供應鏈模式下新零售創新發展路徑探索

白斌

摘要：隨著我國經濟發展速度的不斷加快，零售業也遇到了很多新的情況，業態與營銷渠道等都表現出多樣化的特點。在支付結算方面逐步采用了電子化手段，商品供應也對供應鏈更加依賴。然而新零售發展中也存在很多難題，表現在創新缺乏驅動力、成本較高和風險較大等方面，如何推動新零售的創新發展是關鍵。基于此本文將簡述供應鏈模式下新零售發展面臨的挑戰，并提出了新零售具體的創新發展路徑。

關鍵詞：供應鏈模式;新零售;創新發展

新零售業的商業模式主要為供貨商、經銷商、品牌商以及物流商和信息服務商等主體主導的集合模式，以單一供應鏈流通模式為基礎，將線上線下充分融合起來，是一種復合型供應鏈流通模式。現階段我國傳統零售業發展中存在很多問題，缺乏差異化競爭優勢，因此在新零售發展中要主動加強線上線下的聯系，不斷拓寬銷售渠道，控制好經營成本，完善供應鏈，為新零售的創新發展打下堅實基礎。

一、供應鏈模式下新零售發展面臨的挑戰

傳統零售業態包括百貨商店、連鎖商店、超級市場以及無店商鋪等模式，在我國的發展中先后交替出現，彼此互補與共存。零售業態的不同，在商品屬性上也有很大的差異，其中百貨主要為服裝、首飾、鞋包等商品，連鎖商店則分為便利店、超市、專業店等，以及超級市場都被稱為商超，其以日用品、食品等供應為主。

在過去的5年，新零售在我國始終維持了30%的復合增速，然而在社會零售總額中占據的比例并不大。以網絡實物零售額為例，占據的比例約為15-16%，且很多消費支出為線下消費，線上零售增速呈現出逐步放緩的趨勢。在供應鏈模式下，新零售流程主要包括“品牌商-終端零售商”等，并構建相應的結構體系，達到“一盤貨”的線上、線下全渠道供給的目標，這樣貨物搬運次數達到減少，不僅控制了損耗，也減少了成本。隨著零售端競爭越來越激烈，供應鏈優勢價值也被重視，這關系著今后新零售業態生存與發展的空間、速度等。面對新的商業環境，物流供應商面臨著更好的發展機遇，需要將自身優勢與能力充分發揮出來。

二、供應鏈模式下新零售的主流模式

進入互聯網時代后，網上零售也獲得了新一輪發展，對傳統零售業來說，在供應鏈上表現得過于冗長，首逐級加價滿足了各節點參與者的獲利需求，末端消費者則承擔溢價，這個過程未能創造新的價值與服務[1]。對品牌來說，不能第一時間掌握市場上商品銷售情況、客戶反饋等末端信息，不利于前端供應計劃的順利實施，供應鏈效率也難以得到提升。對網絡零售而言，主要在傳統零售供應鏈的基礎上進行了優化與改造，通過去中間化，保證運輸更加高效，也對SKU進行優化，在線上零售供應商中占有重要地位。

由于供需兩端主體不一樣，因此網絡零售的主流模式分為B2C與C2C。對B2C來說，供應商面對用戶銷售商品與提供服務，如京東自營平臺商品都會如京東的倉庫，并負責向廣大客戶配送，這是一種“點-面”的輻射鏈接結構。對C2C來說，由客戶將商品在網絡平臺中售賣，并與其他客戶完成交易。以淘寶、天貓等為例，主要發揮著信息展示、交易撮合、信用中介等作用。由于商家通常分布非常廣泛，主體也不一樣，寄送對象的地域分布很廣，在收、派期間表現出“任一點-任一點”的彌漫性網狀鏈接結構。

整體上分析可知，電商模式不一樣，在物流配套形式上也有差異。在B2C中，計劃性的倉干配，能夠實現對標品的標準化管理與配送，最大限度滿足用戶體驗。然而受到資源、能力等影響，難以在整體上達到最優，一般在特定的商品與區域中才能體現優勢。對C2C而言，運用了社會化物流，結合平臺商家空間分布廣、商品屬性非標等情況，制定了與平臺屬性相符的物流安排，但是缺點在于服務不夠穩定[2]。不同模式下的物流模式選擇，在整體供應鏈改善方面將表現出差異。C2C模式中的快遞服務，讓“工廠-消費者”鏈路中的時限和環節的得到了優化，在零售業中，尤其是傳統百貨業，其將帶來實質性的變革作用。

三、供應鏈模式下新零售創新發展路徑

（一）供應鏈可視化

以盒馬鮮生為例，在新零售最具代表性，通過在商品中采用電子標簽的方式，讓線上線下數據始終保持一致，具體反映在SKU、庫存、價格以及促銷等方面。在線上下單、線下供貨以及后臺統一促銷與價格等流程中，真正達到了供應鏈可視化的目標。供應鏈的可視化發展，為銷售、市場、財務、研發、采購以及物流等業務職能的有機集成與協同創造了有利條件，在消費者需求、門店與網上庫存、銷售趨勢、物流與原產地等信息上，均能夠可視化呈現出來，為供應鏈在最短時間內反應打牢了基礎。在新零售發展過程中，在消費者、SKU以及店員等方面均進行供應鏈的可視化，傳統網絡也逐步轉變為云計算系統。在可視化集成平臺支持下，有利于戰略方案與業務的密切聯系，在需求、供應等環節始終保持平衡。同時訂單履行策略將順利實行，且不斷改善了庫存與服務水平。

（二）供應鏈人工智能化

分析當前新零售業態可知，不僅應用場景眾多，也會形成消費者、商品、銷售、庫存以及訂單等各種零售運營數據[3]。從實際業務場景與目標出發，包括商品種類管理、銷售預測、動態定價、促銷安排、自動補貨、安全庫存設定、供應計劃排程以及物流計劃制定等，并采取適當的算法，能夠完成對多種應用場景的數字建模。從邏輯上分析，主要為“獲取數據—分析數據—建立模型—預測未來—支持決策”。人工智能作為一種預測科技，能夠對人類各種行為決策起著指導的作用，在決策中防止受到未知與不確定的影響，減少人的焦慮出現。在新零售業態下，供應鏈中將更加廣泛的應用人工智能，且包括預測模型和決策模型，其中前者采取回歸、分類以及時間序列等算法，根據已有的歷史數據形成統計模型，能夠在今后銷售方面作出正確預測。對后者來說，主要利用了啟發算法、整數規劃以及解析求解等算法形成運籌模型，為各業務場景應用制定科學決策。

（三）供應鏈指揮智慧化

運營指揮控制系統在新零售企業中屬于重要組成部分，在企業中發揮著“大鬧”與“中樞”的作用，在系統建設中要涵蓋多個應用模塊，且不同應用模塊負責管理一個領域，將貨齡、售罄率、缺貨率、暢平滯銷售占比、退貨率、訂單滿足率、庫存周轉率、目標完成比率等運營動態實時顯示出來[4]。各應用模塊相互鏈接與協同，結合上述的各種數學模型，可以擬合為通用運營決策建議，包括智能選品、智能定價、自動預測、自動促銷、自動補貨和下單等。在今后新零售發展過程中，能夠逐步實現決策自動化的SKU至少為90%，同時對供應鏈管理人員來說，需要完成信息收集、需求判斷和客戶溝通等工作，將已有資源協調好，才能真正抓住新零售發展的創新機會。

四、結語

總之，在供應鏈模式下，新零售供應鏈整合與創新尤為關鍵，滿足互聯網時代對零售業發展提出的新要求。近年來很多大型電子商務平臺將互聯網技術與銷售進行了深度融合，以技術推動服務創新，以創新重塑零售產業商業模式，通過對傳統零售商業模式的創新，帶動了消費產業的升級發展，也能推動新零售的進一步發展。

參考文獻

[1]郭彥，關博宇.新零售運營模式及優化路徑研究[J].商業經濟，2020（06）：57-62.

[2]于海楠.淺析互聯網背景下新零售的成長階段及未來投資戰略[J].科技經濟導刊，2020，28（17）：239.

[3]陳潔玲.數字化背景下新零售營銷模式的研究[J].現代營銷（經營版），2020（06）：94-95.

[4]謝晶，張景銘.人工智能與新零售發展關系探析[J].商業經濟，2020（05）：66-67.

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