1978年以來中國沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)格局的轉(zhuǎn)折分析

婁帆 李小建 白燕飛

摘要 沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)格局演變研究在中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中具有重要意義。文章利用1978—2018年中國省級與市級層面數(shù)據(jù)，基于GIS空間表達(dá)、空間面板數(shù)據(jù)計(jì)量分析等方法對沿海與內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局演變及其影響因素進(jìn)行分析。主要結(jié)論為：①改革開放一段時(shí)期后，內(nèi)陸地區(qū)加快了對沿海地區(qū)的追趕，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)u顯內(nèi)陸化的征兆。省級與市級層面的經(jīng)濟(jì)總量和經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)分析顯示，2008年之后，內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速超過沿海地區(qū)，內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)地位逐步上升。②2008年前后，距海岸線距離與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長速度呈現(xiàn)不同關(guān)系：2008年之前，距海岸線越近區(qū)域增長越快;2008年之后與此相反。省級與市級層面表現(xiàn)一致，其經(jīng)濟(jì)增長的高值區(qū)在2008年以后轉(zhuǎn)向距海岸線較遠(yuǎn)的內(nèi)陸地區(qū)。③在內(nèi)陸地區(qū)內(nèi)部，經(jīng)濟(jì)增長出現(xiàn)分化現(xiàn)象，西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長更為明顯，其他地區(qū)相對較慢。2008年后經(jīng)濟(jì)分布中心在向內(nèi)陸地區(qū)移動中出現(xiàn)西南向偏移，2018年經(jīng)濟(jì)增長高值區(qū)轉(zhuǎn)向西南內(nèi)陸地區(qū)。④模型分析表明，生產(chǎn)要素、交通條件、政府因素等是變化的主要原因。在生產(chǎn)要素中，資本投入正向顯著影響經(jīng)濟(jì)增長，但其影響程度在2008年之后有所減弱;工資水平對經(jīng)濟(jì)增長的影響在2008年之后由負(fù)向轉(zhuǎn)為正向，內(nèi)陸地區(qū)較低工資促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)快速增長，但人口優(yōu)勢有待進(jìn)一步體現(xiàn)。內(nèi)陸地區(qū)交通條件大幅改善、政府促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展以及全方位對外開放等因素，也顯著影響內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。該研究可為國家制定相關(guān)區(qū)域政策提供參考。

關(guān)鍵詞 經(jīng)濟(jì)格局;內(nèi)陸化;要素投入;影響因素;空間計(jì)量

中圖分類號 F061.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1002-2104（2021）05-0001-11DOI：10.12062/cpre.20201010

中國幅員遼闊，既是海洋大國又是陸地大國，自然地理?xiàng)l件復(fù)雜多樣。區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異明顯，沿海和內(nèi)陸地區(qū)差異很大。沿海地區(qū)在改革開放的浪潮中獲得巨大收益，吸引資本、勞動力等生產(chǎn)要素集聚，在很大程度上帶動了中國經(jīng)濟(jì)的整體快速發(fā)展。而近年來隨著基礎(chǔ)設(shè)施改善，要素價(jià)格優(yōu)勢、市場潛力優(yōu)勢、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略傾斜以及沿海地區(qū)負(fù)外部性效應(yīng)的增強(qiáng)（生產(chǎn)要素回流、環(huán)境保護(hù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等），內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)較快發(fā)展。沿海與內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局如何變化？內(nèi)陸地區(qū)如何實(shí)現(xiàn)追趕？中國經(jīng)濟(jì)是否出現(xiàn)內(nèi)陸化趨勢[1]？現(xiàn)有研究存在不同觀點(diǎn)。作者嘗試從現(xiàn)有研究爭論出發(fā)，從沿海和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局演變的角度探討經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展下的中國沿海與內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟(jì)關(guān)系變動。

1理論框架

1.1文獻(xiàn)回顧

已有文獻(xiàn)對沿海和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局的演變進(jìn)行了較為詳細(xì)的研究，總體上認(rèn)為內(nèi)陸地區(qū)與沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異縮小，經(jīng)濟(jì)重心有向西部內(nèi)陸地區(qū)移動的趨勢，但學(xué)者們對這個(gè)轉(zhuǎn)換的時(shí)間節(jié)點(diǎn)有不同的認(rèn)識。如有人認(rèn)為改革開放至20世紀(jì)90年代，經(jīng)濟(jì)增長熱點(diǎn)主要分布在東南沿海地區(qū)，2000年以來經(jīng)濟(jì)水平較高的區(qū)域有向外擴(kuò)散的趨勢[2]。從勞均GDP增長率看，這一節(jié)點(diǎn)在2001年，2001年之后內(nèi)陸地區(qū)生產(chǎn)率高于沿海地區(qū)[3]。也有人認(rèn)為2003年之后，中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異開始逆轉(zhuǎn)[4]，沿海和內(nèi)陸兩個(gè)增長俱樂部的生產(chǎn)率水平開始趨同[5]。中國經(jīng)濟(jì)重心在2003年之后呈向西北遷移的趨勢，地區(qū)間條件收斂趨勢十分顯著[6-7]，消費(fèi)、GDP、人口重心也在2003年之后向內(nèi)陸移動[8]。從制造業(yè)的轉(zhuǎn)移看，沿海地區(qū)向中西部內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移的時(shí)間節(jié)點(diǎn)在2005年，2005年之后沿海地區(qū)的GDP份額也開始向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，2007年之后這一遷移趨勢的幅度變大[9]。還有學(xué)者認(rèn)為，“十一五”以來特別是2010年以來，全國經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出向內(nèi)陸移動的空間發(fā)展特征[10]。內(nèi)陸省份發(fā)展速度逐步加快，帶來經(jīng)濟(jì)重心自2010年開始出現(xiàn)向西偏移的新趨勢[11]。中國的整體經(jīng)濟(jì)布局正在由過去各種經(jīng)濟(jì)要素和工業(yè)活動高度向東部地區(qū)集聚，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓶|部地區(qū)向中西部和東北地區(qū)轉(zhuǎn)移擴(kuò)散[12]。中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點(diǎn)區(qū)域呈現(xiàn)出“北移西進(jìn)”的態(tài)勢，經(jīng)濟(jì)快速增長地區(qū)由東部向中西部局部推移[4]，出現(xiàn)沿海-內(nèi)陸共生的經(jīng)濟(jì)空間格局并逐步均衡化[13]。中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增速已明顯高于沿海地區(qū)[14]。中國經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷從沿海向內(nèi)陸的空間擴(kuò)張過程，經(jīng)濟(jì)重心持續(xù)西移[15]。21世紀(jì)初，沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長的地位已經(jīng)開始逐步讓位于內(nèi)地，內(nèi)陸地區(qū)接力沿海地區(qū)增長保證了中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速增長[16]。以上研究從不同時(shí)間段、不同空間尺度、不同指標(biāo)論及20世紀(jì)后期經(jīng)濟(jì)向沿海集中，21世紀(jì)開始逐漸轉(zhuǎn)向內(nèi)陸，但由沿海轉(zhuǎn)向內(nèi)陸的時(shí)間節(jié)點(diǎn)還未形成較為一致的看法。

經(jīng)濟(jì)區(qū)位、資源稟賦和區(qū)域發(fā)展政策是區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局演化的驅(qū)動力[17]。經(jīng)濟(jì)重心轉(zhuǎn)移是由生產(chǎn)要素在轉(zhuǎn)移過程中的重新結(jié)合帶動經(jīng)濟(jì)整體的轉(zhuǎn)移。資本投入是經(jīng)濟(jì)增長的主要推動力[18]。伴隨著國家政策的引導(dǎo)和東部資本擁擠效應(yīng)的出現(xiàn)，資本逐步向內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移[19]，資本分布熱點(diǎn)區(qū)逐步由東部向西部地區(qū)延伸[20]。中國各地存在著稅收以及各種特殊政策的競爭，各地都傾向以盡可能低價(jià)格的要素（土地）和政策優(yōu)惠，增強(qiáng)對外資、企業(yè)等的吸引力[21]。在政策和區(qū)位條件均一化、東部綜合優(yōu)勢有所弱化[22]的趨勢下，中部地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢得以體現(xiàn)[23]，對國內(nèi)和國際投資的吸引力增強(qiáng)。遷移人口的回流現(xiàn)象愈演愈烈[24]，人口向中西部流動的趨勢增強(qiáng)，空間分布格局更加均衡[25]。交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善使得更大的空間位移可以用更少的時(shí)間或更低的成本實(shí)現(xiàn)，增進(jìn)區(qū)域間的要素流動[26]。“東中一體”協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局[27]、大西北依托自然資源稟賦的優(yōu)勢步入發(fā)展新時(shí)代成為可能[28]。內(nèi)陸省市將在今后很長一段時(shí)期面臨著新的發(fā)展機(jī)遇，這都將使中國沿海和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間格局發(fā)生新的變化。

現(xiàn)有文獻(xiàn)從要素投入、基礎(chǔ)設(shè)施、政府政策等方面對經(jīng)濟(jì)格局演變原因進(jìn)行了分析，但對經(jīng)濟(jì)格局變化的影響機(jī)制的時(shí)變性、異質(zhì)性的討論相對較少。沿海和內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異經(jīng)歷了先擴(kuò)大后縮小的過程，但對具體出現(xiàn)轉(zhuǎn)折的時(shí)間，還沒有一致的看法，對經(jīng)濟(jì)格局轉(zhuǎn)折的機(jī)理研究也相對較少。系統(tǒng)分析改革開放以來的經(jīng)濟(jì)空間格局變化可以為高質(zhì)量發(fā)展下區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展理論研究提供文獻(xiàn)基礎(chǔ)。根據(jù)中國獨(dú)特的政治環(huán)境，分析政府和市場雙重影響下的經(jīng)濟(jì)格局變化機(jī)制，并嘗試解釋格局演變轉(zhuǎn)折出現(xiàn)的原因，也是對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展演變的有益補(bǔ)充。

1.2分析框架

區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局演變是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)重要研究課題之一。在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)框架下，要素在運(yùn)輸成本影響下，會流向交通便利、市場廣闊的地區(qū)，在空間上表現(xiàn)出集聚的形態(tài)，進(jìn)而產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì);而區(qū)域間的商品交換、資本流動、勞動力雇傭等又會導(dǎo)致溢出效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)活動在空間上發(fā)生擴(kuò)散。集聚和擴(kuò)散是經(jīng)濟(jì)空間不斷走向均衡的兩種重要形式。長期以來，沿海和內(nèi)陸的經(jīng)濟(jì)差距是困擾中國經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的一大難題。在西部大開發(fā)、中部崛起、東北振興等一系列政策后，中國的經(jīng)濟(jì)格局究竟發(fā)生了什么樣的轉(zhuǎn)變？沿海和內(nèi)陸兩極分化的格局是否被打破？經(jīng)濟(jì)格局轉(zhuǎn)變的拐點(diǎn)及機(jī)制又是什么？都是高質(zhì)量發(fā)展背景下需要“回頭看”的問題。

嘗試從時(shí)間效應(yīng)和空間效應(yīng)的視角來分析中國經(jīng)濟(jì)格局的演變，即從時(shí)間線上看沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)差異的變化，從空間上看沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)分布的集聚與擴(kuò)散。改革開放之初，沿海地區(qū)氣候適宜，地勢平坦，海運(yùn)便利，接近國際市場，在改革開放優(yōu)先發(fā)展的政策中獲益，吸引了內(nèi)陸地區(qū)大部分的剩余勞動力，要素成本低、市場廣闊，帶來了資本、人口在沿海地區(qū)的集聚和發(fā)展。“沿海經(jīng)濟(jì)時(shí)代”創(chuàng)造了巨大的財(cái)富，帶動了中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，也帶來了經(jīng)濟(jì)差異的急劇擴(kuò)大。但近年來，隨集聚經(jīng)濟(jì)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)一起出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)要素價(jià)格上漲、生態(tài)保護(hù)問題和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級問題等一系列負(fù)外部效應(yīng)[29]，使沿海地區(qū)發(fā)展的邊際成本不斷上升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢逐漸削弱，要素成本較低的內(nèi)陸地區(qū)的優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。同時(shí)，內(nèi)陸地區(qū)交通等基礎(chǔ)設(shè)施的改善，以及國家協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施、對內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策傾斜，使得中西部內(nèi)陸地區(qū)對國內(nèi)和國際投資的吸引力有所增強(qiáng)，遷移人口的回流現(xiàn)象越發(fā)明顯[24]，資源配置格局發(fā)生空間變化，導(dǎo)致沿海與內(nèi)陸的經(jīng)濟(jì)格局演變的拐點(diǎn)出現(xiàn)。格局演變的原因是沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對優(yōu)劣勢的改變。經(jīng)濟(jì)集聚在沿海還是向內(nèi)陸轉(zhuǎn)移（圖1）是集聚經(jīng)濟(jì)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)正外部性與成本上升、環(huán)境污染等經(jīng)濟(jì)負(fù)外部性的博弈過程。受以“中心-外圍”模型為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論的影響，國內(nèi)外學(xué)者從生產(chǎn)要素流動、運(yùn)輸成本等角度審視區(qū)域發(fā)展不平衡問題，探討區(qū)域經(jīng)濟(jì)的收斂性[30]。將沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)看作是中心區(qū)和外圍區(qū)，在此基礎(chǔ)上，研究要素投入、運(yùn)輸成本變動的情況下，內(nèi)陸地區(qū)和沿海地區(qū)是否會實(shí)現(xiàn)同步發(fā)展，內(nèi)陸地區(qū)是否有形成新的中心區(qū)的趨勢和可能。作者在系統(tǒng)研究經(jīng)濟(jì)空間格局變化的基礎(chǔ)上，嘗試判斷經(jīng)濟(jì)格局轉(zhuǎn)變的拐點(diǎn)，并試圖從地理因素、生產(chǎn)要素、基礎(chǔ)設(shè)施、外部效應(yīng)等相關(guān)因素解釋中國沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)格局轉(zhuǎn)變的原因。

2數(shù)據(jù)與方法

2.1數(shù)據(jù)

①樣本選擇。受限于數(shù)據(jù)的可獲得性和可比性，以31個(gè)省級單元（省、自治區(qū)、直轄市，研究不涉及港澳臺地區(qū)）（1978—2018）、288個(gè)地級及以上城市（1995—2018）作為研究的基本單元。為便于表述，如無特殊說明，省級單元（省、自治區(qū)、直轄市）簡記為省份，地級及以上城市簡記為市。②統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括GDP數(shù)據(jù)（GDP/人均GDP、GDP/人均GDP指數(shù)）、投資（固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額）、交通（公路里程等）、要素（勞動力、工資）、政府（地方財(cái)政支出）等。所需數(shù)據(jù)來自相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《新中國六十年資料匯編》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒與統(tǒng)計(jì)報(bào)告等。③空間數(shù)據(jù)包括國界、省界、海岸線、省會城市點(diǎn)等基礎(chǔ)地理要素，投影坐標(biāo)系Lambert，地理坐標(biāo)系Beijing54。

2.2方法

2.2.1增長趨勢分析

利用HP濾波分離不同分組經(jīng)濟(jì)增長的長期趨勢，以期消除擾動因素，更清晰地表達(dá)經(jīng)濟(jì)增長的變動情況[31]。HP濾波分析最早由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Hodrick和Prescott提出，現(xiàn)已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)中分離趨勢和波動項(xiàng)的主要方法[32-33]。處理年度序列數(shù)據(jù)時(shí)，平滑參數(shù)λ取值存在爭議，作者采用時(shí)間序列軟件Eviews的默認(rèn)值λ=100。

2.2.2經(jīng)濟(jì)差異測度

用泰爾指數(shù)[34]刻畫中國整體以及沿海與內(nèi)陸地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)水平差異情況。將總體區(qū)域差異分為組內(nèi)差異和組間差異。計(jì)算公式為：

泰爾系數(shù)分解公式為：

其中，g表示分組，N表示分組數(shù)。xgi表示第g組的i區(qū)域的GDP占第g組GDP之和的比重，pgi是相應(yīng)的人口比重，xg表示第g組GDP占全部GDP的比重。

2.2.3全局空間統(tǒng)計(jì)方法

空間統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法是地理學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家揭示經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展宏觀趨勢、經(jīng)濟(jì)空間核心-邊緣格局等的常用研究方法，以空間可視化的方式刻畫經(jīng)濟(jì)要素在地理空間范圍上的全域結(jié)構(gòu)、主體輪廓、整體特征和聚集模式[10，35]。橢圓的位置反映空間差異。橢圓長短軸變化表示經(jīng)濟(jì)活動空間的集聚特征，長短軸減小表示空間集聚，增加表示空間分散。橢圓的空間分布范圍表示地理要素空間分布的主體區(qū)域。方位角（即正北方向順時(shí)針旋轉(zhuǎn)到橢圓長軸的角度）表示其分布主趨勢方向。長軸表征地理要素在主趨勢方向上的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的計(jì)算通過ArcGIS的空間統(tǒng)計(jì)工具實(shí)現(xiàn)，同時(shí)使用了ArcGIS工具箱中的克里金插值以分析不同時(shí)間點(diǎn)經(jīng)濟(jì)水平和經(jīng)濟(jì)增長的空間格局。

3沿海和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局

根據(jù)《中國海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》中的劃分方法，將研究單元分為沿海省份（12個(gè)）和內(nèi)陸省份（19個(gè)）、沿海市（53個(gè)）和內(nèi)陸市（235個(gè)），探討沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟(jì)格局變動。

3.1經(jīng)濟(jì)總量差異

利用GDP（平減后數(shù)據(jù)）泰爾指數(shù)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的變動，并將指數(shù)分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異。其值越小，表明經(jīng)濟(jì)差異越小。研究時(shí)段內(nèi)，全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異大致呈現(xiàn)倒U型的變動趨勢（圖2）。1996年之前持續(xù)變大;1996—2004年，經(jīng)濟(jì)差異有所波動但總體穩(wěn)定;2004年之后，經(jīng)濟(jì)差異逐漸縮小（圖2）。沿海省份與內(nèi)陸省份之間的差異與全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變化十分相似。2004年之后，沿海和內(nèi)陸差異有縮小趨勢，并在2007年之后出現(xiàn)較大幅度的減小。1978年以來，沿海各省份之間的差異小幅度逐漸減小，而內(nèi)陸省份之間的差異在研究時(shí)段內(nèi)變化不明顯。

從經(jīng)濟(jì)總量看，1978—2018年沿海省份GDP比重均值為57.8%，內(nèi)陸省份均值為42.2%。1978—2007年，沿海省份GDP比重持續(xù)增加，特別是90年代初期，增加明顯。2008年，內(nèi)陸省份GDP比重開始增加。同樣，市級數(shù)據(jù)顯示內(nèi)陸市GDP比重在2007年出現(xiàn)轉(zhuǎn)變，由原來的持續(xù)下降轉(zhuǎn)為上升，但2007年較2006年上升了0.05%，而2008年比2007年增長了0.28%，2008年開始明顯上升（圖3）。

泰爾分解指數(shù)和GDP比重的變化均表明，2008年之后，內(nèi)陸地區(qū)實(shí)現(xiàn)了較快的增長。后發(fā)展起來的內(nèi)陸地區(qū)與沿海地區(qū)差距逐漸縮小，經(jīng)濟(jì)地位不斷提升，經(jīng)濟(jì)集聚在沿海地區(qū)的狀態(tài)正在發(fā)生改變。

3.2經(jīng)濟(jì)增長變動

GDP總量反映了經(jīng)濟(jì)的整體水平，GDP增長率可表示經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿Α＠脤?shí)際GDP增長率（由增長指數(shù)計(jì)算得到）反映經(jīng)濟(jì)增長波動情況。根據(jù)上述分組計(jì)算沿海和內(nèi)陸地區(qū)的GDP平均增長率，利用HP濾波方法對其進(jìn)行平滑處理并得到經(jīng)濟(jì)增長的長期趨勢（圖4）。整體來看，中國經(jīng)濟(jì)增長率保持在較高水平，近年來因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)性調(diào)整，經(jīng)濟(jì)增長率有所下降。沿海和內(nèi)陸地區(qū)存在很大差異。1978—1990年，內(nèi)陸省份增長率有所減小，而沿海省份增長率持續(xù)變大（圖4a）。1991—2007年，內(nèi)陸省份經(jīng)濟(jì)增長持續(xù)加快，而沿海省份在波動中趨于減小。2007年，內(nèi)陸省份經(jīng)濟(jì)增長開始超過沿海省份。從城市層面看，2007年，內(nèi)陸城市增長后發(fā)優(yōu)勢也逐漸顯現(xiàn)，與沿海城市經(jīng)濟(jì)增長水平趨于一致（圖4b）。

將城市距海岸線的距離（km）排序作為橫坐標(biāo)，將GDP增長率作為縱坐標(biāo)，繪制GDP增長率與距海岸線距離排序的趨勢線（圖5）。省級層面選擇了研究期初的1978年，中間的1995、2007、2008、2009年以及期末的2018年;市級層面數(shù)據(jù)期初為1995年和其他對應(yīng)年份。省份層面數(shù)據(jù)顯示，研究初期（1978、1995年）斜率為負(fù)，即沿海地區(qū)增長率快于內(nèi)陸地區(qū)，2007年也仍然保持這一狀態(tài)。2008年，距海岸線較遠(yuǎn)的內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長趕上沿海地區(qū)，2009年也仍然延續(xù)內(nèi)陸快于沿海地區(qū)的發(fā)展態(tài)勢。2018年，距海岸線較遠(yuǎn)的內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長仍明顯超過沿海地區(qū)。與省級層面數(shù)據(jù)結(jié)果一致，市級層面數(shù)據(jù)也顯示研究初期（1995年）沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長快于內(nèi)陸地區(qū)，2008年發(fā)生轉(zhuǎn)變，內(nèi)陸地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的趕超，2018年也同樣保持著內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長快于沿海地區(qū)的態(tài)勢。距海岸線距離對省份和城市經(jīng)濟(jì)增長的分析表明，2008年之前，距海岸線越近，經(jīng)濟(jì)增長越快;2008年之后，出現(xiàn)了反向情況，距海岸線越遠(yuǎn)經(jīng)濟(jì)增長越快。換句話說，以2008年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)由向沿海地區(qū)集聚趨勢轉(zhuǎn)為向內(nèi)陸地區(qū)逐漸分散趨勢。

3.3經(jīng)濟(jì)總量的空間演變

根據(jù)上述分析和數(shù)據(jù)可得性，選擇1995、2008、2018三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓探討經(jīng)濟(jì)總量的時(shí)空演變。研究時(shí)段內(nèi)，省份和城市層面的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓均呈現(xiàn)東北-西南分布，即經(jīng)濟(jì)分布格局呈現(xiàn)東北-西南走向的集聚分布狀態(tài)（圖6）。橢圓中心即經(jīng)濟(jì)分布中心集中在河南和安徽交界處（東經(jīng)115°、北緯33°附近）。空間變化在1995—2008年表現(xiàn)為東移，之后向西移動。從省區(qū)層面看，1995—2008年，分布中心總位移25.12km，其中東移15.98km（0.16°）;2008—2018年，分布中心總位移33km，西移23.99km（0.29°）。從城市層面看，1995—2008年，分布中心總位移19.24km，其中東移15.10km（0.16°）。2008—2018年，分布中心總位移47.15km，其中西移27.98km（0.35°）。橢圓東北側(cè)1995—2018年逐步內(nèi)縮，顯示東北部地區(qū)對全國經(jīng)濟(jì)展布的影響變小，經(jīng)濟(jì)地位有所下降。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析顯示，以2008年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)分布中心由向東南沿海地區(qū)移動的趨勢轉(zhuǎn)變?yōu)橄蛭髂蟽?nèi)陸地區(qū)移動。

3.4經(jīng)濟(jì)增長的空間演變

經(jīng)濟(jì)增長反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿ΑＳ每死锝鸩逯捣▽Ω魇薪?jīng)濟(jì)增長進(jìn)行分析表明（圖7）：1995年，經(jīng)濟(jì)高值區(qū)集中在沿海地區(qū)。2008年，中部內(nèi)陸地區(qū)出現(xiàn)高值區(qū)，但整體來看內(nèi)陸地區(qū)的高值區(qū)仍不是十分明顯。2018年，經(jīng)濟(jì)高值區(qū)轉(zhuǎn)向西南內(nèi)陸地區(qū)，特別是重慶和貴州地區(qū)。研究初期，沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長處于較高水平，而到2018年，內(nèi)陸地區(qū)已經(jīng)成為主要的經(jīng)濟(jì)增長高值區(qū)。

將距海岸線的距離考慮進(jìn)來，按年份將大于年平均值的省份（市）提取出來，計(jì)算這些省份省會城市（市）距海岸線的平均距離。從省份和城市層面看，1995—2007年，這一平均距離在波動中略減小，而2007年之后這一平均距離均在持續(xù)變大（圖8），表明增長較快的區(qū)域距海岸線的距離越來越大，即增長高值區(qū)由沿海向內(nèi)陸地區(qū)移動。省份經(jīng)濟(jì)增長高值區(qū)平均距離變動比城市層面更大，可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)西北部分城市數(shù)據(jù)缺失較多，未能真實(shí)反映經(jīng)濟(jì)增長的變動。整體來看，2008年之后，經(jīng)濟(jì)增長高值區(qū)開始轉(zhuǎn)向距海岸線較遠(yuǎn)的內(nèi)陸地區(qū)。

4經(jīng)濟(jì)格局轉(zhuǎn)變的原因解釋

4.1模型設(shè)定

資本和勞動力是最基礎(chǔ)的生產(chǎn)要素。固定資產(chǎn)投資對區(qū)域發(fā)展的促進(jìn)作用在相對落后地區(qū)表現(xiàn)得尤其顯著，有助于地區(qū)差距的縮小[36-37]。選擇全社會固定資產(chǎn)投資來反映資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響，選擇勞動力數(shù)量和工資水平來衡量地區(qū)的勞動力成本。運(yùn)輸成本影響經(jīng)濟(jì)集聚的向心力和離心力[38]，交通條件的改善降低了地區(qū)企業(yè)的生產(chǎn)成本和交易成本，提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)更有活力的經(jīng)濟(jì)增長[39]。選擇客運(yùn)量反映交通條件的變化。改革開放以來，國家實(shí)施向東部傾斜的非均衡區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略[40]，給予沿海地區(qū)的優(yōu)惠和傾斜政策加快了沿海省份的經(jīng)濟(jì)增長[41-42]。經(jīng)濟(jì)全球化、國際貿(mào)易的參與程度影響經(jīng)濟(jì)分布格局和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異[43-44]。隨著改革開放的深化，頻繁的區(qū)際貿(mào)易和要素流動使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)向一體化方向發(fā)展[45]。對外開放程度用進(jìn)出口總額表示。政府因素用地方財(cái)政收支比表示。政策因素主要考慮區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策的實(shí)施，用虛擬變量表示，政策實(shí)施后取1，其他取0。

經(jīng)濟(jì)增長模型以柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)：

兩邊同取對數(shù)，并加入交通因素（TRAS）、政府因素（GOV）、對外開放程度（IE）等因素，模型變?yōu)椋?/p>

考慮到經(jīng)濟(jì)增長的空間效應(yīng)，即某一區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長不僅受自身區(qū)域的影響，還受到其他相鄰區(qū)域的影響，引入空間權(quán)重矩陣。對經(jīng)濟(jì)格局轉(zhuǎn)變的機(jī)理解釋是基于空間溢出效應(yīng)的判斷，采用空間回歸方法，空間杜賓模型（SDM）統(tǒng)籌考慮因變量和自變量的空間效應(yīng)，綜合空間滯后模型和空間誤差模型的優(yōu)勢，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用越來越多[46]。模型如下：

式（3）變?yōu)榭臻g滯后模型，用LR檢驗(yàn)選擇合適的空間計(jì)量模型。

因變量Y為研究時(shí)段內(nèi)省區(qū)t的經(jīng)濟(jì)增長，用GDP增長率表示。K表示資本投入，用全社會固定資產(chǎn)投資表示;勞動力狀況，包括勞動力人數(shù)L和價(jià)格W，分別用從業(yè)人員數(shù)和平均工資表示;TRAS為交通因素，用客運(yùn)量作為代理變量;GOV表示政府因素，用地方財(cái)政收入與支出比作

為代理變量;IE為對外開放程度，用進(jìn)出口總額表示;D為政策因素，用虛擬變量表示，政策實(shí)施后所涉及省份取1，其余取0。西部大開發(fā)戰(zhàn)略所涉及的省份在2001—2018年取1;東北振興戰(zhàn)略所涉及省份在2005—2018年取1;中部崛起戰(zhàn)略所涉及省份在2007—2018年取1。改革開放政策主要惠及沿海10省份，但隨著時(shí)間推移有所減弱，特別是各種協(xié)調(diào)戰(zhàn)略實(shí)施之后，因此沿海10省份在1985—2006年取1。同時(shí)還選擇GDP、總?cè)丝凇⑾M(fèi)品零售總額作為控制變量。收集整理省區(qū)層面面板數(shù)據(jù)，研究單元31個(gè)，時(shí)間跨度1985—2018，樣本量1054個(gè)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理（表1）。首先進(jìn)行OLS回歸，檢驗(yàn)所選指標(biāo)的合理性。而后檢驗(yàn)面板回歸分析的適用性，并通過經(jīng)典的Hausman檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)。進(jìn)一步通過空間自相關(guān)回歸模型檢驗(yàn)空間性，如果存在顯著的空間相關(guān)性，則運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析，用LR檢驗(yàn)結(jié)果選擇空間誤差模型、空間滯后模型或空間杜賓模型。

4.2結(jié)果分析

根據(jù)前述的研究發(fā)現(xiàn)，2008年是沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)格局演變的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。2008年之前，經(jīng)濟(jì)持續(xù)向沿海地區(qū)集中，2008年之后，內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)逐漸崛起。因此，以2008年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)分為1985—2007、2008—2018兩個(gè)階段進(jìn)行回歸分析。不同階段應(yīng)有不同的影響因素，在前一階段阻礙地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素可能在后一階段成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素。前后階段影響經(jīng)濟(jì)增長因素的變化是導(dǎo)致沿海和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局演變轉(zhuǎn)折的原因。

基于Stata軟件進(jìn)行模型估計(jì)。首先利用1985—2018年數(shù)據(jù)進(jìn)行傳統(tǒng)的OLS回歸，各變量在不同程度上通過了顯著性檢驗(yàn)，表明解釋變量的選擇較為合理。進(jìn)一步進(jìn)行面板回歸，并引入空間鄰近權(quán)重矩陣測度發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長存在顯著空間自相關(guān)，因此選擇空間計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析。利用豪斯曼檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)。LR檢驗(yàn)結(jié)果顯示空間杜賓模型優(yōu)于空間滯后和空間誤差模型，因此表2列出了空間杜賓模型的回歸結(jié)果。考慮到樣本之間的異方差性，在回歸中使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示全時(shí)段（樣本）的數(shù)據(jù)回歸應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型，而分時(shí)段（樣本）的檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型，因此回歸結(jié)果同時(shí)保留了隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果（表2）。考慮模型結(jié)果的穩(wěn)健性，將資本投入數(shù)據(jù)替換為資本存量數(shù)據(jù)（由永續(xù)盤存法計(jì)算得到）、將客運(yùn)量數(shù)據(jù)替換為公路里程數(shù)據(jù)、將GDP數(shù)據(jù)替換為社會消費(fèi)品零售總額數(shù)據(jù)后重新進(jìn)行模型回歸，結(jié)論與原結(jié)果基本一致，不再單獨(dú)列出。

1985—2018年的數(shù)據(jù)回歸結(jié)果顯示（表2），區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長受資本投入、工資水平、交通條件、政策因素的正向影響，受勞動力人數(shù)的負(fù)向影響。表明從整個(gè)時(shí)間段來看，增加資本投入、提高工資水平、改善交通條件以及政府的區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策有利于經(jīng)濟(jì)的較快增長。但與整個(gè)研究時(shí)段回歸結(jié)果不同，分階段回歸結(jié)果顯示，前后兩個(gè)階段經(jīng)濟(jì)增長影響因素發(fā)生了較大變化（表2）：①資本投入通過了顯著性檢驗(yàn)（表2），對經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的正向影響。但2008年之后，其對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度明顯下降。表明經(jīng)濟(jì)增長靠資本投入拉動的作用在減弱，資本投入相對較少的內(nèi)陸地區(qū)可以通過其他要素投入實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速增長。②勞動力數(shù)量在2008年之前對經(jīng)濟(jì)增長有負(fù)向作用，但在2008年之后均未通過顯著性檢驗(yàn)（表2）。表明2008年之后，勞動力數(shù)量優(yōu)勢還沒有得到很好的體現(xiàn)。但整個(gè)時(shí)間段的回歸結(jié)果顯示，總?cè)丝谳^多的省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率較快，表明總?cè)丝谳^多的省份在經(jīng)濟(jì)增長中占有一定的優(yōu)勢。內(nèi)陸地區(qū)充分發(fā)揮其人口優(yōu)勢，有可能實(shí)現(xiàn)未來經(jīng)濟(jì)的較快增長。③工資水平在1985—2007年對經(jīng)濟(jì)增長起著顯著的正向影響作用，而2008—2018年對經(jīng)濟(jì)增長起著顯著的負(fù)向影響作用（表2）。工資水平由正向轉(zhuǎn)為負(fù)向，表明勞動力成本較低的地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了較快增長，而內(nèi)陸地區(qū)具有這一優(yōu)勢。④整個(gè)時(shí)段的回歸結(jié)果顯示交通條件顯著正向影響經(jīng)濟(jì)增長。2008年之前交通條件未通過顯著性檢驗(yàn)，而2008年之后交通條件正向影響經(jīng)濟(jì)增長。內(nèi)陸地區(qū)交通條件的改善，有利于內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速增長。⑤政府因素在2008年之后對經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)正向影響，對促進(jìn)內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長發(fā)揮了重要作用。⑥對外開放程度在2008年之前對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向作用，而在2008年之后影響較弱，表明對外開放程度對經(jīng)濟(jì)增長影響逐漸減弱。開放程度相對較弱的內(nèi)陸地區(qū)同樣可以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速增長。⑦政策虛擬變量在整個(gè)時(shí)間段的回歸顯示其正向影響經(jīng)濟(jì)增長。2008年之前，改革開放等政策的實(shí)施帶動了經(jīng)濟(jì)的快速增長。而2008年之后，政策虛擬變量不顯著，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展政策的實(shí)施對經(jīng)濟(jì)增長的帶動作用還未完全顯現(xiàn)。加強(qiáng)對內(nèi)陸地區(qū)政策的傾斜有利于內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長。

5結(jié)論和討論

改革開放40年間，中國沿海和內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)格局發(fā)生著重大變化。沿海地區(qū)在改革開放前期迅速發(fā)展起來，進(jìn)入21世紀(jì)后，內(nèi)陸地區(qū)在要素成本優(yōu)勢和市場優(yōu)勢的作用下實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的較快發(fā)展，集中在沿海的經(jīng)濟(jì)格局逐漸向內(nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散。基于1978年以來省級和市級層面的數(shù)據(jù)，探討了中國沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)格局的演變情況，識別經(jīng)濟(jì)格局轉(zhuǎn)折時(shí)間節(jié)點(diǎn)，并定量分析了經(jīng)濟(jì)格局轉(zhuǎn)折的原因。經(jīng)濟(jì)總量和經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)均顯示沿海與內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟(jì)格局在2008年左右出現(xiàn)了轉(zhuǎn)折。2008年之前距海岸線較近的地區(qū)增長較快，而2008年之后距海岸線較遠(yuǎn)的內(nèi)陸地區(qū)實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長，其經(jīng)濟(jì)地位也逐漸提升。中國經(jīng)濟(jì)空間分布呈現(xiàn)“東北-西南”走向，經(jīng)濟(jì)發(fā)展分布中心在2008年之前轉(zhuǎn)向東南沿海地區(qū)而在2008年之后轉(zhuǎn)向西南內(nèi)陸地區(qū)。從內(nèi)陸地區(qū)內(nèi)部看，2008年之后，西南內(nèi)陸地區(qū)發(fā)展快于東北內(nèi)陸地區(qū)，其對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用更為明顯。生產(chǎn)要素、交通條件、政府政策等因素的變化對經(jīng)濟(jì)增長由向沿海集聚轉(zhuǎn)變?yōu)閺难睾Ｏ騼?nèi)陸地區(qū)轉(zhuǎn)移起著重要作用。2008年之后，資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度有所減弱，資本投入較少的內(nèi)陸地區(qū)可以通過加強(qiáng)其他經(jīng)濟(jì)因素實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)較快增長;總?cè)丝谳^多的省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長率較快，內(nèi)陸地區(qū)人口優(yōu)勢在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中逐漸體現(xiàn);工資水平負(fù)向影響經(jīng)濟(jì)增長，人力成本較低的內(nèi)陸地區(qū)優(yōu)勢顯現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長;政府因素對經(jīng)濟(jì)增長具正向影響，表明政府作用對經(jīng)濟(jì)的快速增長起到了重要的促進(jìn)作用;內(nèi)陸地區(qū)交通條件的改善，有利于內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速增長;對外開放程度對經(jīng)濟(jì)增長影響逐漸減弱，這也為開放程度較弱的內(nèi)陸地區(qū)實(shí)現(xiàn)較快發(fā)展提供了可能;政策實(shí)施對受益地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有顯著促進(jìn)作用，加強(qiáng)對內(nèi)陸地區(qū)的政策傾斜有利于內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長。

進(jìn)入新世紀(jì)以來，中國政府的西部開發(fā)、中部崛起等區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施以及改革開放的進(jìn)一步深入，對內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了重要推動作用。與沿海地區(qū)出現(xiàn)的負(fù)外部效應(yīng)相對應(yīng)，內(nèi)陸地區(qū)的要素成本優(yōu)勢和市場優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。高速公路、高速鐵路、空中運(yùn)輸?shù)冉煌ㄟ\(yùn)輸技術(shù)和工程建設(shè)的迅速增長，減少了對海洋運(yùn)輸?shù)倪^度依賴，內(nèi)陸運(yùn)輸?shù)膬?yōu)勢也逐步顯現(xiàn)出來。這些將進(jìn)一步推動內(nèi)陸地區(qū)的快速發(fā)展，帶來沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)格局的持續(xù)演變。中國沿海與內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)格局演變出現(xiàn)的轉(zhuǎn)折，是不同時(shí)段經(jīng)濟(jì)增長影響因素相對變化的結(jié)果，是市場力和政府干預(yù)力共同作用的結(jié)果。正確認(rèn)識沿海和內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)差異的變化，縮小沿海和內(nèi)陸地區(qū)的差異，是促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。促進(jìn)內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也是實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)接力增長和可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容。應(yīng)充分發(fā)掘內(nèi)陸地區(qū)的比較優(yōu)勢，明確政府干預(yù)方向和有所作為的政府干預(yù)力促進(jìn)相對弱勢的內(nèi)陸地區(qū)的發(fā)展，協(xié)調(diào)沿海和內(nèi)陸地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)空間。盡管如此，要全面認(rèn)識中國經(jīng)濟(jì)空間重塑變革過程，長期沿海發(fā)展形成的經(jīng)濟(jì)集聚仍在較大程度上引領(lǐng)區(qū)域發(fā)展格局。內(nèi)陸出現(xiàn)快于沿海地區(qū)的發(fā)展，緩解經(jīng)濟(jì)空間過度集中于沿海，標(biāo)志著區(qū)域關(guān)系邁向協(xié)調(diào)過程的良好開端。

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