城市地鐵軌道交通中的大數據分析

武學紅

摘 要：在信息化時代，“互聯網+”在多個行業和領域得到應用，城市地鐵軌道交通行業也不例外。城市地鐵軌道交通不管是在建設階段，還是在運營階段，都可以運用大數據來提高工作效率，并且經過實踐證明，可以獲得很好地應用效果。本篇文章首先針對大數據在城市地鐵軌道交通中的應用優勢進行了分析，其次介紹了大數據分析在城市地鐵軌道交通中的實際應用，最后預測了未來城市地鐵軌道交通中大數據發展的新趨勢。

關鍵詞：城市;地鐵軌道交通;大數據;分析

0 前言

大數據技術是信息化社會中應用較為成熟的技術之一，其應用范圍非常廣泛。作為城市軌道交通行業，每天產生的數據非常多。如何對這些數據進行收集和分析處理，從而應用到城市地鐵運營效率提升中去，解放勞動力，不僅僅可以提高城市地鐵軌道交通行業的經濟效益，還可以提高社會效益。

1 大數據在解決地鐵軌道交通中的優勢分析

大數據在解決地鐵軌道交通中的優勢非常多，通過分析，主要包括以下四點。

第一，利用大數據，可以對客流車次調度進行分析，通過觀察一定時間區間內的乘客購票情況，可以對乘客購票信息進行客觀分析，從而對地鐵調度中心的車次進行調整，在高峰階段加開車次，在谷峰階段減少車次，從而使城市地鐵軌道交通使用效率得到最大程度地提升，而且能夠在一定程度上避免車輛資源的浪費。

第二，視頻監控和定位系統。當城市地鐵軌道交通某些路段出現安全事故之后，可以通過視頻監控系統快速找到事故現場的有關信息。這樣，消防和地鐵管理單位就可以快速到達救援現場，從而確保事故現場車客群眾的生命財產安全。通過定位系統，可以使乘客掌握進站車輛的情況。

第三，自動售票系統能夠收集購票數據，通過對這些數據進行分析，可以使城市地鐵軌道交通管理有關部門能夠對各個時間區間的乘客情況了解清楚，并且分析乘客的基本信息，為乘客推薦符合其交通出行的身份交通卡，這樣就可以省去排隊購票的時間，減緩地鐵站排隊造成的擁堵。特別是自從2020年新冠疫情出行之后，為了減少人與人之間的接觸，購票數據的分析顯得尤其重要。

第四，智能檢測軌道系統智能檢測數據的分析，可以使地鐵維護部門對于特殊路段的安全隱患了解清楚，提前預測地質條件較差路段可能出現的情況，從而提前做好防范措施，避免地鐵出現安全隱患。

2 大數據分析在城市地鐵軌道交通中的應用

2.1 利用大數據獲取與處理信息大數據

利用大數據技術獲取、處理城市地鐵軌道交通數據信息與傳統的數據處理方式有較大的優勢。主要表現為經濟成本更低，而且數據有更強的真實性。所以，對于城市地鐵軌道交通工作人員而言，有必要對大數據技術及其應用引起足夠的重視，在移動互聯網飛速發展的時代，“無票出行”、“手機掃碼支付”逐漸成為大勢所趨。人們通過二維碼移動支付，可以節約大量的購票時間，使城市地鐵的運營效率大大提升。例如，某城市地鐵上下班高峰期的客流量過大，通過大數據技術對數據進行分析整合，從而采取科學地處理方案，使地鐵班次進行合理調整，在高峰期增加某些擁堵路線的車輛數量。通過增加班次，縮短時間，可以促進城市地鐵運營效率的提升。

2.2 在自動售檢票中的應用

2.2.1 在自動售檢票工作中應用大數據的必要性

大數據可以使城市地鐵軌道交通系統更加完善，這樣可以使城市地鐵運營效率得到大大提升。不僅如此，還可以提高城市地鐵軌道運行系統的穩定性。眾所周知，對于目前的城市軌道交通而言，客流量不是固定不變的，會受到時間和季節等多個因素的影響。在節假日和大型活動開展期間，城市地鐵軌道交通的客流量會在出現明顯增加，這會大大增加地鐵運營的壓力。商務區、“大學城”等人員進出流量較大的區域尤其會比較明顯。所以，根據大數據進行分析，從而合理地對地鐵進行調度，這是非常有必要的。

2.2.2 利用大數據構建實名高檢處理引擎

利用大數據構建了實名高檢處理引擎，可以使城市地鐵自動售票檢票工作效率更高，出錯率大大降低。這樣，可以減少工作人員的壓力。但是，因為大數據技術存在一定的限制，在某些情況下，容易出現系統執行完成度低、數據準確性差的問題，從而使數據資源出現一定的差錯。所以，有必要對大數據技術的應用進一步研究，通過代碼設計，可以對其進行更新與改進，同時采用高速特征對比算法代替底層邏輯運算法，將票務數據信息與內部工作人員綁定，并且實現信息整合。如此，就可以對數據進行自動提取，并且能夠進行分析與反饋，從而提升工作效率，降低地鐵運營資金的消耗。

3 城市地鐵軌道交通中的大數據技術應用趨勢

3.1 人臉識別技術

人臉識別技術是2019年北京互聯網法院發布《互聯網技術司法應用白皮書》中闡述了十大典型技術應用之一。人臉識別技術包括人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對等技術。人臉識別支付技術目前在國內應用范圍還不夠成熟，所以有必要進一步進行研發。在一些熱門旅游城市，地鐵軌道交通流量巨大，為了使購售票的壓力得到緩解，城市地鐵工作人員基于支付寶，開發了人臉識別支付功能，可以實現快速購票進出地鐵站閘機。

3.2 智能檢測技術

城市地鐵軌道交通的客流量多，必須確保乘客的人身安全。對于地鐵工作人員而言，在屏蔽門前及其他容易發生危險的位置維護好秩序，尤其需要避免乘客出現擁擠和踩踏的現象發生。在一線城市的地鐵站，尤其需要利用好大數據技術，通過研發智能檢測系統，可以對人體紅外線進行感應，并且及時發出警告信號，從而節約人力資源，減少地鐵工作人員的工作量。

4 小結

大數據技術使城市地鐵管理的難度增大。鑒于此，必須引入大數據來對城市地鐵軌道交通進行管理。為了更好地利用地鐵運營中的數據存在的價值，必須對大數據在城市地鐵軌道交通中的應用進一步研發，利用大數據獲取與處理信息大數據，提高地鐵的運營效率，降低地鐵的運營成本，從而更好地為市民的便利出行服務。

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