羅曉敏
摘 要:隨著新課改在小學教育領域的不斷推進,數學課程的教學質量受到越來越多的重視。高質量的小學數學教學不僅能夠拓展學生的數學知識,同時還能夠使學生在學習過程中形成良好的數據分析能力,從而為今后的學習、發展奠定基礎。但是很多教師受傳統應試教育理念的影響,在教學過程中堅持以學生成績發展為主,忽略了學生數據分析能力培養的重要性。基于此,通過深入探究培養學生數據分析能力的小學數學項目化教學策略,以期提升小學數學課程教育教學質量,為促進學生數學學科能力的發展提供一些參考。
關鍵詞:小學數學;數據分析;項目教學;開展策略
一、項目化教學在小學數學教學中的意義
(一)提升實踐能力
由于小學數學課程需要記憶的知識點比較多,所以在傳統教學中,教師會采用講授式教學模式,將知識點剖析開展示在學生眼前,并要求學生理解、記憶。小學生本身對理論化的數學知識學習的興趣就不足,這種教學模式使學生對數學課堂內容更為抵觸。此外,小學數學中“數據分析”模塊的知識設計的主要目標在于培養學生的數學實踐能力,使學生能夠應用數據分析的知識解決實際生活中遇到的一系列問題。項目化教學模式的應用能夠使學生在完成實踐項目的過程中掌握數據分析知識,又能在親身體驗中明確數學知識與實際生活之間的聯系,進而提升自己的實踐能力,為未來的發展奠定基礎。
(二)提升教學水平
在項目教學中,主體雖然是學生,但是教師的輔導作用同樣非常重要。小學生的學習能力與自控能力都比較差,在完成項目的過程中,難免會出現不自覺偏離探究軌道、遇到解決不了的問題等現象。為此,教師需要全程把控課堂,及時為學生提供幫助,以使項目教學法能夠順利進行下去。此外,設定好的項目環節也不是一成不變的,教師可以隨時根據學生的探究情況調整項目環節以及內容。因此,在小學數學課程中使用項目教學法,教師既可以隨時掌握學生的學習情況,又可以適當調整教學環節和內容。這樣不僅有利于激發學生的學習興趣,還可以極大地提升課堂教學效率。
二、指向小學生數學數據分析能力培養的項目化學習策略
(一)創設數據情境,增強理解能力
學生數據分析概念的形成與分析過程密切相關。創設貼近生活的問題情境是一種有效的手段,可以讓學生感受到數據收集的全過程。學生在收集數據時,需要對數據進行系統的分析和整合,掌握調查研究的技能,形成數據意識。但是數據分析情境的創設需要學生深入到實際生活中。針對這種問題,我們可以應用項目教學法,為學生創設基于實際生活的項目實踐內容,從而以項目為“情境”,使學生在參與項目的過程中深化數學理解,提高學生學習質量。
(二)體驗數據內涵,提高分析深度
在分析數據的過程中,學生往往要面對大量的數據,并將其組織、分析、整合成有效的信息。對大多數學生來說,這是一個相對枯燥的過程。數據信息混亂,導致研究方向模糊,而適當的數據分析手段可以讓學生整理出相關信息,為今后的研究和學習提供有效的依據。數據分析是一個復雜的過程,常用的計算和繪圖只是其中的一小部分。為了改善這一現狀,教師可以在統計學教學中找到合適的數據分析方法,讓學生從兩個方面入手進行數據分析。首先,他們應該知道如何從數據中獲取信息,其次他們應該選擇適當的分析方法來分析數據。
(三)思考數據本質,突出分析價值
新課標中將“雙基”改成了“四基”,增加了基本活動的經驗與要求。這一改動突出了善始善終的一種數學思維模式,屬于一種完整的數學思考結構,彰顯了數學的本質。數據分析觀念的形成需要學生在整個統計過程中形成感悟。教師要讓學生的思想變得有序,從第一天的三個數據(數據中包含平均數),到第二天的三個數據(三個數據中沒有包含平均數),再到第三天的五個數據。在這種逐漸遞進的關系中,數據需要有序地進行增加,讓學生思考:單個數據反映數據的平均水平是合理的嗎?數據越多,是否越能反映出平均水平呢?之后,教師要在課堂中滲透“變中不變”的數學思想,讓學生充分思考數據中誰變了、誰沒有變,繼而提升他們的學習興趣。
綜上所述,在當前大力開展素質教育的情況下,小學數學教師在課堂教學中,從“創設數據情境,增強理解能力”“體驗數據內涵,提高分析深度”“思考數據本質,突出分析價值”這些關鍵方面提高學生的學習興趣,培養學生的數據分析能力,進而初步形成符合數學課程標準要求的統計思維。
參考文獻:
高志穎.略論小學生數據分析觀念的培育[J].新課程研究,2021(3):72-74.