關于物聯網，國家政策應該做點什么？

李俠 霍佳鑫

摘要：物聯網產業正處于蓬勃發展的前夜，各國政府都高度重視物聯網產業的發展。中國在制定針對物聯網產業的政策時應該避免陷入錨定效應所帶來的阿瑪拉現象，即對技術影響的高估或低估，只有政策與產業發展實際相匹配，才能推進物聯網產業的發展。拔苗助長只會貽誤物聯網產業的寶貴發展契機，并破壞物聯網產業的正常生態。關于物聯網的政策應該聚焦于行業規則、基礎設施、安全標準、知識體系以及人才隊伍的建設，聚焦于物聯網行業中的非競爭性領域，而競爭性領域交由物聯網企業自行發展，真正體現市場配置資源的作用。

關鍵詞：物聯網；認知偏差；政策制定

中圖分類號：G202文獻標識碼： ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2021.01.004

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

近五年來物聯網（Internet of Thing，簡稱IoT）一詞逐漸成為各種媒體的熱詞，有人甚至認為：2015年優步（Uber）和愛彼迎（Airbnb）席卷全世界，這一年可以被看做是物聯網元年。萬物互聯的宏偉愿景，引發社會的高度期待，但是實際可見的成功物聯網應用案例仍然不是很多。在這種狂熱背景下政策制定應該保持怎樣的認知基準線？這是一個非常緊迫的問題，在制定相關政策之前，我們需要界定什么是物聯網，按照日本管理學家大前研一的說法，“所謂IoT就是指將搭載傳感器具有通信功能的物體，通過互聯網與其他所有的物體連接起來的狀態。”[1]通俗地說，物聯網就是互聯網應用的再次拓展與延伸，只不過其規模、范圍與影響更加寬廣與深遠而已，從這個意義上說，稱物聯網為一次技術革命并不為過。對于國家治理而言，政策是最好的調控工具，那么從政策制定角度上看我們應該注意哪些問題呢？

1關于物聯網政策制定中的認知偏差陷阱

如果說互聯網在上世紀90年代剛出現的時候，人們對于它的認識尚有完全不足的話，那么20多年后的今天，互聯網已經徹底改變了人們的生活與世界，現在一個萬物互聯的物聯網時代展現在人們面前，其將開啟一個全新的世界，這種基于前期互聯網成功而帶來的樂觀判斷會直接影響我們對于物聯網未來發展的研判，這種認知偏差就會以下意識的方式體現在政策制定的諸多環節中。心理學家丹尼爾？卡尼曼把這種心理現象稱為“錨定效應”，它是指“在啟發效應下，你的思想和行為也許會被完全不曾留意的刺激所影響，甚至會被你完全沒有意識到的刺激所影響。啟發實驗的主要寓意就是我們的思想和行為會受當時的環境影響。”[2]如果說錨定效應更多地是針對個體認知而言的，那么對于宏觀的集體而言，對于新興技術的這種誤判，很容易在宏觀決策上出現阿瑪拉法則（Amaras Law）現象（見圖1）。所謂阿瑪拉法則是指，短期內我們傾向于高估技術的影響，長期內我們低估技術的影響。這個法則是由美國科學家兼未來學家羅伊·阿瑪拉（Roy Charles Amara）首先提出來的。阿瑪拉法則的實質在于指出我們人類的認知本身存在缺陷：人類不習慣非線性的認知思考模式，而是習慣于線性的思考模式（節省認知能量）。另外，對于任何一項新技術，在最開始的時候，由于相關知識的匱乏，我們對于它們的認識和理解都不深入，從而對技術的發展趨勢容易造成誤判：要么高估，要么低估。前者是在成功基礎上衍生的新技術被高估，后者往往是一項全新的技術，因沒有參照系可以做對比，人們對它容易做出低估的判斷。在產業技術發展史上，這類案例非常多，比如19世紀末汽車對于馬車的替代，20世紀數碼相機對于柯達相機的顛覆性替代，再有蘋果智能手機對于諾基亞手機的替代等，這都是低估新技術的后果。20世紀90年代互聯網的出現又何嘗不是如此，借著互聯網的驕人戰績，物聯網自然會被各方高度重視：高估。

客觀地說，物聯網并不完全是一項新生事物，其理念正式提出來是在2005年，按照美國軟件專家弗朗西斯？達科斯塔的看法，物聯網架構的核心理念在于對網絡進行三層功能劃分，從而允許網絡在必要的時候和必要的地點進行必要的組網能力部署。這三層架構分別是：“第一層，終端設備；第二層轉發節點；第三層，匯聚單元。”[3]而物聯網的最初信息來源就是第一層的邊緣終端設備，在這個層面，邊緣網絡主要以M2M（機器對機器）通信為主。只有到了第三層次，才有了人機交互的條件，這期間還有很多技術問題需要解決。雖然當下物聯網被全社會炒得火熱，但是離真正的大規模運用還有很長的技術階梯與社會環境斷口需要攀爬與跨越。因此，在制定相關政策的時候，以高估的姿態介入物聯網政策的制定會出現拔苗助長現象，導致整個行業出現嚴重的泡沫化，造成政策失靈以及資源的浪費，并收窄物聯網正常發展的窗口期。

在高估的認知背景下，最常見的政策偏差體現在如下三個方面：其一，政策目標設定過高。脫離實際，到期根本無法完成。一旦最后出現這種結果，將極大地抑制整個社會對于該項新技術的熱情，并最終影響該項技術的健康發展；其二，政策議題的設置與反饋會受到非理性情緒的誤導。正常討論被抑制，導致政策質量不高，容易出現激進政策，糾偏難度加大；第三，政策工具資源被白白浪費。

2對于物聯網革命，政策應該關注什么

狹義的物聯網包括如下基本構成：“通過傳感器之類的輸入設備來感知現實世界的變化，并且將其轉換為電子信號輸送給微機底版和通信模塊等IOT設備。然后將分析結果再次轉換為電子信號，通過輸出設備反饋回現實世界，這就是IOT的結構。在這一過程中，絕大多數的數據都通過網絡被送往云端保存。”[1]從這個流程來看，狹義物聯網的實施完全是企業的事情，這也就意味著政府盡量不要去干預市場的運作，把資源的配置權留給市場。物聯網由于其巨大的潛在商業價值，自然會吸引無數企業去建設與完善物聯網的內部結構，正如麥肯錫研究院的詹姆斯？曼伊卡（James Manyika）和邁克爾？崔（Michael Chui）在2015年7月負責的一項研究中指出：“到2025年，全球物聯網市場的實際價值可能會達到11.1萬億美元。”[4]據專家估計，物聯網可入網的終端設備在7000億～ 10000億件設備之間，而且這個數據還在以指數級別增長，面對如此龐大的互聯規模，任何一個環節的安排其影響都是巨大的。那么，對于新興的物聯網革命，政府應該做些什么呢？換言之，政府頒布實施的相關政策應該關注物聯網的哪些方面呢？這才是政策制定者必須考慮清楚的事情。

在筆者看來，關于物聯網的政策應該關注如下三個核心問題：首先，政策作為國家調控產業的有效工具，應該明確支持物聯網產業的發展方向以及技術路徑的選擇。聯想到當年中國就發展高鐵是采用傳統軌道模式還是采用磁懸浮模式的爭議，幸運的是，我們最后采取了軌道模式，從而才造就了中國高鐵的奇跡；反之，試驗的磁懸浮模式很少有成功的案例，如果當年在政策層面選擇了磁懸浮路線，那么也就沒有了今天的高鐵奇跡。其次，通過政策安排，為物聯網的發展提供基本規則與規范，如市場規則的制定、物聯網安全性的設計等，通過這些規則/規范引導物聯網產業的健康發展。第三，為物聯網產業的長遠發展，提供基礎設施、人才培養與知識體系結構的建構。如網絡基礎設施改造升級，在高校設置相應的專業、完善相關的培養體系。這后一點對于當下尤為緊迫，換言之，我國物聯網的人才儲備嚴重不足，人才培養體系不健全，根本無法支撐即將到來的物聯網產業大發展的需求。正如2015年11月至12月，日本經濟新聞社與日經大數據共同實施了以企業經營者為對象的有關大數據、物聯網及人工智能調查。調查共收到86家企業的回復，針對“您認為大數據、人工智能和物聯網等數字技術將改變行業結構嗎？”這個問題，9成經營者都做出了肯定回答。50%的經營者回答“非常贊同”，38%的回答“或多或少贊同”[5]。從這份問卷調查中可知，大多數企業都意識到了這種變化趨勢的緊迫性，但是當問到是否做好應對準備的回答中，只有4%的企業稱應對很充分，僅有47%的企業做了一定程度的應對，兩者合計也才僅達到51%。造成這種局面的關鍵因素是數據人才的缺乏。正如日本數據科學家佐伯諭所說：數據科學家被稱為21世紀最具誘惑力的職業，他們是對企業所持數據進行分析并為其找出相關對策和措施的專業人才。“大約從2012年開始，日本也出現了對這類人才的需求，之后一直處于一種慢性不足狀態。不僅是營銷，在新產品及新服務研發、經營戰略制定等各個領域均有大量需求。”[5]這種人才短缺狀態在我國甚至比日本更為嚴重。

只有當物聯網正式建立起來以后，海量的數據才會出現，這種背景下大數據時代才會真正發揮作用。政府通過政策所需關注的直接目標就是：讓數據安全流通起來的基礎設施建設與人才的培養。沒有高質量的數據與人才，物聯網就無法真正落地。正如美國物聯網專家馬切伊？克蘭茲所說：“互聯網的第一階段是將人與網絡、數據、流程以及其他人連接起來。而在物聯網中，我們現在是將任何東西都連接在一起，或者也可以說，將一切都連接起來。總之，任何能夠數字化的東西都可以成為物聯網的一部分。”[4]對于一項新興技術的發展，政府通過適當的政策安排，扮演物聯網市場的規范者，而不是市場的主體。否則，將制約物聯網事業的發展，并扼殺企業參與市場的積極性。以往這方面的教訓很多，我們甚至擔心，如果政府用力過猛介入太深，反而會讓企業喪失對市場的敏感性與創新熱情。其實，在物聯網領域也存在競爭領域與非競爭領域，所謂非競爭領域是指所有物聯網企業都要共享的領域，按照日本物聯網專家小林純一的觀點：“非競爭領域的公共產品研發涉及企業、政府、學術團體的意見反饋，還包括標準制定部門和協助團體。從這一點來看，非競爭領域也可以稱為‘協作領域。協作領域包括通信協議、數據云存儲方式以及上傳數據格式標準等。為了搭建物聯網平臺，需要服務器采集物品數據以及智能終端的信息轉換。”[6]由于非競爭領域的屬性處于基礎性公共物品的地位，這是任何私人企業都無力獨自完成的，這才是國家政策應該著重關注的領域。相反，對于那些競爭性領域，由于各自企業的特點，包括安裝傳感器的物品種類、數據存取方法、數據分析技術以及收費形式等，這些都是企業間開展競爭的領域，無需政府出面干涉。

從國家治理角度來看，當下國家最應該做的是什么？筆者認為以下四件事情是國家需要馬上處理的：首先，確定物聯網的技術發展路線。傳統網絡協議對于物聯網來說運行成本太高，必須另辟蹊徑。正如弗朗西斯？達科斯塔所言：“物聯網設備通常是‘啞設備，但它們卻完全可勝任某一項特定任務。我們不難發現單從成本指數上升就足以證明，為物聯網設備創建一種新的解決思路是絕對必要的。若非如此，眾多新技術與新發明都將會變得遙不可及。不考慮成本的做法也將嚴重制約物聯網的價值。”[3]其次，摸清國內支撐物聯網發展的資源存量。主要包括人、財、物與產業的規模，這是制定任何高質量科技政策所需的基礎信息，其中最關鍵的是人才存量和產業現狀。對此，國家可以通過產業協會設立人才尋訪委員會，并對這些人才進行精準細分，由此探明我們在物聯網行業的知識與產業發展水平的真實狀況。第三，設立針對物聯網的“產-學-研-政”的四方聯盟，厘清物聯網行業當下面臨的主要問題、障礙與優勢領域。只要問題明確了，就可以通過相應政策加以解決。對于優勢領域可以通過政策工具的扶持加快發展。這些信息可以通過調研、座談、論壇與會議等形式來收集。第四，通過中、長期規劃，為物聯網行業的持續發展打造非競爭性的產業生態鏈。如高校相應專業的設置、人才培養體系建設以及相應的激勵機制。這些看似遠離行業主體內容的政策安排，恰恰是物聯網行業行穩致遠的源頭活水，否則，沒有這些基礎條件準備，任何行業的發展都是沒有后勁也走不遠的。在世界范圍內物聯網行業剛剛起步，對于我國來講，這也是實現并跑、領跑并且形成優勢領域的最佳切入路徑。

3物聯網生態系統建設中的政策切入點

部署物聯網不是一件容易的事情，誠如克蘭茲所言：“沒有任何一家供應商能夠獨立地向客戶提供完整的物聯網解決方案。同樣地，讓某一家企業為自己開發一套定制化的物聯網解決方案是完全沒有意義的，至少你可以將那些你很容易就能適應、已經被驗證了的橫向模塊、架構或平臺作為基礎開發自己的垂直解決方案。”[4]從物聯網的發展趨勢上看，不難猜測到其未來成熟狀態的應用場景一定是B2B2C（企業到企業再到消費者）的應用鏈條，那么，這里有無數需要共享的基礎架構與平臺，如何實現這些支撐物聯網運行的基礎性資源得以充分應用，這就是政策需要解決的問題。為了理順政策的切入點，我們需要解決兩個問題，其一，支撐物聯網有效運行的生態結構與政策機制；其二，厘清我們現有的有利條件與缺陷。

從圖2可以看出，在推進物聯網的發展過程中，政府通過政策可以主導該行業的基本發展方向，并通過選取適當的政策工具（如減稅、扶持等）促成企業聯盟的實現以及對相關科研院所的發展方向形成特定激勵。作為互聯網的下半場，現在我們需要的不是理念的推廣，而是具體的物聯網實踐的落地，它不是一家企業的事，而是所有企業的事，如何把那些訴求各異、行業千差萬別的企業聯合起來，只有政府有這個能力，這也是本文一直強調物聯網生態系統建設的目的所在。沒有前期政府的積極介入，只靠自然演化模式去推進物聯網的發展，那么注定我們將會被市場淘汰出局。但是，政府介入到什么程度合適，這才是需要考量的問題。美國法學專家拉里？唐斯（Larry Downes）明確指出：“政府應該更少地插手對新興技術的微觀管理，政府應該堅持宏觀管理，盡量不干涉微觀活動。隨著政府退出，企業和消費者的新義務是共同合作并創造出維護信息經濟健康的合理規定。”[7]對于市場經濟非常成熟的經濟體來說，唐斯的觀點沒有錯，但是對于中國這樣的市場經濟還很不成熟的國家來說，唐斯的觀點就需要適當修正，對于物聯網這樣的宏大事業來說，前期投入巨大與資源配置任務的艱巨，導致企業集體處于觀望狀態，這就需要發揮中國的集中力量辦大事的舉國體制優勢來為它的啟動提供第一推力，如果僅靠市場機制很有可能讓物聯網的理念長時間停留在構想階段。再加上，我們有數量龐大的大型國有企業，政府調動資源的力量是非常強大的，一旦有了好的開頭，產生實際的利益回報與成功的商業模式，企業自然會跟進。就如同我國的高鐵能在短時間內無論從數量上還是質量上躍升世界第一方陣，都與舉國體制密切相關，而且完全可以在這個基礎上開展高鐵的物聯網建設，比如，我國的高鐵線路有超過70%里程是橋隧工程，如何保證它的安全一直以來都是一個大問題，可以通過各種傳感器的安裝，率先實現高鐵的物聯網化，這種工程只有國有企業可以做到，一旦實現，既可以實現高鐵運行的安全性大幅提升，又可以大幅降低線路的維護成本，全面提高全線路的運行效率。在市場經濟比較成熟的國家，政府的權力有明確的邊界，這個過程通常是由企業聯盟推動實現的。

美國通用電氣公司（GE）于2012年底提出“工業互聯網概念”，其主旨在于“是美國‘再工業化戰略的一項重要內容，旨在將工業革命和互聯網革命結合起來，在制造業領域推廣應用物聯網、云計算、大數據分析等新一代信息技術，以此改造生產的產品服務和管理過程，進而為美國在先進制造方面確立國際競爭優勢、搶占發展制高點奠定堅實的基礎。”[8]美國的工業互聯網可以看做是局部物聯網的初級形態，從這個角度來看美國在物聯網各領域的布局比我們早，我們在過去的十年間發展較為成熟的是消費領域，如各種電商平臺的快速發展，問題是從消費領域向生產領域的延伸，技術難度要增加很多。我國制造業的整體水平不高，真正實現自動化與數字化的比例嚴重偏低，這就為物聯網的推廣帶來很多困難，再加上制造業種類繁多，工業信息的收集與處理的難度也比單純的消費者信息的數據處理難上很多，不過值得慶幸的是，在互聯網的上半場移動互聯網階段，由于智能手機等設備的普及，讓中國百姓充分領略到了互聯網與消費融合帶來的巨大便利，這種成功極大地提升了人們對于物聯網的期待，這就為下一步的互聯網與制造業的融合提供了社會認同的基礎，有了社會認同，就相當于為整個行業的發展掃清了認知障礙并提供了社會共識與潛在的政策支持。互聯網剛出現的時候，很少有人意識到它對于世界的改變作用，而物聯網的出現將徹底顛覆我們的世界，很多后果我們還沒有辦法完全預見到，不過有一點是可以肯定的，人將退出熟悉的領域。誠如英國信息倫理學家盧西亞諾？弗洛里迪（Luciano Floridi）所言：“從本質上來說，三級技術（包括物聯網）的目的在于，將低效率的人類媒介從技術循環的回路中去除。在完全重組和高度集成的信息圈里，設備與設備之間將能夠通過內部協調實現無縫對接，我們很難預測當設備之間可以經常進行信息交換時會發生些什么。”[9]暫且不論后果如何，互聯網發展到了與制造業融合的階段，它引發的革命性變化需要我們盡快構建物聯網的良好生態系統，否則我們會與這次革命擦肩而過，這個代價我們付不起。

4結語

物聯網作為一種新興技術，被稱作互聯網的第三次革命。它所蘊含的巨大商機以及對于整個產業結構、社會形態改變所起的引擎作用，導致世界各國都高度重視物聯網的發展，此時政策的“雙刃劍”功能就會在政府的非理性決策模式下呈現出來，如果政策目標與物聯網產業發展階段相匹配，則能極大地助推該行業的發展；反之則會出現事倍功半的效果，并阻礙物聯網產業的健康發展。由于過去二十年間，人類見證了互聯網所帶來的奇跡，在慣性思維下，人們會過度高估基于互聯網而興起的物聯網的影響與價值；此時相關的政策制定容易出現脫離實際的大躍進模式；反之，則會出現對于新興技術的忽視與不敏感，從而錯失發展契機。對于物聯網而言，我們需要警惕由于認知偏差（阿瑪拉法則）所帶來激進政策路線。為了推動物聯網產業的健康發展，政策應該關注物聯網發展的技術路線選擇與非競爭性領域的建設，并為物聯網的發展構建具有前瞻性的規則與規范，在產-學-研-政之間實現有效的反饋，夯實物聯網產業發展所必需的基礎支撐條件，如人才儲備、知識體系的建構、公共基礎設施的完善等，時刻警惕非理性決策的錨定效應對于該產業的長期危害，避免政策的拔苗助長現象。

參考文獻：

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[9]盧西亞諾？弗洛里迪.第四次革命：人工智能如何重塑人類現實[M].王文革，譯.杭州：浙江人民出版社， 2017：37.

What Should National Policies do About the Internet of Things？

LI Xia，HUO Jiaxin（School of History and Culture of Science，Shanghai Jiaotong University， Shanghai 200240，China）

Abstract： The Internet of things industry is in the eve of vigorous development， and governments all over the world attach great importance to the development of the Internet of things industry. China should avoid falling into the Amara phenomenon caused by anchoring effect when formulating policies for the Internet of things industry： overestimate or underestimate the impact of technology. Only when the policy matches the actual development of the industry can the development of the Internet of things industry be promoted. It will only delay the valuable development opportunity of the Internet of things industry and destroy the normal ecology of the Internet of things industry. The policy on the Internet of things should focus on the construction of industry rules， infrastructure， safety standards， knowledge system and talent team， and focus on the non competitive areas in the Internet of things industry， while the competitive areas are left to the development of Internet of things enterprises， which truly reflects the role of market allocation of resources.

Keywords： internet of things；cognitive bias；policy making