人口老齡化背景下低齡老年人力資源開發與轉化研究

馬夢瀟 陳偉

人口老齡化現象是阻礙中國經濟發展及社會進步的一大難題，上海市的老齡化呈現出進入時間早、發展速度快、影響范圍廣以及老年群體受教育程度高等特點，在此背景下，本文從一個積極的全新視角出發，試圖通過分析低齡老年群體的再就業影響因素，為上海市低齡老年人力資源的開發提供可借鑒基礎，以更好的緩解因人口老齡化現象帶來的一系列問題。本文利用中國調查與數據中心2017年發布的中國綜合社會調查（CGSS） 問卷數據，對上海市低齡老年群體再就業意愿的影響因素建立Logistic模型進行定量分析，排除變量之間的共線性，篩選得到影響上海市低齡老年人再就業的主要影響因素。最后，通過研究與分析，結合國內外已有經驗，提出了對上海市低齡老年人力資源開發的對策建議。

一、引言

近年來，人口老齡化問題日益嚴峻，已逐步成為世界各國共同面臨的一大難題，21世紀初，我國已步入老齡化社會，成為世界上老年人口最多、增長速度最快的國家之一。上海，是我國的經濟發展中心，根據國家統計局數據顯示，上海市的老齡化現狀不容樂觀，對當地經濟可持續發展帶來了阻礙。對于此，我們應結合當下實際情況與時俱進，摒棄老年人只能在家里養老，需要專人照顧等老舊觀念;實際上，隨著醫療水平不斷進步，人均壽命得到不斷增加，身體健康的老年人，精力充沛，在退休后不愿意無所事事，希望通過再就業獲取工作報酬的同時實現自我價值，與此同時，相較于年輕人，老年人的工作經驗更豐富，相關知識儲備更加完善。科學開發低齡老年群體，將他們視為重要的人力資源，不僅有利于社會穩定，緩解人口老齡化現象帶來的一系列不利影響，同時，也為我國經濟發展注入活力，有利于我國經濟向前發展，意義重大。

目前，我國關于低齡老年人力資本的相關研究，大多局限于家庭等小群體以及老齡化現象所帶來的消極影響。本文的研究價值和貢獻在于，以上海為例，基于CGSS數據，構建Logistic模型，從積極的角度看待人口老齡化，研究低齡老年人力資源的開發。低齡老年人力資源的開發，對于低齡老年個人，有利于保障其實現再就業，獲取勞動報酬，獲得必要的社交需要以及自我滿足感，充分實現自身的價值;對于家庭，不僅減輕了獨生子女的經濟壓力，也有利于家庭和諧，提高整個家庭的生活質量;對于社會來說，開發新的勞動力，有利于經濟的發展，緩解老齡化帶來的相關問題，減輕社會壓力，符合“積極應對人口老齡化”的倡導。對此，本文對上海市老年人力資源的開發與轉化進行相關研究，以期實現老年人力資源的轉化，為實現“積極老齡化”倡導提供了借鑒和方向。

二、文獻綜述

根據已有研究顯示，人力資本水平和人口老齡化之間有很強相關性（毛雁冰，李丹慧，2021），但目前國內外對于人口老齡化對人力資本水平的影響尚未有一致的結論。多數學者認為人口老齡化對人力資本積累具有不利影響，Hsu等（2018）從教育投資角度指出，人口老齡化會加重家庭的養老經濟負擔，將擠占家庭教育投資，并且這種擠出作用在農村家庭更為顯著（李宜航，2019）。基德蘭德（Kydland）等從子女贍養父母的角度提出，子女在承擔照護家庭成員的義務時，會減少在工作方面的投入，主要的家庭勞動者需要在敬仰父母和投入工作以換取勞動報酬之間進行權衡。但也有研究認為人口老齡化有利于人力資本水平提高， 如逯進等（2018）研究指出，老齡化會倒逼企業以技術和人力資本替代勞動和物質資本，進而加快人力資本的積累，而且人口老齡化帶來的數量和質量效應會對經濟高質量發展產生積極影響（劉成坤等， 2020）。

不同于以上觀點，任季萍（2009）則從另一角度出發研究人口老齡化，她主張重視老年人才，把老年人才作為珍貴資源。并且，社會應該摒棄對老年人的偏見，老年人擁有再就業的平等權利，老年人積極參與社會生產，不僅能實現老有所為和積極老齡化，而且能為我國帶來人口紅利，對社會經濟的增長提供助力（穆光宗，張團，2011）。為了科學合理的開發低齡老年人力資源，我國部分學者針對老年人再就業影響因素方面進行了定性研究，王紅漫（2001）指出，老年人的教育程度，身體素質和自身觀念是影響老年人再就業的重要因素。而在老年人力資源開發中，低齡老年人是老年人力資源的重要組成部分，我國低齡老年人力資源非常豐富且開發潛力很大（崔紅威，2011）。縱觀文獻，我國鮮有對于低齡老年人力資源方面的研究，本文以低齡老年群體為研究對象，探討低齡老年人力資源轉化對策，實現積極老齡化。

三、理論基礎與數據說明

（一）模型設計：Logistic回歸模型

本文實證分析采用Logistic回歸模型，其中，被解釋變量上海低齡老年人的再就業決策（是=1，否=2）為二分類變量。9個解釋變量為分類變量，1個為數值變量。Logistic回歸模型是對二分類變量進行多元回歸分析運用最普遍的定量分析方法，因此本文選用此模型對數據進行擬合，模型構建如下：

其中，b0，b1，b2…b10是各自變量的回歸系數，x1，x2，x3，x4，x5…x10代表的是解釋變量的性別、受教育程度、婚姻狀況、退休前工作類型、子女數量、健康狀況、經濟狀況、主觀幸福感、社會保障力度和互聯網使用頻率。

運用最大似然估計法對模型進行估計，似然函數為：

等式兩邊取對數

上式中， pi為第i個樣本選擇再就業的概率，yi是第i個樣本是否擁有再就業意愿yi=1表明該樣本有再就業的意愿y2=0表明該樣本沒有再就業的意愿。本模型的目的是求出使得lnL的值最大時的總體參數b0，b1，b2…b10的值，并檢驗變量的顯著性。

（二）數據樣本的來源與變量解釋

本文的主要研究數據來自于中國調查與數據中心2017年發布的中國綜合社會調查（CGSS） 調查問卷 （居民問卷），該數據庫是中國第一個全國性、綜合性、連續性的大型社會調查項目，其樣本量充足，數據結構較好。本文在該數據庫的基礎上，根據研究需要篩選出所需樣板調查數據來展開后續分析。

被解釋變量：本文選取低齡老年群體再就業行為的虛擬變量作為被解釋變量，是基于CGSS居民問卷中的問題A56進行構造，我們用“采取各種途徑主動尋找工作”表示想要再就業的勞動者（想要再就業=1），用“未采取任何途徑尋找工作”表示不愿進行再就業者（不愿再就業=0）。

解釋變量：本文選取性別、受教育程度、婚姻狀況、退休前工作類型、子女數量、健康狀況、經濟狀況、生活滿意度、社會保障力度以及互聯網使用頻率來作為解釋變量。

四、實證結果分析

本模型運用SPSS中的二元 Logistic進行回歸，并選用基于似然比檢驗的向前法（向前：LR），相較于其他方法，選用它的原因如下：第一，似然比檢驗是根據整個模型的擬合情況進行，結果擁有較高的可信度和更高的可靠性，而Wald檢驗未考慮各變量之間的綜合作用，在樣本量較小的情況下，因素之間有多重共線性，所以結果并不可靠。第二，輸入法和向后回歸法都是把所有變量放進模型，都沒有對變量之間的相互關系進行檢驗，而向前回歸法則把變量一個一個逐步放入模型，檢驗變量之間的相互關系，看變量之間是否相互影響。所以本文采用基于似然比檢驗的向前法（向前：LR）。

（一）顯著性檢驗

從表格1和2可知，性別、健康狀況和受教育程度對被解釋變量上海市低齡老年人再就業決策有顯著的影響，而婚姻狀況、退休前工作類型、子女數量、健康狀況、經濟狀況、主觀幸福感、社會保障力度和互聯網使用頻率對被解釋變量影響不顯著。

從性別變量的影響角度來看，在控制其他變量的前提下，性別對被解釋變量有顯著影響（Sig=0.015<0.05）。從表2可以看出女性低齡老年人在就業概率是男性的0.015倍，也就是說女性低齡老年人選擇再就業的意識比男性低齡老年人的弱。這可能是因為受到傳統的家庭觀念和社會分工的影響，男性承擔養家的責任，當家庭壓力增大時男性不得不延長工作的年限去獲得足夠的經濟收入，而女性則因為傳統觀念的影響，會更多地趨向于照顧家庭，減少工作時間。

從健康狀況變量的影響因素來看，在其他變量得到優先控制的情況下，健康狀況對被解釋變量具有顯著性影響（Sig=0.032<0.05）。由表2可以看出，Exp（B）=0.355，即健康狀況不佳的低齡老年人，選擇再就業傾向是健康狀況好的低齡老年人的0.355倍，意味著健康狀況好的低齡老年人比健康狀況不佳老年熱更愿意參與市場勞動。這符合我們的認知，只要在身體健康的情況下，低齡老年人才有能力去選擇再就業。

在其他變量有效控制的情況下，受教育程度對上海市低齡老年人的再就業選擇有顯著影響（Sig=0.041<0.05）。表2數據顯示，Exp（B）=0.329，說明受教育程度高的低齡老年人更愿意選擇再就業。筆者認為，這是由于受教育程度高的低齡老年人，花費更多的時間在學校，參加勞動的時間較晚，并且高的受教育程度會給他們帶來較高的就業機會和能力，這造成他們想延長工作時間或再就業以發揮自己的優勢。

從婚姻狀況變量的影響角度來看，在控制其他變量的前提下，婚姻狀況對被解釋變量無顯著影響。筆者認為個體的再就業選擇多來自于內在動因，較低程度因為與伴侶的婚姻狀況而影響是否就業，這符合近年來上海市居民的受教育程度普遍提高，思想更加先進開放的背景相一致，因此該變量的影響不顯著。

從社會保障力度變量的影響角度來看，上海市的社會保障制度有著普及程度廣，保障程度高，保障工作落實到位的特點，低齡老年人不會因為擔心老無所依而承受經濟與心里上的壓力選擇再工作，同時社會保障加強了主觀幸福感，因此，社會保障力度和主觀幸福感對于老年群體的再就業選擇影響不顯著。

在控制其他變量的前提下，互聯網使用頻率對被解釋變量無顯著影響。可能有兩個原因導致，一是老年人使用的普遍較少，普及度較差，對互聯網持有懷疑態度;二是獲取信息途徑較多，老年群體獲得再就業信息的方式更加多元，對互聯網查閱信息的依賴程度較低。

（二）模型檢驗

1.模型預測性檢驗

由表4可知，模型和點差數據之間具有較好的擬合狀況，模型的成功的預測率達到了90.8%，即模型有90.8%概率可以預測出上海低齡老年人是否選擇再就業。

2.模型擬合優度檢驗

從表6可以看出，Sig=0.658，大于給定的顯著性水平0.05，即說明模型擬合優度好，簡約模型與飽和模型間無差異，所以接受原假設Ho。也即模型很好的擬合了上海低齡老年人再就業選擇的數據。

五、結論與對策

合理開發及利用低齡老年人力資源是充分實現老年人自我價值、緩解社會養老壓力、 推動經濟可持續發展的重要一環，而要實現低齡老年人力資源的開發并利用是一項社會各界共同努力的工作。從數據分析結果來看，對上海市低齡老年人再就業影響因素是多方面的，其中，性別、教育程度、健康水平狀況市影響其再就業的主要因素，可以看出，低齡老年人的個人特質的影響最為突出。

針對上海市低齡老年人再就業影響因素研究結果，本文提出以下對策與建議。

一方面完善相關法律及規章制度，加大社會保障制度及優惠政策。充分考慮老年群體特殊的身體情況以及作息安排，采用更為科學合理的工作時間，避免強制加班等規定，并且加強老年群體再就業的保險政策。另一方面充分發揮政府導向作用，引導民眾對于低齡老年人再就業的認識和觀念轉變。政府應做好大力宣傳積極倡導工作，打消社會民眾，企業部門對于老年群體就業的歧視以及顧慮。同時應利用好“互聯網+”理念，尋求更多有利于低齡老年群體再就業資源以及開展針對性教育培訓，利用互聯網快捷性為老年群體提供更多可供選擇的就業途徑，充分利用互聯網低成本以及普及性強的特點，推出適合老年群體的線上培訓課程，開展針對性的培訓活動。

（作者單位：西南大學）