基于灰色關聯度分析法的我國衛生總費用影響因素研究*

南京中醫藥大學衛生經濟管理學院(210046) 王紫紅 蘇敏艷 高 山

【提 要】 目的 分析2005-2018年我國衛生總費用的影響因素及其關聯程度，并提供建議。方法 通過灰色關聯度分析法構建影響我國衛生總費用的指標體系，并分析衛生總費用與5個維度14個指標之間的關聯程度。結果 11個指標均與衛生總費用之間存在強關聯性；其余3個指標的關聯性較弱。從維度看經濟、衛生資源、醫療服務、衛生經費指標與衛生總費用的關聯較為密切，而社會、醫療保障指標與衛生總費用的關聯較弱，但其影響力不容小覷。結論 各影響因素與衛生總費用之間的關聯強度，需從控制增速、建立績效考評體制、提高患者滿意度、加強基層衛生服務工作以及完善籌資方案等方面進行改善。

自新醫改實施以來，我國不斷加大衛生費用投入，衛生總費用增速明顯，且占GDP的比重持續提高，但由衛生總費用過速增長帶來的問題也備受社會關注。我國衛生總費用影響因素的分析大多集中從衛生籌資、經濟發展、醫療保險等單一方面入手，分析其內部因素與衛生總費用的關聯程度。基于此，本文通過運用灰色系統理論模型中的灰色關聯度分析法，對影響我國衛生總費用的多維度因素進行分析。

對象與方法

1.資料來源

本文所用數據均來源于統計年鑒，主要來源于國家統計局發布的2005-2018年《中國統計年鑒》以及2006-2019年的《中國衛生健康統計年鑒》。

2.指標選取與解釋

通過閱讀相關文獻，本文整理了衛生總費用的影響因素指標，分別從經濟社會發展、衛生資源利用、醫療服務提供、衛生經費分配及醫療保障水平五個維度設置14個指標，如表1所示。

表1 衛生總費用影響因素指標體系

就經濟社會發展指標，本文選取人均GDP[1-2]、65歲以上老年人占比[3-4]、城市化進程[5]分別代表我國的經濟水平、人口老齡化水平、城市化水平。就衛生資源指標，本文從衛生服務人員及設備設施兩個角度，選取每千人口衛生技術人員數[6]來衡量衛生服務人員，選取每千人口醫療衛生機構床位數、萬元以上設備臺數、業務用房面積[7]來衡量衛生服務設施。就醫療服務指標，本文選用醫院門診人次數、醫院入院人次數[7]兩個指標。就衛生經費指標，本文選取個人衛生支出[8]、門診病人人次均費用和住院病人人均次費用[7]作為子序列。就醫療保障指標，本文從基本醫療保險制度入手，選用城鎮職工基本醫療保險參保人數、城鎮居民基本醫療保險基金收入、新農合參保人數[9]構成醫療保障指標。

3.研究方法

本文采用灰色關聯度分析法探究各維度、各因素與衛生總費用的關聯程度。

(1)灰色關聯度分析法計算步驟

灰色關聯度分析法是灰色系統理論中因素分析的常用方法[10]，是對系統發展態勢處理定量的分析與比較。該方法可以為因素判別、優勢分析等提供依據，其具體步驟如下：

①設置數列

設有i個時間序列，母序列為(x0(t))，若干子序列為(xi(t))。在本文中，母序列為衛生總費用X0，子序列為X1～X14。其中t=1，2，…，14，代表14個自然年(2005-2018)；i=1，2，…，14，代表14個影響因素。

②原始數據變換

③計算關聯系數及關聯度

(2)軟件介紹

為避免因建模過程復雜以及數據量過大所造成的計算困難，本文使用DPS軟件對數據進行處理分析。DPS軟件是一款兼具多種數據處理的分析軟件，具有多類型的實驗設計及齊全的統計分析功能，操作簡單、處理功能強大[11]。

結 果

為消除不同量綱的影響，本文對所獲數據進行了均值化處理，以使母序列與各子序列之間具有可比性，均值化結果如表2所示。

表2 均值化處理結果

按照灰色關聯分析法的設計思路，得到2005-2018年我國衛生總費用與各影響因素的關聯度與關聯序，如表3所示。

表3 衛生總費用影響因素關聯度與關聯序

1.總體情況

由表3可知，首先14個子序列與母序列衛生總費用的綜合關聯度均超過了0.60，說明均與衛生總費用X0具有較強的關聯性，驗證了指標選取的準確性及合理性。其次，可以發現我國衛生總費用的主要影響因素為X6、X10、X1、X8、X9、X5、X11、X7、X12、X4、X13，關聯度均高于0.75，具有強關聯性，與國內外實證研究結果相符合，經濟水平、需方需求增加、衛生資源豐富是影響衛生總費用增長的重要因素。最后，65歲以上老年人占比、城市化進程、新農合參保人數等指標的關聯度雖未超過0.75，但仍超過了分辨系數P=0.5，說明其影響也不容忽視。

2.分解探究

經濟社會指標中，人均GDP與衛生總費用的關聯度為0.88，排第三，說明其是影響衛生總費用增長的重要因素，與于彩霞的實證結果相似。而人口老齡化程度及城市化進程與母序列的關聯度分別為0.74和0.73，雖小于0.75，但仍可認為能對衛生總費用的增長產生一定作用。

衛生資源利用指標對衛生總費用的關聯度均大于0.75，存在強關聯性。其中萬元以上設備臺數關聯度為0.92，是14個影響因素中關聯程度最高的因素，與修永新認為設備的增量即增加衛生資源投入可能是衛生總費用上漲的主要因素相一致[6]，而其他三個指標也是衛生總費用增長的重要因素。

醫療服務供給指標與衛生總費用的關聯度均大于0.75，具有強關聯性，說明該維度是影響衛生總費用的重要因素。

衛生經費配置指標與衛生總費用的關聯度均大于0.75，說明與衛生總費用之間存在強關聯性，且個人衛生支出關聯度為0.88，排第二，說明其是影響衛生總費用增長的重要因素。

醫療保障水平指標與衛生總費用的關聯度較上述四個維度而言，關聯度有所下降，但皆大于0.5，其影響作用不容小覷。

討論與建議

1.經濟水平和社會發展是衛生總費用增長的重要因素

經濟發展不僅促進了醫療普及，還提高了居民對健康質量的要求，且人口老齡化、城鎮化發展，也成為提高衛生服務利用率、促進衛生總費用增長的重要載體。但增速過快的現狀也值得各界警醒，將其控制在一定范圍內，通過建立適應我國衛生服務現狀的監控預警機制，及時對衛生總費用進行監控，可以有效減輕并遏制相關問題的產生。

2.衛生資源的利用是衛生總費用增長的主要因素

隨著電子病歷等高新技術的發展，醫療服務愈發依賴于精密物力和專業人力，設備維護、購地成本、人力成本，更是衛生總費用增長的重要原因。但在衛生資源過速增長、設備存量富余的情況下，資源是否浪費、配置是否合理值得深思。因此，應完善醫療機構績效考評體制，避免過分擴充業務面積以及聘用過量衛生技術人員而造成的衛生資源浪費及配置不合理問題。

3.衛生服務的提供同樣是衛生總費用增長的重要因素

在需求增加、供給主體多樣化的背景下，患者亟需更加優質的醫療服務，這也促進了衛生總費用的增長。在服務過程中仍需關注服務效率低、滿意度低、醫患關系緊張等問題，加強對科室、職工的考評，將患者滿意度作為衡量績效的標準之一。同時轉變醫療服務模式，更大范圍的給予居民基礎的醫療保障與醫療服務，發展預防診療。

4.衛生經費在一定程度上影響著衛生總費用的增長

如何減少個人衛生支出、增加政府與社會衛生支出從而減輕居民就醫負擔，一向是衛生領域決策的重點。而衛生總費用向醫院聚集的現狀，不由讓人深思衛生經費流向的合理性。因此，需關注基層與民營醫療機構工作，緩解大醫院的診療負擔，推動分級診療的落實。同時，鑒于政府在衛生經費流向控制中的重要作用，需強化其公共服務職能，在增加政府衛生投入的同時，逐步提高資金使用與配置效率。

5.醫療保障與衛生總費用的關聯度較弱，但仍不可忽視其關聯作用

雖然醫保制度的全面覆蓋在一定程度上減輕了居民的就醫負擔[12]，但在信息不對稱、醫生誘導消費的現狀下，仍需探究社會、商業醫療保障對衛生總費用的影響。因此，需進一步完善我國醫保制度的籌資方案，制定完善的衛生籌資體系，改革醫保支付方式，緩解由制度性缺陷導致的居民個人就醫負擔加重的情況。