基于Google Earth Engine和Sentinel-2數據的植被覆蓋度動態監測研究

姚春陽

（中煤航測遙感集團有限公司 陜西省地理空間信息工程技術研究中心，陜西 西安 710199）

0.引言

植被是生態系統的重要組成部分，在全球的能量交換、水文監測等方面對人類的生產生活以及維護生態平衡都有著不可替代的作用。植被覆蓋度（Fraction of vegetation coverage，VC）是地表植被覆蓋的重要參數，也是評價區域生態環境的一項重要指標，植被覆蓋度的變化可以從一定程度上反映著人類的活動和自然變化對生態環境帶來的影響。我國的農林資源豐富，黑龍江省是我國的農業大省和林業大省，如何科學準確地掌握區域植被覆蓋度，使經濟發展和生態環境相適應，對于區域和諧穩定發展意義重大。因此，尋找科學的技術方法對長時間、大尺度的區域植被覆蓋度進行動態監測具有十分重要的意義[1-3]。

植被覆蓋度監測一般分為地面實測和遙感監測。植被覆蓋度監測往往區域面積較大，且具有顯著的時空分異特點，地面實測往往需要花費大量的人力、物力、財力，同時監測的時效性較差、準確性也無法得到很好地驗證，此外還容易受到區域位置及天氣的干擾，局限性大。而遙感技術可以很好地解決這一問題，其具有觀測范圍廣、觀測頻次高且不容易受人為因素干擾的特點，隨著衛星遙感技術的迅猛發展，影像的分辨率也逐漸提高，衛星遙感技術已成為自然資源調查監測、災害監測等業務的“千里眼”，現已成為植被覆蓋度監測最有力的手段[4，5]。

植被覆蓋度監測一般需要大尺度、長時序的衛星遙感影像，其衛星遙感數據量巨大，數據的獲取、預處理及后續的分析都需要耗費大量的時間，給科研工作者帶來了較大的數據處理工作量。……