大數(shù)據(jù)在社會(huì)治安防控中的應(yīng)用探索

董曉霖

【摘要】? ? 社會(huì)治安工作是保障社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展的重要方式，當(dāng)前我國(guó)正處于快速發(fā)展的新階段，社會(huì)問(wèn)題出現(xiàn)幾率持續(xù)上升，社會(huì)事件防控工作力度也需要有所提升。社會(huì)安全事件發(fā)生較為突然，嚴(yán)重程度存在較大差異，為了做好社會(huì)治安防控工作需要對(duì)工作模式進(jìn)行改進(jìn)，積極應(yīng)用新型的大數(shù)據(jù)技術(shù)，以此來(lái)強(qiáng)化工作時(shí)效性。統(tǒng)一化大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠?qū)?shù)據(jù)資源進(jìn)行匯總和分析，并對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施規(guī)范化處理，利用大數(shù)據(jù)計(jì)算能力、建模能力構(gòu)建全新的防控體系。基于此，本文分析了在大數(shù)據(jù)在社會(huì)治安防控工作中的具體應(yīng)用，以期可以為社會(huì)治安防控提供有效參考。

【關(guān)鍵詞】? ? 大數(shù)據(jù)? ? 社會(huì)治安? ? 防控體系? ? 應(yīng)用

隨著國(guó)際環(huán)境和國(guó)內(nèi)環(huán)境的不斷改變，社會(huì)治安工作所面臨的挑戰(zhàn)也有所增加，需要對(duì)工作模式進(jìn)行創(chuàng)新才能夠滿足社會(huì)發(fā)展需求，為國(guó)家穩(wěn)定發(fā)展、居民幸福生活提供重要的治安保障。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展過(guò)程中所形成的新型技術(shù)類型，可以在短時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)捕捉和收集，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施自動(dòng)化分析和處理，從大量數(shù)據(jù)中獲取規(guī)律和有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)資源的使用給人們的工作和學(xué)習(xí)帶來(lái)了重要的影響，也給社會(huì)治安防控體系的創(chuàng)新提供了新的技術(shù)支持，加強(qiáng)了公安執(zhí)法的工作效果。目前大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會(huì)治安防控所需要解決的問(wèn)題仍然較多，需要公安機(jī)構(gòu)的人員可以改變?cè)泄ぷ魉枷耄侠硎褂么髷?shù)據(jù)技術(shù)以及資源。

一、大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)治安防控工作面臨問(wèn)題

第一，存在信息孤島問(wèn)題。公安系統(tǒng)中不同軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)之間缺少有效的聯(lián)系，導(dǎo)致無(wú)法進(jìn)行信息互通和共享，無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)形成良好的業(yè)務(wù)協(xié)作模式，降低系統(tǒng)工作效率，難以使社會(huì)治安防控做到真正的信息化[1]。各個(gè)地區(qū)信息化水平有所差異，各個(gè)單位之間系統(tǒng)存在不兼容的問(wèn)題，數(shù)據(jù)格式差異化明顯，經(jīng)常出現(xiàn)自建自用的現(xiàn)象。第二，無(wú)法及時(shí)收取信息。在信息收集方面缺少發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，加之長(zhǎng)期固定的工作思維理念，無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)收集全面的信息和數(shù)據(jù)。受制于技術(shù)的影響，在面對(duì)大量的檢查工作需求時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)工作效率低下、檢查效果差的問(wèn)題，無(wú)法及時(shí)歸納出存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)。第三，信息處理滯后，反應(yīng)不及時(shí)。以城市監(jiān)控系統(tǒng)為例，監(jiān)控系統(tǒng)雖然處于不斷完善的階段，但是收集到的信息多數(shù)為非結(jié)構(gòu)化形式，例如視頻信息和圖片信息，人工分析難度大，個(gè)別軟件分析信息結(jié)果不準(zhǔn)確，難以及時(shí)對(duì)其實(shí)施有效評(píng)估，從而影響了數(shù)據(jù)的利用效率。

二、大數(shù)據(jù)在社會(huì)治安防控中的應(yīng)用

2.1構(gòu)建智能化社會(huì)治安防控系統(tǒng)

要想能夠做到預(yù)警感知以及精準(zhǔn)打擊必須要擁有較為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)量作為支撐，這就需要提高數(shù)據(jù)收集效率。相關(guān)機(jī)構(gòu)可以完善感知設(shè)備體系，利用視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別、卡口以及電子圍欄等設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，將人群、車輛以及網(wǎng)絡(luò)等各類要素及時(shí)收集到系統(tǒng)中。以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心對(duì)數(shù)據(jù)資源實(shí)施整合、加工，并將整合結(jié)果應(yīng)用到工作實(shí)踐中，可以為防控工作的開(kāi)展打下良好的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)還能夠針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域或者場(chǎng)所進(jìn)行動(dòng)態(tài)化評(píng)估，了解城市各個(gè)區(qū)域的治安形勢(shì)，從而達(dá)到預(yù)防犯罪和減少犯罪的效果[2]。

2.1.1系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)架構(gòu)主要分為4層：第1層為IAAS層，屬于基礎(chǔ)設(shè)施層，包括硬件設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及安全管理等;第2層為PAAS層，屬于平臺(tái)服務(wù)層，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算以及API網(wǎng)關(guān)等;第3層為DAAS層，屬于數(shù)據(jù)服務(wù)層，可以提供數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)組織以及對(duì)外服務(wù)等多種功能;第4層為SAAS層，屬于應(yīng)用服務(wù)層，將各項(xiàng)功能應(yīng)用到實(shí)際的社會(huì)治安防控工作中。DAAS層和SAAS層屬于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心內(nèi)容。其中數(shù)據(jù)層可以分為4個(gè)子系統(tǒng)：1.數(shù)據(jù)匯聚子系統(tǒng)。該系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)感知設(shè)備所傳遞的信息進(jìn)行及時(shí)收集，將收集到的信息錄入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中進(jìn)行分析，基礎(chǔ)平臺(tái)即能夠滿足數(shù)據(jù)接入需求，支持各個(gè)移動(dòng)終端進(jìn)行并行處理。2.數(shù)據(jù)治理子系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范整理，將大數(shù)據(jù)內(nèi)無(wú)用數(shù)據(jù)以及錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)整體質(zhì)量。3.數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算是系統(tǒng)平臺(tái)的核心工作，在該平臺(tái)中融入了基于Mapruduce、Hadoop架構(gòu)的分布式存儲(chǔ)計(jì)算以及基于Flink流式計(jì)算技術(shù)，通過(guò)這兩種技術(shù)手段可以滿足不同工作狀態(tài)下計(jì)算需求。4.數(shù)據(jù)共享子系統(tǒng)。負(fù)責(zé)向其他應(yīng)用提供相應(yīng)的接口，滿足其他系統(tǒng)的接入需求，使其他系統(tǒng)也能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。

2.1.2工作流程

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工作流程主要分為三步：第1步，數(shù)據(jù)接入。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集的感知設(shè)備會(huì)經(jīng)過(guò)安全邊界將其發(fā)送到主機(jī)系統(tǒng)中，子系統(tǒng)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理，之后將其頒發(fā)給批量以及實(shí)時(shí)同步服務(wù)，使用Flume技術(shù)以及Datax技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步，使其能夠達(dá)到大數(shù)據(jù)集群之中。第2步，數(shù)據(jù)管理。批量同步服務(wù)以及實(shí)時(shí)同步服務(wù)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分別實(shí)施相應(yīng)的管理，前者會(huì)將數(shù)據(jù)放置到離線主機(jī)中，主要以Hive以及Spark為主，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，了解當(dāng)前的治安形勢(shì)以及交通形勢(shì)[3]。后者則會(huì)將數(shù)據(jù)發(fā)送給實(shí)時(shí)消息隊(duì)列以及計(jì)算集群主機(jī)，主要包括Kafka以及Flink，能夠?qū)?shù)據(jù)實(shí)施規(guī)范化整理以及清洗處理。第3步，知識(shí)管理。通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及離線數(shù)據(jù)進(jìn)行管理之后，可以產(chǎn)生部分具備知識(shí)屬性的數(shù)據(jù)信息，將這一類信息上傳給在線存儲(chǔ)單元，能夠利用消息服務(wù)功能進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)以及數(shù)據(jù)推送使其可以為其他應(yīng)用子系統(tǒng)提供相應(yīng)的功能。如圖1所示，即為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工作流程圖。

2.2 完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ)，只有不斷對(duì)該平臺(tái)的功能進(jìn)行完善，才能夠提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效性。第一，需要對(duì)數(shù)據(jù)接入?yún)R聚功能進(jìn)行改進(jìn)。公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)源較為廣泛，格式差異較為明顯，并且數(shù)據(jù)種類較多。公安機(jī)關(guān)獲取數(shù)據(jù)的方式主要包括技術(shù)以及管理兩種手段，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面包括庫(kù)表、消息、加密文件、壓縮文件以及文本數(shù)據(jù)等，在對(duì)接系統(tǒng)方面涉及到文件系統(tǒng)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)等[4]。由此可見(jiàn)，需要打造規(guī)范化的數(shù)據(jù)接入流程，才能夠滿足多種來(lái)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)接入，并通過(guò)相關(guān)功能使其能夠達(dá)到統(tǒng)一輸出的效果，能夠提高后續(xù)數(shù)據(jù)處理的效率。作為公安機(jī)構(gòu)的工作人員可以利用頁(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)源配置以及任務(wù)配置進(jìn)行調(diào)整，從而保障數(shù)據(jù)的有效介入。第二，對(duì)數(shù)據(jù)處理功能進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。數(shù)據(jù)處理應(yīng)當(dāng)滿足上述接入數(shù)據(jù)的處理需求，按照要求實(shí)施數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)比對(duì)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等處理環(huán)節(jié)，將社會(huì)治安防控工作中不重要的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除和過(guò)濾，使留下的數(shù)據(jù)能夠和防控業(yè)務(wù)的開(kāi)展有緊密的聯(lián)系，從而提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值性。第三，對(duì)數(shù)據(jù)治理功能進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。數(shù)據(jù)治理功能可以對(duì)數(shù)據(jù)的各個(gè)使用和處理環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)劃以及設(shè)計(jì)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的控制，從而提高數(shù)據(jù)使用質(zhì)量。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)治理功能進(jìn)行規(guī)范，能夠提高數(shù)據(jù)資源的透明度，使數(shù)據(jù)能夠做到可以管理和可以控制，對(duì)于提高數(shù)據(jù)使用安全性有著積極影響。

2.3構(gòu)建一體化、數(shù)字化指揮體系

首先要打造省級(jí)數(shù)字化指揮部，對(duì)社會(huì)治安防控工作進(jìn)行統(tǒng)一指揮。在進(jìn)行防控工作時(shí)，利用大數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控以及信息處理技術(shù)等打破存在的信息孤島問(wèn)題，將公安機(jī)關(guān)作為主體，聯(lián)合政府部門進(jìn)行配合，完成信息共享以及資源的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社會(huì)治安防控網(wǎng)絡(luò)，能夠?yàn)楦鱾€(gè)單位提供數(shù)據(jù)和信息，打造一體化防控體系。省級(jí)指揮部能夠?qū)?shù)字化社會(huì)治安防控工作提供宏觀層面上的組織領(lǐng)導(dǎo)，對(duì)防控原則、防控步驟、防控方案以及防控規(guī)劃進(jìn)行協(xié)調(diào)。其次，需要成立市級(jí)數(shù)字化指揮中心。指揮中心應(yīng)當(dāng)將指揮部的工作要求作為基本原則，執(zhí)行省級(jí)部門以及市局部門所提出的防控工作方案，合理利用大數(shù)據(jù)信息對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行分析以及預(yù)判。在日常工作中需要對(duì)巡防警務(wù)信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)化監(jiān)控，用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)信息變化情況進(jìn)行評(píng)估，打造信息化的防控工作模式。最后，成立以派出所為主的綜合指揮室。派出所是負(fù)責(zé)社會(huì)治安防控工作的基層部門，必須要對(duì)派出所的工作模式進(jìn)行改進(jìn)，推進(jìn)基礎(chǔ)工作信息化，建立綜合指揮室，充分發(fā)揮派出所在信息監(jiān)控、信息分析以及指揮方面的功能。派出所在一次性采集到信息后，將信息在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中進(jìn)行流轉(zhuǎn)，從而達(dá)到全警共享的目的，形成信息采集——實(shí)地走訪——重點(diǎn)盤查——信息研判——社會(huì)治安管控——實(shí)施抓捕的防控工作模式。

三、結(jié)束語(yǔ)

社會(huì)治安防控會(huì)影響到社會(huì)和國(guó)家的發(fā)展，只有不斷加強(qiáng)防控效果才能夠?yàn)槿藗儬I(yíng)造良好、安全的生活環(huán)境，從而推動(dòng)政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各個(gè)方面的持續(xù)發(fā)展。目前在大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)治安防控工作面臨著信息孤島、信息收取不及時(shí)、信息處理滯后的問(wèn)題，給社會(huì)治安防控帶來(lái)了一定的難度。

為了能夠更好的完成治安工作，需要將大數(shù)據(jù)有機(jī)融入到社會(huì)治安防控體系中，推動(dòng)現(xiàn)代化警務(wù)工作模式的形成，加快防控體系變革速度。未來(lái)世界發(fā)展方向?qū)?huì)變得更加多元，社會(huì)治安防控所面臨的問(wèn)題以及挑戰(zhàn)也會(huì)有所增加，必須要加強(qiáng)新型技術(shù)的使用，才能夠使防控工作體系滿足社會(huì)發(fā)展需求。

隨著國(guó)際環(huán)境和國(guó)內(nèi)環(huán)境的不斷改變，社會(huì)治安工作所面臨的挑戰(zhàn)也有所增加，需要對(duì)工作模式進(jìn)行創(chuàng)新才能夠滿足社會(huì)發(fā)展需求，為國(guó)家穩(wěn)定發(fā)展、居民幸福生活提供重要的治安保障。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展過(guò)程中所形成的新型技術(shù)類型，可以在短時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)捕捉和收集，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施自動(dòng)化分析和處理，從大量數(shù)據(jù)中獲取規(guī)律和有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)資源的使用給人們的工作和學(xué)習(xí)帶來(lái)了重要的影響，也給社會(huì)治安防控體系的創(chuàng)新提供了新的技術(shù)支持，加強(qiáng)了公安執(zhí)法的工作效果。目前大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會(huì)治安防控所需要解決的問(wèn)題仍然較多，需要公安機(jī)構(gòu)的人員可以改變?cè)泄ぷ魉枷耄侠硎褂么髷?shù)據(jù)技術(shù)以及資源。

一、大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)治安防控工作面臨問(wèn)題

第一，存在信息孤島問(wèn)題。公安系統(tǒng)中不同軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)之間缺少有效的聯(lián)系，導(dǎo)致無(wú)法進(jìn)行信息互通和共享，無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)形成良好的業(yè)務(wù)協(xié)作模式，降低系統(tǒng)工作效率，難以使社會(huì)治安防控做到真正的信息化[1]。各個(gè)地區(qū)信息化水平有所差異，各個(gè)單位之間系統(tǒng)存在不兼容的問(wèn)題，數(shù)據(jù)格式差異化明顯，經(jīng)常出現(xiàn)自建自用的現(xiàn)象。第二，無(wú)法及時(shí)收取信息。在信息收集方面缺少發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，加之長(zhǎng)期固定的工作思維理念，無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)收集全面的信息和數(shù)據(jù)。受制于技術(shù)的影響，在面對(duì)大量的檢查工作需求時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)工作效率低下、檢查效果差的問(wèn)題，無(wú)法及時(shí)歸納出存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)。第三，信息處理滯后，反應(yīng)不及時(shí)。以城市監(jiān)控系統(tǒng)為例，監(jiān)控系統(tǒng)雖然處于不斷完善的階段，但是收集到的信息多數(shù)為非結(jié)構(gòu)化形式，例如視頻信息和圖片信息，人工分析難度大，個(gè)別軟件分析信息結(jié)果不準(zhǔn)確，難以及時(shí)對(duì)其實(shí)施有效評(píng)估，從而影響了數(shù)據(jù)的利用效率。

二、大數(shù)據(jù)在社會(huì)治安防控中的應(yīng)用

2.1構(gòu)建智能化社會(huì)治安防控系統(tǒng)

要想能夠做到預(yù)警感知以及精準(zhǔn)打擊必須要擁有較為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)量作為支撐，這就需要提高數(shù)據(jù)收集效率。相關(guān)機(jī)構(gòu)可以完善感知設(shè)備體系，利用視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別、卡口以及電子圍欄等設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，將人群、車輛以及網(wǎng)絡(luò)等各類要素及時(shí)收集到系統(tǒng)中。以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心對(duì)數(shù)據(jù)資源實(shí)施整合、加工，并將整合結(jié)果應(yīng)用到工作實(shí)踐中，可以為防控工作的開(kāi)展打下良好的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)還能夠針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域或者場(chǎng)所進(jìn)行動(dòng)態(tài)化評(píng)估，了解城市各個(gè)區(qū)域的治安形勢(shì)，從而達(dá)到預(yù)防犯罪和減少犯罪的效果[2]。

2.1.1系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)架構(gòu)主要分為4層：第1層為IAAS層，屬于基礎(chǔ)設(shè)施層，包括硬件設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及安全管理等;第2層為PAAS層，屬于平臺(tái)服務(wù)層，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算以及API網(wǎng)關(guān)等;第3層為DAAS層，屬于數(shù)據(jù)服務(wù)層，可以提供數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)組織以及對(duì)外服務(wù)等多種功能;第4層為SAAS層，屬于應(yīng)用服務(wù)層，將各項(xiàng)功能應(yīng)用到實(shí)際的社會(huì)治安防控工作中。DAAS層和SAAS層屬于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心內(nèi)容。其中數(shù)據(jù)層可以分為4個(gè)子系統(tǒng)：1.數(shù)據(jù)匯聚子系統(tǒng)。該系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)感知設(shè)備所傳遞的信息進(jìn)行及時(shí)收集，將收集到的信息錄入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中進(jìn)行分析，基礎(chǔ)平臺(tái)即能夠滿足數(shù)據(jù)接入需求，支持各個(gè)移動(dòng)終端進(jìn)行并行處理。2.數(shù)據(jù)治理子系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范整理，將大數(shù)據(jù)內(nèi)無(wú)用數(shù)據(jù)以及錯(cuò)誤數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)整體質(zhì)量。3.數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算是系統(tǒng)平臺(tái)的核心工作，在該平臺(tái)中融入了基于Mapruduce、Hadoop架構(gòu)的分布式存儲(chǔ)計(jì)算以及基于Flink流式計(jì)算技術(shù)，通過(guò)這兩種技術(shù)手段可以滿足不同工作狀態(tài)下計(jì)算需求。4.數(shù)據(jù)共享子系統(tǒng)。負(fù)責(zé)向其他應(yīng)用提供相應(yīng)的接口，滿足其他系統(tǒng)的接入需求，使其他系統(tǒng)也能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。

2.1.2工作流程

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工作流程主要分為三步：第1步，數(shù)據(jù)接入。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集的感知設(shè)備會(huì)經(jīng)過(guò)安全邊界將其發(fā)送到主機(jī)系統(tǒng)中，子系統(tǒng)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理，之后將其頒發(fā)給批量以及實(shí)時(shí)同步服務(wù)，使用Flume技術(shù)以及Datax技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步，使其能夠達(dá)到大數(shù)據(jù)集群之中。第2步，數(shù)據(jù)管理。批量同步服務(wù)以及實(shí)時(shí)同步服務(wù)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分別實(shí)施相應(yīng)的管理，前者會(huì)將數(shù)據(jù)放置到離線主機(jī)中，主要以Hive以及Spark為主，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，了解當(dāng)前的治安形勢(shì)以及交通形勢(shì)[3]。后者則會(huì)將數(shù)據(jù)發(fā)送給實(shí)時(shí)消息隊(duì)列以及計(jì)算集群主機(jī)，主要包括Kafka以及Flink，能夠?qū)?shù)據(jù)實(shí)施規(guī)范化整理以及清洗處理。第3步，知識(shí)管理。通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及離線數(shù)據(jù)進(jìn)行管理之后，可以產(chǎn)生部分具備知識(shí)屬性的數(shù)據(jù)信息，將這一類信息上傳給在線存儲(chǔ)單元，能夠利用消息服務(wù)功能進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)以及數(shù)據(jù)推送使其可以為其他應(yīng)用子系統(tǒng)提供相應(yīng)的功能。如圖1所示，即為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工作流程圖。

2.2 完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐平臺(tái)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵基礎(chǔ)，只有不斷對(duì)該平臺(tái)的功能進(jìn)行完善，才能夠提高數(shù)據(jù)應(yīng)用的有效性。第一，需要對(duì)數(shù)據(jù)接入?yún)R聚功能進(jìn)行改進(jìn)。公安機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)源較為廣泛，格式差異較為明顯，并且數(shù)據(jù)種類較多。公安機(jī)關(guān)獲取數(shù)據(jù)的方式主要包括技術(shù)以及管理兩種手段，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面包括庫(kù)表、消息、加密文件、壓縮文件以及文本數(shù)據(jù)等，在對(duì)接系統(tǒng)方面涉及到文件系統(tǒng)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)等[4]。由此可見(jiàn)，需要打造規(guī)范化的數(shù)據(jù)接入流程，才能夠滿足多種來(lái)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)接入，并通過(guò)相關(guān)功能使其能夠達(dá)到統(tǒng)一輸出的效果，能夠提高后續(xù)數(shù)據(jù)處理的效率。作為公安機(jī)構(gòu)的工作人員可以利用頁(yè)面對(duì)數(shù)據(jù)源配置以及任務(wù)配置進(jìn)行調(diào)整，從而保障數(shù)據(jù)的有效介入。第二，對(duì)數(shù)據(jù)處理功能進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。數(shù)據(jù)處理應(yīng)當(dāng)滿足上述接入數(shù)據(jù)的處理需求，按照要求實(shí)施數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)比對(duì)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等處理環(huán)節(jié)，將社會(huì)治安防控工作中不重要的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除和過(guò)濾，使留下的數(shù)據(jù)能夠和防控業(yè)務(wù)的開(kāi)展有緊密的聯(lián)系，從而提升數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值性。第三，對(duì)數(shù)據(jù)治理功能進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。數(shù)據(jù)治理功能可以對(duì)數(shù)據(jù)的各個(gè)使用和處理環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)劃以及設(shè)計(jì)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的控制，從而提高數(shù)據(jù)使用質(zhì)量。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)治理功能進(jìn)行規(guī)范，能夠提高數(shù)據(jù)資源的透明度，使數(shù)據(jù)能夠做到可以管理和可以控制，對(duì)于提高數(shù)據(jù)使用安全性有著積極影響。

2.3構(gòu)建一體化、數(shù)字化指揮體系

首先要打造省級(jí)數(shù)字化指揮部，對(duì)社會(huì)治安防控工作進(jìn)行統(tǒng)一指揮。在進(jìn)行防控工作時(shí)，利用大數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控以及信息處理技術(shù)等打破存在的信息孤島問(wèn)題，將公安機(jī)關(guān)作為主體，聯(lián)合政府部門進(jìn)行配合，完成信息共享以及資源的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社會(huì)治安防控網(wǎng)絡(luò)，能夠?yàn)楦鱾€(gè)單位提供數(shù)據(jù)和信息，打造一體化防控體系。省級(jí)指揮部能夠?qū)?shù)字化社會(huì)治安防控工作提供宏觀層面上的組織領(lǐng)導(dǎo)，對(duì)防控原則、防控步驟、防控方案以及防控規(guī)劃進(jìn)行協(xié)調(diào)。其次，需要成立市級(jí)數(shù)字化指揮中心。指揮中心應(yīng)當(dāng)將指揮部的工作要求作為基本原則，執(zhí)行省級(jí)部門以及市局部門所提出的防控工作方案，合理利用大數(shù)據(jù)信息對(duì)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行分析以及預(yù)判。在日常工作中需要對(duì)巡防警務(wù)信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)化監(jiān)控，用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)信息變化情況進(jìn)行評(píng)估，打造信息化的防控工作模式。最后，成立以派出所為主的綜合指揮室。派出所是負(fù)責(zé)社會(huì)治安防控工作的基層部門，必須要對(duì)派出所的工作模式進(jìn)行改進(jìn)，推進(jìn)基礎(chǔ)工作信息化，建立綜合指揮室，充分發(fā)揮派出所在信息監(jiān)控、信息分析以及指揮方面的功能。派出所在一次性采集到信息后，將信息在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中進(jìn)行流轉(zhuǎn)，從而達(dá)到全警共享的目的，形成信息采集——實(shí)地走訪——重點(diǎn)盤查——信息研判——社會(huì)治安管控——實(shí)施抓捕的防控工作模式。

三、結(jié)束語(yǔ)

社會(huì)治安防控會(huì)影響到社會(huì)和國(guó)家的發(fā)展，只有不斷加強(qiáng)防控效果才能夠?yàn)槿藗儬I(yíng)造良好、安全的生活環(huán)境，從而推動(dòng)政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各個(gè)方面的持續(xù)發(fā)展。目前在大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)治安防控工作面臨著信息孤島、信息收取不及時(shí)、信息處理滯后的問(wèn)題，給社會(huì)治安防控帶來(lái)了一定的難度。

為了能夠更好的完成治安工作，需要將大數(shù)據(jù)有機(jī)融入到社會(huì)治安防控體系中，推動(dòng)現(xiàn)代化警務(wù)工作模式的形成，加快防控體系變革速度。未來(lái)世界發(fā)展方向?qū)?huì)變得更加多元，社會(huì)治安防控所面臨的問(wèn)題以及挑戰(zhàn)也會(huì)有所增加，必須要加強(qiáng)新型技術(shù)的使用，才能夠使防控工作體系滿足社會(huì)發(fā)展需求。