疫情影響及互聯網經濟沖擊下傳統線下零售商店向新型“互聯網+”便利店轉型策略研究

徐愷澤 孫怡欣

摘 要：隨著信息技術的快速發展，傳統線下零售商店已不能滿足當代人需求，隨著現互聯網購物普及并被廣泛接受。對此，本文對我國傳統線下零售商店向新型“互聯網+”便利店轉型策略進行了具體分析，并對行業轉型的路徑進行了深入探究。

關鍵詞：傳統零售行業;“互聯網+”轉型

兩年前，“新零售”概念第一次出現時，眾多傳統零售企業可能不會想到，如今新零售會成為他們企業發展的重要戰略模式。近幾年天貓、京東等大型電商平臺的發展以及微信社交電商潛力的挖掘，傳統零售行業正面臨著來自線上渠道的多重堵截。同時，這些線上渠道發展迅速的平臺、企業正在不斷向線下擴展，試圖通過線上線下的融合打通目標消費群體。

一、我國傳統零售行業轉型中存在的問題

對于傳統零售行業來說，為讓其更好地幫助和服務于自己，創造更有價值的東西。微分銷系統對傳統零售企業的價值在于，能夠利用自身的特色和優勢，幫助企業解決流量、銷量、客戶維護等一系列問題。

（一）口碑傳播。傳統的零售行業通常以線下零售實體店為主，這類零售商家的營收主要是通過線下到店交易進行，客戶從進店到消費完成的整個交易環節，商家與客戶的互動基本止步于此。商家無法準確獲取用戶對產品的具體反饋，同時用戶也無法根據產品的好壞進行主動推廣或提出意見，商家與客戶之間沒有形成一個有效的連接方式。而一旦通過微分銷系統在線上搭建微商城，客戶與商家之間便有了一個溝通的有效渠道。微分銷模式最大的亮點在于商家可以擁有無限數量的分銷商，通過激勵分銷商銷售產品并給予傭金獎勵的方式，帶動商城銷量的上升。一些體驗感好的產品，客戶可能會主動宣傳，分享給身邊的好友，對商家來說，這是一種低成本高回報的營銷。

（二）引流增量。零售行業主要以終端客戶為銷售對象，線下零售門店的引流只能靠線下地推或其他折扣活動進行，活動之外的人流和銷量無法達到明顯的增長，相應的銷量也更難有新的突破。微分銷系統內置數十種營銷工具，零售商家搭建微商城后，可以根據自身營銷需求，來選擇具有相應效果的營銷工具。最近的618，端午節來臨，商城可以在明確自身的拉新、留存等需求的前提下，推出包括新人禮、回饋老客戶、買贈活動等多項優惠活動，完成商城吸粉、老客戶維護的目標。

（三）客戶維護。線下零售商家的客戶維護工作十分困難，雖然線下也有通過辦理會員卡等服務來維護客戶，但會員卡由于攜帶等問題，相較于線上的電子會員卡，依然存在較大不足。線上商城的客戶維護問題則顯得容易很多，除了電子會員卡的會員活動外，小程序系統后臺的數據管理功能，能夠根據每位客戶的消費記錄、瀏覽記錄等分析出詳細的用戶畫像，對用戶數據、商品數據等一系列數據進行分析，可以對客戶進行有效維護和互動。

（四）線上線下融合。新零售模式之所以能夠獲得眾多企業的認可，其融合線上線下的特征是重要因素之一。線下門店結合線上程序，是零售行業值得一試的發展模式。一方面，商家可以將線上的需求延伸至線下，通過線下門店的體驗來增加轉化率;另一方面，將進店體驗的消費者引導至線上購買，形成線上線下客戶的統一管理和線上線下的相互融合，為消費者提供更便捷的場景化購物方式。

可以預見，未來零售行業將逐步向線上發展，傳統零售商家也開始更加注重線上流量、線上資源的重要性，并及時調整發展模式，提升用戶體驗。

二、傳統線下零售商店向新型“互聯網+”便利店轉型影響因素分析

（一）描述性分析。本文數據基于2021年1月在安徽財經大學所在區域分發有效問卷50份經整理后的調查結果。調查內容z，主要是商戶對于傳統線下零售商店向新型“互聯網+”便利店轉型的情況。本文將商戶對于傳統線下零售商店向新型“互聯網+”便利店轉型的傾向設置為因變量y，將可能影響用戶選擇的因素設置為Xi（i=1，2，3…10）。所使用的數據，樣本數據的具體描述統計如下表所示：

注：

1.y：0=農民傾向于選擇農村金融產品;1=農民傾向于不選擇農村金融產品;

2.X2：0=文盲，1=小學，2=初中，3=高中，4=中專，5=大學;

3.X3：1=農業，0=非農業;

4.X10：1=是，0=否

5.X1，X3，X4，X5均為數值型變量。

（二）回歸結果。將前文數據輸入Eviews3.0進行回歸分析。為了得到各自變量對于因變量的影響，故采用多元回歸模型進行分析，分析回歸結果見表2所示。

（三）實證分析。根據2的回歸結果，可以看出城市零售商對于是否偏好傳統銷售轉型的顯著性最強，接近于0，在1%的水平顯著。

（四）使用層次分析法進一步分析影響因素

1.方法的選擇。調查問卷中的部分問題一定程度上反映了消費者是否選擇消費轉型品的影響因素，但一些因素并不明顯或存在不確定性，所以應該對數據進行處理，對該因素是否相關進行定性和定量的分析。系統回顧了相關文獻，結合轉型產品的特點，以轉型成本的影響因素作為最終目標構建分層指標。

2.基于問卷調查數據的層次分析模型的建立與求解

（1）根據上述論述，選擇消費者X3，消費者住地，是否為轉型產品覆蓋用戶X10作為可能影響目標層的三個指標。

（2）構建指標體系。以對消費者是否選擇轉型產品作為總目標層構建指標體系，體系按照層次逐層細分為總目標層、準則層、子準則層、指標層幾個層次。

（3）專家評分。將專家的評分計算出各指標平均分，再利用各指標所得的平均分值兩兩比較獲得正互反矩陣A3=（aij）3×3。

（4）用和法求解判斷矩陣Aij的最大特征值λ和權重向量W。用Matlab編程計算，計算過程見附錄2，輸出結果為W=（0.6738 0.1007 0.225）T，=3.0858。

（5）一致性檢驗。在構造比較判斷矩陣時，我們并不要求每次比較完全符合比例關系。但為避免出現邏輯混亂的情況，我們在修正時保證了相對大小的大體一致，但其可靠程度需要加以檢驗，故對該判斷矩陣進行一致性檢驗。

令■，CI可作為衡量不一致程度的數量標準，稱為一致性指標。該方法的學者研究過CI的平均值RI，稱為平均隨機一致性指標，取值范圍如表6所示。當n≥3時，令■，稱CR為一致性比例。當CR<0.1時，認為比較判斷矩陣的一致性可以接受，否則應對判斷矩陣作適當修正。

計算結果如下：CI=0.0429，RI=0.58，RI=0.0740。CR<0.1，故該比較判斷矩陣通過一致性檢驗，不需要進行修改。

（6）經過以上層次分析過程，我們可以得出一個較為準確的結論：影響消費者選擇轉型產品的主要因素為受訪者是否為轉型產品覆蓋用戶;受訪者是否從事工作;消費者住地。各占比67.38%，10.07%，22.55%。

3.結論

由層次分析法分析所得結果與上述回歸分析所得結果相似。

三、結語

在當今疫情與互聯網聯合普及下，我國傳統的零售行業經營模式漸漸向網絡零售模式轉變，這對消費者和經營者都帶了了一定的利益與便捷，同時也在一定程度上改善零售行業發展進程以及經濟的發展進步。由此可見，疫情影響及互聯網經濟沖擊下傳統線下零售商店向新型“互聯網+”便利店轉型是有著重大的研究意義和現實意義的。

參考文獻：

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