高職院校人才培養工作狀態數據采集的問題與改進策略研究

馮妮娜

摘要：本文介紹了高職院校人才培養狀態數據采集平臺的基礎情況，以四川文化產業職業學院為例，從狀態數據采集工作的流程、質量和其他平臺關聯三個維度做現狀調研及分析，為提高采集工作的效率和質量，聯系實際工作情形和實際需求，嘗試提供采集、利用、理念普及三個方向的改進策略，為高職院校人才培養工作提供保障。

關鍵詞：高職院校;人才培養;狀態數據;數據治校

一、高職院校人才培養工作狀態數據采集的作用

我國的高職院校人才培養工作狀態數據采集（以下簡稱“狀態數據采集”）稱為常規化任務開始于2008年，根據《高等職業院校人才培養工作評估方案》開始實施。[1]

根據關鍵績效指標理論，高等職業院校人才培養工作狀態數據是教育行政部門發布的關鍵質量控制點，為各級教育行政部門決策如重要項目立項和驗收評審、教學業績考核等提供智力支持，對宏觀管理、行政決策、院校治理、內涵建設、人才培養、教學改革、診斷與改進、公共信息服務、社會輿論監督等有重要作用。

但是高等職業院校狀態數據采集中每年耗費大量的人力物力，同時，整個采集工作不但包含了采集，也包含了采集后數據的應用，避免淪為純粹的行政任務而忽視了數據在人才培養工作中的價值，讓高職院校自身擁有數據利用的意識也與當今社會“數據化”的趨勢相吻合。

以四川文化產業職業學院為例，在對采集平臺的作用與意義進行文獻研究的基礎上，深入調研了具體工作開展和應用的現狀，發現潛在問題并嘗試提出解決方案。

二、狀態數據采集工作存在的問題與分析

狀態數據的重要性得到了國家層面和高校層面的普遍認識，根據信息金字塔模型，數據-信息-知識-智慧結構中，要得到高層次的知識和決策層面利用知識進行決策彰顯的智慧，都是從底層數據開始的，而該人才培養工作狀態數據的采集過程并不是單一部門或任一人員完成的，需要全校教職工甚至是學生的共同參與過程，這一過程影響著狀態數據的質量。[2]即狀態數據的實施依靠國家文件（《高等職業院校人才培養工作評估方案》）推動，而實施效果依賴相關的每一個個體。

1.狀態數據采集具體流程分析

各高職院校的實施細節略有差異，在調查了四川交通職業技術學院、四川航空職業技術學院等高職院校后，發現整體流程相似。以四川文化產業職業學院為例，高校在接收到每年的采集工作任務后，由學校的一個部門牽頭，其中四川文化產業職業學院以發展規劃處牽頭，開始部署實施，劃分任務給學校各二級部門，包含黨政行政部門和教學二級學院等，再由二級部門的采集實施人員進行實施，需要個體數據時，下發任務給具體的教職員工，特殊信息需要與學生進行對接。而截至2020年12月，全校二級部門37個，教職員工530人，幾乎全部需要參與到數據采集的工作中。經過與成都的其他高職院校對比，該規模在高職院校中屬于正常規模。目前采用的方式主要有兩種：二級部門采集員能夠掌握的數據，包含基礎信息數據和平時收集的數據，可以直接填寫，部分通過直接向教職工咨詢后代填;第二種模式是信息填報內容直接下發給教職工，給予教職工登陸權限，直接填報信息。例如基本辦學條件等信息由二級部門負責采集的工作人員直接填寫，實訓信息必要時需要實訓室管理教師進行填寫，教學情況等部分信息會由具體任課教師進行填寫等。

綜合來看，整個數據狀態采集工作目的較為清晰，但人才培養工作需要采集的數據涉及的角度較廣，參與人員眾多，在實施上受平時擁有數據量多少影響，工作量依舊較大，實施難度雖然是能夠完成的情況，但繁瑣的溝通成本、填報成本等，對數據質量有著潛在的影響，影響對人才培養工作的決策。

2.狀態數據采集數據來源與質量分析

以2020年的狀態數據采集為例，圍繞人才培養工作的具體分類，包含了基本信息、校領導、基本辦學條件、實踐教學條件、辦學經費、師資隊伍、專業、教學管理與教學研究等模塊，數據來源依舊是各個二級部門和具體教職員工為主。四川文化產業職業學院在2020年填報信息完成度是100%，但是為了調查完成度與完成質量之間是否一致的情況，直接對二級部門具體填報人員進行了直接調查。其中，調查了23個二級部門（調查過程中因調查量較大，去除了部門人員較少的部門，以8人以上的部門為主），直接調研狀態數據填報人員，其中52.2%表示數據填報過程并不順利，面臨著很多數據需要臨時收集、需要與較多教職員工進行溝通、數據質量需要反復核對等情況，30.4%表示數據填報工作有一定困難，但是沒有遇到嚴重阻礙，部分數據可以輕松填報，少量數據需要進行核實和聯系教職員工進行填報，只有17.4%表示狀態數據采集的過程非常順利，基本可以短時間內完成，其中這17.4%的部門教職工人數均沒有超過14個人。

具體調查發現，因為時間有限，存在部分數據無法精確統計的情況，和因疫情期間產生的溝通問題，導致數據填報質量無法得到保證的問題。同時，調查發現數據質量的良莠不齊和數據字段繁雜導致了數據的利用效率較低，除了進行報表匯總，難以有效利用數據進行做深度的人才培養工作情況分析。

3.狀態數據采集平臺與校內其他平臺的聯系

在調研過程中，部分部門的工作人員可以通過校內已有的平臺直接獲取數據進行填報，優化了填報流程，并且提高了數據準確性。調查了四川文化產業職業學院的情況，得知學校共擁有與人才培養工作相關的各類信息平臺30余個，除各部門的信息發布平臺外，包含重要工作狀態數據信息的教務系統、圖書管理系統、資產管理系統等，都是重要的信息源，也是各部門進行決策的重要工具。

但是系統的分散不利于信息的整合，其中部分數據獲取需要付出很多溝通成本，部分需要跨部門進行，通過四川文化產業職業學院的情況得知，高職院校在過去幾年的信息化建設的過程中，不可避免產生了大量的系統平臺，而為了向“智慧校園”這一新形勢下的目標邁進，需要進行信息的整合， 推進類似統一平臺，現已改稱智慧平臺的建設，這對數據的獲取與利用提供了較大便捷。通過調查二級部門的信息采集工作人員的情況來看，平臺在建設初期還是有大量的數據采集工作需要進行，大量的教職員工需要主動填報人才培養工作中的課程、教學情況等信息，只有在建設完善并有效使用的前提下，后續類似的數據采集工作就可以開展的更加順利。而狀態數據的采集可以方便調用高校自身平臺已有的數據，提高采集效率和數據質量。

三、狀態數據采集工作的改進策略

1.數據采集工作優化，利用已有平臺，避免“表哥”現象

數據采集工作的質量最終要靠二級部門的教職員工去完成，但是利用已有的平臺可以提高填報效率，由于數據填報工作是高校日常工作中重要內容，但是填報次數經常出現重復填報，甚至難以查找數據的情況，這不利于人才培養工作數據的可持續利用。高效利用好已有平臺，只填報需要更新的信息，提供便于查閱的方式，解決狀態數據采集中采集難的問題。通過調研教職工的反饋，數據的重要性已經得到的認識，實際操作的實用性是重點關注的問題。

2.數據利用工作優化，為人才培養提供保障

保證數據質量的基礎上，提高數據利用的多元化發展，避免只停留于報表階段。[3] 狀態數據來源于人才培養工作中，數據成果也應該服務于人才培養工作，利用數據的工作需要兼顧技術手段和實用性進行創新。數據利用的角度包含了人才培養目標、學制學時與學分的分配、專業課程設置、實踐教學管理、招生就業管理等方面，利用時可以采取數據挖掘等手段豐富數據分析方法，提高數據利用效率。包括四川文化產業職業學院等高校開展了各種創新式的數據應用，例如對就業實習中的公司數據進行挖掘分析學生實習就業質量，對就業報告的文本進行關鍵詞提取，精準查找并幫助就業遇到困難的同學;對教務系統中的課程評價、學生反饋及課程基礎數據按專業分組進行分析與挖掘，為高職院校的專業群及課程建設建設提供優化方案等方式。在提高數據質量的基礎上，深入挖掘數據背后價值，利于人才培養工作各環節的情況，采取更有效精準的措施。

3.普及“數據治校”理念，提高教職工參與度

狀態數據采集與日常數據的利用結合起來，讓數據不再成為教職工工作中的枷鎖，而成為高校人才培養工作決策的重要基礎。“數據治校”是數據應用在學校的表現，商業上應用較早，而中國各政府層面的數據采集與應用也得到普遍認同，其中政府數據如最早的廣州政府數據平臺所面臨的采集字段不統一、采集來源困難、早期推廣的困難，在今天的高職院校中也得到一定的體現。但是最后，數據都帶來了共贏效果，政府的數據讓市場更加活躍，利用度提高，同理，高職院校的“數據治校”也是要既利于學校發展，也有利于教職工的工作開展，最終為高職院校的人才培養工作提供有力保障。

參考文獻：

[1] 雙高計劃”背景下高職院校校本人才培養工作狀態數據采集與管理研究[J]. 朱明苑，尤明珍，董海燕，胡新崗，徐盼.太原城市職業技術學院學報.2020（03）.

[2]張晞.高職院校人才培養工作狀態數據采集與管理策略分析[J].中國教育信息化，2016（01）.

[3]職業院校診斷與改進體系中的校本信息平臺設計[J].操驚雷.黃岡職業技術學院學報.2018（04）.

基金項目：四川文化產業職業學院高等教育研究所高教研究項目“高職院校人才培養工作狀態數據采集的優化及應用研究”（項目編號：GJYJ2020B08）的研究成果。

四川文化產業職業學院 四川 成都 610213