摘 要:近年來,國際貿易環境的變化以及我國市場經濟改革的進一步深化,導致各個行業內部的競爭越來越激烈。在這種情況下,企業要想生存就必須作出正確的戰略決策,而大數據技術的出現和快速發展為企業合理進行戰略決策提供了一個新的途徑,但大數據技術的應用也帶來了一些不確定性因素,需要企業在進行戰略決策的過程中進行充分考慮,并加以應對?;诖耍疚膶Υ髷祿尘跋缕髽I戰略決策面臨的主要挑戰以及應對策略進行了研究分析,希望能為之后的企業管理決策工作提供一些參考。
關鍵詞:大數據;企業戰略決策;挑戰;應對策略
本文索引:黃歡.<變量 2>[J].中國商論,2021(16):-122.
中圖分類號:F272.3 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2021)08(b)--03
目前,我國社會主義市場經濟正處于不斷改革深化與完善之中,與此同時,國際市場的變化以及全球范圍內貿易保護主義的抬頭,導致國內外市場需求的不確定性大幅上升,再加上市場產品壽命周期的不斷縮減,導致企業之間的市場競爭日趨白熱化。對于企業的領導者來說,要想在如此激烈的市場競爭中立于不敗之地,充分保障企業的健康可持續發展,就必須在復雜多變的管理環境中及時作出正確的決策。戰略決策是企業戰略管理的重要組成部分,在很大程度上影響著企業經營管理的成敗,對企業的生產以及長久發展具有決定性作用。在不確定的市場環境中,企業只有在經營管理中及時、有效地作出正確的戰略決策,才能夠為自身的發展爭取到足夠的優勢。我國社會已經進入大數據時代,這為企業的經營管理與戰略決策提供了有力支持,對于企業來說,在目前的大數據背景下,應將大數據技術的儲存與分析優勢充分發揮出來,通過對決策數據進行合理的分析和應用,制定出科學、正確的戰略決策,促進企業的可持續發展。
1 現階段企業戰略決策中大數據發揮的作用
1.1 提供豐富的數據源
企業的戰略決策管理主要包括兩個方面的內容:一是制定企業的資源政策;二是獲取企業管理發展所需要的資源。這些非結構性的戰略問題往往比較復雜且由于涉及企業經營管理的方方面面,因此在進行決策時往往比較困難。但是,由于最終的決策結果會在很大程度上影響企業的發展,為了使決策內容的準確性、客觀性得到充分保障,就需要通過收集大量的相關方面的數據進行論證和分析。由此可知,企業領導者在制定戰略決策目標的過程中需要收集大量的數據信息,而通過大數據技術強大的數據儲存以及分析功能,可以為企業領導者進行戰略決策提供客觀的參考和依據。以往,企業領導者進行戰略決策的主要依據是自身的經驗,而近些年來大數據技術的快速發展在很大程度上滿足了企業戰略決策對數據的需求?,F代企業在管理過程中可以利用互聯網技術,以及通訊技術獲取各種生產經營數據,還可以通過收集企業客戶查詢過的網絡數據,為企業領導者的戰略決策提供豐富的資源與可靠的依據。
1.2 提高戰略決策的質量
企業戰略決策的正確與否對企業經營管理活動的順利開展以及最終的成功有著直接的影響,而企業獲取數據信息的質量在很大程度上影響著決策的正確性??陀^、正確的數據信息能夠使影響企業戰略決策的不確定因素減少?,F代企業的管理環境與以往相比發生了巨大的變化,不斷擴大的企業規模以及組織形式,導致企業的經營管理日趨復雜化,以往僅依靠領導者個人經驗、知識水平等進行決策的模式已經難以滿足現代企業經營管理的需求。另外,以往企業經營管理過程中清晰、明確的界限也越來越模糊,同時已經實現優化配置的人力、物力以及財力等市場資源和消費者實際需求的變化以及快速增長的個性化需求,導致影響企業戰略決策的不確定因素隨之增加,這在很大程度上提高了企業領導者作出正確決定的難度[1]。所以,在現代復雜多變的市場環境下,企業的經營管理活動更加依賴科學、合理的決策,而大數據技術的出現以及快速發展使決策過程中需要進行充分研究的定量及定性問題得到了有效解決,從某些方面來說,“大數據”實際上就是一個對數據信息進行全面分析的過程,即從海量的數據中將可以利用的數據信息提取出來,并通過挖掘其中的潛在價值將其轉變為企業的商業優勢。大數據技術的出現以及快速發展,使企業開始在戰略決策的過程中以精確的數據分析取代以往對領導者的個人經驗、知識水平的依賴,使決策過程與決策問題本身更加貼合。
1.3 增加管理決策參與者
數據分析師在大數據時代的企業管理決策中是非常重要的參與者,這主要是因為數據分析師能夠通過篩選分析海量的數據,有效整合企業各方面業務涉及的數據信息,并以最簡單、最高效的方式傳遞給企業領導者,從而幫助企業領導者更好地利用數據,將數據的潛在價值充分發揮出來。如果缺少數據分析師,則會導致企業無法有效辨別信息數據的價值,更無法充分利用信息。另外,大數據對管理決策參與者的職能轉變也具有一定的促進作用。在復雜多變的市場環境中,僅依靠企業領導者個人的主觀經驗和知識水平往往很難作出與企業實際發展情況相符合的戰略決策,也就是說,企業領導者所作出的決策并不能將企業自身的競爭優勢充分體現出來。因此,企業領導者需要對企業外部有關方面的數據信息進行參考和借鑒,使企業的戰略決策更加完善、合理。通過大數據技術全面分析相關的數據資料,并與企業的實際情況相結合,能夠使決策的準確性得到大幅提升,避免以往領導者在不了解外部市場環境的情況下,在辦公室中“拍腦袋”決策的現象。
2 大數據背景下企業戰略決策面臨的挑戰
2.1 數據源結構化
現階段結構化數據占數據源的大部分,但是大部分企業的半結構化數據以及非結構化數據占比仍然超過一半以上,這在很大程度上提高了企業處理數據的難度,也是對企業自身技術能力一個非常嚴峻的挑戰。對于企業來說,只有不斷提高自身對相關數據信息收集、處理以及分析等方面的技術能力,才能夠將相關數據信息充分利用起來,最大程度地發揮出數據信息潛在的價值。因此,企業對于自身數據處理技術方面的投入需要不斷加大,從而使企業的數據處理能力進一步提高[2]。
2.2 對大數據使用前景缺乏足夠的認識
目前,很多中型、小型企業的領導者并未充分認識到大數據的使用前景,往往認為只有網絡公司或大公司才需要使用大數據技術,對于我國社會已經進入大數據時代缺乏清醒的認識。正是因為大部分企業并沒有充分認識到大數據技術對自身發展起到的重要作用,導致其在日趨激烈的市場競爭中越來越處于劣勢地位,從而失去了很多競爭與發展機會。針對這種情況,特別是廣大中小型企業,首先應對大數據技術的重要作用有一個充分的認識,并在此基礎上將大數據技術合理、有效地利用起來,牢牢把握住大數據技術帶來的競爭與發展機遇,創造出更多的價值,促進企業的進一步發展。
2.3 決策過度依賴數學方法與智能化技術
雖然企業在進行戰略決策的過程中僅依靠領導者的個人經驗以及知識水平很難保證決策的正確性與可靠性,需要以相關方面的數據信息分析為基礎,但是隨著大數據技術的出現和廣泛應用,越來越多的企業在進行戰略決策的過程中對數學方法以及智能化技術過于依賴,導致企業的一些戰略決策與企業員工的根本利益相背離,難以得到員工的廣泛支持,缺乏人性化的戰略決策,難以將該企業的企業文化充分表現出來,從而導致決策難以順利推行[3]。對于企業領導者來說,在進行戰略決策的過程中,充分利用相關數學方法以及智能化技術對數據信息進行全面分析的基礎上,還需要結合領導者自身的經營管理經驗,只有這樣,才能夠在充分保證企業戰略決策科學性、合理性的同時,符合企業員工的根本利益,從而推動戰略決策在企業內部的順利實行。
2.4 數據信息安全難以充分保障
企業之間利用大數據技術雖然實現了數據共享,提高了數據的利用效率以及企業間的溝通效率,但是相關問題也隨之而來,其中最為突出的問題之一就是數據安全問題。在目前的網絡環境下,很多企業在進行數據共享的過程中難以充分保障其機密信息的安全,如果企業機密信息被盜取或丟失,將會對企業的正常運營以及發展造成嚴重影響,給企業帶來巨大的經濟損失[4]。因此,企業在利用大數據技術進行數據共享的同時,還要從現實情況出發考慮如何對自身機密信息進行有效保護,避免發生信息泄露等不良事件。
3 大數據背景下企業戰略決策的應對策略
3.1 充分認識到大數據發展的長期性
對于企業領導者來說,應對大數據技術有一個全面、充分的認識,特別是要認識到大數據發展的長期性特點。目前,雖然大數據技術在各個行業和領域已經得到了比較廣泛的應用,但實際上開發和應用大數據仍處于初始階段,要想更加充分地開發和利用大數據,還需要花費較長的時間進行持續性的研究和探索[5]。企業領導者只有充分認識大數據技術在制定戰略決策過程中發揮的重要作用和影響,并在此基礎上科學、合理地利用大數據技術,才能夠將大數據中蘊含的商業價值充分挖掘出來,使企業收集與分析、處理信息的能力得到顯著提升。由此,能夠使企業內部的組織績效得到有效提高,還能夠使企業在日趨白熱化的市場競爭中獲得優勢地位,促進企業實現可持續發展。
3.2 加大資源投入,重視大數據技術與領導者經驗相結合
目前,很多企業對于大數據技術缺乏足夠的重視,相關方面的資金投入較少,導致自身收集、處理以及分析數據信息的能力較弱,難以充分滿足現代企業發展對數據信息處理能力的需求,在一定程度上限制了企業的發展。針對這種情況,企業應投入更多的人力、物力、財力,加快大數據技術在企業各個部門以及日常經營、管理中的應用,能夠更加高效地收集、處理、分析相關方面的數據信息。在當前的企業經營管理過程中,大數據已經成為重要的決策資源,企業領導者在決策過程中對于相關數據的收集和分析應給予足夠重視。一方面,通過大數據技術全面分析相關方面的海量數據后,再借助其精準的定位功能判斷消費者的偏好及興趣,更加充分地了解消費者以及整個市場的實際需求,之后企業可以在此基礎上實施更加精準的經營策略,通過具有針對性的生產經營活動充分滿足消費者及市場的實際需求。另一方面,通過大數據技術對企業生產、經營以及管理過程中積累的各種數據進行全面分析,將其中具有利用價值的信息和數據提取出來,以此為依據提升自身洞察力,從而作出更加科學、合理的戰略決策,促進企業的可持續發展。需要注意的是,在以大數據技術為基礎進行戰略決策的過程中也不應忽視領導者個人的經營管理經驗,領導者應以客觀的數據分析為基礎,充分發揮自身的主觀能動性,在充分保證戰略決策正確、合理的情況下,還要與本企業的企業文化相符合,具有人性化,只有這樣才能夠獲得企業員工的真切擁護,推動戰略決策的貫徹執行。
3.3 進一步加強大數據人才培養
企業數據的收集、處理與分析在大數據時代變得尤為復雜,在某些方面已經不能用傳統的信息化去定義這個過程,但是相關方面的綜合性人才相對較少,這給企業充分利用信息化技術造成了不良影響,甚至在一定程度上阻礙了企業的發展。因此,未來高校以及企業應更加重視大數據人才的培養,從而有效解決傳統專業型人才難以利用大數據技術有效收集、整合及處理數據的問題,更好為企業進行戰略決策提供客觀依據。
3.4 重視網絡安全,加大相關硬件與軟件建設
企業在利用大數據技術收集、整理以及分析的過程中,特別是在與其他企業共享涉及企業核心機密的數據信息時,如果數據被不法分子盜取或因技術問題丟失,會對企業的經營管理造成嚴重影響,甚至阻礙企業的進一步發展。因此,大數據時代,企業在充分利用大數據技術的同時,也要重視網絡安全,及時升級改造網絡硬件設施并更新相關軟件,提高網絡安全性,確保數據收集、處理、分析以及共享能夠安全進行,從而使企業的正常運營以及可持續發展得到充分保障。
4 結語
總而言之,大數據技術已經成為大國之間新的科技競爭焦點,目前我國在大數據技術方面已經走在世界前列,但是該技術在企業特別是中小企業中的應用依然處于起步階段,很多企業在進行戰略決策的過程中仍然未充分認識到大數據技術的重要作用,導致戰略決策與消費者以及市場的實際需求不相符合,對企業的進一步發展造成了不良影響。因此,我國企業需要進一步強化對大數據技術的認識,并重視大數據技術的應用和建設,更好的幫助企業領導者進行正確、有效的戰略決策,促進企業的健康可持續發展。
參考文獻
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Challenges and Countermeasures of Corporate Strategic Decision-making in the Context of Big Data
Yingde City State-owned Assets Service Center? HUANG Huan
Abstract: In recent years, changes in the international trade environment and the further deepening of Chinas market economy reforms have led to increasingly fierce competition within various industries. In this case, companies must make correct strategic decisions if they want to survive. The emergence and rapid development of big data technology provide a new way for companies to make reasonable strategic decisions, but the application of big data technology also brings some uncertain factors requiring enterprises to fully consider and deal with them in the process of making strategic decisions. Based on this, this article researches and analyzes the main challenges and coping strategies faced by corporate strategic decision-making under the background of big data, hoping to provide some references for future corporate management decision-making.
Keywords: big data; corporate strategic decision; challenge; coping strategy