西南科技大學 陸其
關于城市化與自然環境關系的研究,有學者[1-2]認為,伴隨城市化出現的自然環境問題具有明顯的先慢后快再下降階段性特點。也有學者[3-4]從城市化發展模式方向考慮,分析形成國內污染型城市化發展的成因,并建議走低碳環保資源節約型城市化發展道路。隨著環境庫茲涅茨曲線理論的提出,眾多學者逐漸接受并實證分析了環境污染與經濟增長的關系呈現先增長再減少的趨勢理論的準確性[6]。相關學者早已對城市化和環境污染影響關系的話題作了一定研究,但結合環境庫茲涅茨曲線的實證研究較少。本文嘗試以2013-2017年中國30個省市的面板數據為基礎,結合環境庫茲涅茨曲線進行實證研究。
本文首先研究城市化和環境污染的相互影響曲線是否存在,可以理解為環境污染的二次方向與城市化一次項是否存在影響關系。并且本文中進行延伸假設環境污染和城市化的三次項也存在關系,基礎模型如①所示。
城市化過程中主要涉及人口城市化、非農業城市化、消費城市化和面積城市化。基于此,本文對基礎模型加入三個新的變量構建模型如②。

其中,yit表示省份i在t年的環境污染狀況,xit表示省份i在t年的人口城市化狀況,αi表示常數項,βi表示各項系數,μit表示隨機誤差項,rit表示省份i在t年的非農業城市化的指標,sit表示省份i在t年的消費城市化的指標,tit表示省份i在t年的面積城市化指標。
對方程(2)求關于xit的導數,令導數為零,得到兩個拐點分別為:

本文選取2013-2017年數據。解釋變量分別選取各省城鎮人口比例,cx代表人口城市化、非農業生產總值占各省份生產總值的比例,cy代表非農業城市化、各省城鎮家庭人均消費性支出,xf代表消費城鎮化和各省建成區面積占區域面積的比重jc代表面積城市化。被解釋變量選取S02排放量作為環境污染指標。由于西藏的數據缺失嚴重,僅對剩余30個省市的數據進行實證分析。
本文使用的數據全部均來自2013-2017年的《中國統計年鑒》。為了減少異方差,本文采用變截距模型并使用截面加權估計法,對各省份S02的排放量數據取自然對數。繼續增加的階段。
2.城市化和環境污染關系曲線的進一步延伸
在人口城市化指標的基礎模型中,加入非農業城市化、消費城市化和面積城市化指標后確定的模型結構如下:

由表3可以看出,自變量的系數在5%的顯著水平下都通過了顯著性檢驗。
估計方程式②為:

1.人口城市化和環境污染關系曲線的驗證
回歸結果如表1所示,自變量的系數在1%的顯著水平下都通過了顯著性檢驗。由于城鎮人口比重的一次和三次項系數均大于零,而二次方項系數小于零。對比表1可知兩者影響曲線形狀為正N形。估計方程式①為


表1 回歸結果
根據上文公式計算,得到兩個拐點分別為38.419%和86.272%。結合表2分析,30個省市中,除北京和上海,其他省市的城鎮人口比例均在兩個拐點之中,換言之我國整體處在環境污染隨城鎮人口比例的增加而減少的綠色發展階段,北京和上海則處在因為人口壓力過大導致環境污染

表2 2013-2017年各省市城鎮人口比重變化
新的城市化和環境污染曲線仍然呈正N型。計算可得新拐點為70.763%和46.600%。根據新拐點來對比表3,發現除北京、天津、上海、貴州和甘肅外,其他省市均在兩個拐點之間,表明隨著人口城市化率的提高,環境污染的程度在逐步下降。北京、天津和上海超過了第二個拐點,面臨著隨人口城市化升高環境污染加重的情況。與之相同的還在隨人口城市化升高污染加重的城市有甘肅和貴州,不同之處在于他們還沒超過第一個拐點,繼續擴大城市化雖然在短時間內污染會加重,但是長遠來看,將進入隨城市化率升高而下降的階段。

表3 回歸結果
非農業城市化、消費城市化和面積城市化指標系數均為正值,表明隨著這三個指標數據的增長,環境污染將進一步加劇。
本文從城市化與環境污染的角度研究環境庫茲涅茨曲線的存在,證明了環境與城鎮化之間呈現正N型曲線關系,兩個拐點分別為38.419%和86.272%,引入非農業城市化指標、消費城市化指標和面積城市化指標之后,環境與城鎮化之間的關系仍然存在,依然保持正N型,拐點變動為46.600%和70.763%。北京、天津和上海隨城鎮化率增高而污染加劇,貴州和甘肅在短期內也是隨城鎮化率增高而污染加劇,但是長期來看,超過拐點之后就會隨城鎮化率增高而降低。剩下的城市都是城鎮化率程度增加,環境污染水平反而會下降。此外,環境污染都隨著非農業城市化、消費城市化、面積城市化的加劇而增加。
為實現城市與環境的協調、均衡、綠色發展,基于研究結論,本文提出以下政策建議。(1)基于人口變化,靈活調整政策。拐點之間的城市有序推進城鎮化,第一拐點前加速推進城鎮化,第二拐點后控制推進城鎮化步伐。(2)規劃城市未來擴展模式。應提高土地利用率,完善落實城市建設基礎配套設施。政府更應著眼長遠,不要短視,作好城市建設的穩定長足發展規劃。