大數據技術在人工智能的運用

王瀾浩

摘要：人工智能的未來發展市場非常廣闊，人們可以通過多種層面的技術疊加實現更多場景的智能化應用。但是在發展的過程中也要重視其帶來的隱患問題。相關人員要加強對技術研發的把控，在研究與實施的過程中堅持正確的價值觀導向，從而有效的推動整個社會的健康發展。

關鍵詞：大數據技術;人工智能;運用探討

一、目前人工智能應用的優勢

（一）人工智能的分析

人工智能技術是信息技術發展的又一次跨越式的突破，從機械代替人力的階段進行了智能化的研究，從而使機械自動化，智能化的概念進一步的深化。當前人工智能展現出的最大優勢就是其分析能力的高效。當前大數據的統計與分析如果沒有人工智能的參與是很難實現的，人們日常生活中的各種行為以及數據的辨別與歸類，都依賴于人工智能強大的分析功能。不斷的提升人工智能分析能力，提高其運算與處理數據的水平，直接關系到人工智能未來的發展速度。

（二）提高設備運行的穩定性

人工智能的應用可以有效的提高設備的智能化水平，當前很多人工智能設備具備錯誤預警，簡單故障分析與處理功能，這就極大的減輕了人力在應用設備過程中的投入，減少了運營成本的同時，還進一步的降低了人為因素造成的操作失誤，從而提高了設備運行的穩定性，為生產與工作提供了技術保障。

（三）提高推理能力

推理能力是人工智能的重要標志性能力。正是因為人工智能的推理能力的研發，使人工智能在大數據的支撐下能夠對多種狀況進行及時的判斷與處理，有效的減少了延誤導致的損失的提高。人工智能技術的自動處理與報警系統也是基于強大的數據支撐背后的推理能力的研發而進行的。

二、大數據在人工智能的中的應用

（一）計算機網絡安全

網絡安全已經成為了當前人們生活中的重要安全范疇。人們的日常生活與工作都離不開網絡技術。因此保障網絡安全是現代社會的重要工作之一。人工智能技術在網絡安全中的應用可以全面的提升網絡安全系數，通過24小時不間斷的大數據處理，可以有效的實現網絡信息監管，對于人們的信息安全提供必要的保障。對于疑似黑客攻擊或數據盜取的行為，人工智能技術能夠自動識別與程序攔截，有效的維護計算機網絡安全環境。

（二）網絡管理與系統評價

網絡管理可以為人們提供一個干凈優質的網絡環境，有效的保護信息的正常發布與傳輸。人工智能在管理層面的應用能夠極大的提高網絡管理的效率，加強管理的輻射范圍，并且能夠快速的實現不安全信息的處理與隔離。同時人工智能還能夠有效的進行系統評價與分析，在海量數據中將有效的信息進行甄別與篩選，按照既定的程序進行系統化的評價，從而更加科學合理的實現評價機制的運行。

（三）生活中人工智能

人工智能技術在人們的生活中也逐漸應用，并且極大的方便了人們的正常生活。人工智能技術除了能夠根據大數據信息進行自我學習與提升，滿足語音喚醒與設備控制等基礎功能外，還能夠起到必要的陪伴，撥打電話等功能，隨著人工智能技術的不斷提升，生活中的應用也會更加多樣化，給人們帶來更多的便利與快捷，成為人們生活中不可或缺的幫手。

三、大數據在人工智能中的發展趨勢

（一）進入廣泛的商用階段

人工智能技術經過近十年的起步發展，已經逐漸摸索出了其應用的模式與發展的方向。人工智能技術可以通過對數據信息的收集，分析，從而方便消費者做出決策。在現階段的人工智能的開發中，人工智能技術還不夠成熟，研發價格偏昂貴，所以距離人工智能進入市場還有一定的時間，等到技術發展較為成熟，人工智能必會進入市場。

（二）發展為服務顧問

人工智能技術可以根據人們程序的設定與數據的捕獲參與到相應領域的服務中。當前我國大規模使用人工智能機器人的行業包括制造業，快遞業，銀行業等，這些行業的規則性比較強，一些機械化的工作可以直接通過人工智能機器人進行處理，對于一些有較強規范性的流程也可能通過人工智能技術進行識別與解答。

（三）將成為可購買的商業服務

人工智能要實現大規模的發展必須要參與到市場化發展中，并且在市場的環境下進行優勝劣汰與良性競爭。因此這種技術將在未來成為可購買的商業服務，人們能夠利用人工智能自主的選擇與應用，并且為生活與工作提供更多的便利。當前人工智能技術正處于發展階段，對于未來可能發展到的水平人們充滿了期待，當人們可以根據自己的需求自由搭配相關的服務模塊，并且輸入個人的信息與行為認知特征，使其產生個性化的服務，人工智能的商業化發展之路才會真正的打開。

四、人工智能存在的問題

（一）降低人們對認知的依賴

隨著人工智能的發展，大數據信息被技術手段所記憶和處理，遠超于人的運算處理水平的人工智能的應用遠遠高于人的因素。這種背景下，往往會降低人們對于認知的依賴，人們逐漸怠于記憶，不利于科技的持續進步與發展。對于青年人的負面影響可能會更大，黨年輕人在學習的過程中忽略對知識的理解與記憶，而越來越依賴人工智能技術，將會給技術的持續發展帶來較大的制約。

（二）對數據安全性的要求更高

人工智能是基于大數據信息技術上而產生的技術，一提到數據就離不開數據安全，大量的人工智能終端與云數據庫的出現給數據安全帶來了更多的挑戰。人們只有不斷的提升數據安全保障體系，才能夠有效的保障大數據的安全性，保障信息安全。當前很多信息化終端違規采集用戶的數據信息，往往讓人們產生焦慮與恐懼，對于大數據采集與管理過程中涉及倫理問題的相關研究當前正在摸索過程中，未來在合理的規則規范下，大數據的安全性與可靠性的水平還將繼續提升。

結束語

綜上所述，隨著科學技術的不斷提升以及通信技術的進步，人們在生活與工作中對信息技術的依賴性也越來越大。當前人工智能的發展已經逐漸顯現出了其優越性，并且在以極快的速度與各行業融合。在這個大背景下如何有效的促進人工智能技術的發展，給人們的生活提供更多的便利就成了當前研究的重要課題之一。

參考文獻

[1]李斌.大數據技術在人工智能的運用[J].智能建筑與智慧城市，2021（03）：42-43+46.

[2]王曉雨.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].數字通信世界，2021（03）：51-52+78.

[3]王盼盼.大數據時代下人工智能應用研究探討[J].網絡安全技術與應用，2021（02）：141-143.