高職畢業生就業質量評價指標體系研究

程雪霞 李蒙 劉奎芬 李紅霞

摘? ?要： 為科學地評價高職畢業生就業質量，促進高職教育為地方社會經濟發展和行業企業轉型升級提供更好的服務，本研究基于多年高職畢業生就業質量調研中遇到的評價指標體系問題，綜合運用文獻對畢業生就業質量研究的主要相關論文進行可視化分析;建立就業質量評價要素語料庫，對評價要素進行聚類、分層，構建評價指標體系;通過實證研究，進一步修正評價指標體系。

關鍵詞： 高職畢業生? ?就業質量? ?評價指標體系

一、研究背景

習近平同志在黨的十九大報告中指出“把人才作為支撐發展的第一資源”，突顯了人才培養對于支撐實體經濟的重要性。面向“中國制造2025”，提高高職教育人才培養質量、完善人才管理機制是集聚青年人才的重要保障。高職畢業生就業質量是高職人才培養質量的重要體現，不僅關系到廣大畢業生的切身利益與人生前途，還關系到高職院校的生存與發展，更關系到社會的和諧穩定與可持續發展。2020年10月《深化新時代教育評價改革總體方案》提出要重點評價職業學校畢業生就業質量。基于當前社會發展與科技體制機制改革需求，構建一套科學、全面、可行的高職畢業生就業質量評價體系是亟須完成的一項工作。

二、研究方法

①文獻研究法。研讀國內有關就業質量的政策文件，把文件精神貫穿研究過程;借鑒國外評價指標體系相關研究;梳理國內外畢業生就業質量研究相關文獻，對研究現狀、存在問題及解決對策、評價體系指標選取和體系構建方法進行探討分析;運用CiteSpace分析研究趨勢及有待發展創新突破的空間。②語料庫研究。匯總文獻中有關畢業生就業質量評價體系的評價要素，建立評價要素語料庫，運用Excel進行篩選。③聚類分析和因子分析法。將評價要素分解為多個類別及若干層次，確定評價指標結構及層次。④德爾菲法。將確定的指標結構及層次情況以函件方式向就業工作專家征求意見;最終確定初步的高職畢業生就業質量評價體系。⑤專家評分法。編制1-9分標度配對比較量表，邀請專家根據評價指標重要性程度進行數字標度，獲取各層級評價指標的重要性數據。⑥層次分析法（AHP）。運用判斷矩陣表對設計的各個評價指標進行兩兩比較，對每個評價指標打分評判，然后通過運算確定各評價指標權重，并進行一致性檢驗，最終建立評價模型。⑦實證研究法。開展高職畢業生就業質量評價實證研究，根據研究結果進一步完善高職畢業生就業質量評價體系。

三、研究重難點

國內現有文獻研究，缺乏國外、國際評價標準的本土化，研究大都基于某種角度、某一個或幾個維度，如何充分借鑒國內外文獻，并科學篩選、補充完善評價要素是本研究的重難點。

評價要素既包括數值型評價要素又包括主觀評價要素，如何一起參與運算，得出評價的量化數值是本研究的另一重難點。

各高職院校各屆畢業生分散在全國及世界各地，在實證研究中如何能提高調研抽樣的科學性與全面性是本研究的又一重難點。

四、擬解決的關鍵性問題

畢業生就業質量評價是歷史性、實踐性難題，涉及歷史文化傳統、經濟社會發展水平、思想觀念等多重因素，涉及不同主體。黨中央、國務院非常重視各級各類教育的評價指揮棒作用，在《深化新時代教育評價改革總體方案》和《山東省高等職業院校專業（群）發展水平考核方案（試行）》中，畢業生就業質量評價占有重要地位。如何提高畢業生就業質量評價的全面性、科學性、可操作性是本課題擬解決的關鍵性問題。

五、研究突破與創新

在問題選擇上，《山東省深化考試招生制度改革實施方案》提出自2020年開始，高校招生采用“專業（類）+學校”志愿填報方式，在《山東省高等職業院校專業（群）發展水平考核方案（試行）》對于專業（群）發展水平的考核指標中，畢業生就業質量居首位，但評價指標選取與權重確定有待進一步研究，本研究基于國內外現有關于勞動年齡人口和普通高校本科畢業生就業質量研究的基礎，探索占高等教育半壁江山的高職畢業生就業質量評價體系構建研究。

在學術觀點上，本研究認為山東省高職院校畢業生就業質量評價體系應該既兼顧主觀評價要素又考慮客觀評價要素，既兼顧宏觀評價要素又考慮微觀評價要素，既涵蓋就業質量的所有方面，又維持評價要素的簡易性和透明度，同時突出高職特點，與普通本科高校有所區分，做到全面兼顧和重點突出。

在研究方法上，通過建立評價要素語料庫，采用聚類分析、因子分析統計方法，德爾菲法確定各層級評價指標，采用專家評分法、層次分析法，科學計算權重，通過實證檢驗可操作性，避免主觀性。

在分析工具選取上，選用了CiteSpace、Excel與SPSS軟件包，根據具體需要靈活變化。

在文獻資料上，本研究一共獲得486篇期刊論文作為分析樣本，通過CiteSpace知識圖譜對畢業生就業質量研究的特征與趨勢進行分析。

六、研究發現

1.畢業生就業質量評價要素篩選

首先，在中國知網以“畢業生”“就業質量評價體系”為主題搜索到36篇碩士論文，剔除了2篇相關性較低的論文，其中29篇為大學本科畢業生就業質量的碩士論文，5篇為高職畢業生就業質量的論文;44篇核心期刊文獻[1]（109-112）[2]（70，72）[3]（54-56）[4]（140-144）[5]（88-90），關于大學本科畢業生和高職畢業生就業質量的分別為32篇和12篇。研究團隊從文獻中提取畢業生就業質量評價體系的所有評價指標要素，將匯總的指標要素中涉及中職、碩士畢業生就業質量的進行剔除，確定指標的初選范圍。按照本科和高職分類形成語料庫，本科匯集了1401條，高職320條。

其次，運用Excel數據排序和分類功能，將所有有關大學本科畢業生和高職畢業生就業質量的評價要素分別進行篩選與排序，剔除重復指標，最終確定核心指標要素86條。

2.評價要素的聚類與分層

首先，根據評價要素的屬性特征設計問卷，邀請相關院校就業指導教師、輔導員及專家學者對評價要素進行賦值并核算平均分。然后，運用SPSS26.0軟件進行探索性因子分析。利用因子分析結果結合文獻研究發現，把評價要素分成五個大類，并抽取出每個大類下各要素層級隸屬關系。

3.評價體系的初步構建

遵循主客觀相結合、宏微觀相結合、簡便易行和分類差別化的原則，將選取的評價指標及分層情況以函件形式發送給專家，經過幾輪征詢，使專家小組的意見趨于一致，最終獲得具有高準確率的集體判斷結果。

①組成專家小組。專家9人，主要為相關院校就業指導教師、輔導員及專家學者。

②把本研究需要解決的問題和有關要求提交給各位專家，并附上與之相關的背景材料，主要介紹研究對象即高職畢業生、就業質量內涵、初步構建的就業質量評價指標體系、設計的調查問卷，并詢問專家是否還需要其他相關資料，多方面征詢專家建議，由專家做書面答復，相互獨立地反饋意見。

③將各位專家的意見進行匯總、對比、分析、整理，再分發給各位專家。在具體向專家反饋的時候，只給出各種意見，但并不說明意見出自哪位專家，讓他們再次思考、分析。這一過程重復進行，直到大家的意見趨于一致。

④匯總各位專家的問題，形成初步的高職畢業生就業質量評價指標體系。

4.就業質量評價指標權重確定

構建判斷矩陣。采用層次分析法確定指標權重，根據資料數據、專家意見確定判斷矩陣。

專家權重賦值。將9位專家填寫的層次分析調查問卷進行匯總，去掉最低分和最高分取平均值，小數點后保留兩位。

層次分析、權重和一致性檢驗。運用統計軟件SPSS AU計算判斷矩陣的最大特征根并進行一致性檢驗及相應的指標權重確定。

5.高職畢業生就業質量評價體系建構完成及修正

統計結果表明，各判斷矩陣均通過一致性檢驗，根據統計所得各級評價指標權重，建立畢業生就業質量評價指標體系。

高職畢業生就業質量評價指標體系構建完成后，研究團隊根據評價指標體系，分別面向畢業生和用人單位編制兩套量表，同時，研究團隊隨機抽取10位畢業生和5位用人單位業務主管作為訪談對象，根據他們的反饋結果對量表進行修改，發布到問卷網，請部分畢業生根據量表要求給各評價維度打分。在搜集了一定數量的樣本之后，首先對本次試填寫的量表的信度和效度進行了檢驗。檢驗結果如表1、表2、表3所示。

統計結果表明，本次量表的克隆巴赫Alpha信度系數為0.985>0.7，量表各問題具有較高的內在一致性;同時，顯著性p值為0.000<0.05。效度檢驗，kmo值為0.786>0.6，同時，顯著性p值為0.000<0.05。在信度、效度檢驗的基礎上，根據量表收集數據結果，按照已制定的評價指標體系，計算出該高校近三年就業質量為79.2分（百分制）。

七、研究局限與進一步研究空間

本次小規模實證研究，樣本取樣來自某高職院校近三屆畢業生。現已開展大規模正式調研（參見：https：//www.wenjuan.com/s/MvuqQna/？share_device=weixi），為實現各高職院校畢業生就業質量的可量化與排名，本研究誠邀各高職院校參加進來，歡迎大家填報數據，以進一步驗證和完善本研究制訂的畢業生就業質量評價體系。希望得到更多兄弟院校和研究者的論證與指正，以便于進一步實施高職畢業生就業質量排名，為政府和各級主管部門的人才管理和教育改革提供數據支撐。

參考文獻：

[1]朱鈞.大學生就業質量評價體系的實證研究——以華南農業大學為例[J].高教探索，2015（05）.

[2]蔣黎妮.層次分析法在高校畢業生就業質量評價指標體系中的應用研究[J].中國教育技術裝備，2015（10）.

[3]吳東紅.大學生就業質量評價指標體系構建研究[J].中國成人教育，2016（17）.

[4]吳新中.高校畢業生就業質量評價要素及體系建構[J].科技進步與對策，2017（02）.

[5]周家星.高校畢業生就業質量評價模型研究[J].學校黨建與思想教育，2018（01）.

本文系2020年度山東省重點研發計劃（軟科學）項目“‘人才興魯背景下山東省高職畢業生就業質量評價體系研究”階段性研究成果之一（項目編號：2020RKA07070）。