大數據思維在地鐵乘務技術管理中的應用探析

林闖

摘 要：隨著社會經濟水平的不斷提高和大數據時代的不斷發展，大數據思維應運而生，該思維憑借著自身高準確性、強靈活性等特征，被廣泛地應用于地鐵乘務技術管理領域中，為改革和創新地鐵乘務技術管理模式，確保地鐵乘務能夠可靠、穩定、安全地運行。為了充分發揮大數據思維的應用優勢，現根據乘務技術管理和大數據思維特征，從列車故障分析、作業流程優化、安全技術監控三個方面入手，將大數據思維科學應用于地鐵乘務技術管理中，最后，探討了大數據思維在地鐵乘務技術管理中的應用前景。結果表明，大數據思維具有非常高的可靠性和可行性，不僅可以提高地鐵乘務作業效率和效果，還能保證設備服務水平，為促進地鐵乘務健康、可持續發展打下堅實的基礎。

關鍵詞：大數據思維;地鐵乘務技術;管理;應用

大數據思維在具體的運用中，要求乘務技術員全方位收集和整理數據，并科學分析和有效地存儲海量數據，從而匯總出數據最終分析結果，為企業的管理和經營提供重要的依據和參考。因此，通過將大數據思維應用于地鐵乘務技術管理中，不僅可以完善地鐵乘務作業流程，還能保證信息的共享性和流通性，使得乘務專業和其他專業進修結合，同時，還為科學預測和維修設備故障，提高設備的服務水平發揮出重要作用。因此，如何將大數據思維科學應用于地鐵乘務技術管理中是乘務技術員必須思考和解決的問題。

1 大數據思維在地鐵乘務技術管理中的應用

隨著地鐵交通行業的不斷發展，地鐵乘務技術管理水平的高低直接影響了列車運行性能，而大數據思維的出現和應用在提高地鐵乘務技術管理水平方面發揮出重要作用，因此，乘務技術員要在大數據思維的應用背景下，從以下幾個方面入手，采取行之有效的措施，確保地鐵乘務技術管理工作能夠正常、穩定、有序地開展，只有這樣，才能充分發揮和利用大數據思維的應用優勢。

1.1 列車故障分析

正線列車運行水平直接影響乘務運作質量，因此，乘務技術員要在大數據思維的應用背景下，重視對列車故障的統計和分析，從而全面了解和掌握列車的故障情況，為后期列車維修工作的開展提供重要的依據和參考[1]，從而進一步提高列車運營水平和正線運作質量。首先，乘務技術員要從多個維度出發，完成對相關數據的統計和分析，如列車故障出現時間、地點，以及故障類型及原因等維度信息，在此基礎上，利用大數據思維深度分析和挖掘這些數據潛在價值，從而全方位了解和把握列車故障時間特性、列車故障現象與故障原因，并根據這些故障信息，提前預測和防控故障現象[2]，從而將列車故障風險降到最低。例如：在分析和判斷正線故障趨勢時，乘務技術員可以在大數據思維的應用背景下，采用分析數據的方式，得出如圖1所示的2020年前三季度正線故障趨勢圖，從圖中的數據可以分析并總結出列車總體故障發展趨勢[3]，在此基礎上，利用大數據思維，不斷擴大列車故障相關數據的范圍，通過將列車故障所在環境的相關參數，如溫度、天氣、濕度、風力等參數，將列車在出現故障時所達到的滿載率、客流分布特點等信息納入到數據分析范圍中，通過對列車故障數據進行分析和判斷[4]，發現在出現炎熱天氣時，列車故障出現概率逐漸增高，乘務技術員要針對列車故障出現的原因，采用行之有效的措施，對其分析和解決，以提高設備故障維修效率和效果，為保證列車能夠可靠、穩定、安全地運行創造良好的條件。

2020年前三季度列車故障統計如表1所示，從表中的數據可以看出，與滿載率較低的列車相比，滿載率較高的列車出現故障可能性較高，春節時期的客流量相當于正常周末的客流量的二倍，但是，其列車故障總量呈現出不斷下降趨勢[5]。由此可見，當客流量不斷增多時，列車在滿載情況下，出現故障的可能性逐漸增高，這就要求乘務技術員要時刻保持警惕，提高自身的安全意識，及時地留意和觀察列車故障情況，同時，相關維修部門要提高對列車維護重視度。總之，通過對這些數據的深入分析和挖掘，為后期更好地提高正線運行效率和效果提供重要的依據和參考。

1.2 作業流程優化

通常情況下，地鐵乘務技術管理工作在具體的開展中，需要涉及到大量的作業流程，由于受客流量、運輸計劃等相關因素的影響，部門作業流程過于落后和冗余，無法滿足現代化乘務運作相關標準和要求。因此，在進行地鐵乘務技術管理中，乘務技術員要在大數據思維的應用背景下，加強對乘務作業流程的優化和完善[6]，進一步提高乘務作業開展效率和效果。例如：在優化正線作業流程的過程中，發現在三號線客流量的日益遞增下，三號線運力不斷下降，而三號線運力的提高需要借助兩種途徑：一種是增加上線列車數量，另一種是提高列車上線周轉速度，這兩種途徑均能提高列車運力。為了解決以上問題，乘務技術員要利用大數據思維，通過對各個列車站點、相關人員作業時間進行收集、統計和測點，得出最終的測點結果，然后，根據測點結果，制定出作業流程，為實現對正線作業流程的優化和完善，提高正線作業效率和效果打下堅實的基礎。

1.3 安全技術監控

企業要想在激烈的市場競爭中立于不敗之地，必須要重視對安全工作的有效開展，從而更好地避免人為不安全行為出現，將機械運行風險降到最低。但是，在分析和判斷人為不安全行為和機械不安全運行狀態期間，仍然缺乏相應的理論支撐和方法應用，為了解決這一問題，乘務技術員可以在大數據思維的應用背景下，采用安全技術監控的方式，對人的專業技能、職業素養家庭背景、違章操作情況以及設備維修情況等信息的分析和統計[7]，并得到最終的分析行結果，然后，根據最終的分析結果，一旦發現人的不安全行為，在第一時間內及時地對其安全隱患進行預警，確保相關人員能夠在最短時間內快速了解和掌握人的不安全行為以及機械的不安全運行狀態，為降低乘務運行安全風險產生積極的影響。例如：某司機在駕駛列車期間，發現某站點故障處理不及時而導致列車需要緊急救援，進而嚴重影響了正線行車的穩定性、可靠性和安全性，通過利用大數據思維，采用安全技術監控的方式，根據相關人員的檢查記錄，對列車故障問題進行有效地分析和解決，確保列車能夠可靠、穩定、安全地運行，為降低企業管理風險，保證乘務運行的安全性創造良好的條件。

2 大數據思維在地鐵乘務技術管理中的應用前景

最近幾年，在我國地鐵乘務技術管理模式的不斷改革和創新下，乘務技術數據量不斷累積，使得地鐵乘務技術相關的數據使用范圍不斷擴大，站在長遠角度，通過利用大數據思維，可以深入分析和挖掘乘務技術相關信息數據的潛在性價值，在此基礎上，全面地采集和整理乘務技術員的專業技能、職位等級、綜合素養、身體健康狀態等數據，同時，還要及時、有效地采集和匯總設備維修記錄、設備維修故障概率一級設備所處的環境條件等數據，然后，系統地分析和整理以上數據，并科學預測設備在未來時間其故障出現的可能性以及相關人員的工作情況，為后期科學開展地鐵乘務技術管理工作打下堅實的基礎。例如：通過利用大數據思維，可以科學、有效地預測故障率較高的列車，以及違章次數較多、技能水平普遍較低的司機，然后，將這些列車和人員進行有效地隔離和管理，避免因管理不當而引發一系列的設備故障安全事故，從而進一步提高相關企業的社會效益和經濟效益，為促進相關企業的健康、可持續發展提供有力的保障。由此可見，大數據思維在地鐵乘務技術管理中具有非常高的應用價值和應用前景，乘務技術員要重視對該思維的學習和應用，從而更好地推廣和普及大數據思維，為促進地鐵乘務技術管理向信息化、智能化、數字化方向不斷發展產生積極的影響。

3 結束語

綜上所述，在大數據時代背景下，地鐵乘務技術管理對數據表現出很強的依賴性，需要乘務技術員加強對大數據思維的理解和應用，并深入分析和挖掘乘務技術數據的隱藏價值，為后期更好地利用數據價值，提高數據真實性、準確性和完整性，保證乘務技術管理水平提供重要的依據和參考。此外，乘務技術員還要與時俱進，不斷學習大數據思維相關新知識和新技術，進一步提高自身的管理能力和大數據技術應用能力，以實現地鐵乘務技術的精細化、規范化、標準化管理。

參考文獻：

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