大數據背景下企業管理會計發展面臨的機遇和挑戰

鐘健 朱愷祺 郇夢翔

[摘 要]大數據技術對管理會計既帶來了機遇也帶來了挑戰，大數據技術與管理會計的碰撞為企業的發展帶來了新的可能。同時理論落后、財務安全、人才培養方面都對大數據與管理會計的結合提出了挑戰。直面這些挑戰，大數據技術的應用才會使管理會計的作用得到了充分的發揮，使企業獲得良好的經濟效益。

[關鍵詞]大數據;管理會計;企業管理;人才培養

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.22.141

1 引言

大數據是21世紀顛覆性的技術創新，是一種大規模的數據獲取、儲存、管理以及分析的數據，本身具有數據規模較大、數據流轉速度快、數據類型多樣、數據價值密度低等特點，但是大數據注重對數據的加工以達到“數據信息增值”的目的。從本質上來說，大數據不僅滿足了企業財務管理中對財務數據加工處理的多樣化需求，還可以幫助企業打破組織邊界，實現信息共享，為商業溝通提供便利。在大數據時代，傳統財務會計將在數據核算、結構設置和管理方式上出現大變革，管理會計應運而生。文章首先對大數據和管理會計的理論進行梳理，指出二者的定義和聯系，進而分析大數據時代企業在管理會計工作中面臨的機遇和挑戰，最后結合我國企業管理會計的發展現狀提出相應的發展策略建議，以期我國企業管理會計在大數據時代能有效抓住機遇、迎接挑戰。

2 大數據理論介紹

2.1 大數據的概念

大數據（Bigdata）是指無法在一定時間范圍內運用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，大數據具有大量、高速、多樣、低價值密度和真實性的特點。近些年，學者對大數據的概念和范疇的研究和討論較多，研究機構Gartner（2018）給出了大數據較為全面準確的定義，認為“大數據”是在運用新處理模式的方式對海量、高增長率和多樣化的信息進行更為強大的洞察、決策和優化。麥肯錫全球研究認為大數據是一種在數據的獲取、儲存、管理和分析方面遠遠超過傳統數據庫工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。總之，大數據的戰略意義和“制勝點”并不在于大數據掌握了龐大的數據信息，而在于大數據可以將海量的數據進行有效的專業化處理，提高對數據的“加工能力”，通過有效的數據加工實現數據的增值。

2.2 數據挖掘技術

數據挖掘技術是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數據挖掘技術首次提出于1989年的十一屆國際人工智能協會的學術會議上，學者首次提出“基于數據庫的知識發現”。此后，數據挖掘技術之所以頻繁出現在人們的視野中，也活躍在學術界以及各個行業中，是因為數據挖掘技術可以有效將數據轉化為有用的信息，順應了時代發展，滿足人們對數據處理的高要求。通常來說，數據的類型包括結構化數據和半結構化數據，也會有異構型的數據。數據挖掘技術通過研究發展知識的方法可以是數學的、非數學的，也可以是歸納的，最終挖掘出來的數據可以有效運用于信息管理、查詢優化、決策支持以及數據的自身維護等方面。

3 大數據時代賦予管理會計的新內涵

管理會計是在傳統會計基礎上發展出來的一個現代會計的新分支，對現代會計的發展做出了很大貢獻。傳統的管理會計主要是從企業擁有的歷史數據出發，通過對數據進行處理和加工，形成對企業當期業績的綜合性評價。管理會計的主要職責就是為企業的管理層做出決策提供依據和參考，以確保企業資源的合理配置和戰略的有效實施，幫助企業適應市場競爭、提高經濟效益。

管理會計的主要作用包括為企業提供管理信息、直接參與決策以及參與業績考核幾個方面。首先，管理會計可以為現代企業生產經營提供財務方面和經營方面的信息，為企業生產經營可能面臨的風險做好預防的準備。其次，現代企業管理會計可以貫穿于企業經營管理的各個方面，直接參與決策。無論是企業長期發展的戰略方向選擇還是短期的計劃，都需要管理層對當下和未來的企業經營環境進行合理有效的評估和計劃。而管理會計可以在每一個環節的經營決策中起到把控的作用。例如，當企業需要融資的時候，管理層可以用現金流管理評估當前的融資成本、風險和規模等;企業在投資時可以對生產環節規模進行計劃，如果沒有管理會計提供的有效生產規模評估，盲目投資會造成企業資源的嚴重浪費，甚至會給企業帶來巨大的虧損。最后，管理會計可以有效實施企業業績考核。管理會計可以幫助企業對生產經營的過程及結果進行嚴密的跟蹤和監控，確保企業生產經營銷售計劃有效實施，幫助實現企業經營目標。

大數據時代，管理會計的工作轉向對企業未來經營情況的預測。由于大數據時代，數據的時效性更強，也更加全面，消費者可以在第一時間獲取關于產品和企業的即時性信息，企業也可以就此分析消費者的需求，在大數據平臺獲取有關產品和市場競爭的狀況，利用數據分析預測下一期的銷售情況，提前進行生產和銷售的資源人力準備，搶先獲得商機。

4 大數據時代企業管理會計迎來的機遇

4.1 管理會計數據更加多樣化

當今大數據應用愈加普遍，與傳統企業管理會計較多使用財務數據不同，非財務數據在企業管理過程中的作用愈加舉足輕重。平衡計分卡在企業管理會計中應用廣泛，如戰略管理以及業績評價，其從財務、客戶、員工、業務四個維度進行分析評價。其中非財務指標在平衡計分卡的使用中發揮著至關重要的作用。

不斷迭代的硬盤存儲技術以及良好的經濟技術環境使得企業中各非財務指標的收集和永久儲存成為可能。其中，電子商務的發展使得買賣雙方在線上完成所有交易，買方在線上即可詳細了解商戶資質，購買行為完成后可以評價該交易過程以及商品滿意度，該交易的完成過程可實現線上全記錄并為其他買方提供參考價值。

通常，通過分析可以將非財務數據轉化為非財務參考指標，如客戶滿意度：服務型企業在App上實時獲取到的用戶滿意度及評價，制造型企業通過分析市場需求進行生產制造，再通過收集市場反饋進行調整與改良。市場占有率：電子商務平臺如淘寶、拼多多等會記錄買賣雙方在其所屬平臺上的每一筆交易，同時通過大數據獲取某特定商家的銷售數據及市場排名，后臺提供的大數據分析使得商家可以及時調整產品布局，客戶評價數據分析使得商家可以及時調整企業戰略計劃，最終提高產品市場占有率。