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新媒體環境下集體記憶研究的發展現狀及新趨勢

2021-09-22 02:12:00張欣怡
新媒體研究 2021年12期
關鍵詞:新媒體

張欣怡

關鍵詞 新媒體;集體記憶;CiteSpace;知識圖譜;文獻計量法

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360(2021)12-0001-05

學界最初對于記憶的研究源于心理學與精神分析學,這些領域的研究以個體記憶為主,直到20世紀70年代末,才被納入人文社會學科的研究范疇,并且以集體記憶為研究視角,迅速成為了人類學、社會學、歷史學等學科探討的新興課題[ 1 ]。集體記憶(Collective Memory)的概念由法國社會學家哈布瓦赫于1925年首次提出,在《記憶的社會性結構》一文中他將集體記憶定義為“一個特定社會群體之成員共享往事的過程和結果,保證集體記憶傳承的條件是社會交往及群體意識需要提取該記憶的延續性 ”[2]。后來,保羅·康納頓在《社會如何記憶》中提出,相對于個體記憶,還存在另一種記憶,即社會記憶,并用該概念替代了集體記憶,相較于哈布瓦赫,康納頓更為關注社會記憶的傳遞性與連續性[ 3 ]。集體記憶的產生與發展離不開社會,因此與整個社會環境的變化也息息相關。

隨著互聯網的發展,整個傳播生態發生了變化,學者對于集體記憶的研究也轉向了新媒體領域。進入新媒體時代,媒介對于集體記憶的延續、塑造和傳播都起著至關重要的作用。其中,大眾媒介在集體記憶傳播中的斷裂和延續成為媒介與集體記憶研究爭論的兩個基 本問題[ 4 ]。基于此,本文將對新媒體視角下有關集體記憶的研究進行系統的梳理,采用定量與定性相結合的方法,總結我國集體記憶在新媒體環境下的發展現狀、主要內容和新趨勢。

1 研究工具與數據來源

本文以2009—2020年間CNKI數據庫中有關集體記憶領域的162篇期刊文獻為研究對象,運用CiteSpace可視化分析軟件為分析工具,從發文量與熱點變遷、關鍵詞共現圖、突現詞圖譜三方面,對我國近10年來新媒體環境下的集體記憶研究概況進行分析,繪制網絡知識圖譜,分析數據并得出結論。

1.1 研究工具

CiteSpace軟件是美國德雷克塞爾大學的陳超美教授基于Java語言開發的可 視化軟件[5]。通過可視化知識圖譜的繪制,能夠清晰地得出某一領域的研究趨勢。將數據導入軟件后,采用CiteSpace5.7 R2進行統計分析,通過CiteSpace軟件的關鍵詞提取功能,將復雜的文字信息轉化為可視化數據,能夠清晰地展示近10年新媒體環境下集體記憶研究的發展脈絡。

1.2 數據來源

本研究選擇中國學術網絡出版總庫CNKI期刊數據庫為數據來源,采用主題檢索策略,確定主題詞為“新媒體”“集體記憶”,副主題詞為“媒體”“互聯網”“在線”等,時間跨度為2009—2020年,共得到245篇期刊文獻。通過對已選數據的初始檢索和二次篩選,剔除重復和弱關聯文獻,最終得到162篇有效樣本文獻。期刊文獻數據檢索日期為2020年12月20日。

2 新媒體時代集體記憶研究概況

2.1 基于發文量與熱點變遷的可視化分析

在研究熱點可視化呈現的基礎上,使用CiteSpace對關鍵詞進行統計,可以得到2009—2020年關鍵詞的時間區域圖(Time Zone),該圖能夠清晰地看到不同時間段的關鍵詞變化與趨勢。將數據導入CiteSpace,選擇時間區域圖,生成關鍵詞共現時區圖,見圖1。通過對已選的162篇期刊文獻在CNKI上進行計量可視化分析,隱藏參考文獻和引證文獻,可以得到已選文獻的總體趨勢,見圖2。

2009—2012年為新媒體環境下集體記憶研究發展的第一區間,該階段發展較為緩慢,年度文獻發布量少于5篇;2013—2015年為第二區間,發文量呈現增長趨勢,其中2015年發文量為22篇,出現了一個小高峰;2016—2020年為第三區間,2019年,期刊發文量達到31篇,2020年發文量略有下降,為22篇,可以看出,新媒體環境下的集體記憶研究近年來處于發展相對穩定且發展態勢良好的階段。結合圖1和圖2,在2014—2015年間,關鍵詞“南京大屠殺”“國家公祭”的關鍵詞出現頻次較高,表明與之相關的研究成為熱點之一。此外,諸如“媒體”“新媒體”“社交媒體”“互聯網”等關鍵詞成為研究熱點,表明研究者開始注重集體記憶在新媒體環境下的相關研究。

2.2 基于關鍵詞的熱點分析

關鍵詞能夠有效地反映文章的主要研究內容,而關鍵詞之間也存在一定程度的關聯,一般認為,不同關鍵詞在同一篇文獻中出現的次數越多,則代表這兩個關鍵詞的 關系越緊密[6]。將162篇期刊論文的數據導入CiteSpace,時間分區選擇2009—2020年,間隔1年;術語來源的參數設置為全選;術語類型設定為突現詞(burst term),其他參數設置保持默認選項。由此,可得我國新媒體環境下集體記憶研究的關鍵詞共現知識圖譜,如圖3所示。圖中共有255個關鍵詞節點以及350條連線,密度為0.010 8。選擇運行批處理模式(run batch mode)輸出高頻引用、高中心性和高Sigma的關鍵詞,結果如表1所示。Sigma值是通過關鍵詞的中心性和突現性計算得到的數值,中心性和突現性越高的節點,其Sigma數值也就越高。而研究熱點是指在某段時期內,有內在聯系且出現次數相對較多的一組文獻所共 同探討的話題[7]。

結合圖3和表1,我們可以對新媒體環境下集體記憶研究的研究熱點進行推測。在關鍵詞頻次統計分析中,排名前十的熱點關鍵詞為“集體記憶”“新媒體”“南京大屠殺”“互聯網”“主流媒體”“媒介記憶”“建構”“社會認同”“媒介事件”和“文化記憶”。數據顯示,主流媒體在建構文化記憶、媒介記憶和集體記憶中仍然起著非常重要的主導作用。在高中心性關鍵詞的分析中,反映出新媒體領域的集體記憶研究的重點是如何建構文化記憶與社會認同。通過高Sigma關鍵詞的分析可以發現,媒介事件諸如“南京大屠殺”“汶川地震”與“集體記憶”之間的關系也是研究者的重點關注內容。在高Sigma的關鍵詞中,“國家—全球認同”“共同體”“全球化”這些關鍵詞表明,在新媒體環境下,研究重點逐漸從社會認同轉向全球的、國際化的認同。這一趨勢與國家政治上層建筑的頂層設計相符,也證實研究的國際視野轉向。

2.3 基于突現詞的熱點分析

突現詞的計算是篩選出某段時間內頻次變化率高、頻次增長速度快的關鍵詞[6]。選擇名詞性屬于(Term)進行關鍵詞的共詞網絡分析,能夠得到名詞術語的突發強度時間階段圖,見圖4。

通過排名前13位的突現詞來看,2010—2014年,“社會認同”(強度:1.17)“個人記憶”(強度:0.83)是研究的前沿,其中“社會認同”的強度最大,表明在當時的新媒體環境下,研究者注重集體記憶在社會層面的作用。2014—2017年,由于在2014年我國設立了南京大屠殺死難者國家公祭日,在2015年關于“國家公祭”(強度0.94)的研究顯著增多。2018年至今,其中強度最大的為“主流媒體”(強度1.49),表明主流媒體逐漸在社交媒體平臺上建立自己的話語權,同時對于主流媒體的報道所構建的集體記憶研究開始增多。

3 新媒體視角下集體記憶研究的主要內容

就目前中國研究現狀的文獻梳理來看,在新媒體視角下關于集體記憶研究的文章大致體現在以下幾個方面。

3.1 關于媒介事件的集體記憶研究

這類文章一般以某一具體的媒介事件為例,研究該媒介事件在網絡中的發酵對于集體記憶的影響。同時在媒介事件中,研究者主要關注主流媒體關于書寫災難的集體記憶研究。如高北晨以巴黎圣母院大火在網絡中的傳播為切入點,認為新聞在傳播過程中能夠激發受眾集體記憶的部分,在激發的同時能夠擴大傳播效率,受眾對于維護集體記憶符號呈現出歸屬、進取和捍衛等多元行為特 征[8]。朱莉和葉倩穎關于重慶萬州公交車墜江事件在微博語境下的集體記憶研究,認為官方機構號、個人號都對該事件有集體記憶的 建構[9]。

3.2 關于集體記憶建構方式的研究

這類文章的關注點在于考察新媒體環境下,集體記憶是如何通過不同的媒介被建構和延續的。記錄的形式往往是通過紀錄片、檔案、電影等方式。林曉華在《文化自覺與文化適應:集體記憶理論與彝族文化的網絡構建》中認為建立彝族的文化網站有助于彝族族群的集體記憶的重構,并且會產生文化自覺和文化適應 的特征[10]。柯澤和程偉瀚以“二戰”紀錄片為題材,探究集體記憶的呈現及其現實意義,認為集體記憶的呈現和保存往往依賴各種媒介,而新媒體環境下,紀錄片的這種符號化的呈現,能夠為人們提供深刻的集體記憶,并且重構人的社會價值觀和民 族認同感[ 1 1 ]。馬林青認為,新媒體技術在改變人們交往方式的同時,也塑造了集體記憶的方式、載體與內容,并探索構建新媒體時代檔案記憶的方式[12]。

3.3 關于集體記憶的影響研究

關于集體記憶的影響研究主要與新媒體環境的變化相關。由于在數字時代,傳播更為迅速、參與人員更多,意見更為多元,同時謠言等噪聲因素都會對集體記憶的建構產生影響。徐競偉通過綜述國外集體記憶研究的相關文獻發現,關于集體記憶的研究在社會層面的應用研究占比較高,呈現強烈的時代性,數字平臺的記憶建構研究的關注度 有顯著的提升[ 1 3 ]。王怡詩認為,新媒體的發展對文化環境具有影響,會對人類文化記憶的形成、傳播、留存帶來極大的變革,并通過認知符號和建立儀式鏈來探索文化記憶 在新時期的變化[ 1 4 ]。

4 新媒體視角下集體記憶研究的新趨勢探析

4.1 研究方法:實證研究轉向定性定量相結合

在研究方法上,集體記憶研究以實證研究為主逐步轉向定性研究和定量研究相結合方法。在研究路徑上,學者常采用文化研究的相關理論對紀錄片、媒介事件、新聞報道等進行研究,研究方法也多集中于話語分析和文本分析。隨著時代的發展,在研究方法上也出現了網絡爬蟲、大數據分析法、在線民族志法、語義網絡分析等研究方法。如徐開彬和徐仁翠的《汶川十年:汶川地震的媒介記憶研究》,運用了語義網絡分析和敘事分析相結合的方法,通過對紀念報道的內容分析及語義網絡分析,發現汶川地震的記憶呈現以“災后重建”和 “紀念活動”為主[15]。研究方法的更新與組合,使得海量數據的處理變得更為高效和精準,不僅為傳統的集體記憶研究提供了新的視角,也有助于集體記憶研究找到新的突破口,從而進一步深入了解集體記憶在新時代的發展趨勢。

4.2 研究對象:從主流媒體轉向多元主體

在研究的對象上,研究的重點從主流媒體轉向了多元主體,如不同的平臺應用、個人號及意見領袖等。以往的研究重點在于主流媒體對媒介事件的報道。隨著新媒體時代話語權的下放,集體記憶的書寫主體也出現了變化。官方記憶不再是唯一的記憶檔案,各個主體通過書寫相關回憶以 構成民間的記憶檔案[16]。例如,朱莉和葉倩穎研究發現,官方機構主導了集體記憶的建構,個體的影響力 主要在于補充記憶層面[9]。朱曉蘭和張曉磊在《新媒體語境下新冠肺炎集體記憶的書寫》一文中,認為在新媒體空間除了主流媒體,還存在多元主體對于集體記憶的書寫,包括公共創作和個人書寫,都可以對此 次的疫情進行媒介的表達[17]。因此,可以發現研究者近些年來轉向了更為多元的研究主體,其中不僅包括對各種平臺機制的研究,也包括對意見領袖和個人在集體記憶中發揮的重要作用。

5 總結與展望

本文基于中國知網CNKI的數據,使用CiteSpace繪制網絡知識圖譜,并結合定性分析方法,對2009—2020年集體記憶研究的162篇期刊文獻進行了梳理,得出該領域的研究現狀和發展趨勢。分析發現:

第一,新媒體環境下的集體記憶研究仍有較穩定的發展潛力,同時媒介事件是研究的熱點;研究者主要關注集體記憶中對于社會和文化方面的記憶構建;研究重點逐漸由國內媒介事件轉向國際化事件。

第二,基于突現詞圖譜的分析,發現在新媒體環境中,研究者側重于關注主流媒體的話語建構,也從側面證明主流媒體對于集體記憶建構的重要性。

第三,在新媒體環境下關于集體記憶的研究主要包括:媒介事件、建構方式與影響研究。隨著數字媒體技術的發展,研究方法與大數據結合后更為多樣化,研究對象也從主流媒體轉向更為多元的主體。

目前,在新媒體環境下,集體記憶研究呈現愈加繁榮之勢,相關研究著作也在穩步增長。但我國的集體記憶研究在新媒體時代的理論探討與框架研究上仍存在不足,研究集體記憶在新興媒介或是互聯網事件中的變化固然是集體記憶研究的重要維度,但更重要的還是回歸理論的本身。研究者應當借鑒國內外優秀的研究成果,結合中國新媒體研究的發展實際以拓展視野。

參考文獻

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