大數據環境下新疆突發事件網絡輿情治理研究
——以新型冠狀病毒肺炎疫情為例

胡可楊

(中共新疆維吾爾自治區委員會黨校，新疆 烏魯木齊 830002)

2019年12月底開始暴發的新型冠狀病毒肺炎(以下簡稱“新冠肺炎”)疫情風卷全國，也給新疆帶來巨大威脅。突發公共衛生事件疫情發生之后，在黨和政府的領導下，全國上下齊心抗擊疫情，圍繞疫情的各種話題此起彼伏，既有正能量的音符也有很多不和諧的聲音。基于大數據技術的網絡輿情載體，承載大量的網絡輿情信息，給政府的輿情引導帶來挑戰和機遇。2020年3月31日，習近平在浙江考察時強調：“運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創新，從數字化到智能化再到智慧化。”[1]因此，要推動社會治理體系和政府治理能力的現代化必須要把握大數據時代特點，改變網絡輿情管理模式，繼續提高輿情引導能力。因此，做好重大突發事件網絡輿情治理，首先要對網絡言論有高度的警惕性，做好及時公開透明地對突發事件進行全方位的報道，通過設置議題對輿情事件進行有效的引導。

1 大數據時代網絡輿情發展的新態勢

網絡輿情管理從傳統輿情管理方式到大數據時代輿情管理方式經歷了三個階段，按時間順序劃分：①2004年～2009年，網絡輿情載體主要為門戶網站、論壇、貼吧等，以監測媒體和門戶網站為主的傳統輿情管理；②2010年～2013年，微博的普及，社交網絡的網絡輿論對傳統輿論場構成產生了巨大的沖擊，政府和主流媒體開始重視輿情的力量，建立輿情引導工作制度和管理流程，但是這個時期政企的輿情管理意識沒有跟上網絡的發展；③2014年至今，傳感器、RFID、智能手機、平板電腦、可穿戴設備移動終端的迅速普及，促使全球數字信息總量的急劇增長，進入大數據時代。網絡輿情信息主要載體轉向社交媒體和移動網絡。政府已經具有超前意識，重視對網絡輿情預警，并把輿情管理與政務工作結合起來。近年來，隨著移動互聯網迅速發展，輿情載體數量龐大，網絡輿論具有數據量大、信息碎片化、承擔情緒和言論等特點。因此，大數據時代怎樣有效管理和駕馭海量輿情，給政府的輿情管理帶來新的機遇和挑戰。

圖1 網絡輿情發展階段

1.1 大數據帶來網絡輿情管理新挑戰

1.1.1 網絡輿情跨媒介交叉傳播，輿情發酵速度和熱度極度攀升。目前發生的突發事件和網絡輿情熱點事件多數是由新媒體曝光的。網絡輿情平臺從“兩微一端”到知乎、秒拍、微視頻，再到目前以抖音和今日頭條為代表的短視頻平臺。截至2020年3月，我國短視頻用戶規模為7.73億，較2018年底增長1.25億，占網民整體的85.6%。由于短視頻的巨大的用戶數和在線時長吸引了大量的政府和主流媒體的進駐。截至2019年12月，新疆開通政務頭條號1 479個，全國排名23名，排名首位是山東省，共計8 325個；截至2019年12月，新疆開通政務抖音號353個，全國排名第23名，排名首位是山東省，共計1 175個。

1.1.2 傳統的輿情監測研判手段和方法已經不適應大數據時代。社會媒體特點是海量數據、大量長尾和海量噪音，因此互聯網上存在著大量強關聯性和弱關聯性信息、大量噪音信息，使得網絡輿情更加難以掌握，網絡輿情的突發性和偶發性因素使得輿情變得更加復雜多變，因此迫切需要適應大數據時代的網絡輿情管理技術手段和管理方法。

1.2 大數據帶來網絡輿情管理新機遇

1.2.1 預警更加準確。大數據的優勢是大量的數據，通過對比分析相關數據，發現隱含的信息，預測輿情發展趨勢，提前做好預警工作，輿情工作由被動應對向主動預測轉變。

1.2.2 量化管理輿情。收集互聯網所有相關信息，包括網民評論、社會關系、地域、轉發量等，量化后分析得到網友情緒、地域、熱點，經過數據建模計算，預測輿情態勢和走向。通過分析相關輿情案例，預測整個網絡輿情發展態勢。

1.2.3 運用大數據管理日常輿情管理和社會治理。社情民意反映到互聯網就是輿情，運用大數據強大的數據分析和關聯能力，深挖社會深層矛盾和網絡輿情的關系，構造社會熱點、敏感方面、重大節點和網民意見關聯模型，把網上輿情引導和網下社會治理整合起來，提高網絡輿情源頭治理。

1.2.4 將大數據和網上政務服務結合起來，有效地提升政府效能和形象。2019年11月，31個省(區、市)和新疆生產建設兵團、40余個國務院部門建成政務服務平臺。截至2019年12月，新疆政府網站數量為161個，對比2018年12月新疆政府網站數量為167個，縮減3.6%。截至2019年12月，新疆建設兵團網站數量為51個，對比2018年12月新疆建設兵團網站數量為147個，縮減65.3%。隨著移動互聯網的發展，新疆政務服務逐漸由傳統網站轉移到新媒體上。截至2019年12月，新疆各級人民政府開政務微博3 327個，排名22位；居首位的是河南省，開通政務機構微博10 185個。截至2019年12月，新疆開通政務頭條號1 479個，排23名；排名首位是山東省，共計8 325個。截至2019年12月，新疆開通政務抖音號353個，排23名；排名首位是山東省，共計1 175個；截至2019年12月，新疆網民在百度移動端政府服務搜索次數為1.95億次，排27位。疫情期間，新疆大力推動“互聯網+政務服務”，政務服務網、政務服務App、政務服務微信小程序的上線運行，為辦事群眾提供了隨時“網上查、網上看、網上問、網上辦、網上評”的一體化服務。目前，克拉瑪依市40余項戶籍業務實現了“網上可辦”，住房公積金網廳使用率達99%，全市二級以上醫療機構實現跨省異地就醫刷卡結算。2020年，新疆政務平臺計劃鄉街道(管委會、鄉鎮)、社區(村)兩級部署應用，新疆將推動實現自治區一體化在線政務服務平臺數據共享。新疆互聯網政務服務在新冠肺炎疫情防控中發揮有力支撐，政務平臺作用顯現，大眾認可度越來越高，提升了新疆政府的可信度和形象。

2 新冠肺炎疫情網絡輿情事件的管理

新冠肺炎疫情因其影響的深度和廣度，導致在我國出現了前所未有的“輿情風暴”。風暴中，湖北省和武漢市兩級政府飽受批評，網上段子層出不窮，相關官員更是被噴得體無完膚。尤其是李文亮醫生感染去世時，網民的不滿情緒更是達到峰值，洶涌的怨氣通過社會化媒體涌現，形成強烈的輿情風暴。更有甚者，國際反華勢力、一些反華媒體和“精美分子”，對“李文亮事件”進行“政治操作”，污名化中國政府。面對如此洶洶的輿情，輿情管理部門及宣傳部門顯得力不從心、難以招架。傳統的輿情管理手段，在這場超級輿情中完全失效。互聯網時代的輿情管理已經成為各級政府必須面對的重大課題。我們看到，突發事件發生后，大量公眾關注，人們或想了解真相，或想表達意見，或想借此發泄長期以來壓抑的不滿情緒，紛紛在網絡上發言、分享、表達、揭露，引發輿情高潮。網絡輿情高漲，給參與事件處置的政府部門和突發事件的相關方帶來極大的壓力，也必然對政府輿情管理和引導帶來極大的挑戰。此外，突發事件突發性強，復雜多變、無法預測，加之網民身份隱藏，言語無忌，表達直接，層次不同，一些極端的、非理性的言論大量出現，理性的表達甚至被淹沒，使得政府網絡輿情管理引導的難度加大。

2.1 新疆新冠肺炎疫情網絡輿情發展狀況

圖2 信息傳播走勢

筆者圍繞關鍵詞“新疆疫情”，對2020年1月25日至2020年6月1日期間互聯網上采集到的880 709條信息進行了深入分析，并運用大數據分析方法對涉及“新疆疫情”新聞資訊進行檢索和梳理，并對關鍵詞云、媒體來源、網民觀點等進行具體分析，得出輿情分析結論。

按月波峰值：31.8377萬條，平均傳播速度：220 177.0條/h，最大輿論場：客戶端，媒體輿論場：人民網；涉及信息總量：539 390條，波峰值：2.9447萬條，平均傳播速度：7 597.0條/h，最大輿論場：客戶端(見表1)，媒體輿論場：人民網。該事件的首篇相關報道于2020年01月25日 00時53分00秒在看點快報發布，報道標題是《2020年的春節別有一番滋味 過年、過關、過年關！》，更多相關報道隨后出現，并通過人民網進行傳播，經過多家媒體的轉發，將輿情擴散化。

表1 信息來源占比

2.1.1 “新疆疫情”網絡輿情周期分析。 對網民搜索數據的分析，不僅體現個人對信息的需求，更能挖掘當前社會熱點和輿論風向。百度搜索大數據樣本特點是體量大，分析海量用戶產生的真實搜索請求，可以判斷疫情走勢、復工復產情況和人民生活狀況，某種程度上都離不開搜索的支撐。該事件輿論走勢分為三個周期：第一個輿情周期(1月27日～2月2日)，第二個輿情周期(2月3日～2月23日)、第三個輿情周期(2月24日～3月10日)。第一個輿情周期主要內容為新疆政府、衛生部門、交通部門做好疫情防控工作，主要新聞有：新疆日報(2020-01-27 11：10)《烏魯木齊市急救中心全力做好應急轉運》；天山網(2020-01-28 18：58)《新疆召開視頻會議研究部署新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作》；人民網新疆頻道(2020-01-29 20：37)《新疆查處十二起編造和傳播疫情謠言信息典型案例》等。第二輿情周期中，由于新疆疫情不斷發展使得輿論進入爆發狀態，在此期間新疆網絡謠言四起，政府在控制疫情、發展電子政務、輿情引導等方面采取了多種措施。主要新聞有：人民網-新疆頻道(2020-02-03 09：45)《新疆(含兵團)新增3例新型冠狀病毒感染的肺炎確診病例 累計確診病例24例》；人民網新疆頻道(2020-02-04 09：18)《新疆(含兵團)新增5例新型冠狀病毒感染的肺炎確診病例 累計確診病例29例》；人民網新疆頻道(2020-02-07 16：41)疫情防控期間 新疆這些事情“不見面”也能辦；人民網新疆頻道(2020-02-05 10：44)【辟謠聲明】網傳“緊急通知！！！接市防疫指揮部通知”；人民網新疆頻道(2020-02-04 22：54)《為謠言人民網抗擊疫情意見征集|新疆網友：疫情防控措施應科學合理》等。第三輿情周期隨著疫情的逐漸好轉，自治區政府調整了重大突發公共衛生事件響應級別、做出諸多促進復工復產的措施和政策。主要新聞有：人民網新疆頻道(2020-02-26 09：15)《新疆調整新冠肺炎疫情防控應急響應級別》；人民網-新疆頻道(2020-03-01 00：03)《新疆深度貧困地區農民工乘包機外出返崗就業》；天山網(2020-03-11 19：12)《新疆新冠疫情防控工作指揮部發出通知 新疆全面恢復正常生產生活秩序》；人民網新疆頻道(2020-03-19 10：32)《新疆加強境外來疆返疆人員疫情防控工作》等。

圖3 “新疆疫情”百度搜索指數

2.1.2 媒體的主要觀點。對“新疆疫情”報道的共有4 751家媒體，其中中央級媒體有307家，占總數的6.46%，熱門媒體包括：人民網、新華網、中國新聞網；省級媒體957家，熱門媒體包括：澎湃新聞、澎湃、天山網；地市級媒體2 506家，熱門媒體包括：新疆網、克拉瑪依網、樓蘭新聞網；行業媒體802家，熱門媒體包括：東方財富網、中工網、中國發展網；商業媒體179家媒體，熱門媒體包括：新浪網、手機網易網、鳳凰網。媒體的觀點主要集中在如下10個方面：打贏疫情防控阻擊戰 新疆農資企業復工復產(22.99%)；新疆復工復產企業新冠肺炎疫情防控措施指南試行(20.69%)；新疆疫情防控與生產兩不誤(13.79%)；新疆油田聚精會神打好疫情防控和復工復產“兩場硬仗”(6.9%)；新疆各地企業緊抓疫情防控和復工生產(6.9%)；新疆稅務 戰疫情 促六穩(5.75%)；新疆兵團硬核普法模式助力疫情防控和復工復產(5.75%)；指導復工復產企業落實好疫情防控工作要求(5.75%)；新疆22家藥品生產企業復工復產(5.75%)；金融機構支持企業復工復產(5.75%)。媒體報道熱詞主要集中在企業、疫情防控、復工復產等。

圖4 媒體報道熱點詞云

2.1.3 網友主要觀點。參與“新疆疫情”討論的微博用戶數量有33 118個，大V參與率21.29%，其中：金V用戶314個，熱門網民：不太老、伊犁全攻略、老刀99；藍V用戶7 336個，熱門網民：墨玉發布、天山網、民豐網信；橙V用戶2 152個，熱門網民：明月我家、奇順航標、黃埔一投；普通用戶23 316個，熱門網民：希望中國公平與正義、柏拉圖郭的微博、兵團胡楊網站等。微博用戶的主要觀點如表2所示。

表2 網民主要觀點

2020新浪微博大V“@小疆有話說”在新浪微博發起主題為“戰勝疫情，新疆在行動”活動，閱讀量高達1.9億次，評論6.3萬條。“@小疆有話說”發布“疫情防控關鍵階段，10個好消息來了！跟著小疆來了解一下吧”，該條微博轉發1 957次、評論1 459次、點贊3 193次。“@昭蘇縣政府網”發布“【654126，我為您保駕護航】654126，這幾個簡單的數字在每一個昭蘇居民身份證上都能見到，它象征著昭蘇，象征著家鄉，然而一場新型冠狀病毒引起的肺炎疫情打破了這邊陲小鎮的寧靜。昭蘇縣公安局巡邏防控大隊立即吹響集結號，用實際行動為昭蘇百姓筑起了生命安全健康的屏障。疫情發生以來，所有的巡控隊員都放棄休假，奮戰在工作崗位上，堅決打贏疫情阻擊戰。”該條微博轉發385次、評論388次、點贊463次。

2.2 新疆政府對疫情期間網絡輿情的管理措施

2.2.1 新疆政府善于通過網絡，傾聽網民心聲。 疫情期間，新疆政府領導鼓勵網友為疫情防控給政府建言獻策，新疆網友通過人民網《領導留言板》，給地方政府聊現狀、談感受、提建議。絕大部分的留言，地方領導都做出了回應(見表3)。例如：2020年1月29日烏魯木齊市米東區的網友在人民網《領導留言板》發帖說“建議取消人證識別進入小區，采取只有采集過人像的人員刷臉進入，避免流動人口進出”；1月30日，一位網友給烏魯木齊市委書記徐海榮留言，建議建立全疆疫情信息統一發布平臺(微信公眾號)，讓老百姓在平臺獲取有關疫情的權威信息，減少有關疫情謠言的傳播。[2]網友給烏魯木齊市委書記徐海榮留言：由于藥店口罩、消毒液等脫銷，建議社區統一采購衛生用品分配給居民，既解決物資采購問題，又能防止物品囤積居奇。政府回復：“烏魯木齊市委辦公廳網友，您好！我們已將您的建議轉送相關部門，感謝您對我市防疫工作的關心！”[3]

表3 新疆政府人民網地方領導留言板回復(2019年6月～2020年6月)

2.2.2 疫情信息和防疫政策、措施及時公開。 新疆維吾爾自治區人民政府網設置專題——“防控新型冠狀病毒新疆在行動”專欄，包括：政府政策、每日疫情報道、防控疫情知識[4]。微信、支付寶、百度、鳳凰網、新浪網等大型網站利用大數據分析疫情數據，在網站或者App明顯位置設置新冠肺炎疫情實時動態追蹤欄目，并對各地疫情發展趨勢進行匯總呈現，還有便捷的同程查詢、醫用口罩查詢、疫情辟謠、核算檢測等欄目。針對疫情防控新形勢，支付寶與“國家政務服務平臺”、國家衛生健康委等部門數據互通，在“市民中心”的“疫情服務”欄目可查詢地區疫情風險等級和用戶本人七日內在指定醫院進行的核酸檢測結果。

2.2.3 新疆政府及時迅速鏟除謠言。 大數據時代，公眾主要從互聯網上獲取疫情發展信息。疫情剛剛發生后的一段時間是謠言集中爆發的時間，由于目前自媒體和移動媒體高度發展使得虛假信息也得以病毒式地散播，不僅會削弱正確信息的權威性，浪費大量的網絡容量，而且公眾一旦相信虛假信息便會改變認知和判斷，引起社會恐慌，從而干擾到抗擊疫情的大局。新疆政府及時地發布疫情發展相關信息，破除謠言，滿足大眾對疫情發展信息需求，營造了一個正面、積極的輿論場。針對互聯網的謠言和不良信息，新疆互聯網信息辦公室(以下簡稱“網信辦”)設立互聯網違法和不良信息舉報中心，自治區各大門戶網站都有舉報頁面，可以直接填報信息或者撥打舉報電話。根據廣大網民的舉報，新疆網信辦依法及時處理傳播疫情謠言案件，其中：2020年1月21日至25日，新疆烏魯木齊市公安局處理了因發布關于疫情謠言和不正確消息的共六人[5]；2020年1月31日，新疆網信辦和公安廳查處12起編造和傳播疫情謠言信息案例[6]；2020年2月25日克拉瑪依網警辟謠“新疆自治區召開疫情防控工作視頻會議要求防控措施繼續延長14天”等謠言[7]。

2.3 大數據環境下新疆在疫情防控和助力復工復產中采取的措施

此次新冠肺炎疫情，大數據技術和自媒體的發展促使我國的應對突發公共衛生事件能力和水平有了巨大的提高。2020年3月11日，新疆新冠肺炎疫情防控工作指揮部發出通知——新疆全面恢復正常生產生活秩序[8]。2020年是決戰決勝脫貧攻堅的最后一年也是最關鍵的一年，新疆政府通過互聯網和大數據推動疫情防控和經濟復蘇。

2.3.1 保證通訊和大數據支撐作用。自2020年1月24日起，新疆維吾爾自治區通信管理局運用大數據分析技術，每日報送出入疫情嚴重地區流動人群相關數據情況，僅僅5日內向自治區疫情防控指揮部報送5萬余條信息，為自治區政府更好地對疫情監控和精準施策提供數據支撐服務，自1月24日起至28日共組織移動通信企業發送疫情相關應急短信息1.57億條次，疫情應急短信息發送到全自治區每一個手機用戶。為新疆疫情期間輿論引導提供了技術支持。

2.3.2 新疆自治區政府為保障各族群眾安全便捷出行推廣健康碼和通行碼。“新疆政務服務”App或者在微信小程序里關注新疆政務服務注冊后獲得自治區防疫健康信息碼(簡稱“健康碼”)。通過大數據比對，健康碼根據個人的健康狀況分為三種顏色——“綠碼行、黃碼管、紅碼禁”。出示健康碼快速審核、精準查找、方便出行。但是目前健康碼的使用還只能在新疆范圍內使用，各地跨省份不能互認。烏魯木齊市政府則要求烏魯木齊居民必須在微信上實名制注冊“烏魯木齊暢行碼”，暢行碼分為五種顏色，綠色才能出小區通行，最低紅色到最高綠色，必須每天按時如實填寫報送個人健康狀況，經大數據系統動態認證后7d～14d內，暢行碼顏色可改變。喀什地區政府則要求喀什地區居民必須在微信上實名注冊“喀什和易行”。“健康碼”可以精準識別個人的感染風險，是促進復工復產和人員流動的好辦法。到目前為止，全國各省、市、地區推行的健康碼高達百余種，但是由于各地的風險等級、響應級別和防控要求不同；各地健康碼互認是個難題。

2.3.3 新疆出臺疫情防控期間促進經濟發展的各項措施。①就業措施。新疆自治區人力資源和社會保障廳在疫情防控期間將線下服務搬到線上，通過“新疆公共就業服務網”和“新疆高校畢業生就業服務平臺”微信小程序和網絡平臺上進行網上雙選，利用網絡、微信、傳真等方式開展簡歷投遞、在線筆試面試，并在網上簽訂就業協議。②互聯網問診服務。新疆醫科大學第一附屬醫院開通了微信公眾號——“互聯網在線問診”；奎屯市多家社區衛生服務中心相繼推出“掌上醫生”微信群。③網上辦理車駕管等業務。“交管12123”App，可辦理車駕管業務，例如辦理違法處理、罰款繳納、事故快處理等。2020年2月8日，新疆自治區政府出臺十六條措施支持中小微企業復工復產，按照疫情防控要求，鼓勵群眾和企業利用互聯網方式辦理相關業務[9]。

2.3.4 籌備新疆電信大數據平臺。新疆維吾爾自治區通信管理局要求各個基礎電信企業配合做好全國電信大數據綜合分析平臺建設工作，截至2020年1月29日，完成電信大數據平臺建設所需數據摸底統計并報送到工信部信管局[10]。

3 大數據時代新疆創新網絡輿情管理路徑

習近平總書記指出：善于獲取數據、分析數據、運用數據，是領導干部做好工作的基本功，各級領導干部要加強學習，懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力，使大數據在各項工作中發揮更大作用[11]。疫情推動大數據快速發展，在線教育、遠程辦公、遠程治療蓬勃發展，大數據為居家隔離、檢測人員流動情況、疫情發展狀況等方面提供了保障，既讓人民群眾及時了解疫情發展又避免人員聚集交叉接觸感染，為復工復產打好堅實的基礎。

在大數據發展方面新疆還有很多提升的空間，做好重大突發事件網絡輿情治理，首先要對網絡言論有高度的警惕性，做好及時公開透明地對突發事件進行全方位的報道，通過設置議題對輿情事件有效的引導。各地在部署落實工作時，依托大數據等現代信息技術，加強對疫情發展趨勢、人員流動信息的分析預估、數據共享，切實做到底數清、情況明、措施實，為打贏疫情防控阻擊戰提供堅實的數據支撐。網絡輿情的預警、研判、發展態勢預測、傳播路徑分析，在精準防控及后續治理中都扮演著重要角色。促進大數據和人工智能應用，新疆政府要健全數據管理體制、構建網絡輿情大數據平臺、進一步加強主流媒體與大數據深度融合、提升輿論引導能力等，促進新疆網絡輿情管理進入智能化、現代化和智慧化。

3.1 健全大數據輿情管理體制

根據2017年新疆維吾爾自治區工業和信息化廳公布《新疆維吾爾自治區云計算與大數據產業“十三五”發展規劃》，提高資金、技術、人力資源投入度，加快大數據產業發展。盡管新疆政務信息化發展良好，但仍存在政務“數據孤島”，政務數據資料源碎片化，政務發展不平衡，政務協同缺乏互信基礎、新媒體政務服務公眾號數量和質量較之于內地發達地區還有很大的距離。并且我國現今關于政務數據共享、授權的法律法規仍然處于起步階段，需要加快完善相關制度。

因此建議：①由自治區工業和信息化廳和自治區網信辦制定新疆互聯網大數據管理體制，設立政府大數據輿情管理機構，統一管理政府、企業和媒體數據的匯集、管理和利用，制定統一的數據接口標準，打破各行各業的“數據孤島”，推動大數據平衡發展。②建立大數據突發事件網絡管理機制。根據過去發生的輿情案例制作“新疆輿情監測預警指標體系”“新疆輿情安全評估指標體系”和“新疆輿情演化模型”等數據模型，綜合分析輿情事件發生背景、事件發展脈絡及輿情傳播載體、輿情熱度、網民情緒和意見傾向等數據導入模型中，迅速劃分預警級別，預測發展狀況，進而確定應對措施。③主流媒體運用大數據進行輿論引導。通過大數據模型分析出的數據，運用數據可視化技術(數據表、關系圖和輿情發展脈絡圖)、圖文和視頻，全面呈現輿情事件的真相，包括：事件的背景和歷史淵源、事件起因和發展脈絡及事件最終的處理結果，讓公眾盡可能了解真相，消除謠言，消解公眾偏激情緒，達成社會共識。

3.2 建立網絡輿情大數據平臺

新疆迫切需要建設大數據輿情網絡系統，來匯集、存儲、分析各行業、各領域的數據，進行日常和突發事件的輿情管理。大數據有信息全面、實時性強、數據開放等優點，但與之相對的是有價值信息散播在大量無用信息中，而且信息會隨著時間越來越多。因此大數據網絡輿情引導可以劃分為四個步驟：采集輿情數據，內容預處理，輿情分析，輿情服務。

大數據輿情分析流程(見圖5)：①要實現對輿情載體的實時監測。大數據時代網絡輿情載體眾多，要在移動App、論壇、視頻直播、微博、微信、搜索引擎等多個平臺，全面抓取數據和搜索記錄。②數據預處理，對抓取的數據迅速分析，并提取有價值數據，內容去重，尤其是圖片和音視頻等數據自動識別和提取。③深挖數據間的關聯。通過Hadoop①和Spark②技術，對大數據進行語義分析、分類和聚類分析等，得到網絡言論的傾向性及相互之間的關聯性，對輿情進行研判。④面向用戶的輿情工作平臺。輿情工作人員可以利用輿情工作平臺對自定義專題事件進行跟蹤分析得出其在互聯網上的傳播趨勢和統計數據，對重點輿情和負面輿情，輿情工作平臺自動通過手機短信、電子郵件、手機客戶端、微信等方式及時預警推送，不需要專人值守。輿情工作人員還可以利用系統把具有參考價值的輿情加入簡報日報、周報、月報，及時報送給相關政府部門。

圖5 大數據輿情分析流程

建立大數據系統及輿情分析平臺：①政府部門、企業、媒體和個人團體等數據來源者，向大數據輿情中心開放數據接口；②輿情大數據平臺需要較大的成本投入和專門的技術研發組織，可以通過跨部門合作或者購買大數據企業服務的形式來構建(清博大數據、TRS大數據輿情分析平臺、西盈互聯網大數據輿情監測平臺)。

圖6 大數據網絡輿情系統物理架構

3.3 主流媒體與大數據深度融合提升輿論引導能力

主流媒體與大數據深度融合：①實時抓取網民在微博、微信等社交平臺公開發布的信息，形成新聞素材與新聞線索，既增加新聞報道的豐富性，又把大眾最感興趣的東西報道出來，實現新聞報道有效傳播。②利用大數據，為當前各社會階層、群體進行大數據畫像，從而精準把握他們的閱讀興趣愛好、意見訴求及心態變化等，提高新聞宣傳與引導的精確度。此次疫情期間，“央視新聞”抖音號，利用時下最火短視頻的形式，在短短的幾秒時間內，用字幕、背景音樂、表情包及重要鏡頭不斷重復或放大的手法，將大眾最關心的議題以最快速、直接、有趣的方式呈現出來。③大數據分析熱點輿情，實時推送給公眾。《人民日報》、新華社、人民網等主流媒體，以及阿里巴巴、字條跳動等科技企業，均以大數據技術為依托，通過網站或App等渠道，以疫情地圖、疫情趨勢、國內國外疫情等形式，實時播報肺炎疫情動態。在此次新冠肺炎疫情的防控工作中，大數據不僅充分保障了海內外公眾的知情權，保障了信息的真實性，還為進一步的防控提供了支撐。

[注釋]

①Hadoop 是一個分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。

②Apache Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。