大數據技術在電力系統中的應用

付文濤

摘要：隨著社會的發展智能電力系統也在不斷發展，經過相關專業人員和企業的實踐研究并結合實際情況發現電力系統在運作的過程中產生大量的信息數據，并將大數據技術結合電力系統進行智能電力系統的運作。基于大數據技術在電力系統中的應用進行相關分析，對智能電力系統的發展做出了理性的展望。

關鍵詞：大數據技術;電力系統;分析應用;現狀

前言

隨著電力系統的發展電力企業之間的競爭也變得相當激烈，想要在社會市場獲得相關優勢，就要在電力系統的發展過程層中提升相關的技術水平，獲得相關的優勢。

一、電力系統在大數據技術中的應用分析

（一）技術中的集成管理

大數據技術下建立的電網系統中有存儲大量信息的功能，在應用于實際工程的過程中，傳感器的作用不僅能夠直接讓大量信息集中傳輸至電力系統里，同時還能夠進行收集完善數據。在大數據技術中不僅包含了電力系統的運作和信息數據管理還包括了大數據的技術分析和應用，大數據通過對信息數據的處理和分析才能促使集成管理的技術得到相關的完善[1]。

（二）技術中的數據分析

想要對電力系統中的大量信息進行分析處理，就一定要使用數據分析技術，經過數據分析技術能收集到針對性強的相關技術信息，能夠在符合科學合理的政策中進行處理信息的流程層。針對電力企業作為示例進行分析，大部分的電力企業都是為了提高競爭能力以及提升經濟效益，那么就要針對經濟效益進行使用科學合理的對策，不僅如此，相關對策必須具備有效性以及要對電力發展有著相關聯系。根據實際情況了解到，現如今的德國在數據領域中數據分析能力在超前的水平，德國在很大程度上都在使用太陽能進行電力傳輸至電網里，這在很大層面推動了經濟效益達到了更高的高度。

（三）技術中的數據處理

在進行大量數據的分析過程中，最先要做的是對所有的數據進行分類，才能進行高效的大規模數據處理。跟傳統處理數據方式對比，傳統的人工進行數據處理的方式在人力和物理的資源消耗太大，不僅如此還無法提高分析數據的效率。基于此要將大量數據進行分類處理，把分類了的數據再輸入到對應的文件之中，不僅可以增加了對原本數據的查看途徑也在很大程度上提高了使用數據的效率。不僅如此還很大的提高了在大數據庫中的加載數據的效率，能夠實時保證數據能夠被查詢到[2]。

（四）技術中的數據存儲備份

隨著社會的發展，大數據時代的背景下，具有高效的儲存數據功能，才能夠對電網中大量的信息數據有保障的進行儲存。不僅如此，大數據技術中的修復技術能夠在一定程度上解決電力系統中出現的相關問題，從而對電力系統進行完善以及對電網中的數據起到了很好的保障作用，全面的提高了電力系統在運作中的完全可靠性。

二、大數據技術在電力系統中的應用

（一）大數據技術在電力系統中應用的意義

電力系統中的大數據技術主要體現在電力的傳輸、電力的發動以及電力的使用三大方面。在電力傳輸的環節，大數據技術可以對在傳輸電力線路上出現的所有信息數據進行全面的采集和處理，這可以在很大程度上降低了低電壓損耗率，同時也能對線路正常運作有著相對應的保障作用;在電力的發動過程中，電力產生的需求在很大范圍之內都能夠被大數據技術進行統計收集，而大數據技術將對采集到的數據進行預測可以得出后一段時間的電力系統用電負荷，而發電機制將會結合預測結果進行考慮并在原有的基礎上計劃發電，從而對社會建設生態文明做出了很大的貢獻;電力的使用是針對用戶用電進行的，大數據技術能夠全面收集到所有用戶的用電量并進行整理后利用電力市場中的相關營銷策略，推動用戶能夠了解到節約用電的觀念，從而帶動電力產業“集約化”的發展。不僅如此，大數據技術在電力系統中各個方面都具備相關的意義，在很大程度上促進了我國的電力系統高效的穩定發展。我國電力系統在收集數據和處理數據的方面都存在很大的困難，大數據系統的普及能夠有效地處理相關問題，在電力系統運作過程中的電力設施不斷增加，而電力設施設備的數據構造也是非常復雜，所以大數據技術在面對大量的信息數據也能夠高效處理。利用大數據技術能夠提高我國電力系統技術的發展，從而進行深入研發更先進的電力技術，促進電力企業的發展[3]。

（二）大數據技術在電力系統中應用的現狀

隨著社會的不斷發展，我國的智能電力系統也坐在不斷發展，利用相關政策進行各個方面的協調，從而提升各個城市的電力系統的發展。結合我國各個地區的實際情況，建立智能電力系統的過程中還存在很多問題，而最主要的問題就是各個地區的電力系統都未完善，在進行電力系統運作處理過程中產生了大量信息數據，從而造成建立智能電力系統的成果并未顯著。

（三）完善電力系統的建設和功能

傳統電力系統的發展結果就是智能電力系統，也是社會市場發展中電力發展的重要過程。但是想要實現智能電力系統更加的完善，就要對電力運行中產生的大量數據進行有效的數據處理。不僅需要電力系統要進行各個環節的數據收集還要將收集的數據統一進行數據分析，并對信息數據之間的能夠保證相關的邏輯性。針對電力企業來說，要利用大數據技術來對電力系統中產生的各種數據進行整理分析，同時也要利用云計算技術進行內部信息的全面計算，才能夠建立智能電力系統的構架，并結合數據分析接過來清晰智能電力系統的決策。不僅如此，要針對智能電力系統中的內部信息設立相關的數據庫，要將電力系統在運作的過程中產生的大量信息數據進行統一的歸納整理，并可以對不同設備的運行歷史進行查詢，可以有效的優化電力系統在運作過程層中出現的問題，大大的降低了電力系統運行的成本，從而提高了智能電力系統的經濟和技術的發展。

三、結束語

社會經濟的發展促使智能電力系統也在不斷的發展與建設，從而對電力數據的需求不斷的增加。大數據技術在各大領域被廣泛的應用這也已經成為必然結果。經過分析電力系統的主要特點，并結合大數據技術在電力系統中的優勢進行相關的分析能得到大數據技術對建立智能電力系統有著很大的作用，大數據技術能夠充分的被電力系統應用形成智能電力系統，這將會推動電力系統的發展，從而促使電力系統的穩定發展，才能更好的滿足社會市場的需求。

參考文獻：

[1]梁冰，鄭銳濤.大數據技術在電力行業中的應用與研究[J].電力設備管理，2021（05）：156-157.

[2]張治民.大數據技術在電力行業中的應用研究[J].現代工業經濟和信息化，2021，11（04）：97-98.

[3]盧進波.電力行業中大數據技術的應用探究[J].中國新通信，2021，23（04）：102-103.