電氣工程自動化中人工智能的運用

張偉亮

摘要：在當下技術發達的社會環境中，人們的生活方式開始著重強調智能化。在電氣化領域中，技術的改革創新是促進發展的關鍵，從而使得電氣自動化控制設計理念中不斷更新，人工智能技術逐漸應用于各設備。所謂自動化是指機械控制過程中開始加強自主意識，在控制過程中將執行者的意圖人性化表達。因此，人工智能參與電氣自動化控制是必要的，且在未來的發展領域中會將智能化功能發展到最大，促使自適應神經網絡控制廣泛使用過程中提高機器的辦事效率。

關鍵詞：電氣工程自動化;人工智能技術;應用研究

現代信息化時代，電子科技方面的發展正在不斷興起，人們在生活生產中所使用的電子信息技術也越來越豐富，對電氣工程方面的要求也會越來越高。隨著越來越多的人對于電氣工程在人工智能方面的應用程度不斷加深，對于電氣工程在信息檢索方面有更高效的應用，降低了人工在電氣工程操作上的失誤率。同時，我國的電氣工程自動化水平在不斷提升，人工智能技術也發揮著其獨有的優勢，在很大程度上都能夠進一步推動電氣自動化的發展。主要圍繞電氣工程自動化進行分析，對于人工智能技術方面的應用研究有更獨特的視角，以此來保證電氣工程能夠真正實現可持續發展。

1人工智能的概念

人工智能技術是隨著計算機技術等發展起來的技術，更多的人稱其為AI技術，主要是將人類的指揮通過機器人等反映出來，實現對語言的辨識、圖片的識別等目的，同時其應用還能在很大程度上提高自動控制水平。技術人員將一定的程序輸入到計算機中，然后通過計算機控制終端實現對信息的采集等，從而模仿人類的思維。人工智能技術是集多種不同的技術于一體的綜合性技術，包括邏輯技術、管理技術、控制技術等多種技術，從而達到人工智能控制的水平。目前我國人工智能技術還處于成長階段，還在進一步的研究與開發中，不斷其更多的應用優勢。

2人工智能在電氣工程自動化中的應用優勢

2.1提升系統工作的一致性

在智能化技術的參與下，電氣工程自動化控制領域表現出了極高的一致性，在系統的運行過程中，如果設備能夠捕捉到數據信息的差異性，那么智能化設備就會辨別數據的真偽，特別是當系統無法按照熟悉的路徑采集數據時，智能化控制設備可以對數據分析流程進行精準的控制。在這個過程中，工作人員可以根據不同的控制對象作出有針對性的決定，大大提高控制設備的精準程度。智能化技術在電氣工程自動化控制領域的應用，能夠按照操作的步驟循序漸進地檢查控制措施，加速系統數據的計算和處理，在控制過程中給設備一定的緩沖機會，解決了盲目控制所帶來的困擾，大大提高了電氣工程自動化控制設備的精準程度和工作效率。

2.2產生的誤差較小

在電氣工程運行過程中，人工智能技術不僅能夠有效地提高抗干擾性能，還能夠進一步加強工程的控制能力。進一步縮小電氣工程在運行過程中出現的誤差，有效地提高了電氣工程及其一系列產品的規范性和合理性。應用人工智能技術的同時，還需要將控制器內部的數據進行優化，可以自動對產品進行升級優化，在生產過程中也減少了操作行為不當的情況。那么會對電氣工程整體的發展進行科學的評估，確保電氣工程能夠實現可持續發展。

2.3增強控制效果

電氣工程系統的建立需使用大量設備，因此如何高效控制所有電氣設備是當前需考慮的問題。人工智能技術有效解決了電氣設備控制效率低的問題，有效增強了對電氣設備的控制效果。傳統電氣工程系統中要想實現對電氣設備的控制須提前結合電氣設備的實際情況設置相應的控制程序，這就要求全面分析所有電氣設備的性能并有針對性地設置程序，不僅需消耗大量時間，還會出現很多錯誤。通過采用人工智能技術可有效提高電氣工程設備的控制效率，保證所有電氣工程設備更穩定安全的運行，提高產品的一致性。

3電氣工程自動化中人工智能的運用

3.1 CAD軟件設計應用

CAD軟件設計是一項較為復雜的工作，傳統的設計活動主要是將各種類型的模具作為設計的主要材料，不可避免的使自動化控制系統存在一些缺陷，比如無法對問題進行有效的預測，延緩的數據接收的時間，降低了自動化控制的準確程度。在智能化技術的參與下，傳統的自動化CAD軟件設計思路得到了改變，也解決了以上的困難和問題。智能化技術為自動控制領域提出了嶄新的設計概念，運用了多元化空間設計思維，采用多維度的設計模型，使控制程序和系統之間更加契合，符合當代電氣工程控制領域的使用需求。在當前階段，智能化技術在CAD軟件設計領域的運用能夠優化CAD軟件設置，提高CAD軟件的設計效率，讓設計方案更加精確。同時利用智能化技術能夠提高CAD軟件設計方案的質量，結合軟件的實際使用需求，解決CAD軟件方案中的問題。總體來說，智能化技術的參與能夠使電氣工程自動化控制設計領域的工作更加高效快捷。

3.2人工智能技術在電氣設備故障診斷中的應用

電氣設備以及在電線路網絡上面的配件，都需要及時更新，正是因為它們處于長時間的運作狀態，在架構的設定上都配置了相應的裝備，很容易在操作時發生故障。如果說電氣設備出現了任何情況，都需要盡量地縮短故障處理時間，恢復相應的電力供應以及生產，這是最需要考慮的問題。對于出現的故障要及時解決，一旦有停止運作的情況都會發生安全事故。電力設備的故障判斷主要是，對設備檢測和應急處置的判斷。能夠在一定程度上縮短應急處理時間，特別是對故障的檢測，目前的電力設備在故障預測中，需要借助更加專業的控制系統進行人工神經網絡上的技術處理，能夠對多種設備故障進行解決。除此之外，對于電氣設備的故障檢測，可以在一定程度上節省大量的人力物力以及財力再診斷時更加精準。故障診斷和故障處理最重要的是應急時間需要在短時間內做好處理工作，減少安全事故的發生。

3.3將智能應用融于電力系統

在電力系統控制中心比較普遍的方式就是專家系統和人工神經網絡系統。專家系統的相關應用程序較為復雜，根據電力系統在運行中出現的問題及時進行虛擬模擬，然后進行場景的判斷，結合系統的實際情況，對電力系統的數據信息以及知識領域進行仔細研究，從而適當更新數據庫，以滿足人類需要。

而神經網絡系統與之最大的區別在于該方法具有較大的靈活性，使用特定的存儲方式將電力系統的龐大數據進行處理，然后更具神經網絡的分類特點，將數據模型進行分類，通過輸入輸出的方式展現系統數據，因此，將智能技術應用于電力系統，無論哪種方式，都能為電氣產品構建出相應的預測模型，然后輔助工作人員在短期內對產品的相關數據進行預測，并提供預測結果，能夠有效的幫助技術人員進行全面的數據分析，從而提高電氣產品的運行效率。

結束語

隨著我國越來越多的現代化信息科學技術在不斷出現，我們的經濟建設項目也會朝著越來越好的方向發展，無論未來我國的行業如何發展，對于人工智能技術方面的應用也會越來越龐大。人工智能技術改變人們的生活，對于電氣工程的發展具有重要的作用。相關技術人員須不斷提高人工智能技術的應用水平，為電氣工程的發展提供技術支持。

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