基于Altmetrics的中國社科期刊自媒體影響力研究

劉暢 童飛波

關鍵詞 學術期刊，自媒體，影響力

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）13-0015-04

學術期刊作為學術交流和成果發布的載體，是推動學術創新的重要平臺。對于學術期刊的學術影響力的評價指標和評價體系已經非常健全，例如影響因子、被引頻次等等。在新媒體環境下，網絡期刊成為研究者們和受眾獲取學術信息的重要渠道，學術成果通過社交媒體傳播在國外被成為“社交媒體學術”（social media scholarship）[ 1 ]，期刊論文在社交媒體上被廣泛閱讀、討論和轉發，形成了不容忽視的社會影響力。如在學術成果評價體系中，除傳統的引用次數、同行評價外，社交媒體所帶來的下載量、分享及點贊量均已被應用[ 1 ]。以往單維度的評價指標和評價體系已經不能足以全面反映學術期刊影響力，需要多維度的評價指標來豐富和完善傳統評價體系中的不足。在2010年學者杰森·普里姆（Jason Priem）首次提出《替代計量學宣言》（Altmetrics：A Manifesto）。宣言指出需要對期刊在更大范圍內產生的社會影響和對除學術專家以外的人產生的影響力進行測量，即其可在較大范圍內反映學術期刊科研成果的影響力，也有將其翻譯成“補充計量學”“選擇性計量指標”等。Altmetrics的引入，加劇了社交媒體對學術期刊的評價權重，其基于社交網絡數據的計量指標逐漸開始替代傳統的單純依靠引文指標的定量科研評價體系。媒體影響力和學術影響力的合成是目前對學術期刊影響力評價的發展趨向。

國外學者哈增（Harzing A W）等曾提出了一個新的數據來源（谷歌學術）和指標（h指數）來評估經濟學和商業領域期刊的影響[2]。學者對于Altmetrics涉及社交媒體的研究多集中在對Mendeley、Twitter、Blog的相關分析。比如Bloggers的信息傳播和科學交流調查[3]等。由于我國的讀者很難接觸到Altmetrics評價工具數據來源的一些社交軟件，如Twitter、Facebook等，我國學術期刊在社交媒體上的呈現主要體現在微信公眾號和微博。在我國的學術環境下，期刊論文的移動出版模式[4]、學術期刊微信公眾號的運營[5]和傳播效果[6]開始被學者所關注。這些研究成果，不僅注重了學術期刊的內容質量和學術價值，而且也從不同視角去完善學術期刊的評價指標和評價體系。但這些研究往往是從經驗出發或只關注于單一的社交媒體平臺，對某一學科的期刊在多個自媒體平臺上的影響力研究較少?；诖?，本文借鑒Altmetrics的范式對學術期刊在自媒體上的影響力進行分析，選擇微信公眾平臺和新浪微博這兩個主流的自媒體平臺，以《世界學術影響力指數（WAJCI）年報》（2018）中我國社科期刊Q1區（前25%）的47種期刊為研究對象，利用“清博指數“大數據工具、自編程序腳本（Python語言編寫）和社會學統計分析軟件（SPSS）對樣本進行數據挖掘和統計學分析，試圖探究以下幾個問題：

1）社科類學術期刊的學術影響力指數（WAJCI）、微信指數（WCI）、微博指數（BCI）是否具有一致性？

2）社科類學術期刊在自媒上的影響力指標對學術期刊影響力指標是否產生影響？產生何種程度的影響？

1 研究方法

本研究參考了Altmtrics的范式，通過對學術期刊在自媒體上呈現的數據進行采集，利用統計學中相關性分析和回歸分析，試圖去探究學術期刊學術影響力與其自媒體的影響力之間的關聯，并對中國社科類學術期刊在自媒體中的傳播策略提出有針對性的建議。

2 研究過程

數據來源與采集：

1）期刊學術影響力評價指標?！妒澜鐚W術期刊學術影響力指數（WAJCI）年報》綜合考慮了影響因子和總被引頻次兩個期刊評價指標，提出了世界期刊影響力指數（WAJCI）這一概念，使得學術期刊在國際范圍內可以跨學科、跨年度進行比較，更好、更客觀的反映學術期刊學術影響力。該報告基于世界范圍內傳播較廣、影響面較大、學術影響力較強的13 063種學術期刊，發布了學術影響力指數WAJCI，以降序排列，將同一學科領域的期刊劃分為4個區域，依次產生Q1（前25%）區、Q2（前25%～50%）區等。在中國社科期刊中，Q1區有47種。本文選取了這47種期刊為研究對象，利用“清博指數”大數據工具進行搜索，有30種期刊開通了微信公眾號，有7種期刊開通了新浪微博，再利用“清博指數”和自編程序腳本搜集7種期刊2018年微信公眾號和微博的指標數據，剔除掉無數據的2種期刊，最終獲得5種期刊作為研究樣本。（表1）

2）期刊微信公眾號評價指標。微信公眾號具有精準化傳播、移動化服務、近距離互動等特點[7]。微信公眾號目前是學術期刊在自媒體運營上最主要的平臺。學術期刊的訂閱號可以每天發布資訊，相較于半月刊或月刊的紙媒，更具有及時性。同時在微信公眾號中可以圖文并茂的呈現科研文章，將專業性與趣味性兼顧?！扒宀┲笖怠贝髷祿脚_是中國新媒體大數據權威平臺，該平臺的微信指數（WCI）從多角度去評價微信公眾號的影響力，具有很高的可信性和權威性。有學者利用該指標去研究微信公眾號的運營情況[8]和微信公眾號的營銷情況[9]等。因此本研究將WCI及其各個指標作為評價學術期刊微信公眾號影響力的評判依據。

表2顯示樣本期刊在微信公眾平臺里的影響力比較弱，WCI值整體上并不高。從外部來說，這可能與學術期刊本身的專業性、小眾性有關。從內部特征來看，各學術期刊公眾號的影響力存在著較大的差距，其中“中國社會科學網”不僅擁有較高的學術影響力，其微信公眾號的運營和傳播情況明顯高于其他4種期刊。“中國人口科學”“圖書情報工作”“考古雜志社”這3種期刊的年發布文章天數均不足一個月，“中國人口科學”“考古雜志社”一年內沒有原創文章，這些都顯示出了公眾號運營人員的勤勉度不佳。

結合表1和表2可以看出，樣本期刊的學術影響力排名與微信公眾號影響力排名結果有差異，學術期刊在媒體融合上的速度參差不齊，融合能力還亟待加強。

3）期刊微博評價指標。微博相比于微信具有交互性、及時性、覆蓋廣、裂變式傳播、去中心化等特點[7]。學術期刊作為專業性較強的刊物，通過微博可以與讀者進行及時的交互，從而更好的去推動學術成果的傳播。但由于字數和版面等因素的限制，學術期刊的官方微博大都采用了發表文章鏈接或只發布文章摘要的形式。或許是由于這些限制條件，開設微博的學術期刊比較少?！扒宀┲笖怠按髷祿脚_通過微博的活躍度（W1）和傳播度（W2）來反映微博的影響力，并提出了微博指數（BCI）。

利用自編程序腳本，對5種樣本期刊在2018年1月1日至2019年1月1日內的微博數據進行采集，并根據微博指數（BCI）計算公式得出5種期刊的微博影響力情況，具體數據見表3。

從表3可以看出，整體上學術期刊微博的活躍度不高。盡管“考古雜志社”微博指數排名最靠前，但是它的發微博總數和原創微博數都很低?！爸袊丝诳茖W編輯部”的活躍度排名最靠前，但是它的發微博總數和原創微博數均不到200條，運營情況并不理想。樣本期刊的微博影響力兩極分化也十分嚴重?！翱脊烹s志社”學術影響力排名最低，但微博指數排名最高。結合表1的數據可以看出，大部分的學術期刊不注重微博的運營，活躍度和傳播度都比較弱。

3 數據分析與結果

3.1 相關性分析

相關分析在包括傳播學在內的眾多學科研究中，都是一種重要性極高，實用性也較強的研究方法。這種研究方法主要側重于兩個或數個變量之間是否存在相關關系，以及具體存在怎樣強度的相關關系。研究者常用的相關分析法主要有斯皮爾曼等級分析與皮爾遜相關分析兩種。本研究基于實際需要，采用的分析方法是皮爾遜相關分析。

將微信影響力指數（WCI）與微博影響力指數（BCI）的各個指標數據作為衡量學術期刊自媒體影響力的綜合指標，將世界學術期刊學術影響力指數（WAJCI）作為衡量學術期刊的學術影響力指標，對各個指標間的相關性進行分析。

將采集到的數據錄入SPSS當中，得到學術影響力指數（WAJCI）與其他變量間相關關系。從整體上看，期刊的學術影響力指數（WAJCI）與微信指數的相關系數具有統計學意義。其中與總閱讀量、發布天數、發布次數、發布篇數、原創篇數、總點贊數顯著正相關?？傸c贊數與學術影響力指數（WAJCI）的相關系數最高，由于點贊數代表了讀者閱讀期刊后的積極態度評價，說明受眾認可度高的微信公眾號，其學術影響力也較高。在微博中，期刊的學術影響力指數（WAJCI）與各指標之間的顯著性指數均大于0.05，即不存在統計學意義。

從以上結論可知，兩個自媒體平臺對于學術期刊的影響力產生不同的作用，這一結果是否與最初的數據采集過程中，開設微信公眾號的期刊遠遠多過開設微博賬號的期刊這一現象有關，有待未來進一步研究。相關分析只提供了各指標變量之間的依存關系，并沒有揭示各評價指標間的互相影響規律，所以需要在回歸分析中進一步展開研究。

3.2 回歸分析

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法，通常認為比單一的變量更具有效度。在回歸分析中，微信指數對期刊學術影響力指數（WAJCI）有顯著影響，微信指數每提升一個單位，期刊學術影響力指數（WAJCI）可以得到0.025水平提高，其中總閱讀數對期刊學術影響力指數（WAJCI）的影響程度最大。學術期刊刊載的文章大都是科研成果，閱讀量的增多有利于學術成果的推廣和傳播，同時微信平臺的互動性特點也刺激了讀者與編輯、作者和其他讀者的交流欲望，在一定程度上擴大了期刊的傳播范圍，因此增加微信公眾號的流量可以很大程度上幫助提升母刊的學術影響力。

微博平臺的各指標數據均對學術影響力指數（WAJCI）不產生顯著影響，顯著性指數均小于0.1，不具有統計學意義。這說明，樣本期刊所開設的微博平臺并沒有提高母刊的學術影響力。在對47種學術期刊進行數據收集的過程中，開設微博的期刊僅有7種，約占14.9%，且運營情況也不盡如人意。微博平臺較比微信公眾號受眾范圍更廣，時效性、娛樂化等特點也較為突出，且受到平臺排版的局限，受眾在內容獲取上操作繁瑣，很難留住讀者的注意力，這些在一定程度上阻礙了學術科研成果的傳播，因此對期刊的學術影響力沒有產生積極作用。

4 研究結論

4.1 社科類學術期刊的自媒體影響力對期刊評價體系有所補充

本文通過對5種中國社科期刊2018年微信公眾號和微博平臺上的數據分析發現，自媒體在影響著學術期刊的學術影響力。其中，微信公眾平臺的影響力計量指標可以作為期刊影響力評價體系的補充。這提示我們在進行期刊評價時，可以從學術影響和自媒體影響兩個角度綜合考察。但自媒體平臺間還存在一定的差異，并不能完全代替。

4.2 微信公眾號更有利于提升學術期刊的學術影響

通過對5種期刊微信公眾號、微博各指標的相關分析和回歸分析，可以得出微信公眾號對提升學術影響力指數更有幫助，產生的影響最為顯著。微信公眾號運營的越好，其對期刊的學術影響力作用越大。微信公眾平臺的傳播是向特定用戶進行一對多信息的傳播方式，其傳播區別于普通的大眾傳播，主要表現在微信公眾平臺的傳播是一種聚眾傳播，聚眾傳播是一種具有“聚眾”效應的傳播形式[10]。期刊的受眾大都是有一些學者、編輯等有特定需求的人，在文化認同和社會組織上具有相同性，屬于小眾傳播，傳播行為不涉及商業化，更多的是關注內容本身，因此媒體與受眾的關系也更為密切。

在微信公眾號的運營上，除了滿足小部分群體的需求外，還應該追求“大眾化”的傳播，提高閱讀數和點贊數，增加文章的“曝光量”從而提升微信公眾號的影響力，公眾號編輯應提升運營的勤奮度，提升文章的發布天數、次數和篇數，及時地推送文章而不只是作為紙質期刊的移動端。

由于自媒體平臺的特點和適用人群的差異，不同平臺對于期刊學術影響力指數的影響不同。從數據結果來看，微博的作用沒有微信公眾平臺那樣顯著，這也符合了當下學術期刊更青睞于微信公眾號這一現象。

5 研究不足

本文采用的是統計學方法，對47種社科類期刊中開設微信公眾號與微博的期刊進行分析，探究社科類學術期刊自媒體影響力與學術影響力的關系。所采集的樣本期刊數量較少，使得結論的推廣有一定的局限性。同時學術期刊在自媒體中的影響力一部分也來源于母刊的品牌塑造，在評價學術期刊的綜合影響力時，很難去計算出自媒體影響力與學術影響力二者的權重，因此本文沒有確定一個學術期刊綜合影響的評價模型。

參考文獻

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