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某社區中老年人高血壓、高血脂、高血糖現狀與多因素分析

2021-09-14 05:25:56胡素云楊春艷涂小豐
湖北科技學院學報(醫學版) 2021年4期
關鍵詞:高血壓因素影響

胡素云,楊春艷,袁 艷,涂小豐

(湖北科技學院基礎醫學院衛生管理教研室,湖北 咸寧 437100)

隨著生活水平的提高,居民飲食結構與生活方式發生改變,慢性病已成為影響居民健康的主要問題[1]。其中,高血脂、高血壓和高血糖(簡稱:三高癥)的發病率呈逐年遞增趨勢,嚴重威脅居民的生命健康和生命質量,給家庭和社會帶來難以承受的疾病經濟負擔[1]。本研究通過對咸寧市花壇社區中老年人體檢資料進行整理與分析,了解咸寧市花壇社區“三高”的分布狀況,探討影響咸寧市花壇社區中老年人“三高”的主要因素,提出預防控制“三高”的合理措施。

1 資料與方法

1.1 一般資料

資料來源于咸寧市花壇社區中老年人體檢信息,采用隨機抽樣方法選取2018年5月至2018年9月到咸寧市花壇社區參加體檢的中老年人,共842人,其中299名男性,543名女性,年齡37~79歲。

1.2 方法

體檢內容包括:①取每位受檢者的清晨空腹手指血,測量血清總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、血糖(FBG)等;②受檢者在清晨空腹平靜狀態下,測量舒張壓及收縮壓、身高、體重和腰圍等。問卷調查內容包括:被調查者性別、年齡、戶口類型、文化程度、年收入、是否吸煙、是否飲酒、工作情況等信息。

1.3 統計學方法

使用SPSS 17.0軟件,采用單因素Pearsonχ2檢驗,分別計算出高血壓、高血脂、高血糖影響因素中各組的率、Pearsonχ2值以及P值,選用α=0.05檢驗水準對這些變量逐一進行篩選,篩選出差異具有統計學意義的自變量。將單因素Pearsonχ2檢驗篩選出的具有統計學意義的變量納入多因素logistic回歸分析,利用SPSS 17.0軟件求出Waldχ2值、OR值、OR值的95%置信區間、P值等,在α=0.05的檢驗水準下進一步篩選出被調查人群“三高”的主要影響因素。變量分組與賦值情況見表1。

表1 變量的分組賦值及其標準

2 結 果

2.1 高血壓、高血脂、高血糖總體情況

該社區高血壓、高血脂、高血糖的檢出率分別為68.3%、23.3%、57.6%,即在咸寧市花壇社區的中老年人群中,血壓異常和血糖異常的人數相對較多,而相對于前兩者,血脂異常的人數相對較少。見表2。

表2 該社區高血壓、高血脂、高血糖總體情況[n(%)]

2.2 高血壓影響因素分析

使用卡方檢驗做單因素分析,結果顯示:性別、年齡、吸煙、文化、飲酒、工作、血脂對高血壓檢出率的影響差異有統計學意義(P<0.05或P<0.01)。將上述6個變量納入回歸模型,logistic回歸分析顯示,高血壓危險因素為:性別(OR=1.84)、年齡(OR=2.49)、工作(OR=1.69)、高血脂(OR=1.46),見表3。

表3 高血壓相關影響因素的logistic回歸分析

2.3 高血脂影響因素分析

使用卡方檢驗做單因素分析,結果顯示:性別(χ2=8.99,P<0.01)、戶口(χ2=3.21,P<0.05)、飲酒(χ2=2.55,P<0.05)、工作(χ2=3.92,P<0.05)、血壓(χ2=3.90,P<0.05)、血糖(χ2=13.06,P<0.01)對高血脂檢出率的影響差異有統計學意義。將上述6個變量納入回歸模型,logistic回歸分析顯示,高血脂的危險因素分別是:飲酒(OR=1.06)、高血壓(OR=1.56)、高血糖(OR=1.52),見表4。

表4 高血脂相關影響因素的logistic回歸分析

2.4 高血糖影響因素分析

使用卡方檢驗做單因素分析,結果顯示:文化程度(χ2=5.50,P<0.05)、BMI(χ2=5.97,P<0.05)、血壓(χ2=4.62,P<0.05)、血脂(χ2=13.06,P<0.01)對高血糖檢出率的差異有統計學意義。將上述4個變量納入回歸模型,logistic回歸分析顯示,高血糖的危險因素為肥胖(OR=1.32)、高血脂(OR=1.55)、高血壓(OR=1.31),高血糖的保護因素為:高學歷(OR=0.73)。見表5。

表5 高血糖相關影響因素的logistic回歸分析

3 討 論

3.1 高血壓的主要影響因素

本研究顯示,性別、年齡、工作情況以及血脂情況是高血壓的影響因素。我國“第六次高血壓患病率調查”[2]結果顯示,我國男性高血壓的患病率28.9%,稍高于女性26.9%。而本研究結果得出的女性高血壓患病概率大于男性,與上述結論有差異,可能由于本次體檢人群男女構成比例不均衡,導致該社區出現女性高血壓發病率高于男性的情況。另外,喬木等[3]認為中老年高鈉、低鉀飲食,飲酒,以及精神上的過度緊張也是高血壓的主要影響因素,雖然本研究在多因素分析時按照檢驗水準剔除了“飲酒”這一影響因素,是因為該社區的中老年人群患有高血壓人群中飲酒人數較少。但在大多數研究當中,研究者認為酒精致使神經興奮進而增加心輸出量而出現高血壓[4]。所以飲酒一直是不容忽略的影響高血壓的重要因素。

3.2 高血脂的主要影響因素

本研究顯示,飲酒是高血脂的主要影響因素之一。飲酒損傷血管,血管中血脂含量會因為血管的損傷而不能正常代謝,最終出現高血脂。本研究發現高血壓、高血糖也是高血脂的影響因素,與盧恩昌等[5]研究結論相似。目前高血壓、高血糖合并高血脂的患者比較多,慢性病共病是心腦血管疾病的危險因素。有研究顯示,“男性≥40歲、體重過低、超重、肥胖、吸煙和飲酒”是居民同時患高血壓、高血糖、高血脂三種慢性病的影響因素[6]。

3.3 高血糖的主要影響因素

本研究所得出的高血脂、高血壓、肥胖、文化是高血糖的主要影響因素。由于該社區居民文化水平的不一,人們對于高血糖等其它疾病的認識有限,無論是在控制血糖的攝入還是在促進人體新陳代謝方面所做的措施較少,營養物質的大量攝取導致機體血糖、血脂的升高,而該社區有高血糖的人群長期待在室內,運動量欠缺,肥胖較為嚴重,體內血糖含量難以降低而出現高血糖。本研究的結果也和郎寧[7]研究得出人群體重、運動時間對于血糖值的影響曲線,證明體重、運動時間對高血糖的影響很大的結論一致,適量的運動能夠重新激活人體休眠細胞,加強人體各器官、系統的代謝功能,促進人體新陳代謝而控制血糖。

3.4 控制“三高”的建議

該社區中老年人群高血壓、高血脂、高血糖的總檢出率分別為68.3%、23.3%、57.6%,說明該社區中老年人群“三高”情況不容樂觀。而血壓、血脂、血糖其中有一項異常,也會使機體的調節功能受損,從而導致“三高”中其他異常的出現。高血壓、高血脂、高血糖往往同時出現,造成的影響和后果較為復雜、難以預料,因此,針對三高癥,應積極進行干預。由于性別和年齡等影響因素的不可控,所以可以從可控的影響因素入手。首先是改變不良生活習慣,要求中老年人群做到合理作息、遠離煙酒,堅持低脂、低鹽、低糖飲食習慣、合理膳食[8]。針對咸寧本地居民口味偏重的飲食習慣,可以通過向居民發放控鹽勺等方式,科學控制鹽的攝入量。其次是加強體育鍛煉,體育鍛煉無論是對于“三高”的預防控制還是對其他疾病的預防控制,都起著很大的作用,因此,中老年人群應該堅持做有氧運動,增加戶外走動的頻率,接觸外界更多的新鮮空氣,加強自身鍛煉。最后,應向中老年人群大力宣傳預防控制“三高”的知識,提高人群健康素養,引導中老年人群對健康進行自我管理,及時發現問題,為早期診斷與早期治療提供保障[9]。

綜上所述,影響咸寧市花壇社區中老年人“三高”的主要因素有年齡、性別、文化程度、肥胖、飲酒等,且高血壓、高血糖與高血脂三者之間互為作用、相互影響。對該地區居民開展 “三高”相關健康知識宣教,提高人群健康素養,改變居民不良生活習慣,加強體育鍛煉,以達到有效預防“三高”的目的。

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