綠色發展下資源型城市煤炭開發利用效率評價指標體系的構建研究

宋小燕 田雪蓮 王春梅

[摘 要]去產能是資源型城市綠色發展轉型的基礎，而提高煤炭利用率則是推動煤炭行業由傳統資源型產業向高新技術產業轉型的關鍵，煤炭利用率的提高一方面可以優化和升級產業結構，另一方面，更加有利于煤炭行業的可持續發展。構建煤炭開發利用效率評價指標體系，有利于鞏固去產能的結果，同時對煤炭資源型城市的產業結構轉型升級，具有一定的意義。

[關鍵詞]開發利用效率;去產能;評價指標;綠色發展

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.18.026

1 引言

黨的十九大把能源發展作為生態文明建設的重要內容，強調要推進綠色發展，進一步指明了新時代煤炭產業的發展方向。我國資源具有“富煤、貧油、少氣”的特點，煤炭作為我國經濟發展的基礎資源，一直處于一次能源消費結構中的主體地位，并且這種情況還將持續相當長的時期。預計2050年中國煤炭消費量占一次能源消費總量的40%左右。雖然煤炭產業在我國經濟發展占有重要地位，但是它對于污染環境、破壞生態系統方面的影響也不容忽視，因此，提高煤炭利用率是資源型城市實現轉型、綠色發展的必然選擇。

2 什么是綠色轉型

煤炭產業鏈進一步延伸，煤礦企業多元化發展，提高煤炭利用效率，有利于資源型城市轉型升級。煤炭資源型城市綠色轉型發展，即以循環經濟為基礎，發展模式向經濟、社會、生態相協調可持續發展模式轉變。去產能是煤炭資源型城市轉型升級的堅實基礎。去產能即化解過剩產能，可以調節供需關系，維持供需平衡，促進煤炭產業結構優化升級。但是，去產能無法從根本上解決煤炭產業綠色轉型的問題，而提高煤炭利用率恰恰可以推動轉型升級，從而實現煤炭行業的可持續發展，如圖1所示。

圖1 煤炭行業綠色轉型模式

3 綠色發展下資源型城市煤炭開發利用效率評價的基本思路

煤炭開發利用效率是指煤炭開發利用對區域發展的滿足程度，如對此區域人們的生活質量、物質水平、文化以及生態等方面做出的貢獻大小。評估煤炭開發利用效率不僅是一個技術性工作也是一個復雜的管理性工作，涉及資源、管理、技術、設備、環境、安全、產品等多個因素。將以上因素分類，主要包括經濟效率評價指標、社會效率評價指標、資源效率評價指標和環境效率評價指標。

4 綠色發展下資源型城市煤炭開發與利用效率評價指標體系的構建

煤炭開發利用效率的影響因素眾多，既有礦床的規模、礦石性質等資源自然屬性方面的因素，又有礦山規模、礦產開發形式、資源價格等經濟、技術因素。因此煤炭開發利用效率評價的指標是多方面、多層次的，要建立科學、合理、實用的指標體系是煤炭開發利用效率評價的難點之一。

4.1 指標選取的原則

由于各區域礦山基礎信息和煤炭開發利用特征不同，因此，指標體系編制過程中，應基于煤炭開發現狀，綜合考慮煤炭開發利用的系統整體情況，構建盡可能科學、合理的評價指標體系。

4.1.1 科學性與實用性相結合

效率評價的每一個指標的選取都應該是經過嚴格和精細的篩選，數據必須真實、可靠。根據煤炭開發利用的目標，煤炭開發利用效率評價指標應涵蓋經濟、社會、資源與環境等方面因素;評價口徑的范圍和評價方法應有明確統一的規定，能夠反映經濟、社會、資源和環境因素的差異，便于分析成果的推廣與應用。

4.1.2 關聯性指標與獨立性指標相結合

由于基礎資料的收集有一定難度，盡量選取獨立關鍵變量作為指標，方便計算和分析，同時煤炭的開發利用會對生態系統產生影響，因此在選取指標時也要從整體角度出發，選取的指標應該在整體上體現層次性。

4.1.3 宏觀指標與微觀指標相結合

在煤炭資源開發利用效率評價過程中不能僅以資源利用程度定義煤炭開發利用水平，還需要綜合考慮礦區的資源利用效果、區域的資源條件、礦業政策、資源產業化與規模化的發展等多方面因素，從“宏觀和微觀”兩個層面評價一定區域范圍內煤炭資源綜合利用發展狀況。在宏觀層面上主要是衡量和考核區域范圍內對煤炭資源的綜合利用發展狀況和水平指標，在微觀層面上則反映了一個礦山企業運營管理的效率和特征。

4.1.4 定性指標與定量指標相結合

為了更好地反映煤炭開發利用的目標、要求、結構和功能，在煤炭開發利用效率評價指標構建過程中應盡量采用定量指標。但是由于煤炭開發利用系統的復雜性，很多系統的特征和評價的內涵，目前以現有認知還很難利用簡便易行的定量方式予以表達，因此難免在煤炭開發利用效率評價指標構建過程中采用定性指標。

4.2 初步設計

通過查閱學術界己有的眾多書籍文獻，向采選礦領域的專家、教師發放問卷調查，進行咨詢、征求意見，構建一套具有普適性的綠色發展理念下煤炭開發利用效率評價指標體系。篩選方法運用以“頻率統計法”和“專家意見法”為主，進行初期指標體系的設計，如表1所示。

4.3 優化指標體系

采用層次分析法、多因素灰關聯分析法對定量指標進行篩選，采用德爾菲法，對定性指標進行篩選，從而使指標體系盡量具備科學性和完備性。

4.3.1 篩選定量指標

如表2所示。

通過分析，選取采礦機械化水平，就業增長率，開采回采率和“三廢”利用水平這四個指標作為綠色發展下煤炭開發利用效率的參考因素，將其余的30個指標作為比較因素，展開多因素關聯分析。如表3所示。

計算最大特征根λmax，判斷矩陣與特征向量W的乘積為：

10.50.3330.5210.50.5321122110.1230.1930.3590.325=0.5020.7811.4391.316

λmax=0.5024×0.123+0.7814×0.193+1.4394×0.359+1.3164×0.325=4.046

所以，一致性指標CI=λmax-nn-1=0.015，檢驗通過。我們認為判斷矩陣具有一致性，權重分配是合理的，所求得的特征向量可以被視作權向量。綠色發展下煤炭開發利用效率參考因素權重分配為X3為0.123、X11為0.193、X22為0.359、X30為0.325。

4.3.2篩選定性指標

由于煤炭資源開發利用效率綜合評價是一個復雜的系統工程，涉及的層次多因素多，部分評價指標設置為定性指標，將專家給出的模糊語言轉變為用確定數值度量的定量指標，以便更準確地反映出綠色發展下煤炭開發利用效率的內容。在指標體系初步設計中，列出的定性指標如表5所示。

針對以上指標，設計出一份調查問卷，通過邀請采選礦領域的相關專家、教師對定性指標給出專業性建議根據指標的重要程度評分。最終剔除社會保障覆蓋程度等11個指標。

通過篩選定量指標和定性指標，最后確定了綠色發展下資源型城市煤炭開發利用效率評價指標體系，具體如表6所示。

5 結論

文章分析并建立了煤炭資源開發效率影響因素指標體系，為研究煤炭資源開發效率評價和提高煤炭開發效率建立了基礎，但在選取指標上可能存在一定的局限性，下一步可對指標進行一定的調整，并依據權重找出能夠有效改善評價結果的指標。深入進行實證的研究，繼續探討提高煤炭開發效率。

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[基金項目]黑龍江省哲學社會科學研究規劃項目（項目編號：18GLE474）。

[作者簡介]宋小燕（1980—），女，黑龍江哈爾濱人，東北林業大學碩士研究生，黑龍江科技大學副教授，研究方向：煤炭企業管理。