離越遠，運輸成本越高。本文用運輸距離影響因子表函數表示運輸距離對運輸成本的影響（如圖5所示）。

圖5 運輸距離影響因子表函數

運輸距離=RANDOM UNIFORM(50，450，0)

運輸距離影響因子=WITH LOOKUP(運輸距離，([(50，0)-(400，2)]，(50，0.85)，(100，1.2)，(150，1.35)，(200，1.45)，(250，1.52)，(300，1.6)，(350，1.65)，(400，1.7)))

2 農產品物流成本系統的極端條件檢驗

極端條件檢驗主要是為檢測模型的可靠性，在極端情況下的強壯性意味著，不管輸入值或加在模型上的政策多么極端，模型的表現都應該符合現實[29]。對于本文構建的農產品物流成本系統模型，我們令訂單量、出入庫量、初始庫存量以及期望庫存均為0的時候，總庫存成本、總訂單處理成本以及總運輸成本均為0，此時，企業物流總成本為0（如圖6所示），說明此模型符合現實經營活動規律，能夠較準確地反應企業各項物流成本的變化。

圖6 極端條件下各體系成本趨勢圖

3 農產品物流成本體系模型仿真與結果分析

3.1 整體模型仿真分析

本文將模擬的期限限定為1-36個月共3年的時間對各項物流成本進行仿真分析（如圖7所示）。其中，模擬的期限可以根據決策者和企業性質進行改變。

圖7 整體模型仿真分析趨勢圖

根據仿真結果可以看出：

第一，總庫存成本、訂單處理成本、總運輸成本以及物流總成本呈上下波動的趨勢，各成本子系統波動幅度差別較大，其相同之處是按照總成本的趨勢走向上下波動。

第二，物流總成本和總運輸成本的波動趨勢較一致，可以看出運輸成本對物流總成本的影響程度較明顯；總訂單處理成本在仿真所設定期限內保持相對穩定狀態。

第三，總庫存成本占物流總成本的比例最大，包裝成本和儲存成本共同影響庫存成本，參考調研結果分析，可以說明降低農產品物流成本的關鍵因素之一是降低儲存成本；而張敏[27]對冷鏈物流企業物流成本仿真與優化研究中，認為運輸成本是影響物流成本的關鍵因素，這就突出說明了影響農產品冷鏈物流和普通物流成本的關鍵因素是有區別的，普通物流運輸方式在對農產品包裝和儲存時所耗費的成本相對來說更多。

根據總成本體系仿真結果，可以大致了解農產品各物流成本之間的關系，為深入明確各成本體系之間的關系及更好地識別出影響農產品物流成本的關鍵因素，下面對各子系統進一步進行仿真分析。由于單位訂單處理時間和單位時間成本均為常量，因此，單位訂單處理成本恒為定值。由于總訂單處理成本主要受訂單量和單位訂單處理成本的影響，總訂單處理成本的變化趨勢主要根據訂單量變化而變化，所以，以下僅對總庫存成本子系統和總運輸成本子系統進行仿真。

3.2 總庫存子系統仿真分析

首先，針對總庫存成本子系統進行仿真（如圖8所示），以便于了解不同成本的變化趨勢，通過對每項成本變化趨勢以及各項成本之間的關系，進行三次仿真分析，分別為：出入庫成本仿真、儲存成本和缺貨成本仿真以及儲存成本、包裝成本和總庫存成本仿真，圖9-圖11分別是三次仿真的趨勢圖。

圖8 總庫存成本子系統趨勢圖

圖9 出入庫成本趨勢圖

圖11 儲存、包裝和總庫存成本對比圖

根據仿真結果可以看出：

第一，入庫成本和出庫成本走勢一致，成本在5 000元-10 000元之間上下波動，可以看出企業入庫量和出庫量保持相對穩定狀態；而田博，等[30]指出在日化商品企業物流成本控制優化中，出入庫成本幾乎保持在同一水平上。農產品出入庫成本會隨著產品的淡、旺季而上升或下降，而日化用品在這方面的變化并不明顯。

第二，庫存量的多少會影響儲存成本和缺貨成本的大小，并且，儲存成本和缺貨成本走勢一致、方向相反，在設定期限內，當庫存量增多時，儲存成本上升，缺貨成本下降；當庫存量減少時，儲存成本下降，缺貨成本上升，但總體來講，儲存成本和缺貨成本為負相關關系，對此，王道雙[31]在對一家太陽能企業物流成本仿真控制研究中也有類似結論。

圖10 儲存成本和缺貨成本趨勢圖

第三，包裝成本趨于平穩狀態，在整個仿真期限內波動變化不大；儲存成本和總庫存成本走勢大概一致；由于農產品受地理、環境、時節、天氣等因素以及訂單量和出庫量的影響，對農產品儲存方式以及儲存設施的要求越來越高，儲存成本在不同時間也大不相同，總庫存成本會隨著儲存成本的上下波動而變化，因此，儲存成本可以作為影響物流庫存成本的關鍵因素之一。

3.3 總運輸成本子系統仿真分析

根據總運輸成本因果關系的建立，主要對運輸成本、懲罰成本以及貨損成本進行仿真。由于農產品易腐、易變質、易損的特性，在從出庫到運輸以及送達消費者的過程中難免發生貨損變質的情況，因此，本文考慮到企業和消費者利益最大化，將模型中變質率設定為固定常數，直接計入企業物流運輸成本一項。圖12-圖14分別是五次仿真的趨勢圖。

圖12 總運輸成本子系統趨勢圖

圖13 貨損成本和懲罰成本對比

圖14 運輸量、運輸費率和運輸成本對比圖

根據仿真結果可知：

第一，運輸成本最高且波動幅度最為明顯，其次是貨損成本和懲罰成本；運輸成本、貨損成本和懲罰成本在很長一段時間后，都有降低的趨勢，通過分析可知，隨著時間的推移，物流服務水平的提升，物流成本也在相應的減少，但總體下降趨勢并不明顯。

第二，受運輸量、季節等多種因素的影響，貨損率在不同時間段是有差別的，貨損成本也會隨之上升或下降，長期看來這種變化趨勢并不大，但會在某一時間點達到一個高成本或低成本狀態。而王超，等[24]在對制造業物流運作成本進行仿真優化時，貨損成本幾乎保持穩定不變的狀態。農產品自身易腐、易損的屬性是不同于其他產品的。

第三，懲罰成本主要受運輸量的影響，所以懲罰成本曲線波動最為敏感，只要運輸量有所變化，相應的懲罰成本的變化迅速就會凸顯出來，當然，這種變化過于敏感的狀況對促進決策者降低成本是比較有利的。

第四，運輸成本的趨勢和總運輸成本幾乎吻合，波動幅度幾乎保持一致，可以說明運輸成本是影響農產品總物流成本的主要因素；而影響運輸成本的主要因素是運輸量和運輸費率，相比較運輸量而言，運輸費率和運輸成本的趨勢走向和波動幅度更加吻合，進一步可知，影響農產品物流運輸成本的關鍵因素是運輸費率，因此，可以得出：降低運輸費率是降低運輸成本乃至物流成本的關鍵；此結論在柴天姿[32]基于系統動力學的第三方物流成本建模與仿真研究中也有所體現，運輸費率的不穩定性會導致運輸成本的波動變化。同樣的，楊頭平[33]在對企業物流系統成本分析與控制優化研究中也提出：正是由于運輸費率的波動才導致運輸成本的波動。

3.4 農產品物流成本管控建議

根據調研結果以及模型仿真分析，我們提出以下幾條降低農產品物流成本的管控建議：

第一，在農產品入庫儲存前，提前對農產品進行預冷，減少農產品采摘結束后的高溫接觸時間，盡可能延長農產品的保鮮期[34]。加強對農產品包裝技術和包裝材料的研發，引進先進的包裝材料和包裝設備，選擇質優價廉且對環境危害程度最低的包裝材料，鼓勵農產品包裝材料的循環利用，減少資源浪費。合理擴大農產品冷藏容量空間，完善農產品冷藏儲存技術和設施，淘汰冷藏效果差、能耗大的冷藏設備，及時更新節能質優的先進冷藏設備。優化農產品放置原則，降低儲存空間消耗，提高冷藏儲存設備和冷藏空間的利用效率。

第二，建立供應、儲存、運輸、配送等環節一體化冷鏈運輸系統，構建農產品特色冷鏈物流體系。優化農產品運輸路線和運輸工具，采取直達運輸、分類運輸等運輸方式。不斷優化農產品“短鏈”物流建設，可以通過建立供應鏈上下游的契約關系，采取短鏈物流運輸方式，跨越批發商和零售商，實現“農超對接”“訂單直銷”“生鮮電商”等服務方式，減少農產品流通環節，縮短運輸時間，進而降低物流成本。

第三，高度重視農產品智慧物流和精益物流，精確定位農產品從出庫到配送之間各環節的主要功能和目的，減少農產品在流通環節帶來的非增值性的成本[35]。完善農產品物流信息化建設，重視并落實物流信息通訊技術的投資與發展，引入GPS等先進技術，完善運輸追蹤定位系統，對農產品倉儲、運輸、配送等環節實施全方位監測，提高運輸信息化程度，保障農產品物流在流通環節的信息透明度，實現各環節有序協調配合，降低物流時間成本，提升物流服務效率和質量。

第四，健全法律法規，建立監督機制。農產品電商、農產品冷鏈物流的發展需要規范的制度來約束，要建立農產品質量監督機制，在農產品流通前進行質量檢測，對于不合格的產品及時進行處理和銷毀，確保流通中的農產品質量安全有保障。要加大對農產品流通的監管，保障流通中的農產品在各個環節都有相應的部門機構進行規范的操作[36]，對流通中不規范的行為予以警告，因操作不當導致產品受損的，要追究相關人員的責任，并進行處罰。這不僅可提高農產品流通效率，保障消費者可以獲得新鮮的產品，也有助于降低農產品流通環節產生不必要的成本。

4 結語

本文采用系統動力學模型構建了農產品物流成本體系結構，對物流各項成本之間關系進行了分析，結果表明：農產品物流成本主要由庫存相關成本、訂單處理成本以及運輸相關成本三部分組成。其中，起關鍵因素的是儲存和運輸成本，這兩部分是降低物流成本的首要考慮因素。我國農產品物流業發展還正處于快速發展期，關于農產品物流成本的研究成果較少。物流業作為我國經濟高質量發展的重要支撐，其物流成本的影響因素也是復雜多樣的，本文只選取了一些主要因素進行分析，可能還有很多重要的因素需要考慮。作為一種特定假設情景下的初步探索，本文較好地探究了物流成本各組成部分以及各影響因素的內在影響機理與未來演化趨勢。但用于實踐指導，還需要進一步結合更加寬廣的經驗參數進行修訂和完善。