“雙高”院校大數據專業人才培養研究

秦陽鴻

摘要：雙高建設對大數據人才培養提出了更高的要求。我國高職院校大數據技術與應用專業建設尚處摸索階段，崗位設置、課程體系、師資結構、實踐平臺等各方面均需不斷完善。該文基于高職教育類型，以“雙高計劃”為指導方針，構建專業與產業、崗位與課程、課程與認證三融合的人才培養方案，打造工學結合理實一體的專業技能培養及創新精神、創業意識和創新創業能力培養兩主線，組建一支“專業+產業”“虛擬+現實”相結合的混編智能教師隊伍，創建一個服務于各主流專業、助力學校發展的大數據公共服務平臺。

關鍵詞：雙高計劃;產教融合;校企合作;

一、雙高建設對大數據專業人才培養的指導意義

“雙高”建設是產教融合邁向更高水平的重大契機，從本質上都體現了職業教育工作目前的重心。“雙高”是職業教育的更高一級的目標，而產教融合是實現“雙高”的根本。因此，大數據專業群在進行產教融合研究，需要向更高標準的方向挖掘。在雙高建設背景下，大數據專業群需要更深入理解本專業及地區真實需求，提升專業行業適應性，形成專業群與行業企業的連通性，為本專業提升核心競爭力。

二、大數據人才培養的困境

1.專業培養目標趨同化

全國各個省市大數據專業發展趨勢不盡相同，而人才培養方案卻大同小異。人才培養方案建設缺乏針對區域經濟發展的深度挖掘。高等職業教育的發展，與區域產業經濟息息相關。因此，在設置人才培養方案時應該將區域經濟形式、行業現狀納入考量。根據區域實際情況跳轉培養目標、培養方案，精準輸出人才。通過社會和就業市場檢驗人才培養質量，進一步跳轉人才培養方案。針對高等職業教育，國家產教融合發展政策已經明確，通過專設產教融合項目，強化政府、行業、企業、社會組織四方聯動，推動創新鏈、產業鏈、人才鏈、教育鏈銜接。

2.體系片面化

“雙高建設”為對人才培養提出了更高的要求，高職院校在人才培養體系方面還有較多誤區。進一步研究部分高職院校人才培養體系，發現許多院校以培養IT開發人員的模式進行的。這是由于部分專業本就是由原軟件開發等專業的老師。由于大數據體系內容較多，部分高職院校將教學內容劃分為，數據獲取、數據存儲、數據分析、數據可視化幾個部分。模塊化教學可以提升學生基礎知識掌握，但是考慮大數據專業特性，每個模塊間必須產生聯動。而實踐平臺的欠缺嚴重制約了學生對模塊間的組合能力。也導致學生只能片面的理解大數據知識。學生不能將自己所學知識，融入行業，也限制了人才培養質量。因此，需要職業院校深度實踐校企合作，將行業體系結合到專業培養體系中，提升學生的實戰能力，為企業輸送優秀人才，提升就業質量。

3.專業師資不足

高層次大數據專業人才競爭激烈，大數據方向畢業的碩士或博士多會選擇一線大城市或大型企業就職，導致高校大數據人才和專業教師嚴重匱乏。西部城市更是如此，例如重慶高校幾乎沒有與大數據專業相匹配的師資，多數由計算機科學與技術專業或軟件工程專業教師承擔教學任務。大數據作為新興專業，多數教師缺少對大數據知識體系整體把握，對行業動態關注不夠，基礎理論知識、實踐經驗、實訓操作等能力明顯不足，無法有效應對專業課程教學。合作企業提供的部分專業課教師基本為本科學歷層次，缺乏教育教學能力培訓，需要提升教學力。

三、“雙高”背景下大數據人才培養策略

1.符合企業行業需求的人才培養方案

首先，以服務大數據產業為出發點，以崗位需求為依據，通過主流企業走訪、問卷調查、網絡調研、政策文件、政府報告研讀等方法，分析大數據相關企業需求要素，結合大數據領域相關熱點，整理崗位需求。通過研讀政府發展規劃等相關文件，結合區域經濟發展現狀、學校辦學定位、學生能力等相關因素，確定大數據技術與應用專業的崗位設置，確保專業崗位設置與企業需求相適應，做到專業與產業相融合。 其次，崗位確定之后，通過走訪區域內大數據主流企業，到開設大數據技術與應用專業的兄弟院校調研，聘請相關專家召開論證會，最終確定本專業的課程體系，做到崗位與課程相融合。課程體系的建立，要以行業需求為導向，以崗位所需能力為培養目標，培養能上崗，上崗能勝任的標兵型人才。在日常教學中，通過授課、實訓、實習、實踐、認證考試等方式培養學生，定期進行課程、教師、學生診斷，通過畢業生跟蹤調查、企業滿意度調查對學生培養質量進行診斷，結合大數據領域專家的調優建議，對人才培養方案、課程體系、授課方案進行階段性調整。

2.1+x證書體系改革

明確1+x證數對人才培養方案改革中的重要性，實現學歷證書和職業證書的雙向融通。針對關鍵崗位和工作領域，分析典型工作任務， 煉相對應的能力要求，做到課程標準對接職業標準;根據崗位選擇對應的職業技能“1+X”證書，將職業技能標準規定的培訓內容轉化成專業核心課程的教學內容，促進教學內容對接企業崗位實際需要，做到課程內容融入職業培訓內容;深入理解企業技能等級證數，在專業課程中，將等級標準、認證內容融入教學上，結合考核方案，開發書證融通的專業課程。

3.增強雙師型教師隊伍建設

教師是人才培養的核心要素。對于大數據這一新興產業而言，更是如此，需要借助產教融合提升大數據專任教師專業技術能力。就目前而言，校企合作共建“雙師型”教師培養培訓基地，開展專業師資培訓是最有效的手段。內培方面，以中青年教師培養為重心，加強雙師型教師能力培訓和研究，健全制度保障體系、師資培訓體系、培訓課程體系;定期派教師到專業辦學經驗豐富的高校或大數據企業進修學習或掛職鍛煉，充實新知識，鍛造新技能，了解專業發展新方向。大數據專業的人才培養，離不開技能高超、基礎扎實的專業教師。因此，高職院校要提升教師企業實踐的時間，調整企業實踐內容，從態度上從學習轉變為實際開發，不斷提高教師群體的實戰能力。人才引進引方面，通過人才引進或聘用具有企事業單位一線工作經驗的行業企業人才作為外聘教師，解決大數據專業教師匱乏和能力水平不足問題。

參考文獻

[1]翁偉斌.從追隨到引領：“雙高計劃”背景下高職院校創新創業教育的轉向[J].教育與職業，2021（10）：64-70.

[2]高永梅，李新輝.新工科背景下我國高職院校大數據技術與應用專業人才培養研究[J].實驗技術與管理，2021，38（04）：264-270.

[3]辛蕾蕾.“雙高”背景下現代財經服務專業群課程體系構建研究的意義[J].經濟管理文摘，2021（09）：169-170.