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露天礦爆區(qū)圈定對礦石損失貧化率影響的思考及建議

2021-06-24 01:11:54宋小美蘇富彬堅潤堂
理論與創(chuàng)新 2021年4期

宋小美 蘇富彬 堅潤堂

【摘? ?要】礦石和廢石之間的界線確定是否合理直接影響到礦石的損失貧化率。就目前爆區(qū)界線的圈定方法存在的問題,提出了將炮孔巖粉數(shù)據(jù)和地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)相結(jié)合建立爆區(qū)實體模型,以改進加權(quán)Voronoi圖法對爆區(qū)礦石空間品位分布進行合理估值,以市場波動確定邊際品位,采用計算機技術(shù)圈定爆區(qū)界線等建議。

【關(guān)鍵詞】爆區(qū)圈定;損失貧化率;礦石界線

引言

礦產(chǎn)資源賦存于地下,與地質(zhì)條件緊密相關(guān)。而地質(zhì)環(huán)境的復(fù)雜性使得礦產(chǎn)資源賦存具有多樣性,多種可用礦石元素并存、礦石品位分布不一、礦與石夾夾而生,因此,礦石的開采必然會伴隨著礦石的損失和貧化。要提高礦產(chǎn)資源的綜合利用率,就要控制礦石的損失貧化率。爆區(qū)的圈定是影響礦石損失貧化率的重要因素,關(guān)系到穿爆工藝的設(shè)計[1]、礦石鏟裝、礦石配礦優(yōu)化等,這均會直接影響礦石和巖石的混合量,而目前大部分礦山企業(yè)在這方面并未進行深入地研究解決,基于此,本文對礦石開采爆區(qū)圈定對礦石的損失貧化的影響進行研究,為控制礦石損失貧化提出建議,提高礦石的綜合利用率。

1.露天礦爆區(qū)的圈定

1.1爆區(qū)圈定的內(nèi)涵

爆區(qū)圈定指在單元爆區(qū)中作為礦石鏟裝送入選廠的礦巖界線的圈定,并不是指根據(jù)邊際品位確定的礦塊與廢石的邊界。在實際的礦石開采過程,由于礦床的賦存的特殊性和作業(yè)技術(shù)的限制,無法做到礦石和廢石完全分離,部分廢石被當(dāng)成礦石送入選廠或部分礦石被當(dāng)成廢石丟棄,這也是礦山開采中造成礦石損失貧化的重要原因。

1.2爆區(qū)圈定與礦石損失貧化的關(guān)系

礦巖界線是作業(yè)人員進行爆破設(shè)計和劃定礦巖鏟裝界線的基礎(chǔ),是影響邊界巖石混入量的重要因素,是控制礦石損失貧化率的重要因素。在礦石開采作業(yè)中,作業(yè)人員需要根據(jù)礦巖界線進行穿爆設(shè)計,然后根據(jù)爆堆的范圍確定作為礦石鏟裝界線。礦巖界線不同,穿爆的方向設(shè)計不同,各爆堆的礦巖界線不同,鏟裝界線也不同[2],從而影響礦石的損失貧化,特別是對于脈狀礦床影響最為嚴重。礦巖界線圈定范圍過大,雖然降低了損失貧化率,但是會增大開采剝采比,增加生產(chǎn)成本;礦巖界線圈定的范圍過小,會導(dǎo)致增大礦石的損失貧化率。

2.爆區(qū)圈定的方法現(xiàn)狀

目前各大礦山企業(yè)圈定爆區(qū)的方法主要有以下兩種:

(1)以礦山地質(zhì)勘探鉆孔數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用三維礦業(yè)軟件圈定三維礦體模型,應(yīng)用克里格插值法、距離冪次插值法等各種估值方法估算礦車各部段的品位,然后根據(jù)邊際品位確定礦巖界線,最后結(jié)合當(dāng)前設(shè)定的開采境界和開采推進方向,圈定作業(yè)爆區(qū)。礦山地質(zhì)勘探鉆孔數(shù)據(jù)是為了探明整個礦床的賦存情況而設(shè)定的,對于小面積的作業(yè)爆區(qū)而言,其精度遠遠不夠,從而會導(dǎo)致圈出的作業(yè)爆區(qū)界線和礦巖界線存在一定的偏差,增加礦石的損失貧化率。

(2)以炮孔巖粉數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用三維礦業(yè)軟件和邊際品位生成爆區(qū)實體,以炮孔巖粉化驗的平均品位為該孔的全孔品位,每個巖粉鉆孔的品位影響范圍為到其相鄰炮孔的距離的一半,然后根據(jù)邊際品位確定礦巖邊界,再由經(jīng)驗豐富的作業(yè)人員圈出鏟裝界線。由于巖粉鉆孔是生產(chǎn)作業(yè)的數(shù)據(jù),其精度明顯較地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,但是其根據(jù)Voronoi圖法估值爆區(qū)內(nèi)礦巖品位,和實際的礦床生成規(guī)律存在偏差,從而也會影響礦石損失貧化的控制,特別是對于細長脈狀礦床。

3.通過爆區(qū)圈定提高礦石損失貧化率控制效果的幾點建議

爆區(qū)的圈定影響著后續(xù)的作業(yè)順序,而礦床的賦存情況并不是完全確定,礦床模型和炮孔模型均是根據(jù)勘探鉆孔數(shù)據(jù)或炮孔巖粉數(shù)據(jù)和地質(zhì)情況進行推測圈定,要有效地降低礦石損失貧化,必須從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、礦床品位估值、礦山管理和技術(shù)水平等各方面進行管控。

3.1以炮孔巖粉化驗數(shù)據(jù)和地質(zhì)勘探鉆孔數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)

炮孔巖粉化驗數(shù)據(jù)是礦區(qū)生產(chǎn)數(shù)據(jù),是最真實反映作業(yè)區(qū)的礦石的品位變化情況的,但是由于礦床賦存的復(fù)雜性,其又無法完全地反映礦床的真實的。雖然地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)主要是為了探明礦床賦存情況,但是其也是該礦床的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對于掌握礦床品位分布情況具有一定的參考意義。因此,可將炮孔巖粉數(shù)據(jù)和地質(zhì)勘探鉆孔數(shù)據(jù)作為爆區(qū)確定的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),可提高礦石的損失貧礦控制效果。

3.2以改進加權(quán)Voronoi圖法對爆區(qū)實體進行品位估值

以炮孔巖粉化驗品位影響范圍為其相鄰炮孔距離的一半對爆區(qū)進行賦值,這與礦產(chǎn)的生成機理不符合。礦石的生成賦存受到地下水質(zhì)情況、水的流向和地層情況等各方面的影響,從而使得礦石的品位分布并不是固定的,而每個炮孔的品位的影響范圍各盡不同。同時Voronoi圖法廣泛用于研究空間目標(biāo)和特征,要使爆區(qū)的品位估值盡可能地精確,應(yīng)該對相應(yīng)的炮孔數(shù)據(jù)的影響范圍進行研究,掌握礦床的分布規(guī)律,從而根據(jù)炮孔的品位影響程度,確定其影響參數(shù),采用改進的加權(quán)Voronoi法對爆區(qū)進行估值,提高礦塊的品位估算精度,從而提高礦石損失貧化的預(yù)測精度。

3.3根據(jù)礦床的賦存情況和市場礦石價格確定邊際品位

露天金屬礦石多屬于伴生礦床,即一個礦床往往伴隨著多種金屬礦石賦存,在某個區(qū)域可能對于主金屬元素屬于貧礦,而對于伴生金屬而言卻是屬于富礦。同時礦石價格會隨著市場的變動而變動,因此在確定礦石的邊際品位時,不能只限用單一的邊際品位,當(dāng)某伴生金屬的價值大于主金屬元素的價值時,應(yīng)以該伴生金屬為主要金屬元素確定爆區(qū)的邊際品位和礦巖界線。

3.4應(yīng)用計算機技術(shù)實現(xiàn)爆區(qū)的自動圈定

目前對爆區(qū)的圈定基本上均是由經(jīng)驗豐富的工程師根據(jù)以往的經(jīng)驗,在三維礦業(yè)軟件或者CAD軟件上進行人工的圈定,這往往具有人為不確定和經(jīng)驗的依附性,易導(dǎo)致礦巖界線圈定不合理,可能不該作為礦石運送入選廠的廢石運送入選廠,增加選礦成本,或者該作為礦石的成為了廢石造成損失。爆區(qū)的礦巖界線既要以邊際品位畫出的礦石礦體為依據(jù),同時還要考慮礦石的鏟裝、爆破和礦石空間分布開采等等因素,特別是針對零星分布的高品位礦塊,是否該作為礦石采出,亦或者作為廢石放棄開采。因此,應(yīng)將計算機技術(shù)應(yīng)用于礦石圈定,根據(jù)實際礦石開采的情況,設(shè)定一定的限制條件,例如要滿足礦山的剝采比、開采該礦塊要剝離的廢石成本、起爆方案的設(shè)計等等,實現(xiàn)爆區(qū)的圈定。

4.總結(jié)

以炮孔巖粉數(shù)據(jù)和地質(zhì)勘探鉆孔數(shù)據(jù)相結(jié)合生成爆區(qū)實體,采用更符合礦床生成規(guī)律的方法對爆區(qū)礦石品位進行估值,根據(jù)市場情況和礦石空間分布情況確定對應(yīng)的邊際品位,同時將計算機技術(shù)運用于爆區(qū)劃定中,充分結(jié)合礦石開采的實際情況實現(xiàn)爆區(qū)界線圈定,這能降低礦石的損失貧化率,提高礦石的綜合利用率。除此之外,要更好地控制礦石損失貧化,還要從開采技術(shù)方面進行控制,例如,根據(jù)圈定的爆區(qū)界線,制定相應(yīng)的爆破方案,盡可能將礦石和廢石分離,使鏟裝界線分明;或優(yōu)化礦石開采順序、臺階高度、推進方式等,以降低礦石損失貧化。

參考文獻

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[3]宋小美,戴曉江,孫長坤.炮孔數(shù)據(jù)庫Voronoi圖在多金屬礦損失貧化率計算的應(yīng)用[J].河南科學(xué),2014,32(07):1295-1299.

[4]高占義,王恒生,周泓.烏山銅鉬礦分穿分爆采礦數(shù)字化系統(tǒng)及應(yīng)用[J].黃金,2019,40(07):48-53.

本文系百色學(xué)院2018年度校級科研項目“基于炮孔數(shù)據(jù)庫Voronoi圖和線性規(guī)劃的露天礦爆區(qū)的自動化圈定”(項目編號:2018KN10)成果之一。

作者簡介:宋小美(1987.9-),女,廣西南寧人,教師,碩士研究生,研究方向為數(shù)字化礦石、算法。

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